OpenAI

GPT Image 2.6

gpt-image-2.6-flare/text-to-image

OpenAI의 두 가지 등급 이미지 생성 및 편집 모델로, Flare는 속도를, Sunburst는 정밀도를 추구하며 GIF 애니메이션과 SVG 벡터 이미지를 바로 출력할 수 있고 부분 수정을 지원합니다

gpt-image-2.6-flare/image-to-image gpt-image-2.6-flare/text-to-image gpt-image-2.6-sunburst/image-to-image gpt-image-2.6-sunburst/text-to-image

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gpt-image-2.6-flare/text-to-image per image

사양	low	medium	high	xhigh	max
1K	~~$0.023~~ $0.0184	~~$0.041~~ $0.0328	~~$0.049~~ $0.0392	~~$0.087~~ $0.0696	~~$0.195~~ $0.156
2K	~~$0.042~~ $0.0336	~~$0.075~~ $0.060	~~$0.090~~ $0.072	~~$0.160~~ $0.128	~~$0.360~~ $0.288
4K	~~$0.075~~ $0.060	~~$0.133~~ $0.1064	~~$0.160~~ $0.128	~~$0.283~~ $0.2264	~~$0.636~~ $0.5088
svg · 1K	~~$0.053~~ $0.0424	~~$0.071~~ $0.0568	~~$0.079~~ $0.0632	~~$0.117~~ $0.0936	~~$0.225~~ $0.180
svg · 2K	~~$0.072~~ $0.0576	~~$0.105~~ $0.084	~~$0.120~~ $0.096	~~$0.190~~ $0.152	~~$0.390~~ $0.312
svg · 4K	~~$0.105~~ $0.084	~~$0.163~~ $0.1304	~~$0.190~~ $0.152	~~$0.313~~ $0.2504	~~$0.666~~ $0.5328
gif · 1K · 2K · 4K	~~$0.070~~ $0.056	~~$0.124~~ $0.0992	~~$0.150~~ $0.120	~~$0.266~~ $0.2128	~~$0.598~~ $0.4784

개요

gpt-image-2.6-flare/text-to-image는 OpenAI gpt-image-2.6 이미지 시리즈 중 속도에 중점을 둔 순수 텍스트-이미지 생성 라인으로, HiAPI.ai 통합 인터페이스를 통해 호출됩니다. 텍스트 프롬프트를 곧바로 완성된 이미지로 변환하며, 1K에서 4K 해상도, 다양한 품질 및 복잡도 계획, 주요 화면 비율을 지원하고 PNG, JPEG, WebP, SVG, GIF 애니메이션을 출력할 수 있습니다. 낮은 장당 비용으로 빠르게 이미지를 생성하거나 대량으로 제작하고, 이미지 생성을 자동화 파이프라인에 통합하려는 개발자에게 적합합니다.

핵심 특징

낮은 장당 비용, 대량 이미지 생성에 적합——장당 과금 방식으로 가격 기준이 단순해 대량 작업에서 장당 비용을 예측하고 분산하기 쉽습니다.
한 번의 호출로 벡터와 애니메이션 생성——output_format이 svg와 gif를 지원해 벡터 소재와 프레임 애니메이션을 다른 툴체인 없이 만들 수 있습니다.
품질과 복잡도 개별 조정——quality는 렌더링 단계를, complexity는 계획 계층을 따로 제어하므로 밀집된 텍스트와 복잡한 레이아웃을 필요에 따라 높일 수 있습니다.
다양한 화면 비율과 해상도 지원——1:1부터 21:9, 3:1 등 16가지 비율을 제공하며 1K, 2K, 4K 세 가지 출력 해상도를 선택할 수 있습니다.

기능 설명

텍스트로 이미지 직접 생성: prompt가 유일한 필수 입력이며 최대 32000자까지 지원해 긴 구조화 설명을 별도 파라미터 조합 없이 바로 이미지로 변환하기에 적합합니다.

SVG와 GIF를 포함한 다중 형식 출력: output_format은 png, jpeg, webp, gif, svg를 지원합니다. gif를 선택하면 애니메이션이, svg를 선택하면 벡터 파일이 바로 생성되어 제공 가능한 자산 유형이 확장됩니다.

