Prompts GPT-6.1 Terra : 5 scénarios e-commerce et bureautique, avec les sorties réelles

TL;DR

• 5 scénarios e-commerce et bureautique, chacun avec la sortie réelle de GPT-6.1 Terra, le prompt complet et le coût de cette exécution.
• Le coût par exécution se situe entre $0.0001 et $0.002 ; $1 suffit pour lancer ces 5 scénarios plusieurs centaines de fois chacun.
• Copiez le prompt, ouvrez la page du modèle GPT-6.1 Terra, collez-le et lancez : inscrivez-vous et recevez jusqu'à 2 000 crédits ($1).

Scénario 1 : lire une photo produit et rédiger la fiche de mise en vente

{"product_name":"Peluche robot orange","category":"Peluche","material":null,"main_color":"Orange","selling_points":["Design en forme de robot, apparence mignonne","Corps orange et détails noirs, couleurs accrocheuses","Forme ronde et volumineuse, idéale comme objet décoratif ou peluche compagnon"],"target_buyer":null}

Ceci est une photo produit. Rédigez la fiche de mise en vente selon la structure JSON donnée : nom du produit, catégorie, matière, couleur principale, 3 arguments de vente, public cible. Pour les champs impossibles à déterminer, mettez null, ne devinez pas.

Copiez le prompt, ouvrez la page du modèle et essayez avec une image →

gpt-6.1-terra, medium, image + schéma JSON strict, 438 tokens en entrée / 163 en sortie, 10 secondes, $0.0003.

La consigne « mettez null pour ce qui n'est pas visible » est essentielle : la matière et le public cible ne peuvent pas être déduits de l'image, le modèle les a donc laissés vides sans rien inventer. Pour l'écriture du schéma JSON, voir le guide d'intégration.

Scénario 2 : transformer un compte rendu de réunion en plan d'action

Tâche	Responsable	Échéance	Statut
Finaliser la maquette de la page de l'événement Double 11	Xiao Li	Avant le 5 novembre	À démarrer
Analyser la hausse du taux d'échec des paiements et rendre une conclusion	Lao Zhang	Avant mercredi	À démarrer
Déplacer l'entrée des remboursements vers la page de détail de commande	À définir	À définir	À démarrer
Terminer les tests de l'App version 3.2 et soumettre à la validation	Xiao Wang	Avant jeudi prochain	À démarrer
Ajouter l'indicateur « taux de rachat » au tableau de bord	A Ming	Cette semaine	À démarrer

Transformez le compte rendu de réunion ci-dessous en tableau de plan d'action, colonnes : tâche, responsable, échéance, statut. Indiquez « À définir » lorsque le responsable ou la date n'est pas précisé.

Compte rendu : réunion produit du lundi. 1) La page de l'événement Double 11 est confiée à Xiao Li, maquette à rendre avant le 5 novembre. 2) Le taux d'échec des paiements est monté à 2,3 % la semaine dernière, Lao Zhang enquête sur les causes et rend une conclusion avant mercredi. 3) Le service client indique que l'entrée des remboursements est trop peu accessible, il faut la déplacer vers la page de détail de commande, personne n'est encore désigné pour le faire. 4) L'App version 3.2 sera soumise à validation jeudi prochain, les tests sont confiés à Xiao Wang. 5) Il faut ajouter le « taux de rachat » au tableau de bord, A Ming dit pouvoir le terminer cette semaine.

Copiez le prompt, ouvrez la page du modèle et essayez →

gpt-6.1-terra, medium, 161 tokens en entrée / 294 en sortie, 29 secondes, $0.0004.

En fixant à la fois les noms de colonnes et la manière d'écrire les valeurs manquantes, la sortie peut être collée directement dans un tableau Feishu ou Notion. Le point 3 n'a pas de responsable, le modèle a indiqué « À définir » comme demandé.

Scénario 3 : réponse du service client pour calmer un client qui relance sa commande

Nous vous prions de nous excuser pour cette attente prolongée et la gêne occasionnée. Nous allons immédiatement contacter le transporteur pour vérifier et vous donner une réponse claire sous 24 heures. Vous pouvez choisir : 1. Un renvoi gratuit, livraison estimée sous 3 à 5 jours ; 2. Un remboursement intégral immédiat, généralement crédité sous 1 à 3 jours ouvrés. Indiquez-nous l'option souhaitée et nous traitons cela sans délai.

Vous êtes le service client d'une boutique en ligne. Rédigez une réponse à ce client : commencez par des excuses, expliquez la solution (renvoi ou remboursement, au choix), donnez un délai, avec un ton sincère, en moins de 150 caractères.

Client : Cela fait 12 jours que j'attends mon colis, le suivi n'a pas bougé depuis 5 jours. Est-ce que vous vous en occupez, oui ou non ? Si ça n'arrive pas, je porte plainte.

