¿Cuánto cuesta la API de GPT-6.1 Terra? Entrada $0.25, salida $1.25

TL;DR

• GPT-6.1 Terra (gpt-6.1-terra) en HiAPI se factura por token: entrada $0.25, salida $1.25 (por millón de tokens), una cuarta parte del precio oficial de OpenAI de $1 / $5.
• Una extracción de información de pedido (unos 250 tokens de entrada y 200 de salida) cuesta aproximadamente $0.0003; con $1 se pueden hacer unas 3,200 llamadas.
• Ya está disponible en HiAPI; abre la página del modelo para probarlo en línea. Al registrarte recibes hasta 2,000 créditos ($1).

Tabla de precios

Concepto de facturación	Entrada total por solicitud ≤ 272K	Entrada total por solicitud > 272K	Oficial de OpenAI (≤ 272K)
Entrada	$0.25	$0.50	$1.00
Lectura de caché	$0.0125	$0.025	$0.05
Escritura de caché	$0.3125	$0.625	—
Salida	$1.25	$1.875	$5.00

Precios de HiAPI por millón de tokens, verificados el 29 de octubre de 2026. La página del modelo muestra créditos; 2,000 créditos = $1.

Los tokens de razonamiento se cuentan como salida, y los tokens que aciertan en caché se cuentan como entrada; la liquidación se hace según las cifras reportadas en usage, sin facturación duplicada. Las generaciones fallidas (cuando se recibe response.failed en el flujo) no se cobran.

272K es una línea que cambia toda la solicitud

Cuando la entrada total de una sola solicitud supera los 272,000 tokens, la entrada, la salida y la caché de toda la solicitud pasan a tarifarse al precio de contexto largo; no solo se recarga la parte que excede.

Solicitud única	Entrada	Salida	Coste de esta vez
272,000 de entrada + 2,000 de salida	$0.25 / M	$1.25 / M	$0.0705
272,001 de entrada + 2,000 de salida	$0.50 / M	$1.875 / M	$0.14

Con 1 token más, el coste de esa solicitud casi se duplica. Si hay que introducir un documento entero de una vez, primero elimina el índice, los encabezados y pies de página y los apéndices repetidos para reducir la entrada por debajo de 272K.

Cómo afecta el nivel de razonamiento al coste

Terra tiene 6 niveles de razonamiento: none, low, medium (predeterminado), high, xhigh y max. Usamos el mismo prompt de desglose de requisitos (dividir la función «cambio de precios masivo» en tareas, criterios de aceptación y riesgos) y ejecutamos una vez cada nivel:

Nivel	Tokens de salida	De ellos, razonamiento	Duración	Coste
none	4,585	0	169 s	$0.0058
low	4,236	55	83 s	$0.0053
medium	1,784	0	30 s	$0.0023
high	6,523	1,877	139 s	$0.0082
xhigh	12,610	8,006	266 s	$0.0158
max	11,292	8,843	186 s	$0.0141

gpt-6.1-terra, prompt en chino de 135 tokens de entrada, una ejecución por nivel, 29 de octubre de 2026.

Se observan dos patrones claros:

1. De none a high, el coste depende principalmente de la longitud de la respuesta; los tokens de razonamiento no son muchos.
2. En xhigh y max, los tokens de razonamiento suben por encima de 8,000, el coste por llamada es 6–7 veces el de medium y la duración llega a 3–5 minutos.

Por eso, para tareas cotidianas usa el medium predeterminado; para trabajos por lotes como conversión de formato, clasificación y extracción, usa none o low; deja xhigh y max para problemas difíciles. Si quieres controlar el coste, especificar la longitud de la respuesta en el prompt (por ejemplo, «cada entrada no supera los 25 caracteres») es más directo que ajustar el nivel.

Cuánto ahorra la caché

Envía prompt_cache_key en el cuerpo de la solicitud y, al mismo tiempo, un session_id con el mismo valor en la cabecera de la solicitud; mantén el prefijo del prompt sin cambios y el segmento repetido se factura como lectura de caché a $0.0125.

Usamos un manual de atención al cliente de unos 3,290 tokens como prompt de sistema e hicimos 4 preguntas diferentes seguidas. Las 3 primeras no acertaron en caché y costaron unos $0.001 cada una; la cuarta acertó en 3,072 tokens y su coste bajó a $0.00013. En escenarios de prefijos largos y llamadas de alta frecuencia, como chatbots de atención al cliente o plantillas fijas, la caché es el mayor ahorro.

Comparación con otros modelos de la misma plataforma

Modelo	Entrada / M	Salida / M	Una extracción de pedido (250 entrada / 200 salida)
GPT-6.1 Terra	$0.25	$1.25	$0.0003
GPT-6.1 Sol	$0.50	$2.50	$0.0006
GPT-5.6 Terra	$0.50	$3.00	$0.0007
GPT-5.6 Luna	$0.05	$0.30	$0.00007
DeepSeek V4.1 Flash	$0.44	$1.32	$0.0004
Claude Opus 5.5	$2.02	$10.08	$0.0025
Claude Sonnet 4.6	$3.00	$15.00	$0.0038

Todos son precios de HiAPI, por millón de tokens.

La generación anterior, GPT-5.6 Terra, cuesta $0.50 / $3.00; 6.1 Terra es un 50% más barato en entrada y aproximadamente un 58% más barato en salida. También es la mitad de barato que el Sol de la misma generación. Para ver la comparación de ambos en las mismas tareas, consulta GPT-6.1 Terra vs GPT-6.1 Sol.

Presupuesto mensual

Tarea (tokens por ejecución)	1,000 veces	10,000 veces	100,000 veces
Extracción de información (250 entrada / 200 salida)	$0.31	$3.13	$31.25
Revisión de código (150 entrada / 2,500 salida)	$3.16	$31.63	$316.25
Resumen de documentos largos (100K entrada / 1,500 salida)	$26.88	$268.75	$2,687.50
Documentos extralargos (300K entrada / 2,000 salida, precio de contexto largo)	$153.75	$1,537.50	$15,375

Presupuesto mensual = número de veces × tokens por ejecución × precio unitario. El precio unitario de los tokens de salida es 5 veces el de entrada; cuanto más larga es la respuesta, más caro resulta. En los documentos largos, la mayor parte está en la entrada; aprovecha la caché en todos los prefijos que puedas.

Preguntas frecuentes

¿Cuánto más barato es GPT-6.1 Terra en HiAPI que el oficial?

Un 75% más barato. El oficial es $1 de entrada y $5 de salida; HiAPI es $0.25 y $1.25; el precio de contexto largo por encima de 272K también es una cuarta parte del oficial.

¿Los tokens de razonamiento se pagan aparte?

No hace falta pagar aparte. Los tokens de razonamiento ya están incluidos en output_tokens y se calculan una sola vez al precio de salida.

¿Hay alguna tarifa con descuento tipo Batch?

Todas las solicitudes en HiAPI se facturan al precio estándar anterior, que ya es inferior al del nivel Batch oficial de $0.50 / $2.50; para el procesamiento por lotes sin conexión basta con llamar a la interfaz normal.

¿Se cobra si la solicitud falla?

No. Cuando se devuelve response.failed en el flujo, usage está vacío y no se factura; basta con reintentar.

Para el código de integración, consulta Guía de integración de la API de GPT-6.1 Terra; para prompts listos para usar, consulta Recopilación de prompts de GPT-6.1 Terra. Prueba primero con una tarea tuya: abre la página del modelo GPT-6.1 Terra; al terminar se muestran el uso de tokens y el coste estimado.