使用ガイド

最も安価な画像・動画生成 API：HiAPI のリアルタイム価格

HiAPI 上で最も低コストな画像・動画モデルと本日の価格、1 枚あたりの保持コストの計算方法、そして FLUX.1 Schnell の出力がわずか $0.005 であることについて。

Jun 24, 2026

TL;DR

HiAPI で本日最も安い画像：FLUX.2 Klein 4B は最安 $0.00036（0.25 MP）、1 MP では $0.00143、FLUX.1 Schnell は $0.005、Z-Image は $0.008。最も安い動画：Grok Imagine は 480p で毎秒 $0.015。
あなたの請求額を決める数字は 1 枚あたりの保持画像コスト：表示価格 × 許容できる結果を得るまでの試行回数。$0.005 のモデルを 5 回実行する方が、$0.02 のモデルを 1 回で成功させるより高くつく。
最も安価なフローは、低コストモデルで下書きし、保持する 1 枚だけをより良いモデルでレンダリングすること。HiAPI では model という単語を 1 つ変えるだけで、1 つのキーと従量課金で利用できる。新規アカウントには 200 の無料クレジットが付与される。

HiAPI で最も安い画像モデル

モデル	1 枚あたり	適した用途
`flux-2-klein-4b/text-to-image`	$0.00036（0.25 MP）〜 $0.00572（4 MP）；1 MP では $0.00143	サムネイル、プレースホルダー、超大規模バッチ
`flux-schnell/text-to-image`	$0.005	高速な下書き、モックアップ、アバター；テキストなし
`z-image`	$0.008	短いテキスト入りの写真級の商品画像
`flux-2-klein-9b/text-to-image`	$0.00858	Klein 4B より一段上を目指す場合
`qwen-image-2.1-turbo`	$0.02	中国語・英語のテキスト；1〜10 枚の参照画像に対応
`gpt-image-2/text-to-image`	$0.03（1K）、$0.04（2K）、$0.06（4K）	複雑な指示と最終成果物
`grok-imagine/text-to-image`	$0.03	1K または 2K の汎用画像
`seedream-5.0-lite/text-to-image`	$0.035	2K と 4K が同価格
`qwen-image-3.0/text-to-image`	$0.0358	テキストが多いレイアウト
`seedream-4.5/text-to-image`	$0.045	ポスターやパッケージ、4K でも追加料金なし

HiAPI のリアルタイム価格、2026 年 10 月 20 日時点で確認。失敗したタスクは課金されない。価格は変動する；価格ページが常に最新。

この表には汎用の画像生成器ではないツール（背景リムーバーなど）や、掲載済みだがまだ利用できないモデルは含まれていない。

HiAPI で最も安い動画モデル

モデル	最低料率	短い 1 本
`grok-imagine/text-to-video`	480p で $0.015/秒（720p で $0.0282）	480p で 6 秒：$0.09
`seedance-2.0-mini`	480p で $0.0272/秒（720p で $0.0586）	480p で 5 秒：$0.136
`pixverse-v6/text-to-video`	360p で $0.036/秒、音声オフ	5 秒：$0.18
`wan3.0-video`	480P で $0.04/秒	5 秒：$0.20
`hailuo-2.3-fast/image-to-video`	1 本あたり：6 秒で $0.27	6 秒：$0.27
`kling-2.5-turbo/text-to-video`	$0.06/秒、約 1080p	5 秒：$0.30
`veo-3.1-lite/text-to-video`	720p で $0.06/秒、音声なし	4 秒：$0.24

日付と出典は上記と同じ。

動画は毎秒料率が最も重要になる分野：10 秒のクリップの価格は 5 秒の 2 倍になる。最低解像度と最短長で下書きし、保持するバージョンだけ仕様を上げよう。Kling 2.5 Turbo は約 1080p の出力を得る最も安価な方法；詳細はKling 2.5 Turbo API の価格を参照。

1 枚あたりの保持画像コスト

価格表の料率は 1 枚の生成画像のコスト。あなたの予算は 1 枚の保持画像のコストで決まる：

1 枚あたりの保持画像コスト = 1 枚あたりの価格 × 許容できる結果を得るまでの試行回数

	価格	保持画像 1 枚あたりの試行回数	保持画像 1 枚あたりのコスト
モデル A	$0.005	5	$0.025
モデル B	$0.02	1	$0.02

「試行回数」の列は、あなた自身のプロンプトでしか分からない。2〜3 の候補モデルで代表的なプロンプトを 20 個実行し、使えるものがいくつあるかを数えて割り算しよう。実コストを押し上げる要因：