GIF 프레임 파라미터 제어: frame_size, frame_count(2-16프레임), frame_duration_ms를 설정해 픽셀 크기와 프레임 간격으로 애니메이션 리듬과 화면 크기를 정밀하게 제어할 수 있습니다.

투명 배경 및 압축 출력: background를 transparent로 설정하고 png 또는 webp 출력과 결합해 투명 배경 소재를 만들 수 있으며, jpeg와 webp에서는 output_compression으로 용량과 화질을 절충할 수 있습니다.

품질, 복잡도, 해상도 계층화: quality는 low부터 max까지 다섯 단계 렌더링 계층을 제공하고, complexity는 계획 깊이를 독립적으로 제어하며, resolution은 1K, 2K, 4K를 선택할 수 있어 상황에 따라 속도와 세부 묘사를 균형 있게 조정할 수 있습니다.

활용 사례

마케팅 및 소셜 미디어 운영 대량 이미지 생성——캠페인 주제나 카피 설명을 입력하고 16:9, 1:1 등의 화면 비율로 이미지를 대량 생성해 소셜 플랫폼과 광고 소재 게재에 바로 사용합니다.
디자인 팀의 벡터 소재 생성——아이콘, 일러스트 설명을 입력으로 SVG 파일을 출력해 디자인 도구에서 계속 편집하거나 프런트엔드 페이지에 바로 사용합니다.
개발자의 경량 애니메이션 소재 생성——frame_count, frame_duration_ms, frame_size로 GIF를 생성해 제품 데모, 로딩 애니메이션, 이벤트 페이지 장식에 활용합니다.
자동화 파이프라인의 프로그래밍 방식 이미지 배치——콘텐츠 시스템이나 빌드 스크립트에서 인터페이스를 호출하고 템플릿에 맞춰 prompt와 해상도, 형식 파라미터를 조합해 기사나 상품용 이미지를 대량으로 보충합니다.

제약 및 선택 가이드

이 라인은 텍스트-이미지 생성만 처리하므로 기존 이미지를 부분 수정하거나 참조 이미지로 생성해야 할 때는 같은 시리즈의 image-to-image 라인을 사용해야 합니다. GIF 출력은 전체 프레임 수에 상한이 있어 프레임 크기가 너무 크거나 프레임 수가 너무 많으면 제출 단계에서 거부되며, GIF에서는 화면 비율이 frame_size로 결정되고 aspect_ratio는 auto로만 유지할 수 있습니다. 투명 배경은 png 또는 webp로 함께 제한해야 하며 output_compression을 사용할 때는 output_format을 명시적으로 지정해야 합니다. 다중 턴 편집의 세부 일관성을 더 중시한다면 Sunburst 형태를 우선 검토하는 것이 좋습니다.

자주 묻는 질문

모든 질문 보기 →

요금은 어떻게 청구되나요? 요청이 거부되면 요금이 부과되나요?

장당 과금되며, 단가는 품질 등급과 해상도에 따라 결정됩니다. 자세한 내용은 이 페이지의 가격표를 참고하세요. Flare와 Sunburst는 동일한 가격입니다. 이미지-투-이미지의 경우 참조 이미지마다 $0.012가 추가됩니다. GIF는 품질 등급별로 별도 책정되며 해상도와는 무관합니다. 파라미터가 유효하지 않거나 GIF 크기가 상한을 초과하는 요청은 제출 단계에서 거부되며, 사전에 차감된 비용은 전액 환불되고 요금이 부과되지 않습니다.
이미지의 일부분만 수정할 수 있나요?

가능합니다. 이미지-투-이미지 경로를 사용하며, 두 가지 방식 중 하나를 선택합니다. 첫째는 mask_url입니다. 첫 번째 원본 이미지와 동일한 크기의 RGBA PNG를 전달하며, 완전히 투명한 픽셀이 수정할 영역입니다. 둘째는 markup_url입니다. 투명 PNG 주석 이미지를 전달하여 원형 표시 등의 마크로 수정할 위치를 지정하며, 주석 자체는 결과에 나타나지 않습니다. 두 가지는 동시에 전달할 수 없습니다. 마스크를 사용하더라도 모델이 전체 이미지를 약간 다시 그릴 수 있습니다.
Flare와 Sunburst의 차이는 무엇이며, 어느 것을 선택해야 하나요?

