Preços da API Bria Eraser: $0,0575 por imagem e orçamento para lotes

TL;DR

• Bria Eraser: envie a imagem original e uma máscara em preto e branco para apagar a área indicada; não é necessário prompt.
• $0,0575 por imagem, com 1 PNG de saída por requisição. Ver cálculo de orçamento
• Orçamento de $5,75 para 100 imagens; primeiro confirme o escopo da edição com um conjunto de entradas e depois agende as tarefas em lote.

Quanto custa uma imagem?

O Bria Eraser é cobrado no HiAPI pelo número de imagens de saída, com preço unitário de $0,0575. Cada requisição retorna um resultado; o orçamento pode ser calculado diretamente multiplicando o número planejado de imagens de saída pelo preço unitário. Verificado em 28 de outubro de 2026.

Modelo	Por imagem	100 imagens	1.000 imagens
bria-eraser	$0,0575	$5,75	$57,50

A imagem original e a máscara determinam a área apagada; mask_type e preserve_alpha servem para escolher a origem da máscara e o tratamento de transparência. Essas configurações não constituem faixas de preço independentes.

Quanto orçamento preparar por mês?

Saída planejada	Cálculo	Custo das imagens
100 imagens	100 × $0,0575	$5,75
1.000 imagens	1.000 × $0,0575	$57,50
10.000 imagens	10.000 × $0,0575	$575,00

Ao planejar o orçamento, calcule pelo número de gerações, não apenas pelas imagens finalmente adotadas. Por exemplo, ao preparar 3 resultados candidatos para cada uma de 100 mercadorias, o total é 300 imagens, com custo de imagens de $17,25. Os valores da tabela consideram apenas o custo de geração dessas imagens.

O que confirmar antes de enviar?

Primeiro determine o escopo do que será limpo e depois desenhe a máscara em preto e branco. O branco cobre o objeto a remover e o preto serve para preservar; a proporção da máscara deve ser igual à da imagem original. Ative preserve_alpha para PNGs transparentes e verifique o canal de transparência após baixar o resultado.

O Eraser não requer prompt e não aceita o campo prompt. Escrever instruções como “remover o pedestre” na requisição não substitui a máscara. Use manual para máscaras desenhadas à mão e automatic para máscaras geradas por ferramentas de segmentação.

Veja um conjunto de entrada e resultado

Cena de rua: apagar o pedestre

Abra a página do modelo para enviar a imagem de entrada e envie a máscara correspondente; não é necessário preencher prompt.

Abra a página do modelo para enviar a imagem de entrada e envie a máscara correspondente; não é necessário preencher prompt.

Abra a página do modelo para enviar a imagem de entrada e envie a máscara correspondente; não é necessário preencher prompt.

No centro da imagem original há um pedestre de casaco longo, e a área branca da máscara cobre a pessoa. No resultado, essa posição passa a mostrar calçamento de pedra, e as construções dos dois lados da rua continuam visíveis.

A área branca cobre a pessoa por completo; ao desenhar a máscara, verifique os sapatos e as bordas do objeto; mesas e cadeiras que devem ser preservadas ficam na área preta.

bria-eraser, 1 saída por execução, $0,0575/imagem.

Limpar a imagem ou trocar a cena?

Tarefa	Modelo HiAPI	Por imagem
Apagar objetos locais conforme a máscara	bria-eraser	$0,0575
Criar cenas de produto com descrição ou imagem de referência	bria-product-shot	$0,0575

Os dois resolvem tarefas diferentes. O Eraser precisa da imagem original e da máscara; o Product Shot precisa da imagem do produto e de uma descrição textual de cena ou imagem de referência. Na escolha, veja primeiro as entradas e o objetivo, depois calcule a quantidade de saídas.

Como transformar o número planejado de imagens em orçamento executável?

Primeiro liste as imagens originais que precisam de limpeza e depois indique o objetivo de cada uma: remover pedestres, limpar a mesa, remover fios ou retirar adesivos do produto. Se a mesma imagem original exigir preservar e remover objetos diferentes em separado, tratam-se de planos de edição distintos; os resultados candidatos gerados por cada plano devem entrar na saída planejada, sem estimar apenas pelo número de arquivos originais.

Separe o agendamento do primeiro processamento e dos candidatos adicionais. O primeiro processamento serve para confirmar se a máscara está alinhada, se os alvos foram todos selecionados e se a área preenchida atende ao uso. Os candidatos adicionais servem para imagens cujas entradas já foram confirmadas como corretas, mas que ainda precisam de seleção do efeito de preenchimento. Assim, antes de esgotar o orçamento, você saberá se o dinheiro foi gasto na correção de entradas ou na seleção de resultados.

