Wie viel kostet die GPT-6.1 Terra API? Eingabe $0.25, Ausgabe $1.25

TL;DR

• GPT-6.1 Terra (gpt-6.1-terra) wird bei HiAPI nach Token abgerechnet: Eingabe $0.25, Ausgabe $1.25 (pro Million Token) – ein Viertel des offiziellen OpenAI-Preises von $1 / $5.
• Eine Bestellinformations-Extraktion (ca. 250 Eingabe-, 200 Ausgabe-Token) kostet etwa $0.0003; mit $1 lassen sich rund 3.200 Durchläufe finanzieren.
• Bereits bei HiAPI verfügbar – Modellseite öffnen und online testen; bei der Registrierung gibt es bis zu 2.000 Credits (entspricht $1).

Preistabelle

Abrechnungsposten	Gesamteingabe einer Anfrage ≤ 272K	Gesamteingabe einer Anfrage > 272K	OpenAI offiziell (≤ 272K)
Eingabe	$0.25	$0.50	$1.00
Cache-Lesen	$0.0125	$0.025	$0.05
Cache-Schreiben	$0.3125	$0.625	—
Ausgabe	$1.25	$1.875	$5.00

HiAPI-Preise pro Million Token, geprüft am 29. Oktober 2026. Die Modellseite zeigt Credits an, 2.000 Credits = $1.

Reasoning-Token zählen zur Ausgabe, Cache-Treffer zählen zur Eingabe; abgerechnet wird nach den in der usage gemeldeten Zahlen, ohne Doppelberechnung. Bei fehlgeschlagener Generierung (im Stream wird response.failed empfangen) wird nichts berechnet.

272K ist eine Grenze, die die gesamte Anfrage umschaltet

Übersteigt die Gesamteingabe einer einzelnen Anfrage 272.000 Token, werden für die gesamte Anfrage Eingabe, Ausgabe und Cache zum Langkontext-Preis abgerechnet – nicht nur der überschüssige Teil mit Aufschlag.

Einzelne Anfrage	Eingabe	Ausgabe	Kosten dieser Anfrage
272.000 Eingabe + 2.000 Ausgabe	$0.25 / M	$1.25 / M	$0.0705
272.001 Eingabe + 2.000 Ausgabe	$0.50 / M	$1.875 / M	$0.14

Ein einziges Token mehr und die Kosten dieser Anfrage verdoppeln sich nahezu. Soll ein ganzes Dokument auf einmal hinein, zuerst Inhaltsverzeichnis, Kopf- und Fußzeilen sowie doppelte Anhänge entfernen, um die Eingabe unter 272K zu drücken.

Wie die Reasoning-Stufen die Kosten beeinflussen

Terra hat 6 Reasoning-Stufen: none, low, medium (Standard), high, xhigh, max. Wir haben denselben Anforderungszerlegungs-Prompt (die Funktion „Mengenpreisänderung“ in Aufgaben, Abnahmekriterien und Risiken zerlegen) einmal pro Stufe laufen lassen:

Stufe	Ausgabe-Token	davon Reasoning	Dauer	Kosten
none	4.585	0	169 Sekunden	$0.0058
low	4.236	55	83 Sekunden	$0.0053
medium	1.784	0	30 Sekunden	$0.0023
high	6.523	1.877	139 Sekunden	$0.0082
xhigh	12.610	8.006	266 Sekunden	$0.0158
max	11.292	8.843	186 Sekunden	$0.0141

gpt-6.1-terra, chinesischer Prompt mit 135 Eingabe-Token, je einmal pro Stufe, 29. Oktober 2026.

Zwei erkennbare Muster:

1. Von none bis high hängen die Kosten vor allem davon ab, wie lang die Antwort ausfällt; Reasoning-Token sind gering.
2. Bei xhigh und max steigen die Reasoning-Token auf über 8.000, die Kosten pro Anfrage sind 6–7 Mal so hoch wie bei medium, und die Dauer erreicht 3–5 Minuten.

Für alltägliche Aufgaben also die Standardstufe medium verwenden; für Massenaufgaben wie Formatkonvertierung, Klassifizierung und Extraktion none oder low; xhigh und max für schwierige Probleme aufheben. Wer die Kosten steuern will, gibt im Prompt die Antwortlänge klar vor (z. B. „jeweils nicht mehr als 25 Zeichen“) – das wirkt direkter als das Ändern der Stufe.

