Prezzi API Kimi K3.1 Pro: $2.1548/milione di token in input, allineato alla generazione precedente ma con capacità superiori di diversi livelli

TL;DR

• Kimi K3.1 Pro (kimi-k3.1-pro) su HiAPI è fatturato a token: input $2.1548/milione di token, output $11.2714/milione di token, cache hit solo $0.2156. Nessun supplemento per documenti lunghi, tariffazione unificata.
• Un tipico scambio domanda-risposta costa circa $0.006; con un budget di $10 si possono eseguire migliaia di turni di conversazione breve.
• Già disponibile su HiAPI: apri la pagina del modello per provarlo direttamente nel Playground; i nuovi utenti ricevono 200 crediti alla registrazione.

Quanto costa Kimi K3.1 Pro per milione di token?

Voce di fatturazione	Prezzo HiAPI
Input	$2.1548
Output	$11.2714
Lettura cache	$0.2156

Prezzi attuali di HiAPI, verificati il 30 ottobre 2026. Fatturazione basata sui token effettivamente consumati, nessuna fascia di supplemento per documenti lunghi, nessun addebito in caso di fallimento.

I token di input sono tutti i contenuti che invii al modello (prompt di sistema + cronologia conversazione + messaggio corrente); i token di output sono la risposta generata dal modello.

Quanto costa una singola richiesta?

Scenario	Token input	Token output	Costo
Domanda-risposta breve	200	300	$0.004
Conversazione media	2.000	1.000	$0.016
Analisi di documenti lunghi	20.000	5.000	$0.10
Generazione di codice	5.000	10.000	$0.12

Quante richieste si possono eseguire con un budget di $10?

Scenario	Token input	Token output	Costo per richiesta	Richieste con $10
Domanda-risposta breve	200	300	$0.004	2.500
Conversazione media	2.000	1.000	$0.016	625
Analisi di documenti lunghi	20.000	5.000	$0.10	100
Generazione di codice	5.000	10.000	$0.12	83
Attività di ragionamento lungo	50.000	30.000	$0.45	22

Prova una richiesta dalla pagina del modello

Quanto si risparmia con la cache?

Kimi K3.1 Pro supporta la cache del contesto. Quando si inviano ripetutamente lo stesso prompt di sistema o lo stesso prefisso di conversazione multi-turno, la parte di input che colpisce la cache viene fatturata solo a $0.2156/milione di token, circa il 10% del prezzo normale di input.

Quali scenari ne beneficiano di più:

• Chatbot di assistenza con system prompt fisso: il prompt di sistema viene inviato una volta, poi ogni conversazione successiva passa dalla cache.
• Applicazioni di conversazione multi-turno: il prefisso dei messaggi storici colpisce automaticamente la cache, più si va avanti più si risparmia.
• Elaborazione in batch di documenti simili: la struttura del prompt basata su template può essere memorizzata in cache.

Non è necessaria alcuna configurazione aggiuntiva. Il server rileva automaticamente i prefissi di input memorizzabili in cache e, in caso di hit, applica la tariffa della cache.

Confronto con la generazione precedente e con i concorrenti della stessa fascia

Modello	Input	Output	Lettura cache
kimi-k3.1-pro	$2.1548	$11.2714	$0.2156
kimi-k3	$2.32	$11.60	$0.232
claude-opus-5-5	$2.02	$10.08	$0.10

Kimi K3.1 Pro ha un prezzo quasi identico alla generazione precedente kimi-k3, leggermente inferiore sul lato input, ma aggiunge capacità come reasoning, structured output e supporto completo ai tool.

Nello stesso periodo anche Claude Opus 5.5 si colloca nella stessa fascia di prezzo. I tre modelli rientrano in una banda ristretta: input tra $2.02 e $2.32, output tra $10.08 e $11.60. In questa fascia, nella scelta del modello contano più la corrispondenza delle capacità e la compatibilità con l'ecosistema che il prezzo.

Domande frequenti

Come si calcolano i token di input e output?

L'input è tutto ciò che invii al modello (prompt di sistema + cronologia della conversazione + messaggio corrente), l'output è la risposta generata dal modello. HiAPI calcola i token effettivi in base al campo usage nella risposta.

I token di ragionamento sono fatturati separatamente?

No. I token di ragionamento di Kimi K3.1 Pro vengono fatturati al prezzo di output, allo stesso modo dei normali token di output.

La cache richiede configurazione lato client?

No. I prompt di sistema e i prefissi di conversazione che ricorrono nelle richieste vengono riconosciuti e memorizzati automaticamente dal server; in caso di hit, il lato input viene fatturato a $0.2156/milione di token.

È possibile provarlo gratuitamente?

I nuovi utenti ricevono 200 crediti alla registrazione, sufficienti per decine o centinaia di turni di conversazione media. Apri la pagina del modello e inserisci direttamente il prompt nel Playground per provarlo, senza scrivere una riga di codice.

Supporta OpenAI SDK?

Sì. Kimi K3.1 Pro utilizza il protocollo OpenAI Chat Completions: basta cambiare base_url con l'indirizzo HiAPI e impostare model su kimi-k3.1-pro per passare direttamente al nuovo modello.

---

Vai alla pagina del modello Kimi K3.1 Pro e prova una richiesta per vedere il risultato con la modalità reasoning.