Рецепты промптов Qwen Image 2.1 Turbo: 6 китайских промптов и реальные тесты генерации

Qwen Image 2.1 Turbo (qwen-image-2.1-turbo) — самый дешёвый вариант в линейке Qwen 2.1: на HiAPI каждое изображение стоит $0.02 (40 кредитов), и один и тот же ID модели работает как для генерации по тексту, так и для редактирования изображений. 2 ноября 2026 года мы прогнали через него 6 китайских промптов, единообразно используя seed: 42. Ниже для каждого приведены полный промпт, реальное изображение и построчная проверка результата — включая места, где модель не справилась.

Сначала вывод: китайский текст модель пишет очень точно — на промо-постере, в вертикальной каллиграфии и при изменении цены опечаток нет. Отклоняется она в трёх местах: количество мелких объектов (просили два кофейных зерна, а нарисовано семь); «прозрачный фон» при параметрах по умолчанию не работает; в сценах с каллиграфией текст автоматически переходит в традиционное написание. В третьем рецепте есть параметр, который решает проблему прозрачного фона.

Общий запрос для всех рецептов

Каждый рецепт — это один POST /v1/tasks, где меняются только prompt и aspect_ratio, а при редактировании дополнительно передаётся image_urls:

curl -s -X POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks \
  -H "Authorization: Bearer $HIAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen-image-2.1-turbo",
    "input": {
      "prompt": "<промпт рецепта>",
      "aspect_ratio": "3:4",
      "seed": 42
    }
  }'

В этом тесте ответ был {"code":200,"data":{"taskId":"tk-hiapi-..."}}, затем опрос GET /v1/tasks/<taskId>. После того как data.status становится success, PNG скачивается из data.output[0].url. Это временная ссылка; в этом ответе expireAt был через 7 дней, так что скачивайте сразу. Измеренные размеры вывода:

aspect_ratio	Измеренный вывод
1:1	2048×2048 PNG
3:4	1728×2368 PNG
16:9	2688×1536 PNG
9:16	1536×2688 PNG

От отправки до завершения каждое изображение заняло 17–93 секунды. Несколько из них отправлялись одновременно, так что время ожидания в очереди тоже учтено. В линейке 2.1 нет поля негативного промпта — «не должно быть чего-то» можно только напрямую вписать в prompt.

Рецепт 1: Главное изображение товара в стиле белого фона для e-commerce (реализм, без текста)

电商主图：一只白色陶瓷保温杯立在浅灰色水磨石台面上，杯身有细微哑光颗粒，旁边散落两颗咖啡豆，左侧大面积柔光窗光，右侧白色反光板补光，杯身边缘有干净高光，正方形构图主体居中，留出上方空白，写实产品摄影，画面中不要出现任何文字、标志和水印

Свет, столешница и центрирование主体 выполнены по промпту: косой свет из окна слева и террацовая зернистость очень чистые. Условие «никакого текста, логотипов и водяных знаков» тоже выполнено — на кружке нет ни единой буквы.

Два места не по заданию: во-первых, просили «два кофейных зерна», а получилось слева 2, справа 5, всего 7; во-вторых, кружка больше похожа на контейнер с крышкой, чем на термокружку. Не рассчитывайте, что количество мелких предметов получится с первого раза. Если количество критично, лучше писать «несколько зёрен» или вообще не добавлять такие мелкие реквизиты. Конкретный вид主体 тоже нужно описывать точнее, например «цилиндрическая термокружка с нажимной крышкой».

Рецепт 2: Промо-постер к Дню холостяков (три блока китайского текста)

一张竖版双十一促销海报：顶部是大号红色粗黑体中文标题“双十一 好物直降”，标题下方一行白色小字“11月11日 0点开抢 · 全场满300减50”，画面中央是一只橙色行李箱和一个白色耳机盒，背景为深红到橙色的渐变，底部有一行黄色圆角按钮，按钮上写“立即抢购”，文字清晰、无错字、无多余文字

Мы построчно сверили все три блока текста — всё верно: заголовок «双十一 好物直降» разбит на две строки, в подзаголовке «11月11日 0点开抢 · 全场满300减50» цифры и средняя точка правильные, надпись «立即抢购» на кнопке тоже верна. Лишних слов в изображении нет.

Одно место не соблюдено: заголовок просили «красный», а получился белый текст с тёмно-красной обводкой. На тёмно-красном фоне модель выбрала более контрастную комбинацию. Если цвет заголовка обязан совпадать с брендовым, нужно развести цвет фона и цвет заголовка, иначе модель может сменить цвет сама.

