Runway
Runway Gen 4.5
runway-gen-4.5/image-to-video
公開時、Artificial Analysis のテキストから動画生成ランキングで 1247 Elo を記録して首位に立ち、プロンプトへの追従性、物理挙動、人体の動きの表現が際立っており、映画の絵コンテやブランドショートフィルムの制作に適しています
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| 単価 | $0.1715 |
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位置づけの概要
Runway Gen-4.5 の画像から動画へのラインです。1枚の最初のフレーム画像を起点に、動作とカメラワークの記述を組み合わせて、5秒、8秒、10秒の動画を生成します。このシリーズが持つプロンプトへの追従性とモーション品質の強みを継承しており、メイクアップ画像、コンセプトアート、製品画像から動的なショットへ展開する必要がある映像プレビズ、広告、デザイン探索のシーンに適しています。HiAPI.ai の統一インターフェース経由で呼び出し、出力秒数に応じて課金されます。
主な特長
- 最初のフレーム画像で画面の起点を固定——1枚の画像を最初のフレーム入力として使い、出力画面はその画像から展開されるため、純粋なテキスト生成で生じる構図のドリフトを抑えます。
- 尺とアスペクト比は納品要件に応じて調整可能——5秒、8秒、10秒の3段階の尺と5種類のアスペクト比に対応し、最初のフレーム画像は選択した比率で中央を基準にクロップされます。
- プロンプトは画面の再描画ではなく動きの記述に使用——プロンプトは動作とカメラ位置の記述に集中し、画面の主体は最初のフレーム画像で決まるため、指示と画像の役割分担が明確です。
機能説明
最初のフレーム画像による動画生成:jpeg、png、webp の画像を最初のフレームとして1枚アップロードし(上限10MB)、モデルはこれに基づいて動画を生成します。構図が既に確定しており、動きを補いたい制作工程に適しています。
動作とカメラワークの指示制御:プロンプトは動作とカメラの動きの記述に使用し、長さは最大1000文字です。絵コンテ上のカメラ位置や演出意図をそのまま生成パラメータに書き込めます。
尺とアスペクト比のパラメータ化:納品の必要に応じて5秒、8秒、10秒の尺、および 16:9、9:16、4:3、3:4、1:1 のアスペクト比を選択でき、横長、縦長、正方形の配信ニーズをカバーします。
適したシーン
- 映像・広告の絵コンテ作成者:キーフレーム画像でプレビズショットを生成——絵コンテのキーフレームを最初のフレームとして、カメラワークを伴う数秒のプレビズクリップを生成し、社内の承認やショットのテンポ確認に使用します。
- ブランド・EC デザイン:製品画像を動的な展示に変換——製品のメイクアップ画像を最初のフレームとしてショート動画を生成し、商品詳細ページやフィード広告などの縦長・正方形の素材枠に利用します。
- コンセプトデザインチーム:静止画の動的な表現を探索——コンセプトアートを短い動画クリップへ展開し、異なるモーション案を素早く比較してから、本制作に進む方向を決定します。
制限と選定のアドバイス
画像から動画へのラインとして、画面の主体は最初のフレーム画像で決まり、プロンプトは動きとカメラワークのみを制御するため、最初のフレーム内の構図や内容を変更することはできません。最初のフレームは1枚の画像のみに対応し、SVG は含まれません。動画生成における因果順序やフレーム間のオブジェクトの一貫性は、複雑なショットでは依然としてずれが生じる可能性があります。構図を大きく変更するショットや長い時系列の物語を含むショットは、分割して処理し、再生成のコストを見込むか、より適した生成方式への切り替えを推奨します。
よくある質問
よくある質問を見る →-
最初のフレーム画像にはどのような要件がありますか?
1回につき1枚、形式はjpeg、pngまたはwebp、1枚あたり10MB以下、SVGは非対応です。画像のアスペクト比は出力する画面サイズと一致させることが望ましく、比率が異なる場合は最初のフレームが中央でトリミングされるため、被写体を中央に配置するとより確実です。
-
ラストフレームは追加できますか?
できません。このモデルは最初のフレームを1枚だけ使用し、終わりの画面はプロンプトとモデルによって決まります。終了画面を指定する必要がある場合は、Kling 2.5 Turbo Image-to-Video を使用できます。これはオプションのラストフレームに対応しています。
-
どのアスペクト比と長さを選べますか?解像度はいくつですか?
アスペクト比は16:9、9:16、4:3、3:4、1:1で、デフォルトは16:9です。長さは5、8、10秒で、どのアスペクト比でも選択でき、デフォルトは5秒です。解像度は一律720pです。
-
生成された動画には音声がありますか?
