Precios de la API de Bria Eraser: $0,0575 por imagen y presupuesto por lotes

TL;DR

• Bria Eraser: suba la imagen original y una máscara en blanco y negro para borrar la zona indicada; no requiere prompt.
• $0,0575 por imagen, 1 PNG por solicitud. Ver cálculo del presupuesto
• Presupuesto para 100 imágenes: $5,75; confirme primero el alcance de la edición con un conjunto de entradas y luego programe las tareas por lotes.

¿Cuánto cuesta una imagen?

Bria Eraser se factura en HiAPI según el número de imágenes de salida, a un precio unitario de $0,0575. Cada solicitud devuelve una imagen; el presupuesto se calcula multiplicando el número de imágenes de salida previstas por el precio unitario. Verificado el 28 de octubre de 2026.

Modelo	Por imagen	100 imágenes	1.000 imágenes
bria-eraser	$0,0575	$5,75	$57,50

La imagen original y la máscara determinan la zona a borrar; mask_type y preserve_alpha sirven para elegir el origen de la máscara y el tratamiento de la transparencia. Estos ajustes no constituyen niveles de precio independientes.

¿Cuánto presupuesto hay que preparar al mes?

Salida prevista	Cálculo	Coste de imágenes
100 imágenes	100 × $0,0575	$5,75
1.000 imágenes	1.000 × $0,0575	$57,50
10.000 imágenes	10.000 × $0,0575	$575,00

Al planificar el presupuesto, cuente el número de generaciones, no solo las imágenes finales que se adoptarán. Por ejemplo, si prepara 3 resultados candidatos para cada uno de 100 productos, el total es de 300 imágenes y el coste de imágenes es de $17,25. Los importes de la tabla solo calculan el coste de generación de estas imágenes.

¿Qué hay que confirmar antes de enviar?

Primero determine el alcance de la limpieza y luego dibuje la máscara en blanco y negro. El blanco cubre los objetos que se van a eliminar y el negro sirve para conservar; la relación de aspecto de la máscara debe coincidir con la de la imagen original. Active preserve_alpha para PNG transparentes y compruebe el canal alfa tras descargar el resultado.

Eraser no requiere prompt ni acepta el campo prompt. Escribir en la solicitud instrucciones como «quitar al peatón» no sustituye a la máscara. Para máscaras dibujadas a mano use manual; para las máscaras generadas por herramientas de segmentación use automatic.

Veamos un conjunto de entrada y resultado

Escena callejera: borrar a un peatón

Abra la página del modelo para subir la imagen de entrada y suba la máscara correspondiente; no hace falta rellenar ningún prompt.

Abra la página del modelo para subir la imagen de entrada y suba la máscara correspondiente; no hace falta rellenar ningún prompt.

Abra la página del modelo para subir la imagen de entrada y suba la máscara correspondiente; no hace falta rellenar ningún prompt.

En el centro de la imagen original hay un peatón con abrigo largo, y la zona blanca de la máscara cubre a la persona. En la imagen resultante esa posición se convierte en adoquinado, mientras que los edificios a ambos lados de la calle siguen visibles.

La zona blanca debe cubrir por completo a la persona; al dibujar la máscara revise los zapatos y los bordes del objeto; las mesas y sillas que deban conservarse se dejan en la zona negra.

bria-eraser, 1 imagen por salida, $0,0575/imagen.

¿Limpiar la imagen o cambiar la escena?

Tarea	Modelo de HiAPI	Por imagen
Borrar objetos locales según una máscara	bria-eraser	$0,0575
Crear una escena de producto con una descripción o una imagen de referencia	bria-product-shot	$0,0575

Ambos resuelven tareas distintas. Eraser necesita la imagen original y una máscara; Product Shot necesita la imagen del producto, además de una escena textual o una imagen de referencia. Al elegir, fíjese primero en la entrada y el objetivo, y luego calcule el número de salidas.

¿Cómo convertir el número de imágenes previstas en un presupuesto ejecutable?

Primero enumere las imágenes originales que hay que limpiar y luego indique el objetivo de cada una: quitar peatones, despejar la mesa, eliminar cables o retirar pegatinas del producto. Si de una misma imagen original hay que conservar y eliminar objetos distintos, se trata de planes de edición diferentes; los resultados candidatos que genere cada plan deben contarse en la salida prevista, no basta con estimar según el número de archivos originales.

