Precios de la API de Claude Opus 5.5: la mitad del precio estándar oficial, con el coste por tarea bien calculado

El precio de Claude Opus 5.5 en HiAPI es de $2.02 por millón de tokens de entrada y $10.08 por millón de tokens de salida, la mitad del precio estándar oficial de Anthropic ($4 / $20). El modelo es el mismo claude-opus-5-5, también con 1M de contexto y hasta 128K tokens de salida, y se llama a través de la interfaz compatible con OpenAI.

Claude Opus 5.5, por millón de tokens	Precio estándar oficial de Anthropic	HiAPI
Entrada	$4.00	$2.02
Salida (incluye razonamiento)	$20.00	$10.08
Escritura de caché de 5 minutos	$5.00	$2.52
Lectura de caché	$0.20	$0.10
Contexto / salida máxima	1M / 128K	1M / 128K

Los precios oficiales proceden de la página de precios de Anthropic y los de HiAPI de la lista de precios en tiempo real de HiAPI; ambos verificados el 6 de octubre de 2026.

Cuánto cuesta una tarea

El precio por token no es intuitivo, así que a continuación calculamos el coste de cuatro tipos de tareas comunes. Los recuentos de tokens corresponden al tamaño típico de cada tipo de tarea; tu uso real variará, pero la proporción de precios entre ambos lados no cambia.

Tarea	Tokens de entrada	Tokens de salida	Precio estándar oficial de Anthropic	HiAPI
Respuesta de chat	2,000	1,000	$0.028	$0.014
Revisión de código (un PR)	20,000	4,000	$0.160	$0.081
Un paso de Agent en un repositorio de código grande	120,000	8,000	$0.640	$0.323
Resumen de un informe de 150 páginas	200,000	3,000	$0.860	$0.434

La fórmula de cada fila es: tokens de entrada × precio unitario de entrada + tokens de salida × precio unitario de salida. Si revisas 1,000 PR al mes, con el precio estándar oficial son $160 y con HiAPI $80.72.

Hay dos cosas que cuestan más de lo que la mayoría cree:

• El razonamiento también se factura como salida. Opus 5.5 razona antes de cada respuesta, y esos tokens de razonamiento se cobran al precio de salida. Cuanto más alto sea effort, más razona y más tokens de salida genera.
• En documentos largos el gasto está en la entrada. El resumen de un informe de 150 páginas solo escribe 3,000 tokens, pero solo leer 200,000 tokens ya lo convierte en la tarea más cara de la tabla.

Qué compras con ese dinero: un ejemplo de revisión

Esta es la respuesta que obtienes a cambio de tu dinero. Le damos a Claude Opus 5.5 una breve función de pago y le pedimos una revisión de código:

def apply_discount(cart, code):
    discounts = {"SAVE10": 0.10, "SAVE20": 0.20}
    rate = discounts.get(code.upper())
    total = sum(item["price"] * item["qty"] for item in cart)
    if rate:
        total = total - total * rate
    return round(total, 2)

Comentarios de la revisión de Claude Opus 5.5:

1. Si no se introduce un código de descuento, code.upper() falla. Cuando code es None, lanza AttributeError; cámbialo por (code or "").strip().upper().
2. Los importes usan números en coma flotante. Con muchos artículos, el error de coma flotante de price * qty puede desviarse un céntimo, y round() además usa redondeo bancario. Guarda los precios como enteros en «céntimos» o usa Decimal.
3. Los códigos de descuento no válidos se ignoran en silencio. Si se escribe por error SAVE01, se cobra al precio original sin ningún aviso. Debería devolver o lanzar un resultado que la página de pago pueda mostrar al usuario.
4. La tabla de descuentos está escrita directamente en el código. Con dos códigos aún vale, pero antes de que el equipo de operaciones añada un tercero, muévela a la configuración.

Una revisión así, con unos cientos de tokens visibles más el razonamiento, se sitúa entre la «respuesta de chat» y la «revisión de código» de la tabla anterior: entre 1 y 8 céntimos en HiAPI.

Ahorra aún más con la caché

Si muchas solicitudes comparten el mismo prefijo largo, como un prompt de sistema, una guía de estilo o un resumen del repositorio de código, guárdalo en caché. La lectura de caché de Opus 5.5 cuesta solo el 5% del precio normal de entrada.

