GPT-6.1 Terra API はいくら？入力 $0.25、出力 $1.25

TL;DR

• GPT-6.1 Terra（gpt-6.1-terra）は HiAPI でトークン単位の課金：入力 $0.25、出力 $1.25（100 万トークンあたり）で、OpenAI 公式価格の $1 / $5 の 4 分の 1 です。
• 1 回の注文情報抽出（約 250 入力、200 出力トークン）は約 $0.0003 で、$1 で約 3,200 回実行できます。
• すでに HiAPI で提供中です。モデルページを開くとオンラインで試せます。登録すると最大 2,000 クレジット（$1）がもらえます。

料金表

課金項目	1 回の総入力 ≤ 272K	1 回の総入力 > 272K	OpenAI 公式（≤ 272K）
入力	$0.25	$0.50	$1.00
キャッシュ読み取り	$0.0125	$0.025	$0.05
キャッシュ書き込み	$0.3125	$0.625	—
出力	$1.25	$1.875	$5.00

HiAPI の 100 万トークンあたりの価格、2026 年 10 月 29 日確認。モデルページではクレジットで表示され、2,000 クレジット = $1。

推論トークンは出力に、キャッシュヒットしたトークンは入力に計上され、usage で報告される数字に基づいて精算されるため、二重課金はありません。生成失敗（ストリームで response.failed を受信）は課金されません。

272K はリクエスト全体が切り替わるライン

1 回のリクエストの総入力が 272,000 トークンを超えると、リクエスト全体の入力・出力・キャッシュがすべて長コンテキスト価格に切り替わります。超過分だけが割増になるわけではありません。

1 回のリクエスト	入力	出力	この 1 回のコスト
272,000 入力 + 2,000 出力	$0.25 / M	$1.25 / M	$0.0705
272,001 入力 + 2,000 出力	$0.50 / M	$1.875 / M	$0.14

たった 1 トークン増えるだけで、このリクエストのコストはほぼ倍になります。文書全体を一度に投入したい場合は、まず目次やヘッダー・フッター、重複する付録を削除して、入力を 272K 以内に抑えましょう。

推論レベルがコストに与える影響

Terra には 6 つの推論レベルがあります：none、low、medium（デフォルト）、high、xhigh、max。同じ要件分解プロンプト（「一括価格変更」機能をタスク、受け入れ基準、リスクに分解）を使い、各レベルで 1 回ずつ実行しました：

レベル	出力トークン	うち推論	所要時間	コスト
none	4,585	0	169 秒	$0.0058
low	4,236	55	83 秒	$0.0053
medium	1,784	0	30 秒	$0.0023
high	6,523	1,877	139 秒	$0.0082
xhigh	12,610	8,006	266 秒	$0.0158
max	11,292	8,843	186 秒	$0.0141

gpt-6.1-terra、中国語プロンプトの入力 135 トークン、各レベル 1 回、2026 年 10 月 29 日。

見えてくる傾向は 2 つあります：

1. none から high までは、コストは主に回答の長さに依存し、推論トークンは多くありません。
2. xhigh と max になると、推論トークンが 8,000 以上に増え、1 回のコストは medium の 6〜7 倍になり、所要時間も 3〜5 分に達します。

したがって、日常的なタスクにはデフォルトの medium を使い、フォーマット変換・分類・抽出のようなバッチ処理には none または low を使い、xhigh と max は難問のために取っておきましょう。コストを抑えたいなら、レベルを調整するよりも、プロンプトで回答の長さを明示する（例：「各項目は 25 文字以内」）方が直接的です。

キャッシュでどれだけ節約できるか

リクエストボディに prompt_cache_key を渡し、同時にリクエストヘッダーに同じ値の session_id を渡して、プロンプトのプレフィックスを変えなければ、繰り返しの部分はキャッシュ読み取りの $0.0125 で計上されます。

約 3,290 トークンのカスタマーサポートマニュアルをシステムプロンプトとして使い、4 つの異なる質問を連続して投げました。最初の 3 回はヒットせず、毎回約 $0.001 でした。4 回目は 3,072 トークンがヒットし、この回のコストは $0.00013 まで下がりました。チャットボットや固定テンプレートのように、長いプレフィックスを高頻度で呼び出すシーンでは、キャッシュが最大の節約になります。

同じプラットフォームの他のモデルとの比較

モデル	入力 / M	出力 / M	1 回の注文抽出（250 入 / 200 出）
GPT-6.1 Terra	$0.25	$1.25	$0.0003
GPT-6.1 Sol	$0.50	$2.50	$0.0006
GPT-5.6 Terra	$0.50	$3.00	$0.0007
GPT-5.6 Luna	$0.05	$0.30	$0.00007
DeepSeek V4.1 Flash	$0.44	$1.32	$0.0004
Claude Opus 5.5	$2.02	$10.08	$0.0025
Claude Sonnet 4.6	$3.00	$15.00	$0.0038

いずれも HiAPI の価格、100 万トークンあたり。

前世代の GPT-5.6 Terra は $0.50 / $3.00 で、6.1 Terra は入力が半分、出力が約 58% 安くなっています。同じ世代の Sol よりも半分安いです。同じタスクでの両者の比較は GPT-6.1 Terra vs GPT-6.1 Sol をご覧ください。

月額予算

タスク（1 回あたりのトークン）	1,000 回	10,000 回	100,000 回
情報抽出（250 入 / 200 出）	$0.31	$3.13	$31.25
コードレビュー（150 入 / 2,500 出）	$3.16	$31.63	$316.25
長文書要約（100K 入 / 1,500 出）	$26.88	$268.75	$2,687.50
超長文書（300K 入 / 2,000 出、長コンテキスト価格）	$153.75	$1,537.50	$15,375

月額予算 = 回数 × 1 回あたりのトークン × 単価。出力トークンの単価は入力の 5 倍なので、回答が長いほど高くなります。長文書では入力が大半を占めるため、キャッシュできるプレフィックスはすべて使いましょう。

よくある質問

HiAPI の GPT-6.1 Terra は公式よりどれだけ安いですか？

75% 安いです。公式は入力 $1、出力 $5 ですが、HiAPI は $0.25 と $1.25 です。272K を超える長コンテキスト価格も同様に公式の 4 分の 1 です。

推論トークンは別途料金がかかりますか？

別途料金はかかりません。推論トークンはすでに output_tokens に含まれており、出力価格で 1 回だけ計算されます。

Batch のような割引プランはありますか？

HiAPI ではすべてのリクエストが上記の標準価格で課金されます。標準価格はすでに公式 Batch プランの $0.50 / $2.50 を下回っているため、オフラインのバッチ処理は通常のインターフェースを直接呼び出せば問題ありません。

リクエストが失敗すると課金されますか？

されません。ストリームで response.failed が返される場合、usage は空で課金されないため、再試行してください。

実装コードは GPT-6.1 Terra API 導入ガイド、すぐ使えるプロンプトは GPT-6.1 Terra プロンプト大全 をご覧ください。まずは自分のタスクを 1 つ試してみましょう：GPT-6.1 Terra モデルページを開くと、実行後にトークン使用量と推定コストが表示されます。