音声トラックはなく、完成動画には映像のみです。BGMやナレーションは編集時に追加します。
生成タスクの作成
https://api.hiapi.ai/v1/tasks ヘッダー
Authorizationstring必須アカウントの API キー。すべてのリクエストで必須です。例:Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY。API キーを取得
Content-Typestring任意リクエストボディは常に JSON として解析されます。送信する場合は application/json(charset 付き可)のみ受け付け、他の値は 415 を返します。例:application/json。
Idempotency-Keystring任意冪等キー。最大 255 バイト。同じアカウントで同じキーの再試行はタスクを 1 つだけ作成し、リプレイは最初の taskId を返します。
ネットワークタイムアウトやクライアントの自動再試行時、同じキーではタスクを 1 回だけ作成し、二重課金は発生しません(適用範囲 = API キーのアカウント)。業務側の一意識別子(例:"order-42")をキーに使うことを推奨します。同じキーのリプレイは最初の taskId を返し、キーは初回送信から 24 時間で失効します。詳細なシナリオ表は統一非同期 API の紹介ページをご覧ください。
ボディ
modelstring必須現在の固定値:runway-gen-4.5/image-to-video
routestring任意現在の固定値:default
inputobject必須
runway-gen-4.5/image-to-video とルート default の業務パラメータオブジェクト。下のパラメータ表を参照してください。
promptstring必須minLength 1maxLength 1000画面の動きとカメラワークを記述するテキストプロンプト。文字列形式で、最大1000文字。
durationinteger任意デフォルト: 5min 5max 10生成動画の長さ。整数で指定し、単位は秒、デフォルトは5。
5810image_urlsarray必須minItems 1maxItems 1先頭フレーム画像の配列。配列は単一要素で、要素は画像URL。jpeg/png/webp形式に対応し、1枚あたり最大10MB。SVGは非対応。
Array [ string ]
aspect_ratiostring任意デフォルト: "16:9"出力動画のアスペクト比。文字列形式で、デフォルトは16:9。先頭フレーム画像はこの比率で中央に合わせてクロップされる。
16:99:164:33:41:1callbackobject任意
終了状態の通知設定。省略した場合はコールバックされず、呼び出し側でポーリングします。
作成時に callback.url を指定すると、タスク終了時に HiAPI があなたのサービスへ POST し、ポーリングが不要になります。コールバックのリクエストボディはタスク詳細と同構造です。署名検証・再送・冪等の詳細は統一非同期 API 紹介ページのコールバック説明を参照してください。
urlstring必須callback を指定する場合は必須。タスク終了後にこの URL へ POST します。有効な http(s) URL である必要があります。
whenstring任意デフォルト: "final"現在は final のみ対応(success / fail の両方で通知)。
finalstoragestring任意デフォルト: "temp"成果物の保存期間:temp(デフォルト・約 7 日)または persistent(長期保存・サイズ課金)。残高不足や保存上限超過の場合は temp に自動降格します。実際に適用された段階はタスク詳細レスポンスで確認できます。
temppersistentリクエスト例
# 非同期タスクを送信。成功すると即座に taskId を返します(生成完了は待ちません)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
-H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "runway-gen-4.5/image-to-video",
"input": {
"prompt": "…",
"duration": 5,
"image_urls": "…",
"aspect_ratio": "16:9"
}
}' const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "runway-gen-4.5/image-to-video",
input: {
"prompt": "…",
"duration": 5,
"image_urls": "…",
"aspect_ratio": "16:9"
}
}),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } } import os, requests
res = requests.post(
"https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
json={
"model": "runway-gen-4.5/image-to-video",
"input": {
"prompt": "…",
"duration": 5,
"image_urls": "…",
"aspect_ratio": "16:9"
}
},
)
print(res.json()) # { code, message, data: { taskId } } 200 OK
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
}
} 400 Bad Request
{
"code": 400,
"message": "invalid request",
"data": null,
"error_code": "INVALID_REQUEST"
} タスク詳細の取得
https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id レスポンスフィールド
taskIdstring必須タスク ID。先頭は固定で tk-hiapi-。
modelstring必須解決済みのモデル完全名。route パラメータで送信したタスクは base@route(例:gpt-image-2/text-to-image@ext)を返し、それ以外は送信時のモデル名と同一です。
routestring任意route パラメータを明示して送信したタスクでのみ出現し、送信時の値をエコーします。
statusstring必須タスク状態。
queued キュー投入済み、未開始。
handling 処理中。
archiving 処理完了、成果物準備中。
success 終端:完了。成果物利用可能(output を返却)。
fail 終端:失敗(error を返却)。
送信後は status で判断します:success と fail が終端、それ以外は非終端です。1〜3 秒間隔で終端までポーリングすることを推奨します。成功したら output[].url から成果物をダウンロードし、expireAt までに保存先へ転送してください。長期保存が必要な場合は作成時に storage: "persistent" を指定します。
creatednumber必須タスク作成時刻(Unix 秒)。
completednumber必須終了状態になった Unix 秒。非終端では 0 固定。
outputarray任意
status == success のときのみ出現。成果物リスト — 常に配列で、1 タスクで複数の type を同時に返すことがあります(例:video + first_frame)。
Array [ object ]
配列要素
urlstring必須成果物の URL。直接ダウンロードできます。
typestring必須現在の候補値:video、image、audio、first_frame、last_frame、thumbnail。今後拡張される可能性があります。
expireAtnumber必須成果物にアクセスできる期限(Unix 秒)。期限までにダウンロードまたは転送してください。
errorobject任意
status == fail のときのみ出現。
codestring必須業務エラーコード。
messagestring必須エラーの説明。
レスポンス例
成功
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "success",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"output": [
{
"url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
"type": "video",
"expireAt": 1777886899
}
]
}
} 処理中(非終端)
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "archiving",
"created": 1777282033,
"completed": 0
}
} 失敗
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "fail",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"error": {
"code": "TASK_FAILED",
"message": "task failed"
}
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