Black Forest Labs
FLUX 1.1 Pro
flux-1.1-pro
Black Forest Labs のフラッグシップテキストtoイメージモデル。Flux.1 Pro と比べて生成速度が約6倍高速で、プロンプトへの追従性も向上しており、大規模な画像生成に適しています
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位置づけと概要
flux-1.1-pro は、Black Forest Labs が本番環境向けに提供するテキスト画像生成および画像条件付き画像生成モデルで、開発者は HiAPI.ai の統一インターフェースを通じて呼び出せます。テキストプロンプトだけで画像を直接生成できるほか、参照画像の URL を添えて画像条件付き生成も行えます。プロンプトへの追従性が高く、高品質な画像を安定して産出する必要がある業務フローに適しています。アスペクト比は 1:1、16:9、3:2、4:5、9:16 などの一般的な仕様を網羅し、カスタムサイズにも対応。出力形式と品質は調整可能で、バッチ生成や自動化された生産パイプラインへの組み込みが容易です。
主な特長
- テキスト画像生成と画像条件付き生成のデュアルモード——同一インターフェースで、プロンプトのみの生成にも、参照画像 URL を渡した画像条件付き生成にも対応し、複数モデルの切り替えを削減します。
- 再現可能な生成制御——seed の固定に対応し、繰り返し呼び出しても一貫した結果が得られるため、回帰テストやバッチタスクの再現が容易です。
- 用途に応じた出力パラメータ調整——アスペクト比、カスタムサイズ、webp/jpg/png 形式、出力品質のオプションを提供し、多様な下流用途に適合します。
- 本番ワークフロー向けの設計——パラメータ構造が整っており、自動化されたバッチ生成や安定した納品を要する業務フローへの組み込みに適しています。
機能説明
テキストから画像を生成:prompt を主要入力として画像を直接生成し、素材なしで始めるクリエイティブや素材制作に適しています。
参照画像条件付き生成:image_prompt で jpeg、png、gif、webp の参照画像 URL を渡し、既存のビジュアルを基に生成します。
画幅とサイズの制御:一般的なアスペクト比を複数内蔵し、custom を選ぶと 256〜1440 ピクセルの幅・高さを 32 の倍数に揃えてカスタマイズできます。
出力形式と品質:webp、jpg、png の出力を選択でき、0〜100 の出力品質を設定可能です。png 出力では品質パラメータは影響しません。
生成の再現性と詳細調整:seed を固定して結果を再現でき、prompt_upsampling でプロンプトを自動書き換え、safety_tolerance でコンテンツの許容度を調整できます。
適用シーン
- マーケティング・広告素材のバッチ生成——運用・マーケティングチームがキャンペーンコピーを入力し、複数画幅の宣伝画像を生成して配信チャネルやランディングページに使用します。
- 商品ビジュアライゼーションのシーン画像——EC チームが商品説明や参照画像を入力として商品シーン画像を生成し、詳細ページや展示素材に使用します。
- コンテンツクリエイターの挿絵制作——クリエイターが記事テーマに沿ってプロンプトを入力し、スタイルの統一された挿絵を生成して記事コンテンツや SNS 投稿に使用します。
- デザインプロトタイプのビジュアル表現——デザイナーがコンセプト記述や参照画像を入力としてビジュアル案を迅速に生成し、提案のコミュニケーションやプロトタイプの方向性確認に使用します。
- 自動化ワークフローの画像生成ノード——エンジニアチームがインターフェースをパイプラインに組み込み、固定パラメータと seed で安定して画像を生成し、大規模なコンテンツ制作に使用します。
制約と選定のアドバイス
静的画像のみを出力し、動画やその他のモダリティには対応していません。生成品質はプロンプトの質に依存し、複雑または具体的な要件には複数回の調整が必要です。幅・高さの上限は 1440 ピクセルで、custom サイズは 32 ピクセル単位に揃えられるため、超大サイズの要件は別途対応が必要です。出力品質は主に webp/jpg で調整し、png では品質パラメータは反映されません。安全許容度を低くすると生成の通過率に影響する場合があります。動画生成が必要なタスクや、1 枚の画像の範囲を超えるバッチ制御が必要な場合は、対応するモダリティのモデルに切り替えるべきです。
よくある質問
よくある質問を見る →-
FLUX1.1 [pro] は主にどのようなタスクに適していますか?