두 모델의 파라미터, 사용법, 가격은 완전히 동일하며 차이는 중점에 있습니다. OpenAI의 설명에 따르면 Flare는 이미지 생성이 더 빨라 빠른 반복과 대량 이미지 생성에 적합하며 권장되는 기본 선택입니다. Sunburst는 디테일에 더 중점을 두어 medium 이상 품질 단계에서 여러 차례 편집할 때 캐릭터, 제품, 레이아웃의 디테일이 더 일관되게 유지됩니다. 일반적으로는 먼저 Flare를 사용하고, 같은 이미지를 반복해서 수정해야 하며 디테일 안정성이 필요할 때는 Sunburst로 바꾸고 quality를 medium 이상으로 설정하세요.
GIF 움직이는 이미지나 SVG 벡터 이미지를 바로 생성할 수 있나요?

네, 텍스트-이미지(text-to-image) 경로에서 output_format을 gif 또는 svg로 설정하면 됩니다. 이미지-이미지(image-to-image) 경로는 png, jpeg, webp만 지원합니다. GIF는 세 가지 파라미터로 제어됩니다. frame_size는 프레임당 픽셀 크기를 설정하며(기본값 512x512, 가로·세로가 GIF 비율도 결정합니다), frame_count는 프레임 수를 설정하고(2–16, 기본값 9), frame_duration_ms는 프레임당 재생 시간을 설정합니다(기본값 200밀리초). GIF를 생성할 때 aspect_ratio는 전달하지 않거나 auto로 전달하세요.

생성 작업 제출

POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks

헤더

Authorizationstring필수

계정 API 키. 모든 요청에 필수입니다. 예: Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY. API 키 받기

Content-Typestring선택

요청 본문은 항상 JSON으로 파싱됩니다. 전송 시 application/json(charset 포함 가능)만 허용되며, 다른 값은 415를 반환합니다. 예: application/json.

Idempotency-Keystring선택

멱등 키. 최대 255바이트. 같은 계정에서 같은 키의 재시도는 태스크를 한 번만 생성하며, 재전송 시 최초의 taskId를 반환합니다.

멱등 키

네트워크 타임아웃이나 클라이언트 자동 재시도 시 같은 키로는 태스크를 한 번만 생성하고 이중 과금되지 않습니다(범위 = API 키의 계정). 업무 고유 식별자(예: "order-42")를 키로 사용할 것을 권장합니다. 같은 키 재전송 시 최초 taskId를 반환하며, 키는 첫 제출 후 24시간 뒤 만료됩니다. 자세한 시나리오 표는 통합 비동기 API 소개 페이지를 참고하세요.

본문

modelstring필수

현재 고정 값: gpt-image-2.6-flare/text-to-image

routestring선택

현재 고정 값: default

inputobject필수

gpt-image-2.6-flare/text-to-image 및 루트 default의 비즈니스 파라미터 객체. 아래 파라미터 표를 참조하세요.

promptstring필수minLength 1maxLength 32000

생성할 화면을 설명하며, 최대 32000자입니다.

qualitystring선택기본값: "high"

렌더링 품질 단계로, low, medium, high, xhigh, max 중 선택할 수 있으며, 전달하지 않으면 high입니다.

옵션:lowmediumhighxhighmax

backgroundstring선택

배경 모드로, auto, opaque, transparent 중 선택할 수 있으며, transparent는 png 또는 webp 출력이 필요합니다.

옵션:autoopaquetransparent

complexitystring선택

기획 단계로, 렌더링 품질과는 별개입니다. low는 주체가 하나인 단순한 화면에 적합하고, high는 밀집된 텍스트와 복잡한 레이아웃에 적합합니다. 전달하지 않으면 high입니다.

