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Guida all'uso

Prompt per GPT-6.1 Terra: 5 scenari di e-commerce e ufficio, con output reali

Leggere l'immagine e scrivere le informazioni di pubblicazione, trasformare il verbale in attività, risposte di assistenza, estrazione ordini dalle email, testi dei punti di forza: tutto con prompt completo e costo.

Oct 29, 2026
Prompt per GPT-6.1 Terra: 5 scenari di e-commerce e ufficio, con output reali

TL;DR

  • 5 scenari di e-commerce e ufficio, ciascuno con l'output reale di GPT-6.1 Terra, il prompt completo e il costo di questa esecuzione.
  • Costo per esecuzione tra $0.0001 e $0.002; con $1 puoi eseguire ciascuno di questi 5 scenari qualche centinaio di volte.
  • Copia il prompt, apri la pagina del modello GPT-6.1 Terra, incollalo ed esegui: alla registrazione ricevi fino a 2.000 crediti ($1).

Scenario 1: guardare l'immagine del prodotto e scrivere le informazioni di pubblicazione

{"product_name":"Peluche robot arancione","category":"Peluche","material":null,"main_color":"arancione","selling_points":["Design a forma di robot, aspetto grazioso","Corpo arancione con dettagli neri, abbinamento di colori appariscente","Forma arrotondata e tridimensionale, adatta come soprammobile o peluche da compagnia"],"target_buyer":null}
Questa è un'immagine di prodotto. Scrivi le informazioni di pubblicazione secondo la struttura JSON fornita: nome del prodotto, categoria, materiale, colore principale, 3 punti di forza, pubblico adatto. Per i campi che non si riescono a dedurre inserisci null, non indovinare.

Copia il prompt, apri la pagina del modello, carica un'immagine e prova →

gpt-6.1-terra, medium, immagine + schema JSON rigoroso, 438 token in input / 163 in output, 10 secondi, $0.0003.

La frase «per i campi che non si riescono a dedurre inserisci null» è fondamentale: materiale e pubblico adatto non si possono dedurre dall'immagine, e il modello li ha lasciati vuoti senza inventare. Per come scrivere lo schema JSON vedi la guida all'integrazione.

Scenario 2: trasformare il verbale di riunione in attività

Attività Responsabile Scadenza Stato
Completare il design della pagina dell'evento Double 11 Xiao Li Entro il 5 novembre Da iniziare
Indagare sul motivo dell'aumento del tasso di pagamenti falliti e fornire conclusioni Lao Zhang Entro mercoledì Da iniziare
Spostare l'accesso al rimborso nella pagina di dettaglio dell'ordine Da definire Da definire Da iniziare
Completare i test della versione App 3.2 e inviarla per la revisione Xiao Wang Entro giovedì prossimo Da iniziare
Aggiungere la metrica «tasso di riacquisto» alla dashboard dati A Ming Entro questa settimana Da iniziare
Trasforma il seguente verbale di riunione in una tabella di attività, colonne: attività, responsabile, scadenza, stato. Se il responsabile o la data non sono indicati, scrivi «da definire».

Verbale: riunione settimanale prodotto di lunedì. 1) La pagina dell'evento Double 11 è affidata a Xiao Li, design entro il 5 novembre. 2) Il tasso di pagamenti falliti è salito al 2,3% la scorsa settimana, Lao Zhang indaga sulle cause e fornisce conclusioni entro mercoledì. 3) L'assistenza dice che l'accesso al rimborso è troppo nascosto, va spostato nella pagina di dettaglio dell'ordine, non è ancora deciso chi lo farà. 4) La versione App 3.2 va inviata per la revisione giovedì prossimo, i test sono affidati a Xiao Wang. 5) Alla dashboard dati va aggiunto il «tasso di riacquisto», A Ming dice che riesce a finirlo questa settimana.

Copia il prompt, apri la pagina del modello e prova →

gpt-6.1-terra, medium, 161 token in input / 294 in output, 29 secondi, $0.0004.

Fissando sia i nomi delle colonne sia il modo di scrivere i valori mancanti, l'output si può incollare direttamente in una tabella Feishu o Notion. Il punto 3 non era assegnato a nessuno e il modello ha scritto «da definire» come richiesto.

Scenario 3: risposta di assistenza per rassicurare un cliente che sollecita l'ordine

Ci scusiamo molto per l'attesa e per il disagio arrecato. Contatteremo subito il corriere per verificare e vi daremo un risultato chiaro entro 24 ore. Potete scegliere: 1. Rinvio gratuito di un articolo, consegna prevista in 3–5 giorni; 2. Rimborso completo immediato, di norma accreditato in 1–3 giorni lavorativi. Rispondete indicando l'opzione che preferite e procederemo subito.

Sei l'assistenza clienti di un negozio online. Scrivi una risposta a questo cliente: scusati prima, spiega la soluzione (scegliere tra rinvio o rimborso), indica i tempi, tono sincero, massimo 150 caratteri.

