Bria
FIBO 1.5
fibo-edit-1.5/image-to-image
BRIA の 8B フローマッチング DiT 蒸留版画像モデル。4〜6 ステップの少数ステップサンプリングで画像生成が可能で、JSON 構造化プロンプトに対応し、属性ごとの分離編集ができる
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fibo-edit-1.5/image-to-image per image
| 単価 | $0.0575 |
|---|
位置づけの概要
fibo-edit-1.5/image-to-image は開発者向けの画像編集モデルで、指示に基づいて既存の画像を修正します。一度に 1〜4 枚の参照画像を渡すことができ、指示から順番に参照されます。オプションでマスクを使って編集領域を正確に指定でき、乱数シードを固定して結果を再現できます。複数画像を入力する場合は出力比率を指定でき、単一画像の場合は元画像の比率を維持します。画像修正を自動化フロー、バッチ処理、クリエイティブツールに組み込みたいプロダクトチームに適しています。
主な特長
- 複数画像参照を順序どおりに理解——最大 4 枚まで渡すことができ、指示はアップロード順に参照されるため、複数の素材を組み合わせた編集が容易です。
- マスクによる部分編集——マスク URL を指定すると、白で示された領域のみ編集し、黒は保持するため、画面の一部分だけを変更するのに適しています。
- シードで再現可能——同じシードと同じ入力で同じ出力が得られるため、デバッグ、比較、バッチ再実行が容易です。
機能説明
指示駆動の画像編集:変更内容を自然言語で記述すると、モデルが修正後の画像を直接出力します。手動でのレタッチ作業は不要です。
複数画像入力と順序参照:一度に 1〜4 枚の画像を渡すことができ、指示は画像の順序に従って参照されます。複数の素材に基づく合成や参照編集をサポートします。
マスク領域の制御:画像と同じサイズのマスクを渡すと編集範囲を限定でき、白い領域は変更、黒い領域は保持されます。
出力比率を制御可能:複数画像を入力する場合は 9 種類の出力比率から 1 つを指定できます。単一画像入力時は元画像の比率が自動的に引き継がれるため、トリミング調整のコストを削減できます。
適用シーン
- EC チームによる商品画像の背景や部分ディテールの一括修正——商品画像と編集指示をアップロードし、詳細ページや広告素材にそのまま使える修正画像を生成します。
- デザインツールへの統合によるオンデマンド修正——ユーザーがマスクで範囲を選択し修正要件を入力すると、プロダクト内で即座に部分編集の結果を返します。
- 複数素材を参照した合成——複数の参照画像を渡し、組み合わせの意図を順序どおりに記述することで、コンセプト案やマーケティング画像用の合成結果を生成します。
制限と選定のヒント
既存画像に基づく指示編集のみをサポートし、純粋なテキストからの画像生成は提供しません。単一画像入力では出力比率をカスタマイズできず、マスク編集も単一画像入力のみ可能です。変更範囲を正確に制御したい場合は、画像と同じサイズのマスクを用意する必要があります。複数画像の指示はアップロード順に依存するため、呼び出し側は順序と記述内容を一致させる必要があります。画像修正を自動化フローに組み込みたい開発者に適しており、ゼロから画面を生成したい場合や、出力比率に厳格な要件がある単一画像シーンには適していません。
生成タスクの作成
https://api.hiapi.ai/v1/tasks ヘッダー
Authorizationstring必須アカウントの API キー。すべてのリクエストで必須です。例:Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY。API キーを取得
Content-Typestring任意リクエストボディは常に JSON として解析されます。送信する場合は application/json(charset 付き可)のみ受け付け、他の値は 415 を返します。例:application/json。
Idempotency-Keystring任意冪等キー。最大 255 バイト。同じアカウントで同じキーの再試行はタスクを 1 つだけ作成し、リプレイは最初の taskId を返します。
ネットワークタイムアウトやクライアントの自動再試行時、同じキーではタスクを 1 回だけ作成し、二重課金は発生しません(適用範囲 = API キーのアカウント)。業務側の一意識別子(例:"order-42")をキーに使うことを推奨します。同じキーのリプレイは最初の taskId を返し、キーは初回送信から 24 時間で失効します。詳細なシナリオ表は統一非同期 API の紹介ページをご覧ください。
ボディ
modelstring必須現在の固定値:fibo-edit-1.5/image-to-image
routestring任意現在の固定値:default
inputobject必須
fibo-edit-1.5/image-to-image とルート default の業務パラメータオブジェクト。下のパラメータ表を参照してください。
seedinteger任意デフォルト: 5555ランダムシード。デフォルトは 5555。同じシードと同じ入力であれば同じ結果を再現できます。
mask_urlstring任意minLength 1pattern ^https?://オプションのマスク画像 URL。単一画像の編集にのみ使用します。設定する場合、image_urls には画像を 1 枚だけ含める必要があります。マスク内の白い部分は編集対象領域、黒い部分はそのまま保持され、サイズは元画像と一致している必要があります。
image_urlsarray必須minItems 1maxItems 41~4 枚の公開画像 URL からなる配列。要素は画像アドレス文字列です。順序に意味があり、instruction はその順序で画像を参照します。
Array [ string ]
instructionstring必須minLength 1画像に対してどのような変更を行うかを記述したテキスト指示。
aspect_ratiostring任意出力のアスペクト比。2 枚以上の画像を提供した場合にのみ有効です。単一画像の場合はその画像の比率が維持されます。省略した場合は最初の画像の比率に従います。
1:12:33:23:44:34:55:49:16すべて表示(1 件)
16:9callbackobject任意
終了状態の通知設定。省略した場合はコールバックされず、呼び出し側でポーリングします。
作成時に callback.url を指定すると、タスク終了時に HiAPI があなたのサービスへ POST し、ポーリングが不要になります。コールバックのリクエストボディはタスク詳細と同構造です。署名検証・再送・冪等の詳細は統一非同期 API 紹介ページのコールバック説明を参照してください。
