Preços da API Kimi K3.1 Pro: US$ 2,1548 por milhão de tokens de entrada, mesmo patamar da geração anterior, mas com um salto de vários níveis em capacidade

TL;DR

• Kimi K3.1 Pro (kimi-k3.1-pro) é cobrado por token no HiAPI: entrada US$ 2,1548 por milhão de tokens, saída US$ 11,2714 por milhão de tokens, acerto de cache apenas US$ 0,2156. Sem acréscimo para documentos longos, cobrança unificada.
• Uma pergunta e resposta típica custa cerca de US$ 0,006; um orçamento de US$ 10 é suficiente para milhares de rodadas de conversas curtas.
• Já disponível no HiAPI, abra a página do modelo e teste diretamente no Playground; novos usuários ganham 200 créditos ao se registrar.

Quanto custa o Kimi K3.1 Pro por milhão de tokens?

Item de cobrança	Preço no HiAPI
Entrada	US$ 2,1548
Saída	US$ 11,2714
Leitura de cache	US$ 0,2156

Preço atual do HiAPI, verificado em 30 de outubro de 2026. Cobrança pelos tokens efetivamente consumidos, sem faixas de acréscimo para documentos longos, e falhas não são cobradas.

Tokens de entrada referem-se a todo o conteúdo que você envia ao modelo (prompt de sistema + histórico da conversa + mensagem atual); tokens de saída referem-se à resposta gerada pelo modelo.

Quanto custa uma requisição?

Cenário	Tokens de entrada	Tokens de saída	Custo
Pergunta e resposta curta	200	300	US$ 0,004
Conversa média	2.000	1.000	US$ 0,016
Análise de documento longo	20.000	5.000	US$ 0,10
Geração de código	5.000	10.000	US$ 0,12

Quantas execuções um orçamento de US$ 10 permite?

Cenário	Tokens de entrada	Tokens de saída	Custo por execução	Execuções com US$ 10
Pergunta e resposta curta	200	300	US$ 0,004	2.500 vezes
Conversa média	2.000	1.000	US$ 0,016	625 vezes
Análise de documento longo	20.000	5.000	US$ 0,10	100 vezes
Geração de código	5.000	10.000	US$ 0,12	83 vezes
Tarefa de raciocínio longo	50.000	30.000	US$ 0,45	22 vezes

Vá à página do modelo e experimente uma vez

Quanto o cache pode economizar?

O Kimi K3.1 Pro oferece suporte a cache de contexto. Ao reenviar o mesmo prompt de sistema ou prefixo de conversa com múltiplas rodadas, a parte de entrada que acerta o cache é cobrada a apenas US$ 0,2156 por milhão de tokens — cerca de 10% do preço normal de entrada.

Quais cenários mais se beneficiam:

• Bots de atendimento com system prompt fixo: o prompt de sistema é inserido uma vez e cada conversa seguinte usa o cache.
• Aplicações de conversa com múltiplas rodadas: o prefixo das mensagens históricas acerta o cache automaticamente, quanto mais longa a conversa, maior a economia.
• Processamento em lote de documentos semelhantes: estruturas de prompt modeladas podem ser armazenadas em cache.

Não é necessária configuração adicional. O servidor detecta automaticamente prefixos de entrada armazenáveis em cache e, quando há acerto, cobra pelo preço de cache.

Comparação com a geração anterior e concorrentes da mesma faixa

Modelo	Entrada	Saída	Leitura de cache
kimi-k3.1-pro	US$ 2,1548	US$ 11,2714	US$ 0,2156
kimi-k3	US$ 2,32	US$ 11,60	US$ 0,232
claude-opus-5-5	US$ 2,02	US$ 10,08	US$ 0,10

O Kimi K3.1 Pro tem preço quase igual ao da geração anterior kimi-k3, chegando a ser ligeiramente menor no lado da entrada, mas adiciona suporte completo a reasoning, structured output e tools.

No mesmo período, o Claude Opus 5.5 também se encontra na mesma faixa de preço. Os três têm preço de entrada entre US$ 2,02 e US$ 2,32 e preço de saída entre US$ 10,08 e US$ 11,60 — nessa faixa, ao escolher um modelo, correspondência de capacidade e compatibilidade de ecossistema importam mais que o preço.

Perguntas frequentes

Como são calculados os tokens de entrada e saída?

A entrada é todo o conteúdo que você envia ao modelo (prompt de sistema + histórico da conversa + mensagem atual); a saída é a resposta gerada pelo modelo. O HiAPI liquida a quantidade real de tokens conforme o campo usage na resposta.

Tokens de raciocínio são cobrados à parte?

Não são cobrados à parte. Os tokens de raciocínio do Kimi K3.1 Pro são cobrados pelo preço de saída, igual aos tokens de saída normais.

O cache exige configuração no cliente?

Não. Prompts de sistema e prefixos de conversa que se repetem nas requisições são identificados e armazenados em cache automaticamente pelo servidor; quando há acerto, o lado da entrada é cobrado a US$ 0,2156 por milhão de tokens.

É possível testar gratuitamente?

Novos usuários ganham 200 créditos ao se registrar, suficientes para dezenas a centenas de rodadas de conversa média.Abra a página do modelo, digite o prompt diretamente no Playground e teste, sem escrever uma linha de código.

Há suporte ao OpenAI SDK?

Sim. O Kimi K3.1 Pro usa o protocolo OpenAI Chat Completions; basta alterar base_url para o endereço do HiAPI e definir model como kimi-k3.1-pro para migrar diretamente.

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Vá à página do modelo Kimi K3.1 Pro e experimente uma vez para ver o resultado da saída no modo reasoning.