Organice por separado el primer procesamiento y los candidatos adicionales. La primera ronda sirve para confirmar si la máscara está alineada, si se han seleccionado todos los objetivos y si las zonas rellenadas encajan con el uso previsto. Los candidatos adicionales sirven para imágenes cuya entrada ya está confirmada como correcta pero en las que aún hay que elegir el efecto de relleno. Así, antes de agotar el presupuesto, sabrá si el dinero se gastó en corregir entradas o en seleccionar resultados.

Por ejemplo, los 100 productos anteriores con 3 candidatos cada uno son solo un escenario de presupuesto; no significa que cada producto necesite 3 generaciones ni que entre ellas haya necesariamente un resultado utilizable. Puede revisar primero los resultados de la primera ronda y reservar el resto de la cuota de candidatos para las imágenes que realmente necesiten ajustes. Si no hay historial de adopción, no presuponga una tasa de adopción; lleve conteos separados de tareas completadas e imágenes realmente adoptadas.

¿Qué parámetros no encarecen el precio y qué costes aún no se pueden calcular?

El precio unitario actual no establece niveles según manual o automatic, y preserve_alpha tampoco es una mejora de pago. Se elige automatic porque la máscara procede de una herramienta de segmentación; se elige preserve_alpha=true porque hay que conservar la transparencia de la imagen original. No convierten una solicitud en varias salidas ni sustituyen el dibujo de la máscara ni la revisión de resultados.

Los $0,0575 por imagen son el precio unitario de generación de imágenes. La selección manual de imágenes, la creación de máscaras, el almacenamiento tras la descarga y el retoque posterior deben calcularse aparte según su propia organización del trabajo. La multiplicación aquí no fija precio a estas tareas ni convierte el tratamiento de costes por solicitudes fallidas, canceladas o interrupciones de red en una promesa de reembolso; en esos casos, compruebe el estado real de la tarea y la facturación de la cuenta.

Al aprobar el presupuesto, indique tanto el «número de imágenes previstas para generar» como el «número de imágenes previstas para adoptar». El primero determina aquí la estimación del coste de imágenes; el segundo sirve para organizar la entrega. Que una tarea devuelva correctamente un PNG solo indica que hay un resultado, pero si sirve como imagen de producto o de promoción depende de la zona editada.

¿Qué imágenes originales conviene procesar primero?

Priorice imágenes originales con límites claros y en las que se pueda dibujar la máscara correspondiente, y confirme antes que realmente solo quiere eliminar contenido local. En una escena callejera lo que hay que eliminar es el peatón; en una mesa, las bolas de papel y las bolsitas de té; si el objetivo es trasladar todo el producto a una nueva habitación, debe elegir otro tipo de tarea, no expresar una nueva escena ampliando la zona blanca.

Antes de hacer tareas por lotes, elija entradas que representen las características reales de las imágenes para revisarlas: los cables finos y las pegatinas grandes necesitan formas de máscara distintas, y los materiales transparentes requieren una comprobación aparte del canal alfa. Que solo pase el caso del peatón no sustituye la revisión de pegatinas de producto, bordes y zonas transparentes.

¿Cuándo añadir candidatos y cuándo cambiar primero la entrada?

Si el objeto original deja bordes, compruebe primero si la máscara lo cubre por completo; si un objeto que debe conservarse queda dentro de la zona blanca, reduzca primero la selección. Ambos problemas se resuelven desde la entrada. Si la selección es correcta pero la textura rellenada no sirve para la entrega, puede programar más candidatos, pero registre el motivo del ajuste para no gastar repetidamente en una misma máscara defectuosa.

Al seleccionar imágenes, revise a la vez la zona borrada y las zonas conservadas adyacentes. En el pavimento, compruebe la continuidad de la textura; en la mesa, el borde de la taza; en la pared, las diferencias de color locales; en productos transparentes, el contorno y el canal alfa. Revise los resultados seleccionados al tamaño real de uso; los problemas que no se ven en una miniatura web no se sustituyen por seguir aumentando el número de candidatos sin una revisión manual.

Preguntas frecuentes

¿Cuántas imágenes puede devolver cada solicitud?

Cada solicitud devuelve 1 imagen, a un precio unitario de $0,0575.

¿Cuánto cuestan 100 imágenes?

100 × $0,0575 = $5,75; 1.000 imágenes cuestan $57,50.

¿Cómo presupuestar las imágenes candidatas generadas repetidamente?

Cada resultado candidato cuenta como una imagen. Por ejemplo, si se generan 3 imágenes candidatas para cada uno de 100 productos, son 300 imágenes en total y el presupuesto es de $17,25.

¿Dónde se empieza a usar?

Abra la página del modelo Bria Eraser y suba la imagen original y la máscara en blanco y negro.

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