GPT-6.1 Terra プロンプト：EC とオフィスの 5 シーン、実際の出力付き

TL;DR

• EC とオフィスの 5 シーン。それぞれに GPT-6.1 Terra の実際の出力、完全なプロンプト、今回のコストを掲載。
• 1 回あたりのコストは $0.0001〜$0.002 の範囲で、$1 あればこの 5 シーンをそれぞれ数百回実行できる。
• プロンプトをコピーし、GPT-6.1 Terra モデルページを開いて貼り付けるだけで実行可能。登録すると最大 2,000 クレジット（$1）がもらえる。

シーン 1：商品画像を見て、出品情報を書く

{"product_name":"オレンジ色ロボットぬいぐるみ","category":"ぬいぐるみ","material":null,"main_color":"オレンジ","selling_points":["ロボットのデザインで見た目がかわいい","オレンジの本体に黒いアクセント、目を引く配色","丸みのある立体的な造形で、置物や寄り添うぬいぐるみに最適"],"target_buyer":null}

これは商品画像です。指定された JSON 構造に従って出品情報を書いてください：商品名、カテゴリ、素材、メインカラー、セールスポイント 3 つ、対象層。判別できないフィールドは null にし、推測しないでください。

プロンプトをコピーして、モデルページを開き画像をアップロードして試す →

gpt-6.1-terra、medium、画像 + 厳密な JSON schema、438 入力 / 163 出力トークン、10 秒、$0.0003。

「判別できない場合は null を記入」という一文が重要です。素材と対象層は画像から判断できないため、モデルは正直に空欄のままにして、でっち上げませんでした。JSON schema の書き方は導入ガイドを参照してください。

シーン 2：議事録をアクション項目に整理する

項目	担当者	期限	ステータス
ダブルイレブンキャンペーンページのデザイン案を完成させる	小李	11月5日まで	未着手
決済失敗率上昇の原因を調査し結論を出す	老張	水曜日まで	未着手
返金入口を注文詳細ページに移動する	未定	未定	未着手
App 3.2 バージョンのテストを完了し審査に提出する	小王	来週木曜日まで	未着手
データダッシュボードに「リピート購入率」指標を追加する	阿明	今週中	未着手

以下の議事録をアクション項目の表に整理してください。列：項目、担当者、期限、ステータス。担当者や日付が書かれていない場合は「未定」と記入してください。

議事録：月曜日のプロダクト週次会議。1）ダブルイレブンキャンペーンページは小李が担当し、11 月 5 日までにデザイン案を提出。2）決済失敗率が先週 2.3% に上昇したため、老張が原因を調査し水曜日までに結論を出す。3）カスタマーサポートから返金入口が深すぎるとの声があり、注文詳細ページに移動する必要があるが、担当者はまだ未定。4）App 3.2 バージョンは来週木曜日に審査提出、テストは小王が担当。5）データダッシュボードに「リピート購入率」を追加する必要があり、阿明は今週中に完了できるとのこと。

プロンプトをコピーして、モデルページを開き試す →

gpt-6.1-terra、medium、161 入力 / 294 出力トークン、29 秒、$0.0004。

列名と欠損値の記入方法を固定しておけば、出力をそのまま飛書や Notion の表に貼り付けられます。3 番目の項目は担当者がいないため、モデルは指示通り「未定」と記入しました。

シーン 3：催促する顧客をなだめるカスタマーサポートの返信

大変長らくお待たせし、ご不便をおかけして誠に申し訳ございません。すぐに物流に連絡して確認し、24 時間以内に明確な結果をお伝えいたします。お客様は以下からお選びいただけます：1. 無料で再発送（3〜5 日でお届け予定）。2. すぐに全額返金（通常 1〜3 営業日で着金）。ご希望の方法をご返信ください。すぐに対応いたします。

あなたはネットショップのカスタマーサポートです。以下の顧客への返信を書いてください：まず謝罪し、対応案（再発送か返金の二択）を説明し、時間を示し、誠実な口調で、150 文字以内にしてください。

顧客：12 日待っても荷物が届かず、物流情報も 5 日間更新されていません。一体どうなっているのですか？これ以上届かなければ苦情を出します。

プロンプトをコピーして、モデルページを開き試す →

gpt-6.1-terra、low、88 入力 / 83 出力トークン、11 秒、$0.0001。

短い返信には low 档で十分で、速くて安上がりです。再発送の「3〜5 日」、返金の「1〜3 営業日」はモデルが自分で補ったものです。正式運用前に、あなたの店舗の実際の納期をプロンプトに書き込んでください。

