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Qwen Image 2.1 Pro vs GPT Image 2.5: Welches soll man wählen?

2K-Ausgabe und 10 Referenzbilder: Qwen Image 2.1 Pro wählen; transparenter Hintergrund und 16 Referenzbilder: GPT Image 2.5 Flare wählen. Mit zwei Vergleichsgruppen mit demselben Prompt: chinesisches Poster und Parfümflakon.

Nov 3, 2026
Qwen Image 2.1 Pro vs GPT Image 2.5: Welches soll man wählen?

Wenn Sie bis zu 10 Referenzbilder auf einmal, direkt 2K-Ausgabe und fünf Seitenverhältnisse zum gleichen Preis benötigen, wählen Sie Qwen Image 2.1 Pro; wenn Sie transparente Hintergrundparameter, 16 Referenzbilder auf einmal oder spezielle Seitenverhältnisse wie 21:9 benötigen, wählen Sie GPT Image 2.5 Flare.

Qwen Image 2.1 Pro ist bereits auf HiAPI verfügbar. Öffnen Sie die Modellseite und generieren Sie direkt; neue Nutzer erhalten bei der Registrierung 200 Credits.

Die Unterschiede auf einen Blick

Qwen Image 2.1 Pro GPT Image 2.5 Flare
Modell-ID qwen-image-2.1-pro, dieselbe ID für Text-zu-Bild und Bearbeitung gpt-image-2.5-flare/text-to-image, gpt-image-2.5-flare/image-to-image
Max. Referenzbilder 10 16
Ausgabegröße 2K-Klasse, feste Pixel je nach Seitenverhältnis 1K-Klasse
Seitenverhältnis 1:1 / 16:9 / 9:16 / 4:3 / 3:4, fünf zum gleichen Preis 13 Werte, inkl. auto, 21:9, 27:16, 9:8, 8:9
Transparenter Hintergrund Wird durch Prompt-Beschreibung erzeugt background-Parameter: transparent / opaque / auto
Stückpreis $0,05/Bild $0,025/Bild (1K)
Max. Prompt-Länge 4.500 Zeichen 20.000 Zeichen

Die fünf Seitenverhältnisse von Qwen Image 2.1 Pro entsprechen festen Pixeln: 1:1 ist 2048×2048, 16:9 ist 2688×1536, 9:16 ist 1536×2688, 4:3 ist 2368×1728, 3:4 ist 1728×2368. Der Preis wird pro Bild fest berechnet; unabhängig vom Seitenverhältnis sind es $0,05. Bei Fehlschlag wird automatisch erstattet, Referenzbilder verursachen keinen Aufpreis. GPT Image 2.5 Flare wird im folgenden Vergleich in der 1K-Klasse angegeben: $0,025/Bild, 3:4-Ausgabe 1024×1536, 1:1-Ausgabe 1024×1024.

Derselbe Prompt, je einmal auf beiden Seiten

Beide Gruppen verwenden denselben Prompt und generieren je einmal. Die erste Gruppe vergleicht chinesisches Textlayout, die zweite Gruppe die Materialveränderung auf demselben Referenzbild.

Chinesisches Event-Poster: Textblockgröße und -position

Qwen Image 2.1 Pro (1728×2368) GPT Image 2.5 Flare (1024×1536)

Derselbe Prompt, je einmal generiert; die Auflösung entspricht jeweils der eigenen Klasse (Qwen 2K-Klasse, GPT 1K).

Qwen 2.1 Pro gibt 1728×2368 (3:4) aus, alle drei Zeilen Chinesisch sind korrekt, die Titelzeichen füllen den Großteil der Bildbreite. GPT Image 2.5 Flare gibt 1024×1536 (3:4, 1K) aus, die drei Textzeilen sind ebenfalls korrekt, der Textblock ist insgesamt weiter oben und relativ zur Leinwand kleiner, das Papier hat eine feine Textur.

Ein minimalistisches chinesisches Event-Poster, cremeweißer Papierhintergrund, in der Bildmitte sind ausschließlich die folgenden drei chinesischen Textzeilen gesetzt und alle horizontal zentriert: Die erste Zeile ist großer schwarzer Serifentext „Frühlings-Teezeremonie“, die zweite Zeile ist mittelgroßer dunkelgrauer Text „28. März, 14 Uhr“, die dritte Zeile ist kleiner grauer Text „Teeraum im Süden der Stadt, freier Eintritt“. Gleichmäßige Buchstabenabstände, reichlich Weißraum an den Rändern, außer diesen drei Textzeilen keine weiteren Texte, Grafiken, Linien oder Verzierungen im Bild, matte Druckqualität.

Mit diesem Prompt generieren →. Wählen Sie nach dem Öffnen 3:4; für strenges Layout nach Originaltext setzen Sie prompt_extend auf false.

Parfümflakon mit geändertem Material: Flakonposition und Lichtstrahl

Qwen Image 2.1 Pro (2048×2048) GPT Image 2.5 Flare (1024×1024)

Derselbe Prompt, je einmal generiert; die Auflösung entspricht jeweils der eigenen Klasse (Qwen 2K-Klasse, GPT 1K).

