GPT Image 2.6

位置づけと概要

gpt-image-2.6-flare は画像から画像への生成モデルで、既存素材の修正・拡張・再創作を行う開発者向けです。ソース画像を入力、プロンプトを指示として編集を実行し、1回で最大16枚の参照画像を受け付けます。マスクによる部分的な再描画、注釈プロンプト、1K〜4K解像度の出力に対応します。コンテンツ制作、EC素材、マーケティング用画像生成などの自動化フローに画像編集機能を組み込むのに適しています。

主な特長

• 1回で最大16枚のソース画像を受け付け——複数の参照画像を同時に編集の根拠として使えるため、分割呼び出しや結果の結合が不要になります。
• マスクと注釈の2種類の部分制御——マスクは再描画領域を指定し、注釈画像は範囲選択のヒントに使い出力には残りません。両者は同時に使用できません。
• 品質と複雑度を個別に調整——描画品質と計画の複雑度にそれぞれ段階が設けられ、タスクの難易度に応じて個別に取捨選択でき、全体を一律に上げ下げする必要はありません。
• 解像度とアスペクト比を出力目標に合わせて指定可能——1K、2K、4K と複数のアスペクト比に対応し、ソース画像に合わせるかモデルに自動決定させることもできます。

機能説明

ソース画像に基づく指示編集：プロンプトで修正意図を記述し、1〜16枚の jpeg、png、webp ソース画像と組み合わせて編集します。ゼロから生成するのではなく、元画像をベースに狙いを定めた改変を行うのに適しています。

マスクによる部分再描画：最初のソース画像と同じサイズの RGBA PNG マスクを渡し、透明ピクセルで編集領域を指定します。マスク外の領域もわずかに変化する場合があります。

注釈プロンプトによる修正箇所の指定：範囲選択などの注釈を付けた透明 PNG を補助ヒントとして使い、モデルが対象領域に注目するよう導きます。注釈自体は出力に現れません。

出力形式と背景の制御：png、jpeg、webp を出力形式として選択でき、jpeg と webp は0〜100の圧縮段階に対応します。透明背景が必要な場合、出力形式は png または webp に限定されます。

品質・複雑度・コンテンツ審査の段階設定：描画品質は5段階、計画の複雑度は3段階で、精密なレタッチと密集した文字や複雑なレイアウトを含むタスクにそれぞれ対応できます。コンテンツ審査は自動または低レベルを選択できます。

適用シーン

• デザインチームによる既存素材の多段階の反復——既存のビジュアル案と修正指示を入力し、構図と細部を段階的に調整して、そのままレビューに回せる画像アセットを生成します。
• EC・ブランドチームによる素材の再創作——商品画像やメインビジュアルをソース画像として、背景の差し替え、シーンの拡張、部分的な修正を行い、掲載可能な商品画像やキャンペーン画像を得ます。
• 合成と部分的な精密レタッチのフロー——マスクや注釈で修正対象領域を指定し、指定部分だけを調整して、ポスターや商品詳細ページなどのレイアウト合成用のグラフィックを出力します。
• 高解像度での納品ニーズ——2K や 4K の解像度と目標のアスペクト比を直接指定し、後工程の拡大やトリミングを削減します。

制限と選定のアドバイス

これは画像から画像への編集モデルであり、テキストから画像を生成する機能はありません。ゼロから画像を生成する場合は同シリーズの text-to-image ラインを使用してください。部分制御はマスクまたは注釈に依存し、マスク外の領域もわずかに変化する場合があります。透明背景の出力は形式の制約を受け、png または webp と組み合わせる必要があります。圧縮段階は jpeg と webp のみに有効です。複数回の編集にわたって細部の一貫性を保つ必要がある場合は、同シリーズの Sunburst ラインを選択できます。