HiAPI
Блог

Руководство по использованию

Сколько стоит API GPT-6.1 Terra? Ввод $0.25, вывод $1.25

Цены за миллион токенов, тариф для длинного контекста свыше 272K, стоимость одного запроса на каждом уровне рассуждений, экономия на кэше и готовые таблицы бюджета по месячному объёму вызовов.

Oct 29, 2026
Сколько стоит API GPT-6.1 Terra? Ввод $0.25, вывод $1.25

TL;DR

  • GPT-6.1 Terra (gpt-6.1-terra) в HiAPI тарифицируется по токенам: ввод $0.25, вывод $1.25 (за миллион токенов) — четверть официальной цены OpenAI $1 / $5.
  • Одно извлечение информации из заказа (около 250 входных и 200 выходных токенов) стоит примерно $0.0003, так что на $1 можно выполнить около 3 200 раз.
  • Уже доступна в HiAPI — откройте страницу модели, чтобы попробовать онлайн; при регистрации начисляется до 2 000 кредитов ($1).

Таблица цен

Статья тарификации Общий ввод за запрос ≤ 272K Общий ввод за запрос > 272K Официально у OpenAI (≤ 272K)
Ввод $0.25 $0.50 $1.00
Чтение из кэша $0.0125 $0.025 $0.05
Запись в кэш $0.3125 $0.625 —
Вывод $1.25 $1.875 $5.00

Цены HiAPI за миллион токенов, проверено 29 октября 2026 года. На странице модели цены отображаются в кредитах, 2 000 кредитов = $1.

Токены рассуждений учитываются в выводе, токены, попавшие в кэш, — во вводе; расчёт идёт по цифрам из usage, двойной тарификации нет. За неудачную генерацию (если в потоке получено response.failed) плата не списывается.

272K — порог, переключающий весь запрос

Если общий ввод за один запрос превышает 272 000 токенов, весь запрос целиком — ввод, вывод и кэш — тарифицируется по цене длинного контекста, а не только превышающая часть.

Один запрос Ввод Вывод Стоимость этого запроса
272 000 ввода + 2 000 вывода $0.25 / M $1.25 / M $0.0705
272 001 ввода + 2 000 вывода $0.50 / M $1.875 / M $0.14

Один лишний токен — и стоимость запроса почти удваивается. Если нужно скормить целый документ за раз, сначала удалите оглавление, колонтитулы и повторяющиеся приложения, чтобы уложить ввод в 272K.

Как уровень рассуждений влияет на стоимость

У Terra 6 уровней рассуждений: none, low, medium (по умолчанию), high, xhigh, max. Мы взяли один и тот же промпт для декомпозиции задачи (разбить функцию «массовое изменение цен» на задачи, критерии приёмки и риски) и прогнали его по одному разу на каждом уровне:

Уровень Выходные токены Из них рассуждения Время Стоимость
none 4 585 0 169 сек $0.0058
low 4 236 55 83 сек $0.0053
medium 1 784 0 30 сек $0.0023
high 6 523 1 877 139 сек $0.0082
xhigh 12 610 8 006 266 сек $0.0158
max 11 292 8 843 186 сек $0.0141

gpt-6.1-terra, китайский промпт на 135 входных токенов, по одному прогону на уровень, 29 октября 2026 года.

Видны две закономерности:

  1. От none до high стоимость в основном зависит от того, насколько длинным получился ответ, а токенов рассуждений немного.
  2. На xhigh и max токены рассуждений вырастают выше 8 000, стоимость одного запроса в 6–7 раз выше, чем на medium, а время достигает 3–5 минут.

Поэтому для повседневных задач используйте medium по умолчанию; для массовых задач вроде преобразования формата, классификации и извлечения — none или low; xhigh и max оставьте для сложных задач. Чтобы контролировать расходы, чётко указывайте в промпте длину ответа (например, «не более 25 символов на пункт») — это действует напрямую, чем смена уровня.

