Combien coûte l'API GPT-6.1 Terra ? Entrée 0,25 $, sortie 1,25 $

TL;DR

• GPT-6.1 Terra (gpt-6.1-terra) est facturé au token sur HiAPI : entrée 0,25 $, sortie 1,25 $ (par million de tokens), soit un quart du tarif officiel d'OpenAI de 1 $ / 5 $.
• Une extraction d'informations de commande (environ 250 tokens d'entrée, 200 de sortie) coûte environ 0,0003 $ ; avec 1 $, on peut en faire environ 3 200.
• Déjà disponible sur HiAPI : ouvrez la page du modèle pour l'essayer en ligne ; inscrivez-vous et recevez jusqu'à 2 000 crédits (1 $).

Grille tarifaire

Poste de facturation	Entrée totale par requête ≤ 272K	Entrée totale par requête > 272K	OpenAI officiel (≤ 272K)
Entrée	0,25 $	0,50 $	1,00 $
Lecture de cache	0,0125 $	0,025 $	0,05 $
Écriture de cache	0,3125 $	0,625 $	—
Sortie	1,25 $	1,875 $	5,00 $

Prix HiAPI par million de tokens, vérifiés le 29 octobre 2026. La page du modèle affiche les crédits ; 2 000 crédits = 1 $.

Les tokens de raisonnement sont comptés dans la sortie, les tokens ayant touché le cache sont comptés dans l'entrée, et la facturation suit les chiffres rapportés dans usage, sans double comptage. Une génération échouée (réception de response.failed dans le flux) n'est pas facturée.

272K est un seuil qui bascule toute la requête

Lorsque l'entrée totale d'une requête dépasse 272 000 tokens, la requête entière (entrée, sortie, cache) passe au tarif longue contexte ; ce n'est pas seulement la partie excédentaire qui est majorée.

Requête unique	Entrée	Sortie	Coût de cette requête
272 000 entrée + 2 000 sortie	0,25 $ / M	1,25 $ / M	0,0705 $
272 001 entrée + 2 000 sortie	0,50 $ / M	1,875 $ / M	0,14 $

Pour 1 token de plus, le coût de cette requête double presque. Si vous devez envoyer un document entier d'un coup, supprimez d'abord la table des matières, les en-têtes et pieds de page et les annexes redondantes pour ramener l'entrée sous 272K.

Impact des niveaux de raisonnement sur le coût

Terra dispose de 6 niveaux de raisonnement : none, low, medium (par défaut), high, xhigh, max. Nous avons utilisé un même prompt de décomposition d'exigence (décomposer la fonctionnalité « modification de prix en masse » en tâches, critères d'acceptation et risques), en exécutant chaque niveau une fois :

Niveau	Tokens de sortie	Dont raisonnement	Durée	Coût
none	4 585	0	169 s	0,0058 $
low	4 236	55	83 s	0,0053 $
medium	1 784	0	30 s	0,0023 $
high	6 523	1 877	139 s	0,0082 $
xhigh	12 610	8 006	266 s	0,0158 $
max	11 292	8 843	186 s	0,0141 $

gpt-6.1-terra, prompt en chinois de 135 tokens d'entrée, une exécution par niveau, le 29 octobre 2026.

Deux tendances se dégagent :

1. De none à high, le coût dépend surtout de la longueur de la réponse ; les tokens de raisonnement sont peu nombreux.
2. Avec xhigh et max, les tokens de raisonnement dépassent 8 000, le coût par requête est 6 à 7 fois celui de medium, et la durée atteint 3 à 5 minutes.

Pour les tâches courantes, utilisez donc le medium par défaut ; pour les tâches de masse comme la conversion de format, la classification ou l'extraction, utilisez none ou low ; réservez xhigh et max aux problèmes difficiles. Pour maîtriser les coûts, indiquez clairement la longueur de réponse dans le prompt (par exemple « chaque élément ne dépasse pas 25 caractères ») : c'est plus direct que de changer de niveau.