シーン 4：顧客メールから注文を抽出する

{"order_id":"HX-20481","order_date":"10月20日","items":[{"name":"フーディー","color":"ダークグレー（ライトグレーが届いた）","size":"L","qty":2},{"name":"スポーツパンツ","color":"ブラック","size":"M","qty":1}],"total":"¥586","issue":"フーディー 2 点は実際にはライトグレーが届いたが、注文の色はダークグレー。スポーツパンツに問題なし。","requested_action":"フーディー 2 点をダークグレーの L サイズに交換。在庫がなければ返金。","phone":"138-0000-1234","contact_time":"午後"}

以下の顧客メールから注文情報を抽出してください。

メール：こんにちは。先週の火曜日（10 月 20 日）に注文しました。注文番号 HX-20481 で、ダークグレーのフーディー L サイズ 2 点とブラックのスポーツパンツ M サイズ 1 点を購入し、合計 ¥586 支払いました。本日届いた商品を確認したところ、フーディーがライトグレーでした。パンツは問題ありません。フーディー 2 点をダークグレーに交換したいです。在庫がなければ返金してください。電話番号は 138-0000-1234 で、午後に連絡していただけると助かります。——王さん

プロンプトをコピーして、モデルページを開き試す →

gpt-6.1-terra、medium、厳密な JSON schema、240 入力 / 202 出力トークン、11 秒、$0.0003。

注文番号、金額、電話番号、連絡時間はすべて正しく抽出されました。color フィールドに「ライトグレーが届いた」が混入しています。データベースに登録する場合は、schema のフィールド説明に「注文した色のみ記入」と明記してください。

シーン 5：商品のセールスポイントのコピーを書く

タイトル： ポータブルジューサーカップ、いつでも搾りたて

• 380ml Tritan カップ、420g の軽量ポータブル設計
• USB-C 充電、満充電で 15 杯分搾れる
• 6 枚刃の 304 ステンレス刃、IPX7 防水で本体丸洗い可能

以下のスペックに基づいて、タオバオ商品詳細ページ用のセールスポイントのコピーを書いてください：セールスポイント 3 つ、各 25 文字以内、さらに 15 文字以内のタイトルを 1 つ。 「極致」「トップクラス」などの言葉は使わないでください。

スペック：ポータブルジューサーカップ、容量 380ml、USB-C 充電、満充電で 15 杯分搾れる、6 枚刃の 304 ステンレス刃、カップ本体は Tritan 素材、重さ 420g、IPX7 防水で本体丸洗い可能。

プロンプトをコピーして、モデルページを開き試す →

gpt-6.1-terra、medium、125 入力 / 1,486 出力トークン（うち推論 1,411）、59 秒、$0.0019。

文字数と禁止用語は守られました。これほど短いコピーなのに 1,411 の推論トークンを使用しています。コピーをバッチ処理する場合は low または none に切り替えると、コストと時間を削減できます。

プロンプトの書き方

1. フォーマットを固定する：列名、文字数、JSON 構造を明確に書き、出力をそのまま使えるようにする。
2. 分からない場合の対処を伝える：「判別できなければ null を記入」「書かれていなければ未定と記入」は、自由に書かせるより信頼できる。
3. 業務事実は自分で与える：納期、価格、ポリシーをプロンプトに書き込み、モデルに補わせない。

よくある質問

これらのシーンではどの推論档位を使えばいいですか？

抽出、整理、短い返信には low または medium を使用してください。コピーなどの短い出力には none を試せます。各档のコスト比較はGPT-6.1 Terra API 価格を参照してください。

モデルページで直接画像をアップロードできますか？

できます。Playground では一度に最大 4 枚まで、各 10 MB 以内の画像をアップロードでき、アップロード後にテキストと一緒に送信されます。

バッチ処理はどう接続しますか？

API を使用します。同じ key で、POST /v1/responses、コードは導入ガイドを参照してください。Sol との効果比較はGPT-6.1 Terra vs GPT-6.1 Solをご覧ください。

手元の作業に最も近いシーンを選び、プロンプトをコピーして、GPT-6.1 Terra モデルページを開き中の内容を自分のデータに置き換えて一度実行してみてください。