Krea
Krea 2 Medium Turbo
krea-2-medium-turbo
Krea 2 シリーズの中で速度優先の蒸留高速化バージョン。枚単位の課金でコストが低く、迅速な反復とデザインコンセプトの探求に適しています
krea-2-medium-turbo を試す
入力
作品ギャラリー
すべての作品を見る出力
image料金
krea-2-medium-turbo per image
| 単価 | $0.0215 |
|---|
位置づけと概要
krea-2-medium-turbo は、Krea のテキスト生成画像向け高速生成モデルです。蒸留により加速されたサンプリングフローを採用し、Krea 2 のスタイル体系が持つ表現力を維持しながら、1枚あたりの生成コストを圧縮しています。頻繁な試行錯誤や視覚的方向性の素早い展開を必要とするデザイナーやクリエイティブ開発者に適しており、HiAPI.ai の統一インターフェースを通じて自然言語のプロンプトから画像を生成でき、アスペクト比、創造性レベル、ランダムシードで結果を制御できます。
主な特長
- 高頻度の反復に向けた加速生成——蒸留サンプリングフローにより1枚あたりの生成時間を短縮し、短時間で複数のプロンプト方向を連続して試せます。
- 創造的自由度を段階的に調整可能——creativity は raw から high までの4段階を提供し、プロンプトへの忠実さから自由な解釈まで、制御性と探索性のバランスを取れます。
- 構図を配信先ごとにプリセット可能——1:1、16:9、2.35:1、9:16 など8種類のアスペクト比に対応し、掲載位置やレイアウト要件に直接合わせられます。
- 結果の再現が可能——seed を指定すれば、同じプロンプトと同じシードで同一の画像を再現でき、回帰確認やバージョン比較に便利です。
機能説明
自然言語によるテキスト生成画像:最大5000文字のプロンプトで画面を描写し、モデルが直接画像を出力します。クリエイティブな記述を素早く利用可能なビジュアル素材に変換するのに適しています。
創造性レベルの制御:creativity はデフォルトで low、raw、medium、high を選択でき、必要に応じてプロンプトへの厳密な従順と自由な解釈を切り替えられます。
アスペクト比とシードの制御:aspect_ratio は正方形から超横長、縦長までをカバーし、seed と組み合わせて結果を固定できるため、一括生成や繰り返し検証が容易です。
スタイル化されたビジュアルの網羅:Krea 2 のスタイル体系を継承し、イラスト、グラフィック調、コンセプト方向の表現において幅広い展開の余地を持ちます。
適用シーン
- デザイナーによる視覚的方向性の素早い展開——スタイルとテーマのプロンプトを入力し、異なる構図の候補案を一括生成して、企画の初期段階で方向性を絞り込むのに使えます。
- マーケティング施策のコンセプトスケッチ——施策テーマとレイアウト比率を入力として複数のコンセプト画像を生成し、社内提案や方向性の議論に活用できます。
- イラストとグラフィックスタイルの探索——記述的なプロンプトでイラストやグラフィック化された視覚言語を試し、素材ライブラリに直接入れられるスタイルサンプルを生成できます。
- アプリ内での即時画像生成機能——テキスト生成画像を作成ツールやコンテンツアプリに組み込み、ユーザーのプロンプトに応じて即座に画像結果を返せます。
制限と選定のアドバイス
本モデルは速度優先の蒸留版として位置づけられており、迅速な反復やコンセプト探索に適していますが、高忠実度の最終稿のデフォルト選択としては推奨されません。テキスト生成画像のみに対応し、動画や画像編集は扱いません。より安定したスタイルの一貫性や製品レベルの細部が必要なワークフローでは、同シリーズの非 Turbo 版を検討してください。解像度に高い要件があるシーンでは、まず出力が要件を満たすか検証する必要があります。
最新情報
更新履歴を見る →- 新しいモデル krea-2-medium-turbo のテキスト生成画像ドキュメントを追加
よくある質問
よくある質問を見る →-
Krea 2 Medium Turbo は何に適していますか?
テキスト記述から高忠実度の画像を素早く生成でき、迅速な画像生成やプロンプトの繰り返し調整が必要なシーン、たとえばコンセプトスケッチ、SNS用画像、映画的な画面などに適しています。
-
どのアスペクト比に対応していますか?
aspect_ratio は 1:1(デフォルト)、4:3、3:2、16:9、2.35:1、4:5、2:3、9:16 の全8種類から選択できます。
-
2.35:1 の比率はどのような画面に適していますか?
