使用ガイド
Grok 4.7 API はいくら?入力 $0.84/100万トークン、公式価格の42%
出力 $2.52/100万トークン、全ラインで公式より58%安い;1リクエスト、$10、月間予算の3つの計算で実際のコストを明確にし、さらに3つの節約設定を紹介
TL;DR
- Grok 4.7(
grok-4.7)は HiAPI でトークン課金:入力 $0.84、出力 $2.52/100万トークンで、公式価格($2.00/$6.00)の42%、58% お得。 - 2K 入力 + 1K 出力のリクエスト1回は約 $0.0042、$10 で中規模リクエスト約1190回。
- すでに HiAPI で提供中、モデルページを開くだけで試せます。新規ユーザー登録で200ポイント進呈。
Grok 4.7 API 価格表
| ティア | 項目 | HiAPI 価格 | 公式価格 | 節約額 |
|---|---|---|---|---|
| 基本ティア(prompt <200K) | 入力 | $0.84 | $2.00 | 58% |
| 基本ティア | 出力 | $2.52 | $6.00 | 58% |
| 基本ティア | キャッシュ読み取り | $0.21 | $0.50 | 58% |
| 長文書ティア(prompt ≥200K) | 入力 | $1.68 | $4.00 | 58% |
| 長文書ティア | 出力 | $5.04 | $12.00 | 58% |
| 長文書ティア | キャッシュ読み取り | $0.42 | $1.00 | 58% |
HiAPI 現行価格、2026年10月28日確認、単位はすべて $/100万トークン。
課金ルールを一言で:入力トークン × 入力単価 + 出力トークン × 出力単価、推論過程で生成されるトークンは出力として計算。長文書ティアはリクエスト全体で判定:入力が20万トークンに達すると、全体が $1.68/$5.04 で計算。コンテキスト500Kトークン、4段階推論(low / medium / high / xhigh、デフォルト high)、OpenAI Chat Completions プロトコル。
使用量別の計算
1リクエストいくらか。 2K 入力 + 1K 出力 ≈ 0.002 × $0.84 + 0.001 × $2.52 ≈ $0.0042;公式価格で同じリクエストは $0.010、2.4倍高い。
$10 でどれだけ使えるか。 1K 入力 + 3K 出力の中規模リクエスト(約 $0.0084/回)で計算すると、$10 で約 1190回;公式価格では同じ $10 で約500回しか使えない。
月間予算マトリックス。
| 使用量 | 1回あたりコスト | 月間費用(30日) |
|---|---|---|
| 1日10回の中規模リクエスト | $0.0084 | 約 $2.5 |
| 1日100回の中規模リクエスト | $0.0084 | 約 $25 |
| 1日1000回の中規模リクエスト | $0.0084 | 約 $250 |
高頻度の agent シーンで注目すべき第三者データ:traictory.com(2026-09-22)は、4.7 がタスクあたり約81Kトークンを出力し、4.6 の約2倍で、実際のタスクあたりコストは4.6の約2倍に近い可能性があると報告。4.7 はトークン単価は同じだが、複雑なタスクはタスク単位でコストを見積もるべきで、トークンで安易に判断しないこと。
実際のタスク1件いくらか(HiAPI 本番環境実測)。 同じ実呼び出し群をプラットフォーム価格で換算:
| タスク | 入力 tok | 出力 tok | 概算コスト |
|---|---|---|---|
| 並行取得のデッドロック調査(修正案含む) | 3,572 | 7,301 | $0.021 |
| コードレビュー + 厳格な JSON 出力 | 3,576 | 2,734 | $0.010 |
| pandas データ分析 | 3,440 | 1,427 | $0.007 |
完全なコンテキスト付きのトラブルシューティング1回で約2セント、コードレビュー1回で約1セント。9回の実測合計は約 $0.092、残高消費が目に見える。
さらに節約する方法
- システムプロンプトはキャッシュを利用。 キャッシュ読み取りは $0.21 で、入力価格の4分の1。固定のシステムプロンプトと背景資料を先頭に置けば、繰り返しリクエストでキャッシュヒット。100回の30Kキャッシュ読み取りは約 $0.63、通常価格なら $2.52。
- 推論ティアを明示的に選択。 4段階推論のデフォルトは high、簡単なタスクは明示的に low / medium に下げれば、出力トークンが1段階減る。ティアの説明と記述方法はGrok 4.7 API 使用ガイドを参照。
- max_tokens で上限を設定。 出力に上限を設けて長い推論の暴走を防ぐ。ティア制御と組み合わせれば、1回あたりのコストはほぼ制御可能。
同シリーズとの比較:grok-4.6 は同価格
grok-4.6 と 4.7 の価格は完全に同一($0.84/$2.52、長文書ティア $1.68/$5.04)で、まだ販売中。違いは能力の位置づけ:4.7 は公式の現在のデフォルト推奨で、公式発表では Terminal-Bench 4.0 が 4.6 の 20.3% から 38.0% に向上;第三者の報告ではタスクあたりのトークン消費は 4.6 の約2倍。簡単なタスクでトークンを節約したいなら Grok 4.6 モデルページに戻る;複雑なコーディングや agentic タスクなら、4.7 の能力は同等の単価に見合う。両モデルの詳細な違いはGrok 4.7 vs Grok 4.6を参照。
主要競合との対照(一覧表)
| モデル | 入力 $/M | 出力 $/M | コンテキスト |
|---|---|---|---|
| grok-4.7 | $0.84 | $2.52 | 500K |
| grok-4.6 | $0.84 | $2.52 | 500K |
| gpt-6.1-sol | $0.50 | $2.50 | 1.05M |
| claude-opus-5-5 | $2.02 | $10.08 | 1M |
HiAPI 現行価格、2026年10月確認。
同価格帯では gpt-6.1-sol の入力がより安く、claude-opus-5-5 は明らかに高い;500Kコンテキストと4段階推論の組み合わせが必要なら、4.7 がこの価格帯の選択肢。
よくある質問
Grok 4.7 API はいくら? 入力 $0.84、出力 $2.52/100万トークン(基本ティア)、HiAPI は公式価格の42%。
公式よりどれだけ安い? 全ラインで58%安く、基本ティアと長文書ティアで同一。
コンテキストが20万トークンを超えるとどう課金される? リクエスト全体が長文書ティア:入力 $1.68、出力 $5.04、キャッシュ読み取り $0.42/100万トークン。
推論をオフにして節約できる? ティアを調整可能。4段階推論で明示的に low / medium を選べば出力トークンがすぐ減る;さらに max_tokens で上限設定。プロンプトの記述方法はGrok 4.7 プロンプト実例を参照。
今すぐ自分の使用量を計算しよう:1日の平均リクエスト数と1回あたりの入出力トークンを見積もり、上の月間予算マトリックスでティアを確認し、Grok 4.7 モデルページを開いて実際のリクエストを送信。新規ユーザー登録で200ポイント進呈、初回テストはほぼゼロコスト。
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