Por exemplo, o cenário anterior de 100 mercadorias com 3 candidatos cada é apenas uma hipótese de orçamento; isso não significa que cada mercadoria precise de 3 gerações, nem que haja necessariamente um resultado utilizável entre elas. Você pode verificar primeiro os resultados do primeiro processamento e reservar a cota restante de candidatos para imagens que realmente precisem de ajuste. Sem histórico de adoção, não presuma antecipadamente uma taxa de adoção; conte separadamente as tarefas concluídas e as imagens efetivamente adotadas.

Quais parâmetros não acrescentam custo e quais custos ainda não podem ser estimados?

O preço unitário atual não diferencia faixas entre manual e automatic, e preserve_alpha também não é um item de upgrade pago. Escolha automatic porque a máscara vem de uma ferramenta de segmentação; escolha preserve_alpha=true porque a transparência da imagem original precisa ser preservada. Eles não transformam uma requisição em várias saídas, nem substituem o desenho da máscara ou a revisão dos resultados.

Os $0,0575 por imagem são o preço unitário de geração de imagem. A seleção manual de imagens, a criação de máscaras, o armazenamento após o download e a retocagem posterior devem ser calculados à parte, conforme sua própria organização de trabalho. A multiplicação aqui não precifica essas etapas nem transforma o tratamento de custos de falhas, cancelamentos ou interrupções de rede em promessa de reembolso; nesses casos, verifique o status real da tarefa e a fatura da conta.

Na aprovação do orçamento, registre ao mesmo tempo o “número planejado de imagens geradas” e o “número planejado de imagens adotadas”. O primeiro determina a estimativa de custo de imagens aqui; o segundo serve para organizar a entrega. Um retorno bem-sucedido de PNG indica apenas que a tarefa teve resultado; se ele pode ser usado como imagem de produto ou de divulgação ainda depende da área editada.

Quais imagens originais vale a pena processar primeiro?

Priorize imagens originais com limites de alvo claros e para as quais seja possível desenhar a máscara correspondente, confirmando primeiro que você realmente deseja remover apenas conteúdo local. Em cenas de rua, o que se remove é o pedestre; na mesa, são os papéis amassados e os sachês de chá; se o objetivo é levar o produto inteiro para um novo ambiente, deve-se reescolher o tipo de tarefa, pois não se expressa uma nova cena ampliando a área branca.

Antes de fazer tarefas em lote, selecione entradas que representem as características reais das imagens para verificação: fios finos e longos e adesivos grandes exigem formatos de máscara diferentes, e materiais transparentes ainda precisam de verificação separada do canal de transparência. A aprovação apenas no caso do pedestre não substitui a verificação de adesivos em produtos, bordas e áreas transparentes.

Quando adicionar candidatos e quando primeiro alterar a entrada?

Se notar que o objeto original deixou bordas, verifique primeiro se a cobertura da máscara está completa; se notar que um objeto a preservar foi incluído na área branca, reduza primeiro a seleção. Os dois problemas devem ser resolvidos na entrada. Se a seleção estiver correta mas a textura preenchida não for adequada para entrega, pode-se agendar novos candidatos, mas registre o motivo do ajuste para evitar gastos repetidos com a mesma máscara problemática.

Ao selecionar imagens, observe ao mesmo tempo a área apagada e a área preservada adjacente. No calçamento, verifique a continuidade da textura; na mesa, a borda da xícara; na parede, a diferença local de cor; em produtos transparentes, o contorno e o canal de transparência. As imagens selecionadas devem ser vistas no tamanho real de uso; problemas invisíveis em miniaturas de página web não podem ser substituídos por aumentar a quantidade de candidatos em vez da verificação manual.

Perguntas frequentes

Quantas imagens podem ser geradas por requisição?

Cada execução gera 1 imagem, com preço unitário de $0,0575.

Quanto custam 100 imagens?

100 × $0,0575 = $5,75; 1.000 imagens custam $57,50.

Como orçar imagens candidatas geradas repetidamente?

Cada resultado candidato conta como uma imagem. Por exemplo, ao gerar 3 imagens candidatas para cada uma de 100 mercadorias, são 300 imagens no total, com orçamento de $17,25.

Onde começar a usar?

Abra a página do modelo Bria Eraser e envie a imagem original e a máscara em preto e branco.

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Tutorial de integração da API · Casos de cena e preparação de entradas

Abra a página do modelo e envie a imagem de entrada.