Qwen 2.1 Pro gibt 2048×2048 aus, mattiertes Flakon-Glas, gebürsteter Messingdeckel, tiefbernsteinfarbene Duftflüssigkeit, dunkelgrüne Marmorplatte und warmgraue Wand sind alle umgesetzt, der Etikettbereich bleibt leer und zentriert, sanftes Gegenlicht von links oben. GPT Image 2.5 Flare gibt 1024×1024 aus, dieselben Materialänderungen sind umgesetzt, der Flakon steht etwas weiter links im Bild, in der linken oberen Ecke befindet sich ein hellerer diagonaler Lichtstrahl, der Etikettbereich ist etwas größer.

Basierend auf dem Parfümflakon aus Bild 1 eine E-Commerce-Produktbild-Bearbeitung durchführen: Das Flakon-Glas wird zu einer mattierten, halbtransparenten Textur geändert, der Deckel von silbergrauem Metall zu gebürstetem Messing, die Duftflüssigkeit im Flakon zu tiefbernsteinfarben, der Flakon wird auf eine dunkelgrüne Marmorplatte gestellt, der Hintergrund wird zu einer warmgrauen Wand, Gegenlicht von links oben zeichnet die Flakon-Kontur nach, die Flakonform, Proportionen, Deckelhöhe und Form des Etikettbereichs aus Bild 1 bleiben unverändert.

Mit diesem Prompt generieren →. Laden Sie nach dem Öffnen dasselbe Parfümflakon-Referenzbild hoch und wählen Sie das Seitenverhältnis 1:1.

Wie man je nach Szenario wählt

  • 2K-E-Commerce-Hauptbilder, Event-Poster → Qwen Image 2.1 Pro
  • Poster, bei denen chinesische Titelzeichen die Bildbreite füllen → Qwen Image 2.1 Pro
  • Sticker mit transparentem Hintergrund, UI-Icons → GPT Image 2.5 Flare
  • Fusion von mehr als 10 Referenzbildern → GPT Image 2.5 Flare
  • Spezielle Seitenverhältnisse wie 21:9, 27:16 → GPT Image 2.5 Flare
  • Kostengünstige Batch-Entwürfe → Qwen Image 2.1 Turbo, $0,02/Bild

Ist der Wechsel von einem zum anderen umständlich?

Nein. Beide Modelle laufen über POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks, denselben API Key, geben eine taskId zurück, und man erhält das Ergebnis per Polling oder callback.url. Beim Wechsel ändern sich nur diese Stellen:

  • model: qwen-image-2.1-pro gegen gpt-image-2.5-flare/text-to-image tauschen, bei Referenzbildern gpt-image-2.5-flare/image-to-image verwenden.
  • Referenzbilder: Beide Seiten verwenden image_urls; Qwen bis zu 10, GPT Image 2.5 Flare bis zu 16.
  • Seitenverhältnis: Qwen übergibt einen der fünf Werte von aspect_ratio; GPT Image 2.5 Flare hat 13 Werte, inkl. auto.
  • Auflösung: Qwen übergibt kein resolution, sondern gibt feste Pixel je nach Seitenverhältnis aus; GPT Image 2.5 Flare übergibt resolution, im Vergleich 1K.
  • Transparenter Hintergrund: Nur GPT Image 2.5 Flare hat den Parameter background.
  • Prompt-Erweiterung: Nur Qwen hat prompt_extend, Standard true.

Authentifizierung, Callback und Polling bleiben unverändert.

Häufige Fragen

Kann Qwen Image 2.1 Pro einen transparenten Hintergrund erzeugen? Der transparente Hintergrund wird durch die Prompt-Beschreibung erzeugt; das tatsächliche Ergebnis reagiert empfindlich auf die Formulierung und ist nicht garantiert jedes Mal transparent. Für stabile Steuerung per Parameter wählen Sie background von GPT Image 2.5 Flare.

Wie viele Referenzbilder passen auf einmal hinein? Qwen Image 2.1 Pro maximal 10; GPT Image 2.5 Flare maximal 16.

Wie groß ist die Ausgabe? Qwen Image 2.1 Pro ist 2K-Klasse, 3:4 ist 1728×2368; GPT Image 2.5 Flare ist im Vergleich 1K-Klasse, 3:4 ist 1024×1536.

Können beide Chinesisch schreiben? In dieser Gruppe mit drei chinesischen Zeilen sind beide vollständig korrekt; der Unterschied liegt in der Position des Textblocks und seiner Größe relativ zur Leinwand.

Kopieren Sie den obigen chinesischen Poster-Prompt, gehen Sie zur Qwen Image 2.1 Pro Modellseite, wählen Sie 3:4 und generieren Sie zuerst ein Bild mit 1728×2368; um die Materialveränderung zu testen, laden Sie dann das Parfümflakon-Referenzbild hoch und führen Sie 1:1 aus.

Verwandt: Qwen Image 2.1 Pro Modellseite · Qwen Image 2.1 Turbo Modellseite · GPT Image 2.5 Flare Modellseite · Qwen Image 2.1 Pro Integrationsdokumentation

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