Kuaishou
Kling 3.0 Turbo
kling-3.0-turbo/image-to-video
高速プレビューと高頻度のイテレーション向けの動画生成モデル。テキストから動画と画像から動画の両方をサポートし、1~15秒、480p~1080pのクリップを生成可能。画像から動画では最大7枚の画像を参照できます
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kling-3.0-turbo/image-to-video per second
| 仕様 | 単価 |
|---|---|
| 720P | $0.130 |
| 1080P | $0.160 |
位置づけと概要
kling-3.0-turbo/image-to-video は、Kuaishou Kling 3.0 Turbo シリーズの画像から動画を生成するラインで、HiAPI.ai の統一インターフェース経由で呼び出せます。1 枚の最初のフレーム画像をアンカーとし、テキストプロンプトと組み合わせて 3〜15 秒の動画を生成し、出力は 720p または 1080p を選択できます。プロンプトは最大 2500 文字で、引用符でセリフを指定してリップシンクした台詞を生成できます。素早い動画生成と複数バージョンの反復を位置づけとしており、静止画から素早く動的なプレビューを得たい開発者や、カメラワークや被写体の動きの方向をテストしたい開発者に適しており、完成度の高い最終稿を直接生成する用途ではありません。
主な特長
- 1 枚の画像の最初のフレームで駆動し、結果を制御しやすい——jpeg/png の最初のフレーム画像 1 枚とプロンプトだけで動画を生成でき、被写体と構図は画像で固定されるため、テキスト記述によるランダム性を抑えられます。
- プロンプトにセリフとリップシンクを埋め込み——プロンプトで引用符を使ってセリフを指定でき、リップシンク付きの会話クリップを生成するため、別途音声を当てる前工程を省けます。
- 長さと解像度を必要に応じて調整——出力時間は 3〜15 秒で調整でき、解像度は 720p と 1080p を切り替えられるため、プレビューからほぼ最終稿まで同じモデルで対応できます。
機能説明
最初のフレーム画像からの動画生成:jpeg/png の最初のフレーム画像 1 枚(最大 10MB、SVG 非対応)とプロンプトを渡すと、モデルは画像の被写体と構図に沿って後続の動きを生成し、画面の起点が期待どおりになるようにします。
セリフとリップシンク:プロンプト内で引用符を使ってセリフを記述でき、生成されたクリップには対応する口の動きが現れます。人物が出演する短いナレーション素材に適しています。
長さと解像度の制御:時間は 3〜15 秒の間で整数で設定でき、デフォルトは 5 秒です。解像度は 720p または 1080p を選択でき、配信先に応じて画質の段階を選べます。
詳細なプロンプトへの対応:プロンプトは最大 2500 文字で、被写体の動き、シーンの雰囲気、カメラの方向を詳細に記述でき、長めの記述でより意図に近い動きの結果を得られます。
適用シーン
- デザイン・マーケティングチームによるクリエイティブ方向の検証——商品画像やシーン画像を最初のフレームとして、複数バージョンの動的プレビューを素早く生成し、社内レビューやクライアント提案前の方向確認に使用します。
- SNS 向けショート動画のバリエーションをまとめて試作——同じ人物または商品の最初のフレーム画像を基に、プロンプトを調整して複数の短いクリップを生成し、配信前に成果の良いバージョンを選別します。
- カメラワークと被写体の動きの方向のテスト——静止画を起点に、異なるカメラ記述での動きの効果をテストし、その後の本番制作における撮影や絵コンテの方案を決定します。
- セリフ付きの人物ナレーション素材——人物画像を最初のフレームとし、プロンプトに引用符付きのセリフを書いて、口の動きが合った短いナレーションクリップを生成し、広告のフックやフィード素材として使用します。
制限と選定のアドバイス
素早い動画生成とプレビュー反復を位置づけているため、画面の細部やカット間の一貫性は完成度の高い最終稿として直接使う用途には向かず、厳密な絵コンテやキャラクターの一貫性が求められるプロジェクトでは Pro 級モデルを評価すべきです。調査資料ではネイティブの音声出力は確認されておらず、BGM や最終ミックスが必要な場合は別途処理が必要です。結果はプロンプトの詳細度に敏感で、短すぎる記述では安定性が限られます。最初のフレームは画像 1 枚のみ対応で、複数画像の参照はできません。実際に利用可能なパラメータは HiAPI.ai ラインの現在の設定に準じます。
よくある質問
よくある質問を見る →-
Kling 3.0 Turbo のテキスト・トゥ・ビデオでは画像をアップロードする必要がありますか?
