EC級の製品撮影クオリティ：gpt-image-2.5-flare による画像生成プラン

スキンケア美容液のボトルを例に、gpt-image-2.5-flare を使ってEC製品メイン画像の撮影クオリティをプロンプトに落とし込む方法を実演します。素材を表す語（すりガラス、ヘアライン金属、マットな紙箱）で表面の反射を固定し、ライティングを表す語（大面积のソフトボックスをメインライトに、右側のリムライト、底板からの反射による補助光）でハイライトの形をコントロールし、レンズを表す語（85mm マクロ、浅い被写界深度、正面から3/4の視点）でパースとぼけ味を制約します。最後に背景と床面の関係を補足し、雑然とした影が映り込まないようにします。このモデルファミリーは光と質感の表現、複雑な視覚指示への追従が比較的安定しており、Flare バリアントはレイテンシの面でバッチ生成に適しているため、メイン画像のプロトタイプ、商品詳細ページ用の画像、広告クリエイティブの迅速な反復に向いています。作例では参考画像を1枚、構図の基準として提示し、image_urls で入力します。同じプロンプトで、被写体の形状とレイアウトを保ったまま素材を描き直す際の安定性を観察します。