Kuaishou
Kling 3.0
kling-3.0-omni/text-to-video
統合マルチモーダル動画生成シリーズ。テキストから動画、画像から動画、参照から動画、動画内編集に対応し、ネイティブなリップシンクと多言語音声を備える
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位置づけの概要
kling-3.0-omni/text-to-video は Kling 3.0 Omni シリーズの純テキストからの動画生成ラインで、HiAPI.ai の統一インターフェースから呼び出します。1つのプロンプトから完成映像を直接生成し、3〜15秒の長さ、720p/1080p/4k の解像度、横長・縦長・正方形の3種類のアスペクト比に対応し、ネイティブ音声と自動マルチショット絵コンテを有効にできます。アイデアショットの素早い検証やショート動画の量産を必要とする開発者やコンテンツチームに適しています。
主な特長
- プロンプトだけで完成映像を生成——1つの prompt(最大3072文字)だけで、参照素材なしに完全な動画クリップを生成できます。
- オプションのネイティブ同期音声——audio パラメータを有効にすると、映像と音声が同時に生成され、ポストプロダクションでの吹き替えや効果音の同期作業を省けます。
- 自動マルチショット絵コンテ——prefer_multi_shots により、モデルがプロンプトに基づいて複数のショットを自律的に計画し、1回のリクエストでカット切り替えを含むシーケンスを取得できます。
- 再利用可能な主体と @ 参照——最大7つの主体を登録でき、各主体は2〜4枚の画像で定義します。プロンプト内で @名前 として参照し、その主体が複数ショット間で一貫した外観を保てます。
機能説明
テキストから動画の生成:プロンプトを入力すると動画ファイルを直接返します。長さは3〜15秒の間で調整でき、さまざまなテンポのクリップ要件に対応します。
解像度とアスペクト比の制御:720p、1080p、4k の3段階の解像度と、16:9、9:16、1:1 の3種類のアスペクト比を提供し、1回のリクエストで横長配信、縦長フィード、正方形素材に合った完成映像を生成できます。
ネイティブ音声のオン/オフ:audio はデフォルトでオフで、有効にすると映像と同時に同期音声が生成されます。会話系や雰囲気系のクリップでは、音声トラックの合成が不要になります。
主体の登録と参照:elements で主体の名前、説明、2〜4枚の参照画像を渡し、プロンプト内で @名前 として指定することで、同じキャラクターや物体が複数のショットをまたいでも外観を一貫させられます。
インテリジェントなマルチショット計画:prefer_multi_shots を有効にすると、モデルがプロンプトを複数のショットに分解して編集を構成し、ショットごとに生成して後から繋ぎ合わせる手間を削減します。
適用シーン
- コンテンツチームによるソーシャル向けショート動画の量産——製品のセールスポイントや話題の説明を入力し、9:16 の縦長でショート動画を生成して、フィードやショート動画プラットフォームへの配信にそのまま使用できます。
- 映像・アニメーションのプリプロダクション絵コンテのプレビズ——ショットとカメラワークを文章で描写し、マルチショット絵コンテを有効にすると、可視化されたシーケンスを素早く得られ、絵コンテの検討やショット設計の参考にできます。
- 広告・ブランド映像のクリエイティブ検証——本制作の前に16:9かつ高解像度でコンセプトクリップを生成し、クライアントへのクリエイティブ方向性の確認に使用できます。
- セリフ付きの会話系キャラクタークリップ——キャラクターの主体を登録してプロンプト内で参照し、ネイティブ音声を有効にすると、同期音声付きのキャラクタークリップを生成してドラマのサンプル映像に使用できます。
制限と選定のヒント
1回の生成の長さは最大15秒で、長い物語は分割して生成した後に繋ぎ合わせる必要があります。elements は主体の外観参照のみを担い、プロンプト内で @名前 を明示的に参照しないと効果を発揮せず、登録されていない主体は一貫性が保証されません。解像度を4kに上げると生成と転送のコストが大幅に増加します。現在のラインはテキスト入力のみを受け付けるため、画像や既存動画を出発点にする場合は、同シリーズのイメージ・トゥ・ビデオ、リファレンス・トゥ・ビデオ、またはビデオ・トゥ・ビデオ(transformation)のラインに切り替える必要があります。コストは出力動画の秒数に応じて課金され、長時間と高解像度の組み合わせでは事前に利用量を見積もる必要があります。
最新情報
更新履歴を見る →- 新しいモデル 新モデル:Kling 3.0 Omni(可灵 O3)、POST /v1/tasks で呼び出し。kling-3.0-omn…
よくある質問
よくある質問を見る →-
Kling 3.0 Image-to-Video は画像をアップロードする必要がありますか?
