使用ガイド
Kimi K3.1 Pro API 料金:入力 $2.1548/100万トークン、前世代とほぼ同水準ながら能力は数段階向上
TL;DR
- Kimi K3.1 Pro(
kimi-k3.1-pro)は HiAPI でトークン課金:入力 $2.1548/100万トークン、出力 $11.2714/100万トークン、キャッシュヒット時はわずか $0.2156。長文書の割増なし、一律課金。 - 典型的な一問一答で約 $0.006。$10 の予算で数千回の短い会話が可能。
- HiAPI で提供開始済み。モデルページを開けば Playground でそのまま試せます。新規ユーザー登録で 200 クレジット進呈。
Kimi K3.1 Pro は100万トークンあたりいくら?
| 課金項目 | HiAPI 料金 |
|---|---|
| 入力 | $2.1548 |
| 出力 | $11.2714 |
| キャッシュ読み取り | $0.2156 |
HiAPI 現行料金、2026 年 10 月 30 日時点で確認済み。実際に消費したトークンで課金され、長文書割増の区分はなく、失敗時は課金されません。
入力トークンとはモデルに送信するすべての内容(システムプロンプト + 会話履歴 + 現在のメッセージ)を指し、出力トークンとはモデルが生成した返答を指します。
1回のリクエストにいくらかかる?
| シナリオ | 入力トークン | 出力トークン | コスト |
|---|---|---|---|
| 短い一問一答 | 200 | 300 | $0.004 |
| 中程度の会話 | 2,000 | 1,000 | $0.016 |
| 長文書の分析 | 20,000 | 5,000 | $0.10 |
| コード生成 | 5,000 | 10,000 | $0.12 |
$10 の予算でどれだけ動かせる?
| シナリオ | 入力トークン | 出力トークン | 1回あたりコスト | $10 で実行可能 |
|---|---|---|---|---|
| 短い一問一答 | 200 | 300 | $0.004 | 2,500 回 |
| 中程度の会話 | 2,000 | 1,000 | $0.016 | 625 回 |
| 長文書の分析 | 20,000 | 5,000 | $0.10 | 100 回 |
| コード生成 | 5,000 | 10,000 | $0.12 | 83 回 |
| 長時間の推論タスク | 50,000 | 30,000 | $0.45 | 22 回 |
キャッシュでどれだけ節約できる?
Kimi K3.1 Pro はコンテキストキャッシュに対応しています。同じシステムプロンプトや複数ターンの会話プレフィックスを繰り返し送信する場合、キャッシュにヒットした入力部分は$0.2156/100万トークンで課金され、通常の入力料金の約 10% になります。
最も恩恵を受けるシナリオ:
- 固定 system prompt のカスタマーサポートボット:システムプロンプトを一度入力すれば、以降の会話は毎回キャッシュ経由になります。
- マルチターン会話アプリ:履歴メッセージのプレフィックスが自動的にヒットし、会話が長引くほどお得になります。
- 同種の文書をバッチ処理:テンプレート化されたプロンプトの枠組みをキャッシュできます。
利用に追加設定は不要です。サーバー側がキャッシュ可能な入力プレフィックスを自動検出し、ヒットすればキャッシュ料金で課金されます。
前世代・同価格帯の競合との比較
| モデル | 入力 | 出力 | キャッシュ読み取り |
|---|---|---|---|
| kimi-k3.1-pro | $2.1548 | $11.2714 | $0.2156 |
| kimi-k3 | $2.32 | $11.60 | $0.232 |
| claude-opus-5-5 | $2.02 | $10.08 | $0.10 |
Kimi K3.1 Pro は前世代の kimi-k3 とほぼ同価格で、入力側はむしろやや安い一方、reasoning、structured output、tools のフルサポートを追加しています。
同時期の Claude Opus 5.5 も同じ価格帯に位置しています。三者とも入力 $2.02〜$2.32、出力 $10.08〜$11.60 という狭いレンジに収まっており、この価格帯でモデルを選ぶ際は、価格よりも能力の適合性とエコシステムの互換性が重要です。
よくある質問
入力トークンと出力トークンはどう計算されますか?
入力はモデルに送信するすべての内容(システムプロンプト + 会話履歴 + 現在のメッセージ)、出力はモデルが生成した返答です。HiAPI はレスポンスの usage フィールドに基づいて実際のトークン数を精算します。
推論トークンは別途課金されますか?
別途課金はありません。Kimi K3.1 Pro の推論トークンは出力料金で課金され、通常の出力トークンと同じ扱いです。
キャッシュにクライアント側の設定は必要ですか?
不要です。リクエスト内で繰り返し現れるシステムプロンプトと会話プレフィックスはサーバー側が自動的に識別してキャッシュし、ヒット後は入力側が $0.2156/100万トークンで課金されます。
無料で試せますか?
新規ユーザー登録で 200 クレジット進呈され、中程度の会話なら数十回から百回程度まで実行できます。モデルページを開き、Playground にプロンプトを直接入力するだけで試せます。コードを一行も書く必要はありません。
OpenAI SDK に対応していますか?
対応しています。Kimi K3.1 Pro は OpenAI Chat Completions プロトコルに準拠しており、base_url を HiAPI のアドレスに変更し、model を kimi-k3.1-pro に設定すればそのまま切り替えられます。
Kimi K3.1 Pro モデルページで一度試して、reasoning モードでの出力を確認してみてください。
関連記事
すべての記事を見る →-
使用ガイド
GPT Image 2.6とは?markup編集と判明している仕様
OpenAI API 仕様にある GPT Image 2.6 の全情報、新しい markup 編集パラメータの使い方、そしてまだ公表されていない部分について。
-
使用ガイド
Vidu Q4 Preview API の料金は?540p で毎秒 $0.0515
2 モード同価格、5 段階の解像度と 3〜16 秒の課金方法、$10 で何本生成できるか、そしてサイト内の動画モデルとの価格比較。
-
使用ガイド
Recraft V4.1 Flash によるEC商品画像:1枚あたり$0.01でカタログ画像を一括生成
recraft-v4.1-flash/text-to-image での実際の並列バッチ:商品リスト画像とシーン画像、実測した背景の白さ、所要時間、バッチスクリプト。