Qwen Image 2.1 Turbo Prompt-Rezepte: 6 chinesische Prompts im Praxistest

Qwen Image 2.1 Turbo (qwen-image-2.1-turbo) ist die günstigste Stufe der Qwen-2.1-Reihe und kostet auf HiAPI $0,02 pro Bild (40 Credits). Dieselbe Modell-ID erzeugt sowohl Bilder aus Text als auch Bildbearbeitungen. Am 2. November 2026 haben wir damit 6 chinesische Prompts praktisch getestet, einheitlich mit seed: 42. Jeder Eintrag enthält den vollständigen Prompt, das tatsächliche Ergebnisbild und die Punkt-für-Punkt-Prüfung; auch was nicht geklappt hat, steht ehrlich drin.

Zuerst das Fazit: Chinesische Schriftzeichen schreibt es sehr genau – Aktionsposter, vertikale Kalligrafie und geänderte Preise ohne Tippfehler. An drei Stellen weicht es leicht ab: bei der Anzahl kleiner Objekte (angefordert waren nur zwei Kaffeebohnen, gezeichnet wurden sieben), bei „transparenter Hintergrund“, der mit Standardparametern nicht wirkt, und bei Kalligrafie-Szenen, die automatisch in Langzeichen umgewandelt werden. Das dritte Rezept enthält einen Parameter, der das Problem mit dem transparenten Hintergrund löst.

Gemeinsame Anfrage aller Rezepte

Jedes Rezept ist ein POST /v1/tasks, bei dem nur prompt und aspect_ratio geändert werden; bei Bildbearbeitungen kommt zusätzlich image_urls hinzu:

curl -s -X POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks \
  -H "Authorization: Bearer $HIAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen-image-2.1-turbo",
    "input": {
      "prompt": "<Rezept-Prompt>",
      "aspect_ratio": "3:4",
      "seed": 42
    }
  }'

Die Antwort in diesem Test war {"code":200,"data":{"taskId":"tk-hiapi-..."}}, danach wird per Polling GET /v1/tasks/<taskId> abgefragt. Sobald data.status auf success steht, lädt man das PNG von data.output[0].url herunter. Das ist ein temporärer Link; das in diesem Lauf zurückgegebene expireAt lag 7 Tage in der Zukunft – also sofort weiterkopieren. Die gemessenen Ausgabegrößen:

aspect_ratio	Gemessene Ausgabe
1:1	2048×2048 PNG
3:4	1728×2368 PNG
16:9	2688×1536 PNG
9:16	1536×2688 PNG

Von der Übermittlung bis zur Fertigstellung dauerte jedes Bild 17–93 Sekunden; einige wurden gleichzeitig eingereicht, die Wartezeit in der Warteschlange ist darin enthalten. Die 2.1-Reihe hat kein Feld für negative Prompts; „etwas soll nicht erscheinen“ muss direkt in den prompt geschrieben werden.

Rezept 1: E-Commerce-Hauptbild mit weißem Hintergrund (realistisch, ohne Text)

E-Commerce-Hauptbild: eine weiße Keramik-Thermosflasche steht auf einer hellgrauen Terrazzo-Arbeitsplatte, der Flaschenkörper hat feine matte Körnung, daneben liegen zwei Kaffeebohnen verstreut, links großflächiges weiches Fensterlicht, rechts füllt eine weiße Reflektorplatte das Licht auf, an der Kante des Flaschenkörpers ein sauberer Glanzpunkt, quadratische Komposition mit dem Motiv in der Mitte, oben Freiraum, realistische Produktfotografie, im Bild dürfen keine Texte, Logos oder Wasserzeichen erscheinen

Licht, Arbeitsplatte und zentriertes Motiv entsprechen dem Prompt; das schräge Fensterlicht von links und die Terrazzo-Körnung sind sehr sauber. Auch „im Bild dürfen keine Texte, Logos oder Wasserzeichen erscheinen“ wurde eingehalten – auf der Flasche steht nichts.

Zwei Dinge stimmten nicht: Erstens waren „zwei Kaffeebohnen“ gefordert, links sind es 2, rechts 5, insgesamt 7; zweitens sieht die Flasche eher wie ein Vorratsbehälter mit Deckel aus als wie eine Thermosflasche. Bei der Anzahl kleiner Objekte sollte man nicht darauf vertrauen, dass es auf Anhieb stimmt. Wenn die Anzahl streng sein muss, schreibt man besser nur „ein paar“ oder lässt solche kleinen Requisiten ganz weg. Auch das konkrete Aussehen des Motivs muss klar beschrieben werden, etwa „eine Thermosflasche mit geradem Körper und Druckdeckel“.