Cliente: aspetto il corriere da 12 giorni e non è ancora arrivato, il tracking non si aggiorna da 5 giorni, ve ne occupate o no? Se non arriva faccio un reclamo.

Copia il prompt, apri la pagina del modello e prova →

gpt-6.1-terra, low, 88 token in input / 83 in output, 11 secondi, $0.0001.

Per risposte brevi basta il livello low: veloce ed economico. I tempi di rinvio «3–5 giorni» e di rimborso «1–3 giorni lavorativi» li ha aggiunti il modello: prima di andare in produzione inserisci nel prompt i tempi reali del tuo negozio.

Scenario 4: estrarre l'ordine da un'email del cliente

{"order_id":"HX-20481","order_date":"20 ottobre","items":[{"name":"Felpa con cappuccio","color":"grigio scuro (ricevuto grigio chiaro)","size":"L","qty":2},{"name":"Pantaloni sportivi","color":"nero","size":"M","qty":1}],"total":"¥586","issue":"Le due felpe con cappuccio sono arrivate in grigio chiaro, ma l'ordine indicava grigio scuro; i pantaloni sportivi non hanno problemi.","requested_action":"Sostituire le due felpe con taglia L grigio scuro; se non disponibili, rimborso.","phone":"138-0000-1234","contact_time":"pomeriggio"}
Estrai le informazioni dell'ordine dalla seguente email del cliente.

Email: ciao, ho fatto l'ordine martedì scorso (20 ottobre), numero d'ordine HX-20481, ho comprato due felpe con cappuccio grigio scuro taglia L e un paio di pantaloni sportivi neri taglia M, ho pagato in tutto ¥586. Oggi alla consegna ho scoperto che le felpe sono grigio chiaro, i pantaloni vanno bene. Vorrei cambiare le due felpe con quelle grigio scuro, se non ci sono fare il rimborso. Il mio telefono è 138-0000-1234, preferibilmente contattatemi nel pomeriggio. — Signora Wang

Copia il prompt, apri la pagina del modello e prova →

gpt-6.1-terra, medium, schema JSON rigoroso, 240 token in input / 202 in output, 11 secondi, $0.0003.

Numero d'ordine, importo, telefono e orario di contatto sono stati estratti correttamente. Nel campo color è finito «ricevuto grigio chiaro»: se devi inserirlo in un database, specifica nella descrizione del campo dello schema «inserisci solo il colore ordinato».

Scenario 5: scrivere il testo dei punti di forza di un prodotto

Titolo: Frullatore portatile, spremuta fresca in ogni momento

  • Corpo da 380 ml in Tritan, leggero e portatile con 420 g
  • Ricarica USB-C, una carica completa per 15 frullati
  • 6 lame in acciaio inox 304, impermeabile IPX7, tutto il corpo lavabile
In base ai parametri seguenti, scrivi il testo dei punti di forza per la pagina di dettaglio di un prodotto Taobao: 3 punti di forza, ciascuno entro 25 caratteri, e un titolo entro 15 caratteri. Non usare parole come «estremo» o «top di gamma».

Parametri: frullatore portatile, capacità 380 ml, ricarica USB-C, una carica completa per 15 frullati, 6 lame in acciaio inox 304, corpo in Tritan, peso 420 g, impermeabile IPX7 con tutto il corpo lavabile.

Copia il prompt, apri la pagina del modello e prova →

gpt-6.1-terra, medium, 125 token in input / 1.486 in output (di cui 1.411 di ragionamento), 59 secondi, $0.0019.

Il limite di caratteri e le parole vietate sono stati rispettati. Per un testo così breve sono stati usati 1.411 token di ragionamento: per generare testi in batch passa a low o none, così riduci costi e tempi.

Come scrivere il prompt

  1. Fissa il formato: nomi delle colonne, numero di caratteri, struttura JSON scritti chiaramente, così l'output è subito utilizzabile.
  2. Indica cosa fare quando non sa: «se non si deduce inserisci null», «se non indicato scrivi da definire» è più affidabile che lasciarlo libero.
  3. Fornisci tu i dati aziendali: tempi, prezzi e politiche vanno scritti nel prompt, non lasciati integrare al modello.

Domande frequenti

Quale livello di ragionamento usare per questi scenari?

Per estrazione, riordino e risposte brevi usa low o medium; per output brevi come i testi puoi provare none. Il confronto dei costi dei vari livelli è in Prezzi API di GPT-6.1 Terra.

Si possono caricare immagini direttamente nella pagina del modello?

Sì. Nel Playground si possono caricare al massimo 4 immagini per volta, ciascuna entro 10 MB, e dopo il caricamento si inviano insieme al testo.

Come si integra per l'esecuzione in batch?

Usa l'API. Con la stessa key, POST /v1/responses, il codice è nella guida all'integrazione. Per confrontare i risultati con Sol, vedi GPT-6.1 Terra vs GPT-6.1 Sol.

Scegli lo scenario più simile al lavoro che hai in mano, copia il prompt, apri la pagina del modello GPT-6.1 Terra, sostituisci il contenuto con i tuoi dati ed esegui una volta.

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