Quanto costa l'API di GPT-6.1 Terra? Input $0,25, output $1,25

TL;DR

• GPT-6.1 Terra (gpt-6.1-terra) su HiAPI si fattura a token: input $0,25, output $1,25 (per milione di token), un quarto del prezzo ufficiale OpenAI di $1 / $5.
• Una singola estrazione di dati ordine (circa 250 token in input, 200 in output) costa circa $0,0003; con $1 si possono eseguire circa 3.200 chiamate.
• È già disponibile su HiAPI: apri la pagina del modello per provarlo online; registrandoti ricevi fino a 2.000 crediti ($1).

Tabella prezzi

Voce di fatturazione	Input totale per richiesta ≤ 272K	Input totale per richiesta > 272K	OpenAI ufficiale (≤ 272K)
Input	$0,25	$0,50	$1,00
Lettura cache	$0,0125	$0,025	$0,05
Scrittura cache	$0,3125	$0,625	—
Output	$1,25	$1,875	$5,00

Prezzi HiAPI per milione di token, verificati il 29 ottobre 2026. La pagina del modello mostra i crediti: 2.000 crediti = $1.

I token di ragionamento rientrano nell'output, i token che colpiscono la cache rientrano nell'input; la fatturazione segue i numeri riportati in usage, senza doppio addebito. Le generazioni fallite (quando nello stream arriva response.failed) non vengono addebitate.

272K è una soglia che cambia l'intera richiesta

Se l'input totale di una singola richiesta supera 272.000 token, l'intera richiesta passa ai prezzi per contesto lungo su input, output e cache; non viene maggiorata solo la parte eccedente.

Singola richiesta	Input	Output	Costo di questa chiamata
272.000 input + 2.000 output	$0,25 / M	$1,25 / M	$0,0705
272.001 input + 2.000 output	$0,50 / M	$1,875 / M	$0,14

Con 1 token in più, il costo di quella richiesta quasi raddoppia. Se devi passare un intero documento in una sola volta, elimina prima indice, intestazioni, piè di pagina e appendici ridondanti, così da portare l'input sotto i 272K.

Come i livelli di ragionamento influenzano il costo

Terra ha 6 livelli di ragionamento: none, low, medium (predefinito), high, xhigh, max. Abbiamo usato lo stesso prompt di scomposizione di un requisito (scomporre la funzionalità «modifica massiva dei prezzi» in attività, criteri di accettazione e rischi) ed eseguito una chiamata per ciascun livello:

Livello	Token di output	Di cui ragionamento	Durata	Costo
none	4.585	0	169 secondi	$0,0058
low	4.236	55	83 secondi	$0,0053
medium	1.784	0	30 secondi	$0,0023
high	6.523	1.877	139 secondi	$0,0082
xhigh	12.610	8.006	266 secondi	$0,0158
max	11.292	8.843	186 secondi	$0,0141

gpt-6.1-terra, prompt in cinese con 135 token di input, una chiamata per livello, 29 ottobre 2026.

Emergono due tendenze evidenti:

1. Da none a high, il costo dipende soprattutto da quanto è lunga la risposta; i token di ragionamento sono pochi.
2. Con xhigh e max, i token di ragionamento salgono oltre 8.000, il costo per chiamata è 6–7 volte quello di medium e la durata arriva a 3–5 minuti.

Per le attività quotidiane usa quindi medium, il livello predefinito; per attività in batch come conversioni di formato, classificazione ed estrazione usa none o low; xhigh e max vanno riservati ai problemi difficili. Per controllare i costi, specificare nel prompt la lunghezza della risposta (ad esempio «ogni voce non superi 25 caratteri») è più diretto che cambiare livello.

Quanto permette di risparmiare la cache

Passando prompt_cache_key nel corpo della richiesta e, allo stesso tempo, un session_id con lo stesso valore nell'header della richiesta, mantenendo invariato il prefisso del prompt, il segmento ripetuto viene fatturato come lettura cache a $0,0125.

Abbiamo usato un manuale di assistenza clienti di circa 3.290 token come system prompt e posto di seguito 4 domande diverse. Le prime 3 non hanno colpito la cache, con circa $0,001 ciascuna; la quarta ha colpito 3.072 token e il costo è sceso a $0,00013. Per chatbot di assistenza, template fissi e in generale per i casi con prefissi lunghi e chiamate frequenti, la cache è il risparmio più consistente.

Confronto con altri modelli della stessa piattaforma

Modello	Input / M	Output / M	Una estrazione ordine (250 in / 200 out)
GPT-6.1 Terra	$0,25	$1,25	$0,0003
GPT-6.1 Sol	$0,50	$2,50	$0,0006
GPT-5.6 Terra	$0,50	$3,00	$0,0007
GPT-5.6 Luna	$0,05	$0,30	$0,00007
DeepSeek V4.1 Flash	$0,44	$1,32	$0,0004
Claude Opus 5.5	$2,02	$10,08	$0,0025
Claude Sonnet 4.6	$3,00	$15,00	$0,0038

Tutti prezzi HiAPI, per milione di token.

La generazione precedente GPT-5.6 Terra costava $0,50 / $3,00; 6.1 Terra costa la metà in input e circa il 58% in meno in output. È anche la metà di Sol della stessa generazione. Per il confronto tra i due sugli stessi compiti, vedi GPT-6.1 Terra vs GPT-6.1 Sol.

Budget mensile

Attività (token per chiamata)	1.000 chiamate	10.000 chiamate	100.000 chiamate
Estrazione dati (250 in / 200 out)	$0,31	$3,13	$31,25
Revisione codice (150 in / 2.500 out)	$3,16	$31,63	$316,25
Riassunto di documenti lunghi (100K in / 1.500 out)	$26,88	$268,75	$2.687,50
Documenti molto lunghi (300K in / 2.000 out, prezzo contesto lungo)	$153,75	$1.537,50	$15.375

Budget mensile = numero di chiamate × token per chiamata × prezzo unitario. Il prezzo dei token di output è 5 volte quello dell'input, quindi più lunga è la risposta, più costa. Per i documenti lunghi il grosso è invece nell'input: sfrutta la cache su tutti i prefissi che puoi.

Domande frequenti

Quanto costa meno GPT-6.1 Terra su HiAPI rispetto alla versione ufficiale?

Il 75% in meno. La versione ufficiale costa $1 in input e $5 in output; HiAPI costa $0,25 e $1,25. Anche il prezzo per contesto lungo oltre 272K è un quarto di quello ufficiale.

I token di ragionamento si pagano a parte?

No. I token di ragionamento sono già inclusi in output_tokens e vengono calcolati una sola volta al prezzo di output.

Esiste uno sconto tipo Batch?

Su HiAPI tutte le richieste sono fatturate al prezzo standard indicato sopra; il prezzo standard è già inferiore a quello del livello Batch ufficiale di $0,50 / $2,50, quindi per l'elaborazione batch offline basta chiamare l'interfaccia normale.

Se una richiesta fallisce viene addebitato qualcosa?

No. Quando nello stream viene restituito response.failed, usage è vuoto, non viene effettuato alcun addebito e basta riprovare.

Per il codice di integrazione vedi Guida all'integrazione dell'API di GPT-6.1 Terra; per prompt pronti all'uso vedi Raccolta di prompt per GPT-6.1 Terra. Prova prima con un tuo compito: apri la pagina del modello GPT-6.1 Terra; al termine vengono mostrati il consumo di token e il costo stimato.