Этот промпт позволяет правильно написать текст в основном благодаря двум вещам: каждый блок текста помещён в китайские кавычки “ ”, и указано его положение (сверху, под заголовком, на кнопке внизу). Сгенерировать с этим промптом →

Рецепт 3: Стикер с прозрачным фоном (главное — prompt_extend)

На странице модели написано: чтобы получить прозрачный фон, напишите в промпте «прозрачный фон». Мы прогнали один и тот же промпт дважды, изменив только prompt_extend:

一张贴纸风格插画：一只橘猫抱着一个热气腾腾的肉包子，扁平色块，粗白描边，暖橙与奶油色配色，主体居中，纯透明背景，只保留主体，不要背景色块，不要文字

• По умолчанию (prompt_extend не передан, то есть включён): фон изображения — светло-серая шахматная сетка, но она нарисована прямо в пикселях. Мы прочитали альфа-канал PNG: минимальное значение 248, то есть изображение практически непрозрачное, и его нельзя использовать для вырезания или наложения на другой фон.
• prompt_extend: false: получается действительно прозрачный фон. Около 50.5% пикселей имеют alpha ниже 128, по краю主体 идёт белая обводка, и это можно использовать как стикер напрямую. Справа — как это выглядит поверх шахматной подложки; оригинал здесь:

Два пояснения: во-первых, это сравнение на одном seed, выборка маленькая, но разница бинарная — либо альфа-канал есть, либо нет, поэтому попробовать стоит. Во-вторых, после отключения расширения альфа фоновых пикселей равна 1, а не 0, и в RGB остаётся фиолетовый слой. В большинстве программ это незаметно; если готовите к печати или нужна строгая проверка прозрачности, перед экспортом обнулите все пиксели с alpha ≤ 2. Стиль двух изображений тоже разный: вариант по умолчанию — пастозная живопись после расширения промпта, а после отключения расширения получаются именно плоские цветовые блоки, как в промпте.

В теле запроса добавляется только одно поле:

{
  "model": "qwen-image-2.1-turbo",
  "input": {
    "prompt": "……纯透明背景，只保留主体……",
    "aspect_ratio": "1:1",
    "prompt_extend": false
  }
}

Рецепт 4: Улица дождливой ночью (сдерживаем самовольные надписи на вывесках)

В китайских городских сценах модель очень любит добавлять вывески. В 2.1 нет поля негативного промпта, поэтому ограничение мы пишем в конце промпта:

雨夜的老城区小巷，一位穿蓝色围裙的中年摊主在炉子前煎生煎包，铁锅冒出白色蒸汽，头顶一盏暖黄钨丝灯，湿漉漉的石板路映着远处霓虹的模糊色块，35mm 胶片质感，真实皮肤纹理，画面中不要出现招牌、灯箱、菜单和任何可读文字

Элементы сцены в основном верны: синий фартук, вольфрамовая лампа, пар, огонь в печи, отблески на мокрой каменной мостовой — всё есть. Мы увеличили правый верхний угол и проверили:

Форма таблички и неоновой вывески сохранилась, но никаких узнаваемых символов на них нет. В другом тесте той же линейки без этой фразы-ограничения в уличной сцене появлялись читаемые вывески с названиями магазинов. Так что эту фразу можно считать стандартным завершением для китайских уличных сцен. Она не убирает форму вывесок полностью, но гарантирует, что в изображении не появятся выдуманные названия магазинов и телефоны.

Рецепт 5: Вертикальная каллиграфия (следите за традиционным и упрощённым написанием)

一张竖幅书法作品照片：米黄色宣纸上用浓墨行书竖排写着七个大字“春风得意马蹄疾”，从上到下单列排列，右下角盖一枚朱红色方形印章，宣纸平铺在深色木桌上，自然侧光，写实摄影，除这七个字和印章外画面中没有其他文字

7 иероглифов в одном вертикальном столбце, порядок правильный, штрихи похожи на кисть, неровный край рисовой бумаги и боковой свет присутствуют. Но в промпте были упрощённые «风» и «马», а на изображении получились традиционные «風» и «馬»; остальные 5 иероглифов одинаковы в обоих написаниях, так что разницы не видно. В сценах с каллиграфией и древним стилем модель автоматически переходит на традиционное написание. Если в вашем материале обязательно нужен упрощённый вариант, проверяйте по иероглифам; явное указание «упрощённые иероглифы» в промпте может помочь, но это мы в этот раз не тестировали. Кроме того, в печати — нечитаемые псевдоархаичные иероглифы, не рассчитывайте, что она вырежет заданный текст печати.

