Quanto custa a API GPT-6.1 Terra? Entrada US$ 0,25, saída US$ 1,25

TL;DR

• O GPT-6.1 Terra (gpt-6.1-terra) é cobrado por token no HiAPI: entrada US$ 0,25, saída US$ 1,25 (por milhão de tokens), um quarto do preço oficial da OpenAI de US$ 1 / US$ 5.
• Uma extração de informações de pedido (cerca de 250 tokens de entrada e 200 de saída) custa aproximadamente US$ 0,0003; com US$ 1 é possível executar cerca de 3.200 vezes.
• Já está disponível no HiAPI; abra a página do modelo para testar online. Ao se registrar, você ganha até 2.000 créditos (US$ 1).

Tabela de preços

Item de cobrança	Entrada total por requisição ≤ 272K	Entrada total por requisição > 272K	Oficial OpenAI (≤ 272K)
Entrada	US$ 0,25	US$ 0,50	US$ 1,00
Leitura de cache	US$ 0,0125	US$ 0,025	US$ 0,05
Escrita de cache	US$ 0,3125	US$ 0,625	—
Saída	US$ 1,25	US$ 1,875	US$ 5,00

Preços do HiAPI por milhão de tokens, verificados em 29 de outubro de 2026. A página do modelo exibe em créditos; 2.000 créditos = US$ 1.

Tokens de raciocínio entram na saída, tokens com acerto de cache entram na entrada, e a cobrança é feita pelos números reportados em usage, sem cobrança duplicada. Gerações com falha (recebimento de response.failed no stream) não são cobradas.

272K é uma linha de corte que muda a cobrança da requisição inteira

Quando a entrada total de uma única requisição ultrapassa 272.000 tokens, entrada, saída e cache de toda a requisição passam a ser cobrados pelo preço de contexto longo; não é apenas o excedente que recebe acréscimo.

Requisição única	Entrada	Saída	Custo desta vez
272.000 de entrada + 2.000 de saída	US$ 0,25 / M	US$ 1,25 / M	US$ 0,0705
272.001 de entrada + 2.000 de saída	US$ 0,50 / M	US$ 1,875 / M	US$ 0,14

Com 1 token a mais, o custo dessa requisição quase dobra. Se for necessário enviar um documento inteiro de uma vez, remova primeiro o sumário, cabeçalhos e rodapés e apêndices duplicados para manter a entrada abaixo de 272K.

Como os níveis de raciocínio afetam o custo

O Terra tem 6 níveis de raciocínio: none, low, medium (padrão), high, xhigh e max. Usamos o mesmo prompt de decomposição de requisitos (dividir o recurso de "alteração de preços em lote" em tarefas, critérios de aceitação e riscos) e executamos uma vez em cada nível:

Nível	Tokens de saída	Dos quais raciocínio	Duração	Custo
none	4.585	0	169 segundos	US$ 0,0058
low	4.236	55	83 segundos	US$ 0,0053
medium	1.784	0	30 segundos	US$ 0,0023
high	6.523	1.877	139 segundos	US$ 0,0082
xhigh	12.610	8.006	266 segundos	US$ 0,0158
max	11.292	8.843	186 segundos	US$ 0,0141

gpt-6.1-terra, prompt em chinês com 135 tokens de entrada, uma execução por nível, 29 de outubro de 2026.

Há duas tendências visíveis:

1. De none a high, o custo depende principalmente do tamanho da resposta escrita; os tokens de raciocínio são poucos.
2. Em xhigh e max, os tokens de raciocínio sobem para mais de 8.000, o custo por chamada fica de 6 a 7 vezes o de medium, e a duração chega a 3–5 minutos.

Portanto, para tarefas do dia a dia use o medium padrão; para tarefas em lote como conversão de formato, classificação e extração, use none ou low; reserve xhigh e max para problemas difíceis. Para controlar o custo, especificar o tamanho da resposta no prompt (por exemplo, "cada item com no máximo 25 caracteres") é mais direto do que ajustar o nível.