Rezept 2: Doppel-11-Aktionsposter (dreiteiliger chinesischer Text)

Ein vertikales Doppel-11-Aktionsposter: oben eine große rote fette chinesische Überschrift „双十一 好物直降“, darunter eine Zeile kleiner weißer Text „11月11日 0点开抢 · 全场满300减50“, in der Mitte ein orangefarbener Koffer und eine weiße Kopfhörerbox, der Hintergrund ein Verlauf von Dunkelrot zu Orange, unten eine Zeile gelber abgerundeter Button mit der Aufschrift „立即抢购“, der Text klar, ohne Tippfehler, ohne überzähligen Text

Wir haben die drei Textblöcke Zeichen für Zeichen geprüft – alle korrekt: Die Überschrift „双十一 好物直降“ ist auf zwei Zeilen verteilt, die Unterzeile „11月11日 0点开抢 · 全场满300减50“ hat stimmige Zahlen und Mittelpunkt, und auch „立即抢购“ auf dem Button stimmt. Im Bild gibt es keinen überzähligen Text.

Eine Sache wurde nicht befolgt: Die Überschrift sollte „rot“ sein, heraus kam weiße Schrift mit dunkelroter Kontur. Auf dem dunkelroten Hintergrund wählte das Modell die kontrastreichere Farbkombination. Wenn die Überschriftenfarbe exakt der Markenfarbe entsprechen muss, sollte man die Hintergrundfarbe deutlich von der Überschriftenfarbe absetzen, sonst ändert das Modell die Farbe möglicherweise selbst.

Dass dieser Prompt die Schrift korrekt schreibt, liegt vor allem an zwei Punkten: Jeder Textblock steht in chinesischen Anführungszeichen “ ”, und die Position ist angegeben (oben, unter der Überschrift, auf dem Button unten). Mit diesem Prompt generieren →

Rezept 3: Sticker mit transparentem Hintergrund (entscheidend ist prompt_extend)

Auf der Modellseite steht: Für einen transparenten Hintergrund schreibt man „transparenter Hintergrund“ in den Prompt. Wir haben denselben Prompt zweimal ausgeführt und nur prompt_extend geändert:

Eine Illustration im Sticker-Stil: eine orange Katze hält ein dampfendes Fleischbrötchen, flache Farbflächen, dicke weiße Kontur, Farbpalette aus warmem Orange und Creme, Motiv zentriert, rein transparenter Hintergrund, nur das Motiv, keine Hintergrundfarbflächen, kein Text

• Standard (ohne prompt_extend, also aktiviert): Der Hintergrund ist ein hellgrauweißes Schachbrettmuster, aber dieses ist direkt in die Pixel gezeichnet. Wir haben den Alpha-Kanal des PNG gelesen: Der Minimalwert ist 248, das Bild ist also praktisch vollständig undurchsichtig und lässt sich weder freistellen noch auf einen anderen Hintergrund legen.
• prompt_extend: false: Man erhält einen tatsächlich transparenten Hintergrund. Etwa 50,5 % der Pixel haben einen Alpha-Wert unter 128, das Motiv hat eine weiße Kontur und eignet sich direkt als Sticker-Material. Das rechte Bild zeigt es auf einem Karomuster-Untergrund; das Originalbild ist hier:

Zwei Anmerkungen: Erstens ist das ein Vergleich mit einem einzigen Seed, also eine sehr kleine Stichprobe, aber der Unterschied ist binär – entweder es gibt einen Alpha-Kanal oder nicht –, daher lohnt sich dieser Test zuerst. Zweitens haben die Hintergrundpixel nach dem Ausschalten der Erweiterung einen Alpha-Wert von 1, nicht 0, und in den RGB-Werten steckt noch eine violette Schicht. In den meisten Programmen fällt das nicht auf; bei Druck oder strenger Transparenzprüfung sollte man vor dem Export alle Pixel mit Alpha ≤ 2 auf null setzen. Auch der Stil unterscheidet sich: Das Standardbild ist nach der Erweiterung im Impasto-Stil, erst mit ausgeschalteter Erweiterung entstehen die im Prompt geforderten flachen Farbflächen.