Ejemplo: un prompt de sistema de 30,000 tokens reutilizado en 100 solicitudes, y cada solicitud añade 1,000 tokens de entrada nuevos y 1,000 tokens de salida:

100 solicitudes	Precio estándar oficial de Anthropic	HiAPI
Sin caché	$14.40	$7.27
Con caché de 5 minutos	$3.14	$1.58

En HiAPI basta con añadir cache_control al mensaje system. Actualmente se admite la escritura de caché de 5 minutos; la de 1 hora aún no está disponible.

{
  "model": "claude-opus-5-5",
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Answer as a concise architecture reviewer. ...",
          "cache_control": {"type": "ephemeral", "ttl": "5m"}
        }
      ]
    },
    {"role": "user", "content": "Review this design: ..."}
  ],
  "output_config": {"effort": "medium"}
}

El campo usage de cada respuesta indica cuántos tokens de caché se escribieron o leyeron.

Controla el coste con effort

El razonamiento de Opus 5.5 no se puede desactivar, pero output_config.effort decide cuánto razona: low, medium (predeterminado), high, xhigh, max. Cuanto mayor es el effort, más tokens de razonamiento genera, facturados al precio de salida.

• Usa low para clasificación, extracción de información y reescritura de textos cortos.
• Mantén medium para la mayoría de tareas de programación y escritura.
• Reserva high y superiores para depuraciones difíciles, planes largos y tareas de Agent de varios pasos.
• Usa max_tokens para fijar un límite máximo estricto, que limita a la vez el razonamiento y la respuesta visible.

Llamarlo en HiAPI

HiAPI ofrece Opus 5.5 a través de POST https://api.hiapi.ai/v1/chat/completions, es decir, el formato OpenAI Chat Completions. El código existente con el SDK de OpenAI funciona solo cambiando la base URL, la clave y el nombre del modelo:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.hiapi.ai/v1", api_key="YOUR_HIAPI_KEY")

reply = client.chat.completions.create(
    model="claude-opus-5-5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Review this function for bugs: ..."}],
    extra_body={"output_config": {"effort": "medium"}},
    max_tokens=4096,
)
print(reply.choices[0].message.content)
print(reply.usage)

Antes de cambiar, conviene conocer algunos puntos que difieren de la API oficial de Anthropic:

• Parámetros de razonamiento: no pases thinking ni un presupuesto de razonamiento; usa solo output_config.effort.
• Llamada a herramientas: usa tool_choice: "auto"; forzar una herramienta concreta da error.
• Caché: solo se admite la escritura de caché de 5 minutos.
• Batch API y fast mode: son funciones exclusivas de Anthropic oficial. La Batch API oficial también tiene un 50% de descuento ($2 / $10), pero los resultados se devuelven de forma asíncrona: la mayoría de los lotes terminan en 1 hora, aunque pueden tardar hasta 24 horas; el precio de HiAPI es el de las solicitudes en tiempo real normales.

Para ejemplos con curl, salida en streaming y manejo de errores, consulta Claude Opus 5.5 API 快速上手 (en inglés). Si quieres probar prompts primero en el navegador, abre la página del modelo Claude Opus 5.5.

Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta la API de Claude Opus 5.5?

El precio estándar oficial de Anthropic es de $4 por millón de tokens de entrada y $20 por millón de tokens de salida. En HiAPI son $2.02 y $10.08, la mitad del precio estándar oficial.

¿Es más barato Claude Opus 5.5 que Opus 5?

Sí. Anthropic bajó el precio de $5 / $25 de Opus 5 a $4 / $20 de Opus 5.5, y la lectura de caché también bajó de $0.50 a $0.20. En HiAPI, Opus 5.5 cuesta $2.02 / $10.08.

¿Se cobran los tokens de razonamiento?

Sí, se facturan al precio de los tokens de salida. Opus 5.5 siempre razona; bajar effort reduce los tokens de razonamiento.

¿Cuál es el ID del modelo Claude Opus 5.5?

claude-opus-5-5, tanto en la API oficial de Anthropic como en HiAPI.

¿Qué contexto tiene Claude Opus 5.5?

1 millón de tokens de entrada y hasta 128 mil tokens de salida. Las entradas largas y cortas se facturan al mismo precio unitario.

¿Se puede desactivar el razonamiento de Claude Opus 5.5?

No, el razonamiento siempre está activado. Para que razone lo mínimo, usa output_config.effort: "low".