Wie viel der Cache einspart

Im Request-Body prompt_cache_key übergeben, gleichzeitig im Header eine session_id mit demselben Wert senden und das Prompt-Präfix unverändert lassen – dann wird der wiederholte Abschnitt zum Cache-Lesepreis von $0.0125 abgerechnet.

Wir haben ein Kundendienst-Handbuch mit etwa 3.290 Token als System-Prompt verwendet und nacheinander 4 verschiedene Fragen gestellt. Die ersten 3 Male kein Treffer, jeweils etwa $0.001; beim 4. Mal wurden 3.072 Token getroffen, die Kosten sanken auf $0.00013. Bei Szenarien mit langem Präfix und häufigen Aufrufen wie Kundendienst-Bots oder festen Vorlagen ist der Cache die größte Einsparung.

Vergleich mit anderen Modellen derselben Plattform

Modell	Eingabe / M	Ausgabe / M	Eine Bestellextraktion (250 Eingabe / 200 Ausgabe)
GPT-6.1 Terra	$0.25	$1.25	$0.0003
GPT-6.1 Sol	$0.50	$2.50	$0.0006
GPT-5.6 Terra	$0.50	$3.00	$0.0007
GPT-5.6 Luna	$0.05	$0.30	$0.00007
DeepSeek V4.1 Flash	$0.44	$1.32	$0.0004
Claude Opus 5.5	$2.02	$10.08	$0.0025
Claude Sonnet 4.6	$3.00	$15.00	$0.0038

Alle Preise von HiAPI, pro Million Token.

Die Vorgängergeneration GPT-5.6 Terra kostete $0.50 / $3.00; 6.1 Terra ist bei der Eingabe halb so teuer und bei der Ausgabe etwa 58 % günstiger. Auch gegenüber dem Sol derselben Generation ist es halb so teuer. Den Vergleich beider bei gleichen Aufgaben finden Sie unter GPT-6.1 Terra vs GPT-6.1 Sol.

Monatsbudget

Aufgabe (Token pro Durchlauf)	1.000 Durchläufe	10.000 Durchläufe	100.000 Durchläufe
Informationsextraktion (250 Eingabe / 200 Ausgabe)	$0.31	$3.13	$31.25
Code-Review (150 Eingabe / 2.500 Ausgabe)	$3.16	$31.63	$316.25
Zusammenfassung langer Dokumente (100K Eingabe / 1.500 Ausgabe)	$26.88	$268.75	$2.687.50
Sehr lange Dokumente (300K Eingabe / 2.000 Ausgabe, Langkontext-Preis)	$153.75	$1.537.50	$15.375

Monatsbudget = Anzahl × Token pro Durchlauf × Stückpreis. Der Stückpreis der Ausgabe-Token ist 5 Mal so hoch wie der der Eingabe; je länger die Antwort, desto teurer. Bei langen Dokumenten liegt der größte Anteil in der Eingabe – nutzen Sie den Cache überall dort, wo das Präfix verwendet werden kann.

Häufig gestellte Fragen

Wie viel günstiger ist GPT-6.1 Terra bei HiAPI im Vergleich zum offiziellen Preis?

75 % günstiger. Offiziell $1 Eingabe und $5 Ausgabe, bei HiAPI $0.25 und $1.25; auch der Langkontext-Preis über 272K beträgt ein Viertel des offiziellen Preises.

Müssen Reasoning-Token separat bezahlt werden?

Nein. Reasoning-Token sind bereits in output_tokens enthalten und werden einmal zum Ausgabepreis berechnet.

Gibt es einen Rabatt-Tarif wie Batch?

Bei HiAPI werden alle Anfragen zum oben genannten Standardpreis abgerechnet; der Standardpreis liegt bereits unter dem offiziellen Batch-Tarif von $0.50 / $2.50. Für die Offline-Batch-Verarbeitung kann daher direkt die normale Schnittstelle aufgerufen werden.

Wird bei fehlgeschlagenen Anfragen Geld abgezogen?

Nein. Wenn im Stream response.failed zurückgegeben wird, ist usage leer, es wird nicht abgerechnet, und Sie können es einfach erneut versuchen.

Integrationscode finden Sie im GPT-6.1 Terra API-Integrationsleitfaden, fertige Prompts in der GPT-6.1 Terra Prompt-Sammlung. Testen Sie zuerst eine eigene Aufgabe: GPT-6.1 Terra Modellseite öffnen – nach dem Lauf werden Token-Verbrauch und geschätzte Kosten angezeigt.