Der Request-Body enthält nur ein zusätzliches Feld:

{
  "model": "qwen-image-2.1-turbo",
  "input": {
    "prompt": "……rein transparenter Hintergrund, nur das Motiv……",
    "aspect_ratio": "1:1",
    "prompt_extend": false
  }
}

Rezept 4: Straßenszene bei Regennacht (gegen wild geschriebene Schildtexte)

In chinesischen Straßenszenen fügt das Modell sehr gerne eigene Schilder hinzu. 2.1 hat kein Feld für negative Prompts, deshalb haben wir die Einschränkung ans Ende des Prompts gesetzt:

Eine regnerische Gasse in einer Altstadt bei Nacht, ein Mann mittleren Alters mit blauer Schürze brät an einem Herd Shengjian-Bao, aus der eisernen Pfanne steigt weißer Dampf, über ihm eine warmgelbe Wolframlampe, die nasse Steinpflasterstraße spiegelt die verschwommenen Farbflächen von Neonlichtern in der Ferne, 35-mm-Film-Look, echte Hauttextur, im Bild dürfen keine Schilder, Leuchtkästen, Speisekarten oder lesbare Texte erscheinen

Die Bildelemente stimmen weitgehend: blaue Schürze, Wolframlampe, Dampf, Herdfeuer und die Reflexionen auf dem nassen Pflaster sind alle da. Wir haben die obere rechte Ecke vergrößert geprüft:

Die Formen von Schild und Neonleuchtkasten sind noch vorhanden, aber es gibt keine erkennbare Schrift darauf. In einer anderen Testrunde derselben Reihe erschienen ohne diesen Satz lesbare Ladenname-Schilder in der Straßenszene. Dieser Satz kann also als Standardabschluss für chinesische Straßenszenen dienen. Er entfernt die Schildformen nicht vollständig, garantiert aber, dass keine erfundenen Ladennamen und Telefonnummern im Bild erscheinen.

Rezept 5: Vertikale Kalligrafie (auf Lang- und Kurzzeichen achten)

Ein Foto eines vertikalen Kalligrafiewerks: auf beigem Xuan-Papier stehen in kräftiger Schreibschrift sieben große Zeichen vertikal „春风得意马蹄疾“, von oben nach unten in einer einzigen Spalte angeordnet, unten rechts ein zinnoberrotes quadratisches Siegel, das Xuan-Papier liegt flach auf einem dunklen Holztisch, natürliches Seitenlicht, realistische Fotografie, außer diesen sieben Zeichen und dem Siegel keine weiteren Texte im Bild

Die 7 Zeichen stehen vertikal in einer Spalte, die Reihenfolge ist korrekt, die Striche sehen wie Pinselschrift aus, und die rauen Ränder des Xuan-Papiers sowie das Seitenlicht sind vorhanden. Aber der Prompt enthielt die Kurzzeichen „风“ und „马“, im Bild wurden daraus die Langzeichen **„風“ und „馬“**; die anderen 5 Zeichen sind in beiden Schreibweisen gleich, dort ist kein Unterschied zu sehen. In Szenen wie Kalligrafie und antikem Stil schreibt das Modell automatisch eher Langzeichen. Wenn das Material unbedingt Kurzzeichen enthalten soll, muss man Zeichen für Zeichen prüfen; der ausdrückliche Hinweis „Kurzzeichen“ im Prompt könnte helfen, aber das haben wir diesmal nicht getestet. Außerdem stehen im Siegel unleserliche Pseudo-Siegelzeichen – man sollte nicht erwarten, dass ein bestimmter Siegeltext eingraviert wird.

Rezept 6: Bildbearbeitung mit nur einer Änderung (Aktionspreis ändern)

Für die Bildbearbeitung wird dieselbe Modell-ID verwendet: Das Poster-PNG aus Rezept 2 kommt in image_urls, der Prompt enthält nur eine Änderung:

Nur den Aktionspreis in der Unterzeile ändern: „满300减50“ in „满200减30“ ändern. Alles andere bleibt völlig unverändert.

{
  "model": "qwen-image-2.1-turbo",
  "input": {
    "prompt": "Nur den Aktionspreis in der Unterzeile ändern: „满300减50“ in „满200减30“ ändern. Alles andere bleibt völlig unverändert.",
    "image_urls": ["https://<deine öffentliche Bildadresse>/poster.png"],
    "aspect_ratio": "3:4",
    "seed": 42
  }
}

Die Änderung gelang: Beide Zahlen wurden korrekt ersetzt, Schriftart und Schriftgröße entsprechen dem Original, Überschrift, Koffer, Kopfhörerbox und Buttonposition wurden nicht verändert. Der Preis dafür ist eine deutlich sichtbare Körnung im Hintergrund. Wir haben in der oberen linken Ecke eine einfarbige Fläche gemessen: Die Standardabweichung der Helligkeit stieg von 0,9 im Original auf 2,8; vergrößert sieht man, dass der Hintergrund von einem glatten Verlauf zu einer matten Textur geworden ist.

