ECグレードの商品画像：再利用可能なプロンプト構造と参照画像の使い方

Nano Banana Pro の画像から画像への生成能力を中心に、「参照画像 + 構造化プロンプト」で EC グレードの商品画像を安定して生成する方法を実演します。まず制作ラインで商品の実物参照画像（マットなボトル、抑制されたライティング）を生成し、それを image_input として作者のラインに送信します。素材・ライティング位置・背景・構図・アスペクト比を明示的に記述したプロンプトと組み合わせることで、モデルは商品の外観を推測し直すのではなく、同じ参照画像上でライティングとシーンを再配置します。 プロンプトの考え方は 4 つの層に分かれます：主体と素材（ボトルの素材、ラベルの文字位置）、ライティング位置と影（メインライトの方向、ソフトボックスのサイズ、リムライト）、背景と環境（シームレス紙の背景、コンタクトシャドウ）、出力制約（2K 解像度、4:5 の縦構図、PNG）。この構造は商品メイン画像、ブランドのソーシャルメディア素材、広告クリエイティブのバッチ試作に適しています。参照画像で商品の一貫性を保ち、プロンプトのバリエーションでシーンを反復します。