スタイルスペクトル：同じ写実的イラストからフラットなグラデーションへ

写実的な生活シーンのイラストを唯一の参照画像とし、gpt-image-2 の画像入力機能を通じて、主要な構図と物語性を保ちながら、中間調・セミフラット・純フラットの3つのスタイルで再解釈します。作品は「写実→フラット」という同一のスタイルスペクトル上で段階的に変化した結果を展示し、開発者が image-to-image におけるスタイル強度の制御可能な範囲や、線・色面・陰影・ディテール密度の処理の違いを観察できるようにします。想定される用途には、イラストスタイルの探索、ビジュアル案のコンペ、デザインシステムにおけるスタイルグラデーションの検証が含まれます。