Tarifs de l'API Kimi K3.1 Pro : 2,1548 $ par million de tokens en entrée, au niveau de la génération précédente mais avec plusieurs crans de capacités en plus

TL;DR

• Kimi K3.1 Pro (kimi-k3.1-pro) est facturé au token sur HiAPI : entrée 2,1548 $/million de tokens, sortie 11,2714 $/million de tokens, lecture de cache seulement 0,2156 $. Aucun supplément pour les documents longs, facturation uniforme.
• Une question-réponse typique coûte environ 0,006 $ ; un budget de 10 $ suffit pour des milliers de tours de courtes conversations.
• Déjà disponible sur HiAPI, ouvrez la page du modèle pour l'essayer directement dans le Playground ; les nouveaux utilisateurs reçoivent 200 crédits à l'inscription.

Combien coûte Kimi K3.1 Pro par million de tokens ?

Poste de facturation	Prix HiAPI
Entrée	2,1548 $
Sortie	11,2714 $
Lecture de cache	0,2156 $

Prix actuels de HiAPI, vérifiés le 30 octobre 2026. Facturation selon les tokens réellement consommés, aucun palier de supplément pour les documents longs, aucun frais en cas d'échec.

Les tokens d'entrée désignent tout le contenu que vous envoyez au modèle (invite système + historique de conversation + message actuel), les tokens de sortie désignent la réponse générée par le modèle.

Combien coûte une requête ?

Scénario	Tokens d'entrée	Tokens de sortie	Coût
Question-réponse courte	200	300	0,004 $
Conversation moyenne	2 000	1 000	0,016 $
Analyse de document long	20 000	5 000	0,10 $
Génération de code	5 000	10 000	0,12 $

Combien de requêtes avec un budget de 10 $ ?

Scénario	Tokens d'entrée	Tokens de sortie	Coût par requête	Requêtes possibles avec 10 $
Question-réponse courte	200	300	0,004 $	2 500
Conversation moyenne	2 000	1 000	0,016 $	625
Analyse de document long	20 000	5 000	0,10 $	100
Génération de code	5 000	10 000	0,12 $	83
Tâche de raisonnement long	50 000	30 000	0,45 $	22

Essayez-le sur la page du modèle

Combien le cache permet-il d'économiser ?

Kimi K3.1 Pro prend en charge la mise en cache du contexte. Lorsque vous renvoyez la même invite système ou le même préfixe de conversation sur plusieurs tours, la partie d'entrée qui touche le cache n'est facturée qu'à 0,2156 $/million de tokens — soit environ 10 % du prix normal d'entrée.

Les scénarios qui en profitent le plus :

• Robots de service client avec une invite système fixe : l'invite système est envoyée une fois, puis chaque échange suivant passe par le cache.
• Applications de conversation multi-tours : le préfixe des messages historiques touche automatiquement le cache, plus la conversation avance, plus vous économisez.
• Traitement par lots de documents similaires : le cadre d'invite modélisé peut être mis en cache.

Aucune configuration supplémentaire n'est nécessaire. Le serveur détecte automatiquement les préfixes d'entrée mis en cache et, en cas de correspondance, facture au prix du cache.

Comparaison avec la génération précédente et les concurrents du même segment

Modèle	Entrée	Sortie	Lecture de cache
kimi-k3.1-pro	2,1548 $	11,2714 $	0,2156 $
kimi-k3	2,32 $	11,60 $	0,232 $
claude-opus-5-5	2,02 $	10,08 $	0,10 $

Kimi K3.1 Pro est quasiment au même prix que la génération précédente kimi-k3, et même légèrement moins cher côté entrée, mais ses capacités s'enrichissent d'un support complet du raisonnement, de la sortie structurée et des outils.

Sur la même période, Claude Opus 5.5 se situe également dans la même fourchette de prix. Les trois modèles se répartissent dans une bande étroite de 2,02 $ à 2,32 $ en entrée et de 10,08 $ à 11,60 $ en sortie — dans ce segment, l'adéquation des capacités et la compatibilité de l'écosystème comptent davantage que le prix.

Questions fréquentes

Comment sont calculés les tokens d'entrée et de sortie ?

L'entrée correspond à tout le contenu que vous envoyez au modèle (invite système + historique de conversation + message actuel), la sortie correspond à la réponse générée par le modèle. HiAPI règle le nombre réel de tokens d'après le champ usage de la réponse.

Les tokens de raisonnement sont-ils facturés séparément ?

Non. Les tokens de raisonnement de Kimi K3.1 Pro sont facturés au prix de la sortie, comme les tokens de sortie ordinaires.

Le cache nécessite-t-il une configuration côté client ?

Non. Les invites système et préfixes de conversation qui se répètent dans les requêtes sont automatiquement identifiés et mis en cache par le serveur ; une fois le cache touché, le côté entrée est facturé à 0,2156 $/million de tokens.

Peut-on l'essayer gratuitement ?

Les nouveaux utilisateurs reçoivent 200 crédits à l'inscription, de quoi mener des dizaines à une centaine de conversations moyennes. Ouvrez la page du modèle, saisissez directement votre invite dans le Playground pour l'essayer, sans écrire une seule ligne de code.

Le SDK OpenAI est-il pris en charge ?

Oui. Kimi K3.1 Pro suit le protocole OpenAI Chat Completions : remplacez base_url par l'adresse HiAPI et définissez model sur kimi-k3.1-pro pour basculer directement.

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Rendez-vous sur la page du modèle Kimi K3.1 Pro pour l'essayer et voir la qualité des sorties en mode raisonnement.