必要です。現在 kling-3.0/image-to-video は画像から動画を生成するラインであり、入力画像が主体と開始時の構図を担い、Prompt が動作、カメラワーク、環境の変化を担います。
-
Kling 3.0 Image-to-Video はどのような長さと解像度に対応していますか?
現在の HiAPI リクエスト契約では 3~15s に対応しており、出力解像度は 720p、1080p、4K です。選択可能な値はページのパラメータパネルおよび API ドキュメントに準拠します。
-
Kling 3.0 Image-to-Video の料金はどのように計算されますか?
タスクは出力時間と選択したティアに基づいて課金されます。ページにはグローバルな金額単位に従ってリアルタイムの価格が表示され、最終的な請求は成功したタスクの記録に基づきます。
-
画像から動画を生成する際の被写体の安定性をどう高めますか?
被写体がはっきりしており、遮蔽が少なく、構図が完全な入力画像を使用してください。Prompt ではまず主な動作とカメラワークを記述し、その後、必ず保持すべき外観、素材、背景との関係を列挙します。初回テストでは短めの再生時間を使用することをお勧めします。
生成タスクの作成
https://api.hiapi.ai/v1/tasks ヘッダー
Authorizationstring必須アカウントの API キー。すべてのリクエストで必須です。例:Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY。API キーを取得
Content-Typestring任意リクエストボディは常に JSON として解析されます。送信する場合は application/json(charset 付き可)のみ受け付け、他の値は 415 を返します。例:application/json。
Idempotency-Keystring任意冪等キー。最大 255 バイト。同じアカウントで同じキーの再試行はタスクを 1 つだけ作成し、リプレイは最初の taskId を返します。
ネットワークタイムアウトやクライアントの自動再試行時、同じキーではタスクを 1 回だけ作成し、二重課金は発生しません(適用範囲 = API キーのアカウント)。業務側の一意識別子(例:"order-42")をキーに使うことを推奨します。同じキーのリプレイは最初の taskId を返し、キーは初回送信から 24 時間で失効します。詳細なシナリオ表は統一非同期 API の紹介ページをご覧ください。
ボディ
modelstring必須現在の固定値:kling-3.0-omni/text-to-video
routestring任意現在の固定値:default
inputobject必須
kling-3.0-omni/text-to-video とルート default の業務パラメータオブジェクト。下のパラメータ表を参照してください。
audioboolean任意デフォルト: false動画生成と同時に同期音声を出力するかどうか。ブール値で、デフォルトは false。
promptstring必須minLength 1maxLength 3072生成対象の動画内容を記述するテキストプロンプト。elements 内の主体を使用する場合、プロンプト内で @name の形式で参照できます。
durationinteger任意デフォルト: 5min 3max 15出力動画の長さ(秒単位)。値の範囲は 3〜15 で、デフォルトは 5。
elementsarray任意maxItems 7
再利用可能な主体の配列で、最大 7 個。各要素は名前、簡単な説明、2〜4 枚の画像を含み、主体はプロンプト内で @name として参照できます。
Array [ object ]
配列要素
namestring必須minLength 1主体の一意な名前。プロンプト内で @name 形式で参照するために使用し、スペースを含めることはできません。
descriptionstring必須minLength 1その主体の簡単なテキスト説明。
element_input_urlsarray必須minItems 2maxItems 4同一主体の参照画像の配列。2〜4 枚必要で、形式は JPG または PNG。
Array [ string ]
resolutionstring任意デフォルト: "720p"出力動画の解像度。文字列で、デフォルトは 720p。
720p1080p4kaspect_ratiostring任意デフォルト: "16:9"出力動画の画面アスペクト比。文字列で、デフォルトは 16:9。
16:99:161:1prefer_multi_shotsboolean任意デフォルト: falseプロンプトに基づいてモデルに複数のショットを自動的に計画させるかどうか。ブール値で、デフォルトは false。
callbackobject任意
終了状態の通知設定。省略した場合はコールバックされず、呼び出し側でポーリングします。
作成時に callback.url を指定すると、タスク終了時に HiAPI があなたのサービスへ POST し、ポーリングが不要になります。コールバックのリクエストボディはタスク詳細と同構造です。署名検証・再送・冪等の詳細は統一非同期 API 紹介ページのコールバック説明を参照してください。
urlstring必須callback を指定する場合は必須。タスク終了後にこの URL へ POST します。有効な http(s) URL である必要があります。
whenstring任意デフォルト: "final"現在は final のみ対応(success / fail の両方で通知)。
finalstoragestring任意デフォルト: "temp"成果物の保存期間:temp(デフォルト・約 7 日)または persistent(長期保存・サイズ課金)。残高不足や保存上限超過の場合は temp に自動降格します。実際に適用された段階はタスク詳細レスポンスで確認できます。
temppersistentリクエスト例