Quanto o cache economiza

Envie prompt_cache_key no corpo da requisição e, ao mesmo tempo, envie session_id com o mesmo valor no cabeçalho da requisição, mantendo o prefixo do prompt inalterado; o trecho repetido passa a ser cobrado como leitura de cache a US$ 0,0125.

Usamos um manual de atendimento de cerca de 3.290 tokens como prompt de sistema e fizemos 4 perguntas diferentes em sequência. Nas 3 primeiras vezes não houve acerto, com cerca de US$ 0,001 cada; na 4ª vez houve acerto de 3.072 tokens, e o custo dessa chamada caiu para US$ 0,00013. Em cenários como chatbots de atendimento e modelos fixos com prefixos longos e chamadas frequentes, o cache é a maior economia.

Comparação com outros modelos da mesma plataforma

Modelo	Entrada / M	Saída / M	Uma extração de pedido (250 entrada / 200 saída)
GPT-6.1 Terra	US$ 0,25	US$ 1,25	US$ 0,0003
GPT-6.1 Sol	US$ 0,50	US$ 2,50	US$ 0,0006
GPT-5.6 Terra	US$ 0,50	US$ 3,00	US$ 0,0007
GPT-5.6 Luna	US$ 0,05	US$ 0,30	US$ 0,00007
DeepSeek V4.1 Flash	US$ 0,44	US$ 1,32	US$ 0,0004
Claude Opus 5.5	US$ 2,02	US$ 10,08	US$ 0,0025
Claude Sonnet 4.6	US$ 3,00	US$ 15,00	US$ 0,0038

Todos são preços do HiAPI, por milhão de tokens.

A geração anterior, GPT-5.6 Terra, custa US$ 0,50 / US$ 3,00; o 6.1 Terra é metade mais barato na entrada e cerca de 58% mais barato na saída. Também é metade mais barato que o Sol da mesma geração. Para a comparação entre os dois na mesma tarefa, veja GPT-6.1 Terra vs GPT-6.1 Sol.

Orçamento mensal

Tarefa (tokens por execução)	1.000 vezes	10.000 vezes	100.000 vezes
Extração de informações (250 entrada / 200 saída)	US$ 0,31	US$ 3,13	US$ 31,25
Revisão de código (150 entrada / 2.500 saída)	US$ 3,16	US$ 31,63	US$ 316,25
Resumo de documento longo (100K entrada / 1.500 saída)	US$ 26,88	US$ 268,75	US$ 2.687,50
Documento muito longo (300K entrada / 2.000 saída, preço de contexto longo)	US$ 153,75	US$ 1.537,50	US$ 15.375

Orçamento mensal = número de execuções × tokens por execução × preço unitário. O preço unitário dos tokens de saída é 5 vezes o da entrada; quanto mais longa a resposta, mais caro. Em documentos longos, o maior peso está na entrada; use cache em todos os prefixos possíveis.

Perguntas frequentes

Quanto o GPT-6.1 Terra no HiAPI é mais barato que o oficial?

75% mais barato. O oficial cobra US$ 1 de entrada e US$ 5 de saída; no HiAPI é US$ 0,25 e US$ 1,25; o preço de contexto longo acima de 272K também é um quarto do oficial.

Os tokens de raciocínio são cobrados à parte?

Não. Os tokens de raciocínio já estão incluídos em output_tokens e são cobrados uma vez pelo preço de saída.

Existe algum nível com desconto como o Batch?

Todas as requisições no HiAPI são cobradas pelo preço padrão acima; o preço padrão já é inferior ao do nível Batch oficial de US$ 0,50 / US$ 2,50, então para processamento em lote offline basta chamar a interface normal.

Requisições com falha são cobradas?

Não. Quando o stream retorna response.failed, o usage fica vazio e não há cobrança; basta tentar novamente.

Para o código de integração, veja Guia de integração da API GPT-6.1 Terra; para prompts prontos, veja Coleção de prompts do GPT-6.1 Terra. Teste primeiro com uma tarefa sua: abra a página do modelo GPT-6.1 Terra; ao final da execução serão exibidos o uso de tokens e o custo estimado.