世界観シーンコンセプトアート：Flare テキストtoイメージによる雰囲気探索

gpt-image-2.5 の Flare バリアントを用いて世界観のビジュアル探索を行う：参照画像に依存せず、構造化された英語プロンプトのみで「世界観設定」をモデルが理解できる空間レイヤー（地形、建築、光源、人物シルエット、気候）に分解し、16:9 のシーンコンセプトアートを出力する。Flare は速度と品質のバランスを取るデフォルト枠として位置づけられ、雰囲気の方向性を素早く検証するのに適している。本作ではプロンプト内で光照とマテリアルの記述（ボリュームフォグ、逆光、湿った石材の反射）を明示し、このモデルの光照と質感表現における改善を活かして説得力のある空間感を構築する。4K 出力を採用し遠景建築のディテール階層を保持することで、後続のコンセプトアート参考資料やアート方向性のすり合わせ素材として活用しやすくする。適用シーン：ゲーム・映像のプリプロダクションにおけるコンセプト探索、世界観提案のムードボード、ナラティブプロジェクトのビジュアルトーン検証、および高いスループットで複数の雰囲気バージョンをバッチ生成するワークフロー。