GPT Image 2.6

Einordnung und Kurzprofil

gpt-image-2.6-sunburst/image-to-image ist ein Modell für bildgestützte Bildbearbeitung: Es nimmt ein oder mehrere Ausgangsbilder plus eine Bearbeitungsbeschreibung entgegen und gibt das überarbeitete Bild aus. Der Schwerpunkt liegt auf detailgetreuer Konsistenz über mehrere Bearbeitungsrunden hinweg: Bei wiederholter Anpassung derselben Figur, desselben Produkts oder Layouts bleiben die Bilddetails stabiler, was es für die Produktion visueller Assets mit fortlaufender Iteration geeignet macht. Entwickler können es über die einheitliche Schnittstelle von HiAPI.ai aufrufen; die Abrechnung erfolgt pro Bild.

Kernmerkmale

• Detailkonsistenz über mehrere Bearbeitungsrunden – In den Qualitätsstufen medium oder high bleiben Figur, Produkt und Layoutdetails über Bearbeitungsrunden hinweg konsistent, ideal für wiederholtes Feintuning.
• Markierungsbasierte lokale Bearbeitung – Eine transparente Overlay-Ebene mit Einrahmungen oder Anmerkungen kann als Änderungshinweis übergeben werden; die Anmerkungen selbst bleiben nicht im Ergebnis erhalten.
• Mehrquellen-Komposition und Breitformat-Ausgabe – Bis zu 16 Ausgangsbilder können in einem Aufruf übergeben werden, dazu Seitenverhältnisse von 3:1 bis 1:3 und Auflösungsstufen von 1K bis 4K.

Funktionsbeschreibung

Bildbearbeitung auf Basis von Ausgangsbildern: Mit 1 bis 16 Ausgangsbildern im Format jpeg, png oder webp wird das Bild anhand einer Bearbeitungsbeschreibung von bis zu 32000 Zeichen neu gezeichnet oder verändert; der Ausgabetyp ist unabhängig vom Ausgangsbild und lässt sich direkt in das benötigte Lieferformat überführen.

Zwei Positionierungsarten: Maske und Markierung: Über mask_url wird ein RGBA-PNG in derselben Größe wie das erste Ausgangsbild übergeben, wobei transparente Pixel den Bearbeitungsbereich markieren; markup_url verwendet dagegen eine transparente Overlay-Ebene als Einrahmungshinweis. Beide Optionen schließen sich gegenseitig aus.

Getrennte Steuerung von Qualität und Planung: quality steuert die Renderstufe (low bis max), complexity steuert separat die Planungstiefe. Bei dichtem Text und komplexen Layouts lässt sich die Planungsebene anheben, ohne zugleich die Rendering-Kosten zu erhöhen.

Ausgabeformat und Hintergrundbehandlung: Ausgabe als png, jpeg oder webp wählbar; jpeg und webp unterstützen eine Kompressionsstufe von 0 bis 100. Transparenter Hintergrund ist nur bei png oder webp möglich und eignet sich für Materialien, die direkt auf Seiten oder Designentwürfe gelegt werden sollen.

Wählbare Auflösung und Seitenverhältnisse: Die Ausgabeauflösung ist wahlweise 1K, 2K oder 4K; beim Seitenverhältnis kann das Ausgangsbild automatisch übernommen oder eines von 16 Presets von 1:1 bis 21:9 angegeben werden, sodass ein einzelner Generierungslauf direkt zum Zielformat passt.

Anwendungsfälle

• Designteams: Iteration von Figuren- und Produktserienbildern – Mit vorhandenen Darstellungsbildern und Änderungsbeschreibungen wiederholt bearbeiten und so detailstabile Serien-Assets erzeugen, etwa zur Vereinheitlichung von Markenmaterialien und Produktbildern.
• Marketingteams: Batch-Überarbeitung von Kampagnenmaterial – Das bestehende Key Visual als Ausgangsbild verwenden und Material für verschiedene Platzierungen in unterschiedlichen Seitenverhältnissen und Auflösungen ausgeben, direkt für Werbung und Social-Media-Publishing.
• Entwickler: markierungsgesteuerte lokale Änderungen – Eine Overlay-Ebene mit Einrahmungen zur Festlegung des Änderungsbereichs hochladen und lokal korrigierte Bilder erzeugen; die Einbindung in die Content-Produktionspipeline reduziert manuelle Nacharbeit.
• Frontend und Seitenaufbau: Erzeugung transparenter Grafiken – Mit einem Referenzbild als Ausgangsbild ein PNG oder WebP mit transparentem Hintergrund ausgeben, direkt für Seitenelemente und Komponenten-Assets.

Einschränkungen und Auswahlhinweise

Die Einschränkungen betreffen vor allem Qualitätsstufen und Eingabeformen: Der Vorteil der Detailkonsistenz über Runden hinweg gilt nur bei medium oder high, bei niedrigen Qualitätsstufen nicht garantiert; Maske und Markierung lassen sich nicht gleichzeitig verwenden, und die Maske markiert nur den Bearbeitungsbereich, das gesamte Bild kann dennoch neu gezeichnet werden; transparenter Hintergrund erfordert die Ausgabe als png oder webp, und die Kompressionsparameter gelten nur für jpeg und webp. Wenn die Aufgabe überwiegend in der direkten Texterzeugung von Bildern besteht und keine Ausgangsbild-Vorgabe nötig ist, sollte stattdessen der Text-zu-Bild-Pfad derselben Familie verwendet werden.