옵션:lowmediumhigh

frame_sizestring선택pattern ^(auto|[0-9]+x[0-9]+)$

GIF에만 사용됩니다. 각 프레임의 픽셀 너비 x 높이로, 예를 들어 512x512이며, 너비와 높이가 GIF의 비율을 함께 결정합니다. 양쪽 모두 16의 배수여야 하며, 1:1 같은 비율 표기는 허용되지 않습니다. 전달하지 않거나 auto를 전달하면 512x512입니다. 모든 프레임은 하나의 전체 이미지로 합쳐지며, 전체 이미지는 각 변이 3840을 초과하지 않고, 총 픽셀이 8,294,400을 초과하지 않으며, 가로세로 비율이 3:1을 초과하지 않아야 합니다. 초과 시 제출 단계에서 거부되며, 과금되지 않습니다. 512x512는 2–16 프레임을 지원하고, 768x768은 최대 12 프레임입니다.

moderationstring선택

콘텐츠 검수 수준으로, auto 또는 low 중 선택할 수 있으며, 전달하지 않으면 low입니다.

옵션:autolow

resolutionstring선택기본값: "1K"

출력 해상도 단계로, 1K, 2K, 4K 중 선택할 수 있으며, 전달하지 않으면 1K입니다.

옵션:1K2K4K

frame_countinteger선택기본값: 9min 2max 16

GIF에만 사용됩니다. 프레임 수로, 2–16의 정수이며, 전달하지 않으면 9입니다. 프레임 크기가 768x768일 때 최대 12 프레임입니다.

aspect_ratiostring선택기본값: "auto"

출력 가로세로 비율로, 전달하지 않으면 auto입니다. GIF는 이 파라미터를 사용하지 않습니다. 전달하지 않거나 auto를 전달하면 frame_size로 각 프레임의 크기와 비율을 제어합니다.

옵션:auto1:13:22:34:33:45:44:5

전체 보기(8개)

16:99:162:11:221:99:213:11:3

output_formatstring선택기본값: "png"

출력 형식으로, png, jpeg, webp, gif, svg 중 선택할 수 있으며, 전달하지 않으면 png입니다. gif는 움직이는 이미지를 출력하고, svg는 벡터 파일을 출력하며, 이 두 가지는 텍스트 투 이미지만 지원합니다. output_compression을 전달할 때는 jpeg 또는 webp도 함께 전달해야 하며, frame_size, frame_count, frame_duration_ms 중 하나라도 전달할 때는 gif를 전달해야 합니다.

옵션:pngjpegwebpgifsvg

frame_duration_msinteger선택기본값: 200min 20

GIF에만 사용됩니다. 각 프레임의 표시 시간으로, 단위는 밀리초이며, 최소 20이고 10밀리초 단위로 반올림됩니다. 전달하지 않으면 200입니다.

output_compressioninteger선택min 0max 100

압축 수준 0–100으로, jpeg 또는 webp에만 사용됩니다. 이 파라미터를 전달할 때는 output_format을 jpeg 또는 webp로 함께 설정해야 합니다.

callbackobject선택

종료 상태 알림 설정. 생략하면 콜백이 전송되지 않으며 호출 측에서 폴링합니다.

콜백(Webhook)

생성 시 callback.url을 지정하면 태스크 종료 시 HiAPI가 서비스로 POST하여 폴링이 필요 없습니다. 콜백 본문은 태스크 상세와 동일한 구조입니다. 서명 검증·재시도·멱등에 대한 자세한 내용은 통합 비동기 API 소개 페이지의 콜백 설명을 참고하세요.

urlstring필수

callback 사용 시 필수. 태스크 종료 후 이 URL로 POST됩니다. 유효한 http(s) URL이어야 합니다.

whenstring선택기본값: "final"

현재는 final만 지원(success / fail 모두 알림).

옵션:final

storagestring선택기본값: "temp"

산출물 저장 등급: temp(기본·약 7일) 또는 persistent(장기 보관·용량 과금). 잔액 부족이나 저장 한도 초과 시 자동으로 temp로 강등됩니다. 실제 적용된 등급은 태스크 상세 응답에서 확인할 수 있습니다.