写実的な写真、建築、料理、自然、商用ビジュアルに適しており、カスタムサイズと Prompt 強化による制御をサポートします。
-
FLUX1.1 [pro] は参照画像に対応していますか?
現在の回線は純粋なテキストから画像生成のみで、参照画像は受け付けません。
-
どのような出力仕様に対応していますか?
現在のページでは Custom width / height と Custom、1:1、16:9、9:16 を表示しています。最終的な選択肢は Playground のパラメータに準じます。
-
FLUX1.1 [pro] の課金方法は?
正常に生成された画像の枚数に基づいて課金されます。解像度や品質グレードによって差異がある場合は、ページ上のリアルタイム価格に表示されます。
生成タスクの作成
https://api.hiapi.ai/v1/tasks ヘッダー
Authorizationstring必須アカウントの API キー。すべてのリクエストで必須です。例:Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY。API キーを取得
Content-Typestring任意リクエストボディは常に JSON として解析されます。送信する場合は application/json(charset 付き可)のみ受け付け、他の値は 415 を返します。例:application/json。
Idempotency-Keystring任意冪等キー。最大 255 バイト。同じアカウントで同じキーの再試行はタスクを 1 つだけ作成し、リプレイは最初の taskId を返します。
ネットワークタイムアウトやクライアントの自動再試行時、同じキーではタスクを 1 回だけ作成し、二重課金は発生しません(適用範囲 = API キーのアカウント)。業務側の一意識別子(例:"order-42")をキーに使うことを推奨します。同じキーのリプレイは最初の taskId を返し、キーは初回送信から 24 時間で失効します。詳細なシナリオ表は統一非同期 API の紹介ページをご覧ください。
ボディ
modelstring必須現在の固定値:flux-1.1-pro
routestring任意現在の固定値:default
inputobject必須
flux-1.1-pro とルート default の業務パラメータオブジェクト。下のパラメータ表を参照してください。
seedinteger任意再現可能な結果を生成するための乱数シード。同じシードと他のパラメータが一致する場合、同じ生成を再現できます。
widthinteger任意min 256max 1440カスタム画像の幅。aspect_ratio が custom の場合にのみ使用され、値は最も近い 32 の倍数に四捨五入されます。
heightinteger任意min 256max 1440カスタム画像の高さ。aspect_ratio が custom の場合にのみ使用され、値は最も近い 32 の倍数に四捨五入されます。
promptstring必須画像生成に使用するテキストプロンプト。
aspect_ratiostring任意デフォルト: "1:1"生成画像のアスペクト比。デフォルトは 1:1。
custom1:116:93:22:34:55:49:16すべて表示(2 件)
3:44:3image_promptstring任意オプションの参照画像 URL。形式は jpeg、png、gif、webp のいずれかである必要があります。
output_formatstring任意デフォルト: "webp"出力画像の形式。デフォルトは webp。
webpjpgpngoutput_qualityinteger任意デフォルト: 80min 0max 100出力画像を保存する際の品質。0 から 100 の整数で、デフォルトは 80。png 出力には無効です。
safety_toleranceinteger任意デフォルト: 2min 1max 6セーフティ許容度。範囲は 1 から 6 で、1 が最も厳しく 6 が最も緩く、デフォルトは 2。
prompt_upsamplingboolean任意デフォルト: false生成の創造性を高めるためにプロンプトを自動的に書き換えるかどうか。デフォルトは false。
callbackobject任意
終了状態の通知設定。省略した場合はコールバックされず、呼び出し側でポーリングします。
作成時に callback.url を指定すると、タスク終了時に HiAPI があなたのサービスへ POST し、ポーリングが不要になります。コールバックのリクエストボディはタスク詳細と同構造です。署名検証・再送・冪等の詳細は統一非同期 API 紹介ページのコールバック説明を参照してください。
urlstring必須callback を指定する場合は必須。タスク終了後にこの URL へ POST します。有効な http(s) URL である必要があります。
whenstring任意デフォルト: "final"現在は final のみ対応(success / fail の両方で通知)。
finalstoragestring任意デフォルト: "temp"成果物の保存期間:temp(デフォルト・約 7 日)または persistent(長期保存・サイズ課金)。残高不足や保存上限超過の場合は temp に自動降格します。実際に適用された段階はタスク詳細レスポンスで確認できます。
temppersistentリクエスト例
# 非同期タスクを送信。成功すると即座に taskId を返します(生成完了は待ちません)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
-H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "flux-1.1-pro",
"input": {
"prompt": "…",
