사용 가이드
Kimi K3.1 Pro API 가격: 입력 $2.1548/백만 토큰, 이전 세대와 동일하지만 성능은 몇 단계 도약
TL;DR
- Kimi K3.1 Pro(
kimi-k3.1-pro)는 HiAPI에서 토큰 과금 방식으로, 입력 $2.1548/백만 토큰, 출력 $11.2714/백만 토큰, 캐시 적중 시 단 $0.2156입니다. 장문 문서 할증 없이 통일 과금됩니다. - 일반적인 질의응답 1회당 약 $0.006이며, $10 예산이면 짧은 대화를 수천 번 돌릴 수 있습니다.
- 이미 HiAPI에 출시되었으며, 모델 페이지를 열면 Playground에서 바로 시험해 볼 수 있고, 신규 가입 시 200 포인트를 드립니다.
Kimi K3.1 Pro는 백만 토큰당 얼마인가요?
| 과금 항목 | HiAPI 가격 |
|---|---|
| 입력 | $2.1548 |
| 출력 | $11.2714 |
| 캐시 읽기 | $0.2156 |
HiAPI 현행 가격이며, 2026년 10월 30일 확인 기준입니다. 실제 소비한 토큰 기준으로 과금하며, 장문 문서 할증 구간이 없고 실패 시에는 과금되지 않습니다.
입력 토큰은 모델에 보내는 모든 내용(시스템 프롬프트 + 이전 대화 + 현재 메시지)을 뜻하고, 출력 토큰은 모델이 생성한 응답을 뜻합니다.
요청 1회에 얼마가 드나요?
| 시나리오 | 입력 토큰 | 출력 토큰 | 비용 |
|---|---|---|---|
| 짧은 질의응답 | 200 | 300 | $0.004 |
| 중간 대화 | 2,000 | 1,000 | $0.016 |
| 장문 문서 분석 | 20,000 | 5,000 | $0.10 |
| 코드 생성 | 5,000 | 10,000 | $0.12 |
$10 예산으로 얼마나 돌릴 수 있나요?
| 시나리오 | 입력 토큰 | 출력 토큰 | 회당 비용 | $10로 가능한 횟수 |
|---|---|---|---|---|
| 짧은 질의응답 | 200 | 300 | $0.004 | 2,500회 |
| 중간 대화 | 2,000 | 1,000 | $0.016 | 625회 |
| 장문 문서 분석 | 20,000 | 5,000 | $0.10 | 100회 |
| 코드 생성 | 5,000 | 10,000 | $0.12 | 83회 |
| 장기 추론 작업 | 50,000 | 30,000 | $0.45 | 22회 |
캐시로 얼마나 절약할 수 있나요?
Kimi K3.1 Pro는 컨텍스트 캐시를 지원합니다. 동일한 시스템 프롬프트나 멀티턴 대화 프리픽스를 반복 전송할 때 캐시에 적중한 입력 부분은 $0.2156/백만 토큰으로만 과금됩니다. 이는 정상 입력가의 약 10% 수준입니다.
어떤 시나리오에서 가장 유리한가요:
- 고정 시스템 프롬프트를 쓰는 고객센터 챗봇: 시스템 프롬프트를 한 번 입력하면 이후 대화마다 캐시가 적용됩니다.
- 멀티턴 대화 애플리케이션: 이전 메시지 프리픽스가 자동으로 적중되어 대화가 길어질수록 더 절약됩니다.
- 동종 문서 일괄 처리: 템플릿화된 프롬프트 프레임워크를 캐시할 수 있습니다.
사용 시 별도 설정이 필요 없습니다. 서버가 캐시 가능한 입력 프리픽스를 자동 감지하고, 적중하면 캐시 가격으로 과금합니다.
이전 세대 및 동급 경쟁 모델과 비교
| 모델 | 입력 | 출력 | 캐시 읽기 |
|---|---|---|---|
| kimi-k3.1-pro | $2.1548 | $11.2714 | $0.2156 |
| kimi-k3 | $2.32 | $11.60 | $0.232 |
| claude-opus-5-5 | $2.02 | $10.08 | $0.10 |
Kimi K3.1 Pro는 이전 세대 kimi-k3와 거의 같은 가격이며 입력 측은 오히려 약간 낮지만, reasoning, structured output, tools 전반을 지원하도록 성능이 강화되었습니다.
같은 시기 Claude Opus 5.5도 동일한 가격대에 위치합니다. 세 모델 모두 입력가 $2.02-$2.32, 출력가 $10.08-$11.60의 좁은 구간에 있습니다. 이 등급에서 모델을 고를 때는 가격보다 성능 적합성과 생태계 호환성이 더 중요합니다.
자주 묻는 질문
입력과 출력 토큰은 어떻게 계산되나요?
입력은 모델에 보내는 모든 내용(시스템 프롬프트 + 대화 이력 + 현재 메시지)이며, 출력은 모델이 생성한 응답입니다. HiAPI는 응답의 usage 필드를 기준으로 실제 토큰 수를 정산합니다.
추론 토큰은 별도로 과금되나요?
별도 과금되지 않습니다. Kimi K3.1 Pro의 추론 토큰은 출력 가격으로 과금되며, 일반 출력 토큰과 동일합니다.
캐시에 클라이언트 설정이 필요한가요?
필요 없습니다. 요청에서 반복되는 시스템 프롬프트와 대화 프리픽스는 서버가 자동으로 인식하고 캐시하며, 적중 시 입력 측은 $0.2156/백만 토큰으로 과금됩니다.
무료로 시험해 볼 수 있나요?
신규 가입 시 200 포인트를 드리며, 중간 규모 대화를 수십에서 백여 회까지 돌릴 수 있습니다. 모델 페이지를 열고 Playground에서 프롬프트를 바로 입력하면 시험해 볼 수 있으며, 코드 한 줄도 작성할 필요가 없습니다.
OpenAI SDK를 지원하나요?
지원합니다. Kimi K3.1 Pro는 OpenAI Chat Completions 프로토콜을 따르므로, base_url을 HiAPI 주소로 바꾸고 model을 kimi-k3.1-pro로 설정하면 바로 전환할 수 있습니다.
Kimi K3.1 Pro 모델 페이지에서 한 번 시험해 보고, reasoning 모드의 출력 품질을 확인해 보세요.
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