GPT Image 2.6

位置づけの概要

gpt-image-2.6-sunburst/image-to-image は画像から画像への編集向けモデルで、1枚または複数の元画像と編集内容の記述を入力し、修正後の画像を出力します。重点は複数回の編集でディテールの一貫性を保つことにあり、同じキャラクター、製品、レイアウトを繰り返し調整する際に画面のディテールがより安定するため、継続的な反復が必要なビジュアルアセット制作に適しています。開発者は HiAPI.ai の統一インターフェース経由で呼び出せ、枚数単位で課金されます。

主な特長

• 複数回の編集でディテールの一貫性を維持——medium または high の品質ティアでは、編集ラウンドをまたいでキャラクター、製品、レイアウトのディテールの一貫性を保ち、繰り返しの微調整に適しています。
• 注釈による局所編集——囲みや注記を付けた透明オーバーレイを修正ヒントとして送信でき、注記自体は出力に残りません。
• 複数元画像の合成とワイド出力——一度に最大16枚の元画像を渡すことができ、3:1 から 1:3 までのアスペクト比と 1K〜4K の解像度ティアを提供します。

機能説明

元画像に基づく画像編集：1〜16枚の jpeg、png、webp 元画像を入力とし、最大32000文字の編集記述に従って画面を再描画または修正します。出力形式は元画像に依存せず、必要な納品形式に直接変換できます。

マスクと注釈の2つの位置指定方式：mask_url では最初の元画像と同じサイズの RGBA PNG を渡し、透明ピクセルで編集領域をマークします。markup_url では透明オーバーレイを囲みヒントとして使用し、両者は排他的に使用します。

品質と計画の階層的制御：quality はレンダリングティア（low〜max）を制御し、complexity は計画の深さを個別に制御します。密なテキストや複雑なレイアウトでは、レンダリングコストを同時に引き上げることなく計画レベルを高められます。

出力形式と背景処理：png、jpeg、webp の出力を選択でき、jpeg と webp は 0〜100 の圧縮レベルに対応します。透明背景は png または webp のみに限られ、ページやデザイン稿に直接重ねる素材に適しています。

解像度とアスペクト比を選択可能：出力解像度は 1K、2K、4K から選択でき、アスペクト比は元画像への自動追従、または 1:1 から 21:9 など16種類のプリセットから指定できるため、一度の生成で目標の配置枠に合わせられます。

適用シーン

• デザインチーム：キャラクターと製品シリーズ画像の反復——既存のイメージ画像と修正記述で繰り返し編集し、ディテールの安定したシリーズビジュアルアセットを制作して、ブランド素材や製品画像の統一に活用します。
• マーケティングチーム：キャンペーン素材の一括改版——既存のキービジュアルを元画像として、異なるアスペクト比と解像度で複数の配置枠向け素材を出力し、配信やソーシャルメディア投稿に直接使用します。
• 開発者：注釈駆動の局所修正——囲みを付けたオーバーレイをアップロードして変更領域を指定し、局所修正後の画像を生成して、コンテンツ制作パイプラインに組み込み手作業のやり直しを削減します。
• フロントエンドとページ構築：透明テクスチャの生成——参考画像を元画像として透明背景の png または webp を出力し、ページ要素やコンポーネント素材に直接使用します。

制限と選定のアドバイス

制限は主に品質ティアと入力形式にあります。ラウンドをまたぐディテールの一貫性という利点は medium または high 品質でのみ成立し、低品質ティアでは保証されません。マスクと注釈は同時に使用できず、またマスクは編集領域をマークするだけで、画像全体が再描画される可能性があります。透明背景は出力が png または webp であることを要求し、圧縮パラメータも jpeg、webp にのみ有効です。タスクがテキストからの直接生成を主とし、元画像による制約が不要な場合は、同系列のテキスト・トゥ・イメージのラインに切り替えるべきです。