Copiez le prompt, ouvrez la page du modèle et essayez →

gpt-6.1-terra, low, 88 tokens en entrée / 83 en sortie, 11 secondes, $0.0001.

Pour une réponse courte, le niveau low suffit : rapide et économique. Les délais de renvoi « 3 à 5 jours » et de remboursement « 1 à 3 jours ouvrés » ont été ajoutés par le modèle ; avant la mise en production, indiquez les délais réels de votre boutique dans le prompt.

Scénario 4 : extraire une commande d'un e-mail client

{"order_id":"HX-20481","order_date":"20 octobre","items":[{"name":"Sweat à capuche","color":"Gris foncé (reçu gris clair)","size":"L","qty":2},{"name":"Pantalon de sport","color":"Noir","size":"M","qty":1}],"total":"¥586","issue":"Les deux sweats à capuche reçus sont en réalité gris clair, alors que la commande indiquait gris foncé ; le pantalon de sport ne pose aucun problème.","requested_action":"Échanger les deux sweats contre des gris foncé taille L ; rembourser en cas de rupture de stock.","phone":"138-0000-1234","contact_time":"après-midi"}

Extrayez les informations de commande de cet e-mail client.

E-mail : Bonjour, j'ai passé commande mardi dernier (20 octobre), numéro HX-20481, deux sweats à capuche gris foncé taille L et un pantalon de sport noir taille M, pour un total de ¥586. Aujourd'hui à la réception, les sweats sont gris clair, le pantalon est correct. Je souhaite échanger les deux sweats contre des gris foncé, et être remboursée s'il n'y a plus de stock. Mon téléphone : 138-0000-1234, de préférence l'après-midi. — Mme Wang

Copiez le prompt, ouvrez la page du modèle et essayez →

gpt-6.1-terra, medium, schéma JSON strict, 240 tokens en entrée / 202 en sortie, 11 secondes, $0.0003.

Le numéro de commande, le montant, le téléphone et l'heure de contact ont tous été correctement extraits. Le champ color contient aussi « reçu en gris clair » : pour une intégration en base, précisez dans la description du champ du schéma « indiquer uniquement la couleur commandée ».

Scénario 5 : rédiger les arguments de vente d'un produit

Titre : Mixeur portatif, jus frais à tout moment

• Bol Tritan 380 ml, 420 g léger et portable
• Recharge USB-C, jusqu'à 15 jus par charge
• 6 lames en inox 304, étanche IPX7, appareil entièrement lavable

À partir des caractéristiques ci-dessous, rédigez un texte d'arguments de vente pour une page de détail produit Taobao : 3 arguments, chacun en 25 caractères maximum, plus un titre de 15 caractères maximum. N'utilisez pas de mots comme « ultime » ou « haut de gamme ».

Caractéristiques : mixeur portatif, contenance 380 ml, recharge USB-C, jusqu'à 15 jus par charge, 6 lames en inox 304, bol en Tritan, poids 420 g, étanche IPX7, appareil entièrement lavable.

Copiez le prompt, ouvrez la page du modèle et essayez →

gpt-6.1-terra, medium, 125 tokens en entrée / 1 486 en sortie (dont 1 411 de raisonnement), 59 secondes, $0.0019.

Le nombre de caractères et les mots interdits ont été respectés. Pour un texte aussi court, 1 411 tokens de raisonnement ont été utilisés : pour du texte en lot, passez à low ou none, le coût et la durée diminueront.

Comment écrire les prompts

1. Verrouillez le format : noms de colonnes, nombre de caractères, structure JSON clairement définis, pour une sortie directement utilisable.
2. Dites-lui quoi faire en cas d'incertitude : « mettez null si ce n'est pas visible », « indiquez À définir si non précisé » est plus fiable que de le laisser libre.
3. Fournissez vous-même les faits métier : délais, prix, politiques dans le prompt, ne laissez pas le modèle les compléter.

Questions fréquentes

Quel niveau de raisonnement utiliser pour ces scénarios ?

Pour l'extraction, la structuration et les réponses courtes, utilisez low ou medium ; pour les textes courts comme les arguments de vente, essayez none. Pour comparer les coûts des niveaux, voir Tarifs de l'API GPT-6.1 Terra.

Peut-on envoyer des images directement depuis la page du modèle ?

Oui. Le Playground accepte jusqu'à 4 images à la fois, 10 MB maximum chacune, envoyées avec le texte après téléversement.

Comment traiter en lot ?

Via l'API. Même clé, POST /v1/responses, code dans le guide d'intégration. Pour comparer avec Sol, voir GPT-6.1 Terra vs GPT-6.1 Sol.

Choisissez le scénario le plus proche de votre travail actuel, copiez le prompt, ouvrez la page du modèle GPT-6.1 Terra et remplacez le contenu par vos propres données pour lancer une exécution.