2.35:1 は一般的なワイドスクリーン映画の画角で、シネマティックなシーン、ウェブサイトのバナー、動画のカバー画像といった超横長の構図に適しています。
-
creativity(創造性)にはどのような役割がありますか?
creativity はモデルがプロンプトをどの程度自由に展開するかを制御し、raw、low、medium、high から選択できます。レベルが低いほど記述に忠実で、高いほど画面はより創造的になりますが、記述から逸脱する可能性もあります。
生成タスクの作成
https://api.hiapi.ai/v1/tasks ヘッダー
Authorizationstring必須アカウントの API キー。すべてのリクエストで必須です。例:Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY。API キーを取得
Content-Typestring任意リクエストボディは常に JSON として解析されます。送信する場合は application/json(charset 付き可)のみ受け付け、他の値は 415 を返します。例:application/json。
Idempotency-Keystring任意冪等キー。最大 255 バイト。同じアカウントで同じキーの再試行はタスクを 1 つだけ作成し、リプレイは最初の taskId を返します。
ネットワークタイムアウトやクライアントの自動再試行時、同じキーではタスクを 1 回だけ作成し、二重課金は発生しません(適用範囲 = API キーのアカウント)。業務側の一意識別子(例:"order-42")をキーに使うことを推奨します。同じキーのリプレイは最初の taskId を返し、キーは初回送信から 24 時間で失効します。詳細なシナリオ表は統一非同期 API の紹介ページをご覧ください。
ボディ
modelstring必須現在の固定値:krea-2-medium-turbo
routestring任意現在の固定値:default
inputobject必須
krea-2-medium-turbo とルート default の業務パラメータオブジェクト。下のパラメータ表を参照してください。
seedinteger任意オプションの乱数シード。同じシードとプロンプトで同じ画像を再現できます。指定しない場合はサーバー側でランダムに生成されます。
promptstring必須minLength 1maxLength 5000生成する画像のテキスト記述。モデルに何を描くかを伝えるために使用します。
creativitystring任意デフォルト: "low"モデルがプロンプトをどの程度自由に解釈するかを制御します。リテラル寄りにするとプロンプトに厳密に従い、クリエイティブ寄りにすると自由度が大きくなります。デフォルトは low。
rawlowmediumhighaspect_ratiostring任意デフォルト: "1:1"出力画像のアスペクト比。デフォルトは 1:1。
1:14:33:216:92.35:14:52:39:16callbackobject任意
終了状態の通知設定。省略した場合はコールバックされず、呼び出し側でポーリングします。
作成時に callback.url を指定すると、タスク終了時に HiAPI があなたのサービスへ POST し、ポーリングが不要になります。コールバックのリクエストボディはタスク詳細と同構造です。署名検証・再送・冪等の詳細は統一非同期 API 紹介ページのコールバック説明を参照してください。
urlstring必須callback を指定する場合は必須。タスク終了後にこの URL へ POST します。有効な http(s) URL である必要があります。
whenstring任意デフォルト: "final"現在は final のみ対応(success / fail の両方で通知)。
finalstoragestring任意デフォルト: "temp"成果物の保存期間:temp(デフォルト・約 7 日)または persistent(長期保存・サイズ課金)。残高不足や保存上限超過の場合は temp に自動降格します。実際に適用された段階はタスク詳細レスポンスで確認できます。
temppersistentリクエスト例
# 非同期タスクを送信。成功すると即座に taskId を返します(生成完了は待ちません)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
-H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "krea-2-medium-turbo",
"input": {
"prompt": "…",
"creativity": "low",
"aspect_ratio": "1:1"
}
}' const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "krea-2-medium-turbo",
input: {
"prompt": "…",
"creativity": "low",
"aspect_ratio": "1:1"
}
}),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } } import os, requests
res = requests.post(
"https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
json={
"model": "krea-2-medium-turbo",
"input": {
"prompt": "…",
"creativity": "low",
"aspect_ratio": "1:1"
}
},
)
print(res.json()) # { code, message, data: { taskId } } 200 OK
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
}
} 400 Bad Request
{
"code": 400,
"message": "invalid request",
"data": null,
"error_code": "INVALID_REQUEST"
} タスク詳細の取得
