GPT-6.1 Terra vs GPT-6.1 Sol: confronto con lo stesso prompt eseguito 12 volte

TL;DR

• Per volumi elevati e per contenere i costi scegli GPT-6.1 Terra: il prezzo unitario è la metà di Sol ($0.25 / $1.25 contro $0.50 / $2.50) e per i compiti brevi come l'estrazione strutturata il costo per esecuzione è esattamente dimezzato.
• Per risposte rapide scegli GPT-6.1 Sol: con le stesse 6 attività, Sol ha sempre terminato prima di Terra.
• Entrambi i modelli sono già disponibili su HiAPI, con la stessa key e la stessa interfaccia: basta cambiare il campo model per passare da uno all'altro. Apri la pagina del modello Terra per provarlo subito.

Panoramica immediata

	GPT-6.1 Terra	GPT-6.1 Sol
ID modello	gpt-6.1-terra	gpt-6.1-sol
Input / Output (per milione di token)	$0.25 / $1.25	$0.50 / $2.50
Lettura cache	$0.0125	$0.025
Livelli di ragionamento	none, low, medium, high, xhigh, max	low, medium, high, xhigh, max
Ragionamento disattivabile	Sì (none)	No, minimo low
Contesto / Output massimo	1.05M / 128K	1.05M / 128K
Interfaccia	Responses (predefinita), Chat Completions	Responses (predefinita), Chat Completions

Prezzi HiAPI, verificati il 29 ottobre 2026.

Lo stesso prompt, eseguito una volta per ciascun modello

Tutti e tre i compiti sono stati eseguiti con il livello medium, una volta in cinese e una in inglese, con Terra e con Sol, per un totale di 12 esecuzioni.

Compito	Lingua	Costo / Tempo Terra	Costo / Tempo Sol
Estrarre un ordine da un'email di un cliente	Cinese	$0.0003 / 11 sec	$0.0006 / 9 sec
Estrarre un ordine da un'email di un cliente	Inglese	$0.0003 / 23 sec	$0.0006 / 7 sec
Trovare bug nel codice	Cinese	$0.0033 / 56 sec	$0.0035 / 42 sec
Trovare bug nel codice	Inglese	$0.0019 / 70 sec	$0.0031 / 48 sec
Scrivere il copy dei punti di forza di un prodotto	Cinese	$0.0019 / 59 sec	$0.0010 / 21 sec
Scrivere il copy dei punti di forza di un prodotto	Inglese	$0.0009 / 20 sec	$0.0008 / 13 sec

Il costo non è sempre dimezzato. Nel compito del copy dei punti di forza in cinese Terra ha usato 1.411 token di ragionamento, mentre Sol ne ha usati solo 293: alla fine Terra è risultato più costoso. Il prezzo unitario è la metà, ma il costo effettivo dipende da quanto il modello ha ragionato in quella specifica esecuzione.

Primo gruppo: estrarre un ordine da un'email di un cliente (JSON rigoroso)

从下面这封客户邮件里提取订单信息。

邮件：你好，我上周二（10 月 20 日）下的单，订单号 HX-20481，买了两件深灰色连帽卫衣 L 码和一条黑色运动裤 M 码，一共付了 ¥586。今天收到货发现卫衣是浅灰色的，裤子没问题。我想把两件卫衣换成深灰色，如果没货就退款。我的电话 138-0000-1234，最好下午联系我。——王女士

La richiesta includeva lo stesso JSON schema (numero d'ordine, data, articoli, importo, problema, richiesta, telefono, orario di contatto) ed entrambi hanno restituito JSON valido.

GPT-6.1 Terra	GPT-6.1 Sol
"color":"深灰色（收到浅灰色）"	"color":"深灰色"
"requested_action":"将两件卫衣更换为深灰色 L 码；如无库存则退款。"	"requested_action":"将两件卫衣换成深灰色；如无货，则退还两件卫衣的款项。"
Altri campi: HX-20481, 20 ottobre, ¥586, 138-0000-1234, pomeriggio	Gli altri campi sono identici

Differenze visibili: numero d'ordine, importo, telefono e orario di contatto coincidono alla lettera. Terra ha inserito nel campo color il colore ricevuto, richiedendo un passaggio di pulizia in più prima dell'inserimento nel database; Sol ha scritto nel color solo il colore ordinato, mettendo il problema in issue. Nella versione in inglese i valori dei campi sono identici per entrambi.