Рецепт 6: Редактирование изображения с изменением одного фрагмента (изменяем цену со скидкой)

Для редактирования используется тот же ID модели: PNG постера из рецепта 2 кладётся в image_urls, а в промпте указывается только одно изменение:

只修改副标题中的优惠文字：把“满300减50”改为“满200减30”。其他内容完全不变。

{
  "model": "qwen-image-2.1-turbo",
  "input": {
    "prompt": "只修改副标题中的优惠文字：把“满300减50”改为“满200减30”。其他内容完全不变。",
    "image_urls": ["https://<你的公网图片地址>/poster.png"],
    "aspect_ratio": "3:4",
    "seed": 42
  }
}

Изменение удалось: обе цифры заменены правильно, шрифт и размер совпадают с исходными, заголовок, чемодан, футляр для наушников и положение кнопки не тронуты. Цена — заметная зернистость фона. Мы взяли участок чистого цвета в левом верхнем углу и измерили стандартное отклонение яркости: оно выросло с 0.9 на исходном изображении до 2.8; при увеличении видно, что фон из гладкого градиента превратился в матовую текстуру.

В другом тесте той же линейки один промпт, одновременно менявший заголовок, дату и элементы иллюстрации, провалился, а повторное редактирование уже отредактированного изображения резко увеличивает шум. Поэтому правило для рецептов редактирования: меняйте только одно место за раз, начинайте с «只修改» и берите и старый, и новый текст в кавычки; если нужно изменить несколько мест подряд, надёжнее поправить исходный промпт генерации и пересоздать изображение, чем редактировать результат повторно.

Правила написания, общие для всех рецептов

• Текст, который должен появиться на изображении: дословно помещайте в китайские кавычки “ ” и указывайте положение (сверху, строкой ниже, на кнопке).
• Прозрачный фон: в промпте пишите «纯透明背景» и одновременно передавайте "prompt_extend": false. При параметрах по умолчанию получается нарисованная сетка.
• Китайские уличные и магазинные сцены: в конце добавляйте «画面中不要出现招牌、灯箱、菜单和任何可读文字».
• Количество и цвет: количество мелких предметов и цвет текста, конфликтующий с цветом фона, модель может изменить — после генерации проверяйте вручную.
• Каллиграфия и древний стиль: учитывайте автоматический переход к традиционному написанию, проверяйте по иероглифам.
• Редактирование: меняйте только одно место за раз, не редактируйте результат повторно.

Частые вопросы

Сколько стоит одно изображение qwen-image-2.1-turbo? В день теста страница цен показывала $0.02 за изображение (40 кредитов), генерация и редактирование по одной цене. Qwen Image 2.1 Pro — $0.05 за изображение.

Точно ли Turbo пишет китайский текст? В этот раз из 6 рецептов 3 с текстом (три блока текста на постере, 7-символьная вертикальная каллиграфия, изменённая цена) обошлись без опечаток, но каллиграфию перевело в традиционное написание. Для каждого запускался только один seed, поэтому перед正式 использованием всё равно нужна построчная вычитка.

Почему я написал «прозрачный фон», а изображение всё равно с белым фоном или сеткой? Включённый по умолчанию prompt_extend расширяет промпт, и в нашем тесте результат был таким: сетка нарисована прямо в изображении. С тем же промптом и "prompt_extend": false получился PNG с настоящим альфа-каналом.

Можно ли использовать негативный промпт? В линейке 2.1 нет поля негативного промпта. Чтобы исключить что-то, можно только вписать «不要出现……» в prompt или сделать положительное описание более конкретным.

Как выбрать между Turbo и Pro? Turbo подходит для массовых материалов вроде постеров, стикеров и изображений для e-commerce: дешевле и точно пишет текст. Pro стоит $0.05 за изображение, фактура тоньше, подходит для ключевых визуалов. Конкретные формулировки можно сверить в руководстве по промптам Qwen Image 2.1 Pro. Если сомневаетесь, прогоните один и тот же промпт с одним и тем же seed на обеих версиях и сравните.

Начните пробовать

Скопируйте любой из промптов выше на страницу модели Qwen Image 2.1 Turbo, и можно генерировать сразу. Если подключаетесь через код, в документации HiAPI есть полный процесс отправки задачи и опроса. Если хотите модель нового поколения, смотрите руководство по API Qwen Image 3.0.