リトライ。 破棄した画像にもすべて課金されている。
画像内のテキスト。 安価なモデルはより多く綴りを間違える。FLUX.1 Schnell は「no text, no logos」を加えない限り、物体の上に意味不明な文字を生成してしまう。
解像度。 4K で下書きしないこと。ほとんどのモデルは大きい画像ほど高く課金する（Seedream 4.5 と Seedream 5.0 Lite は例外）。
編集。 後から画像を修正する必要がある場合、参照画像に対応したモデルなら最初から再生成する手間を省ける。

FLUX.1 Schnell：$0.005 の実際の出力

FLUX.1 Schnell は FLUX ファミリーの中で安価で高速なモデル。受け付けるのは prompt と aspect_ratio（1:1、4:3、3:4、16:9、9:16；デフォルトは 4:3）。以下の各画像はエンドツーエンドで約 26〜32 秒かかった。

A minimalist still-life arrangement on a cream-colored paper backdrop: three vintage instant cameras stacked at slightly different angles, soft morning side-light casting long pastel shadows, a few scattered Polaroid prints with abstract gradient images, and a single dried gerbera daisy. Editorial photography, shallow depth of field, muted color palette of peach, cream and dusty blue, fine grain, magazine cover composition with negative space on the right.

このプロンプトで生成 →

flux-schnell/text-to-image、16:9、$0.005。

「Negative space on the right」はタイトル用の余白を確実に確保し、パレットを指定すると色が落ち着いたままになる。

Top-down flat lay of a leather-bound notebook, a brass mechanical pencil, a small ceramic espresso cup half full, two cinnamon sticks and a sprig of eucalyptus on a warm oak desk. Soft natural window light from the upper-left, gentle shadows, autumn morning mood. Product photography for stationery e-commerce, square crop, deep contrast, rich brown and olive color palette, no text, no logos.

このプロンプトで生成 →

flux-schnell/text-to-image、1:1、$0.005。

商品プロンプトには「no text, no logos」を残そう。これがないと、Schnell はノートの表紙によく架空の文字を生成してしまう。

Semi-realistic painted portrait of a young woman with short auburn hair, freckles, gentle smile, looking slightly off-camera. She wears a moss-green knitted turtleneck and small gold hoop earrings. Background is a soft watercolor wash of teal and ochre. Stylized digital illustration with visible brush texture, warm rim light, shallow depth of field, head-and-shoulders crop, profile-picture composition.

このプロンプトで生成 →

flux-schnell/text-to-image、1:1、$0.005。

絵画的なスタイルは、Schnell の肌や解剖学的な弱点を写真級の顔よりもよく隠してくれる。

Schnell が向かないケース：画像内に 2〜3 語を超えるテキストが必要な場合、商品ページに求められるクリーンな写真級の顔、または 5 種類以外のアスペクト比。テキストについては、$0.008 の Z-Image が次の選択肢；Z-Image API ガイドを参照。

低コストで下書きし、保持する 1 枚だけをレンダリングする

# pip install requests; export HIAPI_KEY=your-key first
import os, time, requests

API = "https://api.hiapi.ai/v1/tasks"
H = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_KEY']}"}

def generate(model, **inp):
    r = requests.post(API, json={"model": model, "input": inp}, headers=H, timeout=30).json()
    if r.get("code") != 200:
        raise RuntimeError(r)
    task_id = r["data"]["taskId"]
    while True:
        d = requests.get(f"{API}/{task_id}", headers=H, timeout=30).json()["data"]
        if d["status"] == "success":
            return d["output"][0]["url"]
        if d["status"] == "fail":
            raise RuntimeError(d.get("error"))
        time.sleep(3)

variants = [
    "Ceramic mug on a walnut table, morning window light, no text, no logos",
    "Ceramic mug on white marble, soft overhead light, no text, no logos",
    "Ceramic mug held in two hands, cozy sweater, no text, no logos",
]

# 1. Drafts: 3 × $0.005 = $0.015
drafts = [generate("flux-schnell/text-to-image", prompt=p, aspect_ratio="1:1") for p in variants]

# 2. Look at the drafts, pick one prompt, then render it once on a stronger model
final = generate("gpt-image-2/text-to-image", prompt=variants[0], resolution="1K")  # $0.03

下書き 3 枚と最終画像 1 枚で $0.045 かかる。3 枚すべてを最終モデルで実行すると $0.09 かかる。節約額は試すバリエーションの数が増えるほど大きくなる。すべてのモデルは同じ POST /v1/tasks 呼び出しを使う；変わるのは model と input 内のフィールドだけで、各モデルページにそのフィールドが記載されている。