In einer anderen Testrunde derselben Reihe scheiterte ein Prompt, der gleichzeitig Überschrift, Datum und Bildelemente änderte; und ein zweiter Bearbeitungsschritt auf einem bereits bearbeiteten Bild ließ die Bildstörungen stark ansteigen. Die Regel für Bildbearbeitungs-Rezepte lautet also: immer nur eine Änderung pro Durchgang, am Anfang „Nur … ändern“ schreiben, alten und neuen Text in Anführungszeichen setzen; wenn mehrere Stellen nacheinander geändert werden müssen, ist es stabiler, den ursprünglichen Text-zu-Bild-Prompt anzupassen und neu zu generieren, als das Bearbeitungsergebnis erneut zu bearbeiten.

Übergreifende Formulierungsregeln aus allen Rezepten

• Text, der im Bild erscheinen soll: Zeichen für Zeichen in chinesische Anführungszeichen “ ” setzen und die Position angeben (oben, eine Zeile darunter, auf dem Button).
• Transparenter Hintergrund: „rein transparenter Hintergrund“ in den Prompt schreiben und gleichzeitig "prompt_extend": false übergeben. Mit Standardparametern erhält man ein eingezeichnetes Karomuster.
• Chinesische Straßenszenen und Laden-Szenen: Am Ende „im Bild dürfen keine Schilder, Leuchtkästen, Speisekarten oder lesbare Texte erscheinen“ ergänzen.
• Anzahl und Farben: Die Anzahl kleiner Objekte und Textfarben, die mit der Hintergrundfarbe kollidieren, können vom Modell geändert werden; nach der Generierung muss man manuell prüfen.
• Kalligrafie und antiker Stil: Auf automatische Umwandlung in Langzeichen achten und Zeichen für Zeichen prüfen.
• Bildbearbeitung: Nur eine Änderung pro Durchgang, nicht mehrfach hintereinander auf einem Bearbeitungsergebnis editieren.

Häufige Fragen

Was kostet ein Bild mit qwen-image-2.1-turbo? Am Testtag zeigte die Preisseite $0,02 pro Bild (40 Credits), Text-zu-Bild und Bildbearbeitung zum gleichen Preis. Qwen Image 2.1 Pro kostet $0,05 pro Bild.

Schreibt Turbo chinesische Schriftzeichen genau? Von den 6 Rezepten in diesem Test enthielten 3 Text (die drei Textblöcke des Posters, die siebenzeichenkalligrafie in vertikaler Anordnung und der bearbeitete Preis) – alle ohne Tippfehler, allerdings wurde die Kalligrafie in Langzeichen umgewandelt. Jedes Rezept lief nur mit einem Seed; vor dem produktiven Einsatz sollte man dennoch Zeichen für Zeichen Korrektur lesen.

Warum ist das Bild trotz „transparenter Hintergrund“ noch weiß oder kariert? Das standardmäßig aktive prompt_extend erweitert den Prompt; in unserem Test wurde das Karomuster direkt ins Bild gezeichnet. Mit demselben Prompt und "prompt_extend": false erhielten wir ein PNG mit echtem Alpha-Kanal.

Kann man negative Prompts verwenden? Die 2.1-Reihe hat kein Feld für negative Prompts. Um etwas auszuschließen, muss man „es darf nicht erscheinen …“ in den prompt schreiben oder die positive Beschreibung konkreter formulieren.

Wie wählt man zwischen Turbo und Pro? Turbo eignet sich für Massenmaterial wie Poster, Sticker und E-Commerce-Bilder: günstig und schreibt Text genau. Pro kostet $0,05 pro Bild, hat eine feinere Textur und eignet sich für Key Visuals. Die konkrete Formulierung kann man mit dem Qwen Image 2.1 Pro Prompt-Leitfaden vergleichen. Bei Unsicherheit einfach mit demselben Prompt und demselben seed je ein Bild in beiden Stufen generieren und vergleichen.

Jetzt ausprobieren

Einen der oben genannten Prompts in die Qwen Image 2.1 Turbo Modellseite kopieren und direkt generieren. Für die Integration per Code enthält die HiAPI-Dokumentation den vollständigen Ablauf zum Einreichen und Abfragen von Aufgaben. Wer das neueste Modell ausprobieren möchte, findet im Qwen Image 3.0 API-Leitfaden weitere Informationen.