Qwen Image 2.1 Pro vs GPT Image 2.5：どちらを選ぶ？

一度に最大 10 枚の参照画像を使い、2K クラスの画像を直接出力し、5 種類のアスペクト比を同一価格で使いたいなら Qwen Image 2.1 Pro。透明背景パラメータ、一度に 16 枚の参照画像、21:9 のような特殊なアスペクト比が必要なら GPT Image 2.5 Flare を選んでください。

Qwen Image 2.1 Pro は HiAPI で公開中です。モデルページを開く とすぐに生成でき、新規ユーザー登録で 200 クレジットが付与されます。

ひと目でわかる違い

	Qwen Image 2.1 Pro	GPT Image 2.5 Flare
モデル ID	qwen-image-2.1-pro、テキスト生成と編集が同じ ID	gpt-image-2.5-flare/text-to-image、gpt-image-2.5-flare/image-to-image
参照画像の上限	10 枚	16 枚
出力サイズ	2K クラス、アスペクト比ごとに固定ピクセル	1K 枠
アスペクト比	1:1 / 16:9 / 9:16 / 4:3 / 3:4、5 種類同一価格	13 種類の値、auto、21:9、27:16、9:8、8:9 を含む
透明背景	プロンプトの記述で生成	background パラメータ：transparent / opaque / auto
単価	$0.05/枚	$0.025/枚（1K）
プロンプト上限	4,500 文字	20,000 文字

Qwen Image 2.1 Pro の 5 種類のアスペクト比は固定ピクセルに対応します。1:1 は 2048×2048、16:9 は 2688×1536、9:16 は 1536×2688、4:3 は 2368×1728、3:4 は 1728×2368 です。価格は枚数で固定計算され、どのアスペクト比を選んでも $0.05、失敗時は自動返金、参照画像による追加料金はありません。GPT Image 2.5 Flare は以下の比較では 1K 枠で記述します。$0.025/枚、3:4 の出力は 1024×1536、1:1 の出力は 1024×1024 です。

同じプロンプトを両方で 1 回ずつ生成

2 組とも同じプロンプトで、それぞれ 1 回ずつ生成しています。1 組目は中国語のレイアウトを比較し、2 組目は同じ参照画像に対する質感の改変を比較します。

中国語イベントポスター：テキストブロックのサイズと位置

Qwen Image 2.1 Pro（1728×2368）	GPT Image 2.5 Flare（1024×1536）

同じプロンプトで、それぞれ 1 回ずつ生成。解像度はそれぞれの枠（Qwen は 2K クラス、GPT は 1K）。

Qwen 2.1 Pro は 1728×2368（3:4）を出力し、3 行の中国語はすべて正しく、タイトル文字が画面幅の大部分を占めています。GPT Image 2.5 Flare は 1024×1536（3:4、1K）を出力し、3 行の文字は同様に正しく、テキストブロックは全体に上寄りでキャンバスに対してより小さく、紙面には細かなテクスチャがあります。

ミニマルな中国語イベントポスター、生成り色の紙の背景、画面中央には以下の 3 行の中国語のみをレイアウトし、すべて水平中央揃え：1 行目は大きな黒いセリフ体で「春日茶会」、2 行目は中くらいの濃いグレーの文字で「三月二十八日 午後二時」、3 行目は小さなグレーの文字で「城南茶室 入場無料」。字間は均一で、周囲には十分な余白があり、この 3 行以外に画面中に他の文字、図形、線、装飾は一切なく、マットな印刷の質感。

このプロンプトで生成 →。開いたら 3:4 を選択。原文どおりのレイアウトを厳密に保つには、prompt_extend を false に設定してください。

香水瓶の質感変更：ボトルの位置と光束

Qwen Image 2.1 Pro（2048×2048）	GPT Image 2.5 Flare（1024×1024）

同じプロンプトで、それぞれ 1 回ずつ生成。解像度はそれぞれの枠（Qwen は 2K クラス、GPT は 1K）。

Qwen 2.1 Pro は 2048×2048 を出力し、マットなボトル、ヘアライン仕上げの真鍮キャップ、濃い琥珀色の香水、深緑の大理石天板、暖灰色の壁がすべて成立し、ラベル領域は空白のまま中央に保たれ、左上からの逆光が柔らかく当たっています。GPT Image 2.5 Flare は 1024×1024 を出力し、同じ質感の変更はすべて成立していますが、ボトルはやや画面左寄りで、左上により明るい斜めの光束があり、ラベル領域はやや大きめです。

