Precios de la API de Kimi K3.1 Pro: $2.1548 por millón de tokens de entrada, igual que la generación anterior pero con varios saltos de nivel en capacidad

TL;DR

• Kimi K3.1 Pro (kimi-k3.1-pro) se factura por token en HiAPI: entrada $2.1548 por millón de tokens, salida $11.2714 por millón de tokens, acierto de caché solo $0.2156. Sin recargo por documentos largos, facturación unificada.
• Una consulta típica cuesta alrededor de $0.006; un presupuesto de $10 alcanza para miles de rondas de conversaciones cortas.
• Ya está disponible en HiAPI; abre la página del modelo y pruébalo directamente en el Playground. Los nuevos usuarios reciben 200 créditos al registrarse.

¿Cuánto cuesta Kimi K3.1 Pro por millón de tokens?

Concepto de facturación	Precio en HiAPI
Entrada	$2.1548
Salida	$11.2714
Lectura de caché	$0.2156

Precio actual de HiAPI, verificado el 30 de octubre de 2026. Se factura según los tokens realmente consumidos, sin tramos de recargo por documentos largos, y no se cobra por solicitudes fallidas.

Los tokens de entrada son todo el contenido que envías al modelo (prompt del sistema + historial de conversación + mensaje actual); los tokens de salida son la respuesta generada por el modelo.

¿Cuánto cuesta una solicitud?

Escenario	Tokens de entrada	Tokens de salida	Costo
Pregunta y respuesta corta	200	300	$0.004
Conversación media	2,000	1,000	$0.016
Análisis de documentos largos	20,000	5,000	$0.10
Generación de código	5,000	10,000	$0.12

¿Cuánto se puede ejecutar con un presupuesto de $10?

Escenario	Tokens de entrada	Tokens de salida	Costo por vez	Veces con $10
Pregunta y respuesta corta	200	300	$0.004	2,500 veces
Conversación media	2,000	1,000	$0.016	625 veces
Análisis de documentos largos	20,000	5,000	$0.10	100 veces
Generación de código	5,000	10,000	$0.12	83 veces
Tareas de razonamiento largo	50,000	30,000	$0.45	22 veces

Ve a la página del modelo y pruébalo una vez

¿Cuánto ahorra la caché?

Kimi K3.1 Pro admite caché de contexto. Al reenviar el mismo prompt del sistema o el prefijo de una conversación de varios turnos, la parte de entrada que acierta en la caché se factura solo a $0.2156 por millón de tokens, aproximadamente el 10% del precio normal de entrada.

Escenarios que más se benefician:

• Bots de atención al cliente con system prompt fijo: el prompt del sistema se envía una vez y cada conversación posterior pasa por la caché.
• Aplicaciones de conversación multirretorno: el prefijo de los mensajes históricos acierta automáticamente; cuanto más se alarga la charla, más se ahorra.
• Procesamiento por lotes de documentos similares: la estructura de prompts con plantilla se puede cachear.

No requiere configuración adicional. El servidor detecta automáticamente los prefijos de entrada que se pueden cachear y, si aciertan, factura al precio de caché.

Comparación con la generación anterior y con competidores del mismo nivel

Modelo	Entrada	Salida	Lectura de caché
kimi-k3.1-pro	$2.1548	$11.2714	$0.2156
kimi-k3	$2.32	$11.60	$0.232
claude-opus-5-5	$2.02	$10.08	$0.10

Kimi K3.1 Pro tiene casi el mismo precio que la generación anterior, kimi-k3, e incluso es algo más bajo en la entrada, pero añade compatibilidad completa con reasoning, structured output y tools.

En el mismo periodo, Claude Opus 5.5 también se sitúa en el mismo rango de precios. Los tres tienen precios de entrada entre $2.02 y $2.32 y de salida entre $10.08 y $11.60, una banda estrecha: al elegir modelo en este nivel, la adecuación de capacidades y la compatibilidad del ecosistema importan más que el precio.

Preguntas frecuentes

¿Cómo se calculan los tokens de entrada y salida?

La entrada es todo el contenido que envías al modelo (prompt del sistema + historial de conversación + mensaje actual); la salida es la respuesta generada por el modelo. HiAPI liquida el número real de tokens según el campo usage de la respuesta.

¿Los tokens de razonamiento se cobran aparte?

No se cobran aparte. Los tokens de razonamiento de Kimi K3.1 Pro se facturan al precio de salida, igual que los tokens de salida normales.

¿La caché requiere configuración en el cliente?

No. El servidor identifica y cachea automáticamente los prompts del sistema y los prefijos de conversación que se repiten en las solicitudes; cuando aciertan, la entrada se factura a $0.2156 por millón de tokens.

¿Se puede probar gratis?

Los nuevos usuarios reciben 200 créditos al registrarse, suficientes para decenas o cientos de rondas de conversaciones medias. Abre la página del modelo, escribe un prompt directamente en el Playground y pruébalo, sin escribir ni una línea de código.

¿Es compatible con el SDK de OpenAI?

Sí. Kimi K3.1 Pro usa el protocolo OpenAI Chat Completions; basta con cambiar base_url a la dirección de HiAPI y establecer model como kimi-k3.1-pro para cambiar directamente.

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Ve a la página del modelo Kimi K3.1 Pro y pruébalo una vez para ver los resultados en modo reasoning.