Qwen Image 2.1 Pro vs GPT Image 2.5: ¿cómo elegir?

Si quieres hasta 10 imágenes de referencia por generación, imágenes de nivel 2K directamente y cinco proporciones al mismo precio, elige Qwen Image 2.1 Pro; si quieres el parámetro de fondo transparente, 16 imágenes de referencia por generación o proporciones especiales como 21:9, elige GPT Image 2.5 Flare.

Qwen Image 2.1 Pro ya está disponible en HiAPI; abre la página del modelo para generar directamente. Los nuevos usuarios reciben 200 créditos al registrarse.

Diferencias de un vistazo

	Qwen Image 2.1 Pro	GPT Image 2.5 Flare
ID del modelo	qwen-image-2.1-pro, el mismo ID para texto a imagen y edición	gpt-image-2.5-flare/text-to-image, gpt-image-2.5-flare/image-to-image
Límite de imágenes de referencia	10	16
Tamaño de salida	Nivel 2K, píxeles fijos según la proporción	Nivel 1K
Proporción	1:1 / 16:9 / 9:16 / 4:3 / 3:4, las cinco al mismo precio	13 valores, incluye auto, 21:9, 27:16, 9:8, 8:9
Fondo transparente	Se produce describiéndolo en el prompt	Parámetro background: transparent / opaque / auto
Precio unitario	$0.05/imagen	$0.025/imagen (1K)
Límite del prompt	4.500 caracteres	20.000 caracteres

Las cinco proporciones de Qwen Image 2.1 Pro corresponden a píxeles fijos: 1:1 es 2048×2048, 16:9 es 2688×1536, 9:16 es 1536×2688, 4:3 es 2368×1728 y 3:4 es 1728×2368. El precio se calcula fijo por imagen: cualquier proporción cuesta $0.05, los errores se reembolsan automáticamente y las imágenes de referencia no añaden coste. GPT Image 2.5 Flare se describe en la comparación en el nivel 1K: $0.025/imagen, salida 3:4 de 1024×1536 y 1:1 de 1024×1024.

El mismo prompt, una generación en cada lado

En los dos grupos se usa el mismo prompt y se genera una vez en cada modelo. El primer grupo compara la composición tipográfica en chino; el segundo compara la modificación de materiales sobre la misma imagen de referencia.

Cartel de evento en chino: tamaño y posición del bloque de texto

Qwen Image 2.1 Pro (1728×2368)	GPT Image 2.5 Flare (1024×1536)

Mismo prompt, una generación en cada modelo; cada uno usa su propio nivel de resolución (Qwen nivel 2K, GPT 1K).

Qwen 2.1 Pro genera 1728×2368 (3:4), las tres líneas en chino son correctas y el título ocupa la mayor parte del ancho del lienzo. GPT Image 2.5 Flare genera 1024×1536 (3:4, 1K), las tres líneas de texto también son correctas, el bloque de texto está desplazado hacia arriba y es más pequeño en relación con el lienzo, y el papel presenta una textura sutil.

Un cartel de evento minimalista en chino, fondo de papel blanco hueso, en el centro solo se componen las siguientes tres líneas de texto en chino, todas centradas horizontalmente: la primera línea es texto grande en negro con serifa «Té de primavera», la segunda línea es texto mediano en gris oscuro «28 de marzo, dos de la tarde», la tercera línea es texto pequeño en gris «Salón de té del sur de la ciudad, entrada gratuita». Espaciado uniforme entre caracteres, amplio espacio en blanco alrededor, sin ningún otro texto, figura, línea o decoración en la imagen aparte de estas tres líneas, acabado de impresión mate.

Generar con este prompt →. Al abrirlo, selecciona 3:4; si quieres respetar estrictamente la composición original, establece prompt_extend en false.

Frasco de perfume con cambio de materiales: posición del frasco y haz de luz

Qwen Image 2.1 Pro (2048×2048)	GPT Image 2.5 Flare (1024×1024)

Mismo prompt, una generación en cada modelo; cada uno usa su propio nivel de resolución (Qwen nivel 2K, GPT 1K).