いいえ、不要です。現在のページは純粋なテキスト・トゥ・ビデオモデル kling-3.0-turbo/text-to-video に対応しており、テキスト Prompt のみを受け付けます。最初のフレームから動画を生成する必要がある場合は、独立した Kling 3.0 Turbo Image-to-Video モデルページを使用してください。
-
Kling 3.0 Turbo はどのような長さ、解像度、アスペクト比に対応していますか?
現在の HiAPI リクエスト契約では 3~15 秒、720p または 1080p、および 16:9、9:16、1:1 に対応しています。ページ上の事例は 720p、5 秒と 12 秒、横画面と縦画面をカバーしています。1080p と 1:1 はインターフェースの対応機能であり、ページ上には対応する事例はまだありません。
-
Kling 3.0 Turbo のテキスト読み上げ動画はどのように課金されますか?
生成される動画の長さと解像度に応じて課金され、720p と 1080p では1秒あたりの料金区分が異なります。具体的な金額は、ページ上のリアルタイム価格およびタスク記録に基づきます。
-
Kling 3.0 Turbo のテキスト・トゥ・ビデオ Prompt はどう書けばいいですか?
まず主体とシーンを書き、次に動作とカメラワークを順番に描写し、最後に光線、スタイル、安定性の要件を補足します。長回しショットでは single continuous shot、no cuts、カメラパスを明示すべきです。縦長コンテンツの場合はさらに Prompt 内で vertical を明記し、aspect_ratio を 9:16 に設定してください。
生成タスクの作成
https://api.hiapi.ai/v1/tasks ヘッダー
Authorizationstring必須アカウントの API キー。すべてのリクエストで必須です。例:Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY。API キーを取得
Content-Typestring任意リクエストボディは常に JSON として解析されます。送信する場合は application/json(charset 付き可)のみ受け付け、他の値は 415 を返します。例:application/json。
Idempotency-Keystring任意冪等キー。最大 255 バイト。同じアカウントで同じキーの再試行はタスクを 1 つだけ作成し、リプレイは最初の taskId を返します。
ネットワークタイムアウトやクライアントの自動再試行時、同じキーではタスクを 1 回だけ作成し、二重課金は発生しません(適用範囲 = API キーのアカウント)。業務側の一意識別子(例:"order-42")をキーに使うことを推奨します。同じキーのリプレイは最初の taskId を返し、キーは初回送信から 24 時間で失効します。詳細なシナリオ表は統一非同期 API の紹介ページをご覧ください。
ボディ
modelstring必須現在の固定値:kling-3.0-turbo/image-to-video
routestring任意現在の固定値:default
inputobject必須
kling-3.0-turbo/image-to-video とルート default の業務パラメータオブジェクト。下のパラメータ表を参照してください。
promptstring必須minLength 1maxLength 2500動画を生成するためのテキスト記述。最大2500文字。引用符内にセリフを書くことで、対話のリップシンクに対応します。
durationinteger任意デフォルト: 5min 3max 15生成する動画の長さ(秒単位)。値の範囲は3〜15、デフォルトは5。
image_urlsarray必須minItems 1maxItems 1先頭フレーム画像のURL配列。単一画像のみ対応、形式はjpegまたはpng、1枚あたり最大10MB、SVGは非対応。
Array [ string ]
resolutionstring任意デフォルト: "720p"生成する動画の解像度。デフォルトは720p。
720p1080pcallbackobject任意
終了状態の通知設定。省略した場合はコールバックされず、呼び出し側でポーリングします。
作成時に callback.url を指定すると、タスク終了時に HiAPI があなたのサービスへ POST し、ポーリングが不要になります。コールバックのリクエストボディはタスク詳細と同構造です。署名検証・再送・冪等の詳細は統一非同期 API 紹介ページのコールバック説明を参照してください。
urlstring必須callback を指定する場合は必須。タスク終了後にこの URL へ POST します。有効な http(s) URL である必要があります。
whenstring任意デフォルト: "final"現在は final のみ対応(success / fail の両方で通知)。
finalstoragestring任意デフォルト: "temp"成果物の保存期間:temp(デフォルト・約 7 日)または persistent(長期保存・サイズ課金)。残高不足や保存上限超過の場合は temp に自動降格します。実際に適用された段階はタスク詳細レスポンスで確認できます。
temppersistentリクエスト例
# 非同期タスクを送信。成功すると即座に taskId を返します(生成完了は待ちません)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
-H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kling-3.0-turbo/image-to-video",