urlstring必須callback を指定する場合は必須。タスク終了後にこの URL へ POST します。有効な http(s) URL である必要があります。
whenstring任意デフォルト: "final"現在は final のみ対応(success / fail の両方で通知)。
finalstoragestring任意デフォルト: "temp"成果物の保存期間:temp(デフォルト・約 7 日)または persistent(長期保存・サイズ課金)。残高不足や保存上限超過の場合は temp に自動降格します。実際に適用された段階はタスク詳細レスポンスで確認できます。
temppersistentリクエスト例
# 非同期タスクを送信。成功すると即座に taskId を返します(生成完了は待ちません)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
-H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "fibo-edit-1.5/image-to-image",
"input": {
"seed": 5555,
"image_urls": "…",
"instruction": "…"
}
}' const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "fibo-edit-1.5/image-to-image",
input: {
"seed": 5555,
"image_urls": "…",
"instruction": "…"
}
}),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } } import os, requests
res = requests.post(
"https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
json={
"model": "fibo-edit-1.5/image-to-image",
"input": {
"seed": 5555,
"image_urls": "…",
"instruction": "…"
}
},
)
print(res.json()) # { code, message, data: { taskId } } 200 OK
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
}
} 400 Bad Request
{
"code": 400,
"message": "invalid request",
"data": null,
"error_code": "INVALID_REQUEST"
} タスク詳細の取得
https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id レスポンスフィールド
taskIdstring必須タスク ID。先頭は固定で tk-hiapi-。
modelstring必須解決済みのモデル完全名。route パラメータで送信したタスクは base@route(例:gpt-image-2/text-to-image@ext)を返し、それ以外は送信時のモデル名と同一です。
routestring任意route パラメータを明示して送信したタスクでのみ出現し、送信時の値をエコーします。
statusstring必須タスク状態。
queued キュー投入済み、未開始。
handling 処理中。
archiving 処理完了、成果物準備中。
success 終端:完了。成果物利用可能(output を返却)。
fail 終端:失敗(error を返却)。
送信後は status で判断します:success と fail が終端、それ以外は非終端です。1〜3 秒間隔で終端までポーリングすることを推奨します。成功したら output[].url から成果物をダウンロードし、expireAt までに保存先へ転送してください。長期保存が必要な場合は作成時に storage: "persistent" を指定します。
creatednumber必須タスク作成時刻(Unix 秒)。
completednumber必須終了状態になった Unix 秒。非終端では 0 固定。
outputarray任意
status == success のときのみ出現。成果物リスト — 常に配列で、1 タスクで複数の type を同時に返すことがあります(例:video + first_frame)。
Array [ object ]
配列要素
urlstring必須成果物の URL。直接ダウンロードできます。
typestring必須現在の候補値:video、image、audio、first_frame、last_frame、thumbnail。今後拡張される可能性があります。
expireAtnumber必須成果物にアクセスできる期限(Unix 秒)。期限までにダウンロードまたは転送してください。
errorobject任意
status == fail のときのみ出現。
codestring必須業務エラーコード。
messagestring必須エラーの説明。
レスポンス例
成功
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "success",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"output": [
{
"url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
"type": "video",
"expireAt": 1777886899
}
]
}
} 処理中(非終端)
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "archiving",
"created": 1777282033,
"completed": 0
}
} 失敗
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "fail",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"error": {
"code": "TASK_FAILED",
"message": "task failed"
}
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