# 非同期タスクを送信。成功すると即座に taskId を返します(生成完了は待ちません)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
-H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kling-3.0-omni/text-to-video",
"input": {
"audio": false,
"prompt": "…",
"duration": 5,
"resolution": "720p",
"aspect_ratio": "16:9",
"prefer_multi_shots": false
}
}' const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "kling-3.0-omni/text-to-video",
input: {
"audio": false,
"prompt": "…",
"duration": 5,
"resolution": "720p",
"aspect_ratio": "16:9",
"prefer_multi_shots": false
}
}),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } } import os, requests
res = requests.post(
"https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
json={
"model": "kling-3.0-omni/text-to-video",
"input": {
"audio": False,
"prompt": "…",
"duration": 5,
"resolution": "720p",
"aspect_ratio": "16:9",
"prefer_multi_shots": False
}
},
)
print(res.json()) # { code, message, data: { taskId } } 200 OK
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
}
} 400 Bad Request
{
"code": 400,
"message": "invalid request",
"data": null,
"error_code": "INVALID_REQUEST"
} タスク詳細の取得
https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id レスポンスフィールド
taskIdstring必須タスク ID。先頭は固定で tk-hiapi-。
modelstring必須解決済みのモデル完全名。route パラメータで送信したタスクは base@route(例:gpt-image-2/text-to-image@ext)を返し、それ以外は送信時のモデル名と同一です。
routestring任意route パラメータを明示して送信したタスクでのみ出現し、送信時の値をエコーします。
statusstring必須タスク状態。
queued キュー投入済み、未開始。
handling 処理中。
archiving 処理完了、成果物準備中。
success 終端:完了。成果物利用可能(output を返却)。
fail 終端:失敗(error を返却)。
送信後は status で判断します:success と fail が終端、それ以外は非終端です。1〜3 秒間隔で終端までポーリングすることを推奨します。成功したら output[].url から成果物をダウンロードし、expireAt までに保存先へ転送してください。長期保存が必要な場合は作成時に storage: "persistent" を指定します。
creatednumber必須タスク作成時刻(Unix 秒)。
completednumber必須終了状態になった Unix 秒。非終端では 0 固定。
outputarray任意
status == success のときのみ出現。成果物リスト — 常に配列で、1 タスクで複数の type を同時に返すことがあります(例:video + first_frame)。
Array [ object ]
配列要素
urlstring必須成果物の URL。直接ダウンロードできます。
typestring必須現在の候補値:video、image、audio、first_frame、last_frame、thumbnail。今後拡張される可能性があります。
expireAtnumber必須成果物にアクセスできる期限(Unix 秒)。期限までにダウンロードまたは転送してください。
errorobject任意
status == fail のときのみ出現。
codestring必須業務エラーコード。
messagestring必須エラーの説明。
レスポンス例
成功
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "success",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"output": [
{
"url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
"type": "video",
"expireAt": 1777886899
}
]
}
} 処理中(非終端)
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "archiving",
"created": 1777282033,
"completed": 0
}
} 失敗
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "fail",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"error": {
"code": "TASK_FAILED",
"message": "task failed"
}
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