Сколько экономит кэш

Передайте в теле запроса prompt_cache_key, а в заголовках — session_id с тем же значением, и не меняйте префикс промпта: повторяющийся фрагмент будет тарифицироваться как чтение из кэша по $0.0125.

Мы использовали руководство для поддержки клиентов примерно на 3 290 токенов как системный промпт и задали подряд 4 разных вопроса. Первые 3 раза кэш не срабатывал, каждый запрос стоил около $0.001; на 4-й раз в кэш попало 3 072 токена, и стоимость этого запроса упала до $0.00013. Для чат-ботов поддержки и подобных сценариев с длинным фиксированным префиксом и частыми вызовами кэш — самая большая статья экономии.

Сравнение с другими моделями на платформе

Модель Ввод / M Вывод / M Одно извлечение из заказа (250 вход / 200 выход)
GPT-6.1 Terra $0.25 $1.25 $0.0003
GPT-6.1 Sol $0.50 $2.50 $0.0006
GPT-5.6 Terra $0.50 $3.00 $0.0007
GPT-5.6 Luna $0.05 $0.30 $0.00007
DeepSeek V4.1 Flash $0.44 $1.32 $0.0004
Claude Opus 5.5 $2.02 $10.08 $0.0025
Claude Sonnet 4.6 $3.00 $15.00 $0.0038

Все цены — HiAPI, за миллион токенов.

Предыдущее поколение GPT-5.6 Terra стоило $0.50 / $3.00; у 6.1 Terra ввод вдвое дешевле, а вывод — примерно на 58% дешевле. Она также вдвое дешевле Sol того же поколения. Сравнение обеих на одинаковых задачах см. в GPT-6.1 Terra vs GPT-6.1 Sol.

Бюджет на месяц

Задача (токенов за раз) 1 000 раз 10 000 раз 100 000 раз
Извлечение информации (250 вход / 200 выход) $0.31 $3.13 $31.25
Ревью кода (150 вход / 2 500 выход) $3.16 $31.63 $316.25
Суммаризация длинного документа (100K вход / 1 500 выход) $26.88 $268.75 $2 687.50
Сверхдлинный документ (300K вход / 2 000 выход, цена длинного контекста) $153.75 $1 537.50 $15 375

Месячный бюджет = число вызовов × токены за вызов × цена за токен. Выходной токен в 5 раз дороже входного, поэтому чем длиннее ответ, тем дороже. В длинных документах основная статья — ввод, так что используйте кэширование для всех префиксов, где это возможно.

Частые вопросы

Насколько GPT-6.1 Terra в HiAPI дешевле официальной версии?

На 75%. Официально ввод $1, вывод $5, а в HiAPI — $0.25 и $1.25; цена для длинного контекста свыше 272K также составляет четверть официальной.

Нужно ли отдельно платить за токены рассуждений?

Отдельно платить не нужно. Токены рассуждений уже входят в output_tokens и считаются один раз по цене вывода.

Есть ли скидочный тариф вроде Batch?

В HiAPI все запросы тарифицируются по указанной выше стандартной цене, а стандартная цена уже ниже официального тарифа Batch $0.50 / $2.50, поэтому для офлайн-пакетной обработки можно просто вызывать обычный интерфейс.

Списываются ли деньги при неудачном запросе?

Нет. Если в потоке возвращается response.failed, usage пустой, плата не взимается — просто повторите попытку.

Код интеграции см. в руководстве по API GPT-6.1 Terra, готовые промпты — в сборнике промптов GPT-6.1 Terra. Сначала попробуйте на своей задаче: откройте страницу модели GPT-6.1 Terra — после прогона отобразятся расход токенов и оценка стоимости.

Похожие статьи

Все статьи →

Начните работать с постоянными артефактами ИИ

Получите API-ключ и вызывайте модели изображений, видео и аудио через один API на основе tasks.

Читать документацию API