옵션:temppersistent

요청 예시

# 비동기 태스크 제출. 성공 시 즉시 taskId 반환(생성 완료 대기 없음)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
  -H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gpt-image-2.6-flare/text-to-image",
  "input": {
    "prompt": "…",
    "quality": "high",
    "resolution": "1K",
    "frame_count": 9,
    "aspect_ratio": "auto",
    "output_format": "png",
    "frame_duration_ms": 200
  }
}'

const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
  method: "POST",
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
    "Content-Type": "application/json",
  },
  body: JSON.stringify({
    model: "gpt-image-2.6-flare/text-to-image",
    input: {
      "prompt": "…",
      "quality": "high",
      "resolution": "1K",
      "frame_count": 9,
      "aspect_ratio": "auto",
      "output_format": "png",
      "frame_duration_ms": 200
    }
  }),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } }

import os, requests

res = requests.post(
    "https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
    json={
        "model": "gpt-image-2.6-flare/text-to-image",
        "input": {
          "prompt": "…",
          "quality": "high",
          "resolution": "1K",
          "frame_count": 9,
          "aspect_ratio": "auto",
          "output_format": "png",
          "frame_duration_ms": 200
        }
    },
)
print(res.json())  # { code, message, data: { taskId } }

200 OK

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
  }
}

400 Bad Request

{
  "code": 400,
  "message": "invalid request",
  "data": null,
  "error_code": "INVALID_REQUEST"
}

작업 상세 조회

GET https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id

응답 필드

taskIdstring필수

태스크 ID. 접두사는 항상 tk-hiapi-.

modelstring필수

확인된 전체 모델명. route 파라미터로 제출한 태스크는 base@route(예: gpt-image-2/text-to-image@ext)를 반환하며, 그 외에는 제출 시의 모델명과 동일합니다.

routestring선택

route 파라미터를 명시해 제출한 태스크에만 나타나며, 제출한 값을 그대로 반환합니다.

statusstring필수

태스크 상태.

상태 값

queued 대기 중, 아직 시작되지 않음. handling 처리 중. archiving 처리 완료, 산출물 준비 중. success 종료: 완료. 산출물 사용 가능(output 반환). fail 종료: 실패(error 반환). 제출 후 status로 판단합니다: success와 fail이 종료 상태이며 나머지는 비종료입니다. 1~3초 간격으로 종료까지 폴링하세요. 성공 시 output[].url에서 산출물을 다운로드하고 expireAt 전에 옮기세요. 장기 보관이 필요하면 생성 시 storage: "persistent"를 사용하세요.

creatednumber필수

태스크 생성 시각(Unix 초).

completednumber필수

종료 상태가 된 Unix 초. 비종료 상태에서는 0.

outputarray선택

status == success일 때만 나타납니다. 산출물 목록 — 항상 배열이며, 하나의 태스크에서 여러 type을 동시에 반환할 수 있습니다(예: video + first_frame).

Array [ object ]

배열 항목

urlstring필수

산출물 URL. 바로 다운로드할 수 있습니다.

typestring필수

현재 가능한 값: video, image, audio, first_frame, last_frame, thumbnail. 이후 확장될 수 있습니다.

expireAtnumber필수

산출물 접근 가능 기한(Unix 초). 만료 전에 다운로드하거나 이전하세요.

errorobject선택

status == fail일 때만 나타납니다.

codestring필수

비즈니스 오류 코드.

messagestring필수

오류 설명.

응답 예시

성공

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
    "model": "happyhorse-1-0",
    "status": "success",
    "created": 1777282033,
    "completed": 1777282099,
    "output": [
      {
        "url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
        "type": "video",
        "expireAt": 1777886899
      }
    ]
  }
}

처리 중(비종료)

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-...",
    "model": "happyhorse-1-0",
    "status": "archiving",
    "created": 1777282033,
    "completed": 0
  }
}

실패

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-...",
    "model": "happyhorse-1-0",
    "status": "fail",
    "created": 1777282033,
    "completed": 1777282099,
    "error": {
      "code": "TASK_FAILED",
      "message": "task failed"
    }
  }
}