"input": {
"prompt": "…",
"duration": 5,
"image_urls": "…",
"resolution": "720p"
}
}' const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "kling-3.0-turbo/image-to-video",
input: {
"prompt": "…",
"duration": 5,
"image_urls": "…",
"resolution": "720p"
}
}),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } } import os, requests
res = requests.post(
"https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
json={
"model": "kling-3.0-turbo/image-to-video",
"input": {
"prompt": "…",
"duration": 5,
"image_urls": "…",
"resolution": "720p"
}
},
)
print(res.json()) # { code, message, data: { taskId } } 200 OK
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
}
} 400 Bad Request
{
"code": 400,
"message": "invalid request",
"data": null,
"error_code": "INVALID_REQUEST"
} タスク詳細の取得
https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id レスポンスフィールド
taskIdstring必須タスク ID。先頭は固定で tk-hiapi-。
modelstring必須解決済みのモデル完全名。route パラメータで送信したタスクは base@route(例:gpt-image-2/text-to-image@ext)を返し、それ以外は送信時のモデル名と同一です。
routestring任意route パラメータを明示して送信したタスクでのみ出現し、送信時の値をエコーします。
statusstring必須タスク状態。
queued キュー投入済み、未開始。
handling 処理中。
archiving 処理完了、成果物準備中。
success 終端:完了。成果物利用可能(output を返却)。
fail 終端:失敗(error を返却)。
送信後は status で判断します:success と fail が終端、それ以外は非終端です。1〜3 秒間隔で終端までポーリングすることを推奨します。成功したら output[].url から成果物をダウンロードし、expireAt までに保存先へ転送してください。長期保存が必要な場合は作成時に storage: "persistent" を指定します。
creatednumber必須タスク作成時刻(Unix 秒)。
completednumber必須終了状態になった Unix 秒。非終端では 0 固定。
outputarray任意
status == success のときのみ出現。成果物リスト — 常に配列で、1 タスクで複数の type を同時に返すことがあります(例:video + first_frame)。
Array [ object ]
配列要素
urlstring必須成果物の URL。直接ダウンロードできます。
typestring必須現在の候補値:video、image、audio、first_frame、last_frame、thumbnail。今後拡張される可能性があります。
expireAtnumber必須成果物にアクセスできる期限(Unix 秒)。期限までにダウンロードまたは転送してください。
errorobject任意
status == fail のときのみ出現。
codestring必須業務エラーコード。
messagestring必須エラーの説明。
レスポンス例
成功
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "success",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"output": [
{
"url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
"type": "video",
"expireAt": 1777886899
}
]
}
} 処理中(非終端)
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "archiving",
"created": 1777282033,
"completed": 0
}
} 失敗
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "fail",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"error": {
"code": "TASK_FAILED",
"message": "task failed"
}
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