https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id レスポンスフィールド
taskIdstring必須タスク ID。先頭は固定で tk-hiapi-。
modelstring必須解決済みのモデル完全名。route パラメータで送信したタスクは base@route(例:gpt-image-2/text-to-image@ext)を返し、それ以外は送信時のモデル名と同一です。
routestring任意route パラメータを明示して送信したタスクでのみ出現し、送信時の値をエコーします。
statusstring必須タスク状態。
queued キュー投入済み、未開始。
handling 処理中。
archiving 処理完了、成果物準備中。
success 終端:完了。成果物利用可能(output を返却)。
fail 終端:失敗(error を返却)。
送信後は status で判断します:success と fail が終端、それ以外は非終端です。1〜3 秒間隔で終端までポーリングすることを推奨します。成功したら output[].url から成果物をダウンロードし、expireAt までに保存先へ転送してください。長期保存が必要な場合は作成時に storage: "persistent" を指定します。
creatednumber必須タスク作成時刻(Unix 秒)。
completednumber必須終了状態になった Unix 秒。非終端では 0 固定。
outputarray任意
status == success のときのみ出現。成果物リスト — 常に配列で、1 タスクで複数の type を同時に返すことがあります(例:video + first_frame)。
Array [ object ]
配列要素
urlstring必須成果物の URL。直接ダウンロードできます。
typestring必須現在の候補値:video、image、audio、first_frame、last_frame、thumbnail。今後拡張される可能性があります。
expireAtnumber必須成果物にアクセスできる期限(Unix 秒)。期限までにダウンロードまたは転送してください。
errorobject任意
status == fail のときのみ出現。
codestring必須業務エラーコード。
messagestring必須エラーの説明。
レスポンス例
成功
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "success",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"output": [
{
"url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
"type": "video",
"expireAt": 1777886899
}
]
}
} 処理中(非終端)
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "archiving",
"created": 1777282033,
"completed": 0
}
} 失敗
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "fail",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"error": {
"code": "TASK_FAILED",
"message": "task failed"
}
}
} 関連記事
すべての記事を見る →-
チュートリアル
HiAPI 上的 kandinsky-6.0-pro/image-to-video 教程:curl + Python
在 HiAPI 上发起一次可用的图生视频请求:从首帧上传到异步轮询再到最终下载
-
チュートリアル
HiAPI で kling-4.0/image-to-video を呼び出す方法:curl、Python、ポーリング
-
チュートリアル
HiAPI APIでhailuo-2.3/text-to-videoを呼び出す方法:curl、Python、実行可能なリクエスト例
-
チュートリアル
HiAPI API で kling-4.0/text-to-video を使う方法:curl、Python、そして実行可能なリクエスト例
開発者向け実践ガイド:シネマティックなプロンプト、同期オーディオ、非同期ポーリング、出力のダウンロード
-
チュートリアル
HiAPI で Kandinsky 6.0 Pro のテキストto動画を使用する:curl と Python チュートリアル
リクエスト優先の実践デモ:プロンプトから動画クリップへの呼び出しを構築し、リクエストを送信し、完了状態をポーリングし、結果をダウンロードする
-
チュートリアル
HiAPI API で hailuo-2.3-fast/image-to-video を呼び出す方法:curl と Python の実践
高速・低コストな画像から動画へのティアにおける最初の実行可能なリクエスト — モデル ID から MP4 のダウンロードまで
関連モデル
すべてのモデルを見る →同タイプ
-
Google Virtual Try-On Google $0.107 /画像 -
FLUX.1 Kontext Max Black Forest Labs $0.071 /画像 -
Ideogram V4 Ideogram $0.050 /画像 -
FLUX.2 Black Forest Labs $0.035 /画像 -
Qwen Image 2.0 Alibaba $0.042 /画像 -
Qwen Image 2.1 Alibaba $0.020 /画像 -
851 Labs Background Remover 851 Labs $0.002 /画像 -
Seedream 4.5 ByteDance $0.045 /画像 -
Recraft V4.1 Recraft $0.010 /画像 -
Recraft Crisp Upscale Recraft $0.004 /画像 -
Ideogram V3 Character Ideogram $0.090 /画像 -
Z-Image Alibaba $0.008 /画像