Qwen 2.1 Pro genera 2048×2048: el cuerpo esmerilado, la tapa de latón cepillado, el perfume ámbar oscuro, la encimera de mármol verde oscuro y la pared gris cálida quedan bien resueltos, la zona de la etiqueta permanece vacía y centrada, y la contraluz superior izquierda es suave. GPT Image 2.5 Flare genera 1024×1024: los mismos cambios de material también quedan bien resueltos, el frasco está ligeramente desplazado a la izquierda del encuadre, en la esquina superior izquierda hay un haz de luz diagonal más brillante y la zona de la etiqueta es algo más grande.

Partiendo del frasco de perfume de la imagen 1, realiza una transformación para una imagen de producto de e-commerce: cambia el vidrio del cuerpo a una textura esmerilada semitransparente, sustituye la tapa de metal gris plateado por latón cepillado, cambia el perfume interior a color ámbar oscuro, coloca el frasco sobre una encimera de mármol verde oscuro, cambia el fondo a una pared gris cálida, ilumina con contraluz desde la parte superior izquierda para perfilar la silueta del frasco, y mantén sin cambios la forma del cuerpo, las proporciones, la altura de la tapa y la forma de la zona de la etiqueta de la imagen 1.

Generar con este prompt →. Al abrirlo, sube la misma imagen de referencia del frasco de perfume y selecciona la proporción 1:1.

Cómo elegir según el caso de uso

• Para imágenes principales de e-commerce de nivel 2K y carteles de eventos → Qwen Image 2.1 Pro
• Para carteles donde el título en chino ocupa todo el ancho del lienzo → Qwen Image 2.1 Pro
• Para pegatinas con fondo transparente e iconos de UI → GPT Image 2.5 Flare
• Para fusionar más de 10 imágenes de referencia → GPT Image 2.5 Flare
• Para proporciones especiales como 21:9 y 27:16 → GPT Image 2.5 Flare
• Para borradores por lotes de bajo coste → Qwen Image 2.1 Turbo, $0.02/imagen

¿Es complicado cambiar de uno a otro?

No. Ambos modelos usan POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks, con la misma API Key, devuelven un taskId y el resultado se obtiene por sondeo o mediante callback.url. Para cambiar solo hay que modificar estos puntos:

• model: cambia qwen-image-2.1-pro por gpt-image-2.5-flare/text-to-image; si hay imágenes de referencia, usa gpt-image-2.5-flare/image-to-image.
• Imágenes de referencia: ambos usan image_urls; Qwen admite hasta 10 y GPT Image 2.5 Flare hasta 16.
• Proporción: en Qwen se pasa uno de los cinco valores de aspect_ratio; GPT Image 2.5 Flare tiene 13 valores, incluido auto.
• Resolución: en Qwen no se pasa resolution, la salida usa píxeles fijos según la proporción; en GPT Image 2.5 Flare se pasa resolution y en la comparación se usa 1K.
• Fondo transparente: solo GPT Image 2.5 Flare tiene el parámetro background.
• Expansión del prompt: solo Qwen tiene prompt_extend, activado por defecto en true.

La autenticación, los callbacks y el sondeo no cambian.

Preguntas frecuentes

¿Qwen Image 2.1 Pro puede generar fondos transparentes? El fondo transparente se produce describiéndolo en el prompt; el resultado real depende de cómo se redacte y no se garantiza que sea transparente siempre. Para controlarlo de forma estable con un parámetro, elige background de GPT Image 2.5 Flare.

¿Cuántas imágenes de referencia se pueden incluir a la vez? Qwen Image 2.1 Pro admite hasta 10; GPT Image 2.5 Flare hasta 16.

¿Qué tamaño tiene la salida? Qwen Image 2.1 Pro es de nivel 2K; en 3:4 es 1728×2368. GPT Image 2.5 Flare en la comparación es de nivel 1K; en 3:4 es 1024×1536.

¿Ambos pueden escribir en chino? En este grupo, las tres líneas en chino fueron correctas en ambos; la diferencia está en la posición del bloque de texto y su tamaño relativo respecto al lienzo.

Copia el prompt del cartel en chino de arriba, ve a la página del modelo Qwen Image 2.1 Pro, selecciona 3:4 y genera primero una imagen de 1728×2368; si quieres probar el cambio de materiales, sube después la imagen de referencia del frasco de perfume y ejecuta en 1:1.

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