図1の香水瓶をベースに EC 商品画像として改変：ボトルのガラスをマットな半透明の質感に、キャップをシルバーグレーの金属からヘアライン仕上げの真鍮に、中の香水を濃い琥珀色に変更し、ボトルを深緑の大理石の天板に置き、背景を暖灰色の壁に変更、左上からの逆光でボトルの輪郭を際立たせ、図1のボトルの形状、比率、キャップの高さ、ラベル領域の形状は変えずに保つ。

このプロンプトで生成 →。開いたら同じ香水瓶の参照画像をアップロードし、アスペクト比は 1:1 を選択してください。

シーン別の選び方

• 2K クラスの EC メイン画像、イベントポスターを作る → Qwen Image 2.1 Pro
• 中国語のタイトル文字が画面幅いっぱいに広がるポスターを作る → Qwen Image 2.1 Pro
• 透明背景のステッカー、UI アイコンを作る → GPT Image 2.5 Flare
• 10 枚以上の参照画像を融合する → GPT Image 2.5 Flare
• 21:9、27:16 のような特殊なアスペクト比で作る → GPT Image 2.5 Flare
• 低コストでバッチのラフを作る → Qwen Image 2.1 Turbo、$0.02/枚

一方から他方への切り替えは面倒？

面倒ではありません。両モデルとも POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks を使い、同じ API Key で taskId を返し、ポーリングまたは callback.url で結果を取得します。切り替えは次の点を変えるだけです：

• model：qwen-image-2.1-pro を gpt-image-2.5-flare/text-to-image に変更し、参照画像がある場合は gpt-image-2.5-flare/image-to-image を使います。
• 参照画像：どちらも image_urls を使います。Qwen は最大 10 枚、GPT Image 2.5 Flare は最大 16 枚です。
• アスペクト比：Qwen は aspect_ratio の 5 つの値のいずれかを渡します。GPT Image 2.5 Flare には 13 の値があり、auto を含みます。
• 解像度：Qwen は resolution を渡さず、アスペクト比に応じた固定ピクセルで出力します。GPT Image 2.5 Flare は resolution を渡し、比較では 1K を使用します。
• 透明背景：background パラメータがあるのは GPT Image 2.5 Flare のみです。
• プロンプト拡張：prompt_extend があるのは Qwen のみで、デフォルトは true です。

認証、コールバック、ポーリングは変わりません。

よくある質問

Qwen Image 2.1 Pro は透明背景を出力できますか？ 透明背景はプロンプトの記述で生成され、実際の効果は書き方に敏感で、毎回透明になる保証はありません。パラメータで安定して制御したい場合は、GPT Image 2.5 Flare の background を選んでください。

一度に何枚の参照画像を入れられますか？ Qwen Image 2.1 Pro は最大 10 枚、GPT Image 2.5 Flare は最大 16 枚です。

出力サイズはどのくらいですか？ Qwen Image 2.1 Pro は 2K クラスで、3:4 は 1728×2368 です。GPT Image 2.5 Flare は比較では 1K 枠で、3:4 は 1024×1536 です。

両方とも中国語を書けますか？ この 3 行の中国語の組では両方ともすべて正しく、違いはテキストブロックの位置とキャンバスに対する相対的な大きさです。

上の中国語ポスターのプロンプトをコピーし、Qwen Image 2.1 Pro モデルページ で 3:4 を選び、まず 1728×2368 を 1 枚生成してください。質感の改変を試すなら、香水瓶の参照画像をアップロードして 1:1 で実行してください。

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