EC級の商品撮影クオリティ：単一参考画像から商用グレードの画像生成へ

1枚の普通の商品写真を参考に、muse-image-1.0 の image-to-image 経路を通じて、EC詳細ページ級の商品画像へと再レンダリングします。考え方は「商品撮影」を推論型フローで分解可能な多段階プロンプトに落とし込むことです。まず被写体と素材を確定し、次に背景と台面、光線と反射、レンズと焦点距離、そして仕上げの質感（クリーンな余白、雑然とした影なし、シャープなエッジ）を規定します。モデルはまずレイアウトを計画してからレンダリングし、多段階の記述に項目ごとに整合させるため、同一の参考画像をさまざまなスタイルの商品画像バリエーションへ一括で作り変える用途に適しています。 構造上必要な入力は2種類のみです。1枚の参考画像（商品の外形とブランドの細部を担う）と、構造化された英語プロンプトで、さらにアスペクト比と出力形式を指定できます。ECのメイン画像、カテゴリページのシーン画像、広告素材バリエーションの下書きに適しており、image_urls は最大10枚の参考画像を受け取れるため、「商品画像＋スタイル参考画像」の組み合わせ用途にも拡張できます。 注意：公開情報では出力解像度や融合可能な参考画像数の技術的詳細は開示されていません。本作品は schema で明示的に宣言されたパラメータ（prompt、image_urls、aspect_ratio、output_format）のみを使用します。