Combien le cache permet-il d'économiser

Transmettez prompt_cache_key dans le corps de la requête, ainsi qu'un session_id de même valeur dans les en-têtes, et gardez le préfixe du prompt inchangé : le segment répété est facturé au tarif de lecture de cache de 0,0125 $.

Nous avons utilisé un manuel de support client d'environ 3 290 tokens comme prompt système, puis posé successivement 4 questions différentes. Les 3 premières n'ont pas touché le cache, à environ 0,001 $ chacune ; la 4e a touché 3 072 tokens, et son coût est descendu à 0,00013 $. Pour les scénarios à long préfixe et à appels fréquents comme les chatbots de support ou les modèles fixes, le cache constitue la plus grosse économie.

Comparaison avec d'autres modèles de la plateforme

Modèle	Entrée / M	Sortie / M	Une extraction de commande (250 entrée / 200 sortie)
GPT-6.1 Terra	0,25 $	1,25 $	0,0003 $
GPT-6.1 Sol	0,50 $	2,50 $	0,0006 $
GPT-5.6 Terra	0,50 $	3,00 $	0,0007 $
GPT-5.6 Luna	0,05 $	0,30 $	0,00007 $
DeepSeek V4.1 Flash	0,44 $	1,32 $	0,0004 $
Claude Opus 5.5	2,02 $	10,08 $	0,0025 $
Claude Sonnet 4.6	3,00 $	15,00 $	0,0038 $

Tous les prix sont ceux de HiAPI, par million de tokens.

La génération précédente GPT-5.6 Terra était à 0,50 $ / 3,00 $ ; 6.1 Terra est deux fois moins cher en entrée et environ 58 % moins cher en sortie. Il est aussi deux fois moins cher que le Sol de la même génération. Pour une comparaison des deux sur les mêmes tâches, voir GPT-6.1 Terra vs GPT-6.1 Sol.

Budget mensuel

Tâche (tokens par appel)	1 000 appels	10 000 appels	100 000 appels
Extraction d'informations (250 entrée / 200 sortie)	0,31 $	3,13 $	31,25 $
Revue de code (150 entrée / 2 500 sortie)	3,16 $	31,63 $	316,25 $
Résumé de long document (100K entrée / 1 500 sortie)	26,88 $	268,75 $	2 687,50 $
Document très long (300K entrée / 2 000 sortie, tarif longue contexte)	153,75 $	1 537,50 $	15 375 $

Budget mensuel = nombre d'appels × tokens par appel × prix unitaire. Le prix unitaire des tokens de sortie est 5 fois celui de l'entrée : plus la réponse est longue, plus c'est cher. Pour les longs documents, le gros du coût est en entrée ; activez le cache sur tous les préfixes qui le peuvent.

Questions fréquentes

Combien GPT-6.1 Terra est-il moins cher sur HiAPI que sur l'officiel ?

75 % moins cher. L'officiel est à 1 $ en entrée et 5 $ en sortie, HiAPI à 0,25 $ et 1,25 $ ; le tarif longue contexte au-delà de 272K est également le quart de l'officiel.

Les tokens de raisonnement sont-ils facturés en supplément ?

Non. Les tokens de raisonnement sont déjà inclus dans output_tokens et facturés une fois au prix de sortie.

Existe-t-il un tarif réduit de type Batch ?

Toutes les requêtes sur HiAPI sont facturées au tarif standard ci-dessus, déjà inférieur au tarif Batch officiel de 0,50 $ / 2,50 $ ; pour le traitement par lots hors ligne, appelez directement l'API normale.

Une requête échouée est-elle facturée ?

Non. Lorsqu'un response.failed est renvoyé dans le flux, usage est vide et rien n'est facturé ; il suffit de réessayer.

Pour le code d'intégration, voir Guide d'intégration de l'API GPT-6.1 Terra ; pour des prompts prêts à l'emploi, voir Recueil de prompts GPT-6.1 Terra. Commencez par essayer avec une de vos propres tâches : ouvrez la page du modèle GPT-6.1 Terra ; à la fin de l'exécution, l'utilisation de tokens et le coût estimé s'affichent.