Secondo gruppo: scrivere il copy dei punti di forza di un prodotto

根据下面的参数，写一段淘宝商品详情页的卖点文案：3 条卖点，每条不超过 25 个字，再写一句 15 字以内的标题。不要用「极致」「顶级」这类词。

参数：便携榨汁杯，容量 380ml，USB-C 充电，充满可榨 15 杯，6 片 304 不锈钢刀头，杯体 Tritan 材质，重 420g，IPX7 防水可整机冲洗。

GPT-6.1 Terra	GPT-6.1 Sol
Titolo: Frullatore portatile, spremuta fresca in ogni momento	Titolo: Porta la freschezza con te
Corpo in Tritan da 380 ml, leggero e portatile a 420 g	Tumbler da 380 ml, corpo in Tritan da soli 420 g
Ricarica USB-C, fino a 15 frullati a carica completa	Comoda ricarica USB-C, fino a 15 frullati a carica completa
6 lame in acciaio inox 304, impermeabile IPX7, tutto il corpo lavabile	6 lame in acciaio inox 304, impermeabile IPX7, tutto il corpo lavabile

Differenze visibili: entrambi hanno rispettato il limite di caratteri e non hanno usato parole vietate. Il titolo di Terra indica direttamente la categoria, adatto alla ricerca; quello di Sol è più uno slogan.

Terzo gruppo: trovare bug nel codice

Il compito era un frammento di Python con 3 bug inseriti: parametro predefinito mutabile, slicing della paginazione che ne prende uno in meno, divisione per zero su lista vuota. Entrambi li hanno trovati tutti e hanno anche segnalato in più il problema della lista condivisa esternamente. La differenza è nell'ordinamento e nell'impostazione:

• Terra ha messo al primo posto direttamente l'uso errato del denominatore per il prezzo medio, stabilendo che si dovesse calcolare sul numero totale di articoli.
• Sol ha prima spiegato che la correttezza del denominatore dipende dal fatto che il business voglia calcolare il prezzo medio per ordine o per articolo, ha fornito entrambe le versioni e poi ha ordinato per impatto.

Se serve una conclusione diretta, l'impostazione di Terra è più comoda; quando la richiesta stessa è ambigua, Sol mette prima in evidenza l'ambiguità.

Come scegliere in base allo scenario

• Estrazione in batch, classificazione, tagging: scegli Terra, il costo per esecuzione è la metà di Sol.
• Batch processing più veloce ed economico con il ragionamento disattivato: scegli Terra, solo lui ha il livello none.
• Conversazioni e assistenza clienti in cui l'utente attende una risposta online: scegli Sol, che in questi 6 compiti ha sempre terminato per primo.
• Risposte lunghe come revisione del codice e analisi dei requisiti: i costi sono simili, valuta se preferisci una conclusione diretta o un elenco chiaro delle ipotesi.
• In caso di dubbio: esegui prima un batch con Terra, controlla i risultati a campione e passa a Sol quelli insoddisfacenti.

Costo di commutazione

I due modelli usano la stessa key HiAPI e la stessa interfaccia POST /v1/responses; nel corpo della richiesta basta cambiare il solo campo model. L'unica accortezza riguarda il livello di ragionamento: Sol non ha none, quindi passando da Terra bisogna cambiare in low i valori di reasoning.effort impostati su none.

{"model": "gpt-6.1-sol", "input": [...], "stream": true, "store": false, "reasoning": {"effort": "low"}}

Domande frequenti

Terra è la versione economica di Sol?

Come prezzo è la metà, e la gamma di capacità è sostanzialmente la stessa: stesso contesto da 1.05M, stesso supporto per JSON rigoroso e tool calling. Terra ha in più il livello none, mentre Sol in questo test ha risposto più rapidamente.

Si risparmia sempre la metà a ogni attività?

Non sempre. Per i compiti brevi e strutturati il costo è sostanzialmente dimezzato; per compiti con risposte lunghe e molta inferenza bisogna vedere quanti token di ragionamento ha usato il modello: nel compito del copy in cinese di questo articolo Terra è risultato più costoso.

Si possono usare insieme?

Sì. Con la stessa key si possono chiamare entrambi, instradando in base al compito.

Per i dettagli sui prezzi vedi Prezzi API di GPT-6.1 Terra, per il codice di integrazione vedi Guida all'integrazione API di GPT-6.1 Terra. Copia il prompt dell'email d'ordine qui sopra, apri la pagina del modello Terra e incollalo per provarlo una volta.