"aspect_ratio": "1:1",
"output_format": "webp",
"output_quality": 80,
"safety_tolerance": 2,
"prompt_upsampling": false
}
}' const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "flux-1.1-pro",
input: {
"prompt": "…",
"aspect_ratio": "1:1",
"output_format": "webp",
"output_quality": 80,
"safety_tolerance": 2,
"prompt_upsampling": false
}
}),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } } import os, requests
res = requests.post(
"https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
json={
"model": "flux-1.1-pro",
"input": {
"prompt": "…",
"aspect_ratio": "1:1",
"output_format": "webp",
"output_quality": 80,
"safety_tolerance": 2,
"prompt_upsampling": False
}
},
)
print(res.json()) # { code, message, data: { taskId } } 200 OK
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
}
} 400 Bad Request
{
"code": 400,
"message": "invalid request",
"data": null,
"error_code": "INVALID_REQUEST"
} タスク詳細の取得
https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id レスポンスフィールド
taskIdstring必須タスク ID。先頭は固定で tk-hiapi-。
modelstring必須解決済みのモデル完全名。route パラメータで送信したタスクは base@route(例:gpt-image-2/text-to-image@ext)を返し、それ以外は送信時のモデル名と同一です。
routestring任意route パラメータを明示して送信したタスクでのみ出現し、送信時の値をエコーします。
statusstring必須タスク状態。
queued キュー投入済み、未開始。
handling 処理中。
archiving 処理完了、成果物準備中。
success 終端:完了。成果物利用可能(output を返却)。
fail 終端:失敗(error を返却)。
送信後は status で判断します:success と fail が終端、それ以外は非終端です。1〜3 秒間隔で終端までポーリングすることを推奨します。成功したら output[].url から成果物をダウンロードし、expireAt までに保存先へ転送してください。長期保存が必要な場合は作成時に storage: "persistent" を指定します。
creatednumber必須タスク作成時刻(Unix 秒)。
completednumber必須終了状態になった Unix 秒。非終端では 0 固定。
outputarray任意
status == success のときのみ出現。成果物リスト — 常に配列で、1 タスクで複数の type を同時に返すことがあります(例:video + first_frame)。
Array [ object ]
配列要素
urlstring必須成果物の URL。直接ダウンロードできます。
typestring必須現在の候補値:video、image、audio、first_frame、last_frame、thumbnail。今後拡張される可能性があります。
expireAtnumber必須成果物にアクセスできる期限(Unix 秒)。期限までにダウンロードまたは転送してください。
errorobject任意
status == fail のときのみ出現。
codestring必須業務エラーコード。
messagestring必須エラーの説明。
レスポンス例
成功
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "success",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"output": [
{
"url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
"type": "video",
"expireAt": 1777886899
}
]
}
} 処理中(非終端)
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "archiving",
"created": 1777282033,
"completed": 0
}
} 失敗
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "fail",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"error": {
"code": "TASK_FAILED",
"message": "task failed"
}
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