Bria Eraser vs Nano Banana 2.1: как выбрать инструмент для удаления объектов?

TL;DR

Если область удаления должна задаваться чёрно-белой маской, выбирайте Bria Eraser; если нужно описать цель очистки текстом, выбирайте Nano Banana 2.1. Eraser стоит $0.0575 за изображение, Nano Banana 2.1 в настройке 2K из этой статьи — $0.018 за изображение; ознакомьтесь с ценами и бюджетом Eraser.

Bria Eraser уже доступен на HiAPI, достаточно подготовить исходное изображение и маску. Ниже на двух наборах с одинаковыми исходными изображениями и одинаковыми целями очистки — прохожий на улице и предметы на рабочем столе — сравниваются подготовка входных данных, видимые результаты и изменения при интеграции.

Какие различия влияют на выбор

Критерий	Bria Eraser	Nano Banana 2.1
Цель редактирования	Стирание по маске с восстановлением фона	Редактирование референсного изображения по тексту
Входные данные в этой статье	Исходное изображение + чёрно-белая маска	То же исходное изображение + промпт
Область удаления	Белая область; чёрная — сохраняемая	Объект и требования к сохранению описываются текстом
Промпт	Не принимает prompt	Обязательный prompt
Настройки в этой статье	manual, preserve_alpha=false	16:9, 2K, PNG
Размер вывода	Сохраняет размер входа; для уличной сцены 1360×768	В этой статье оба результата 2752×1536
Цена за изображение	$0.0575	2K $0.018
Подготовка	Нарисовать маску и проверить границы	Чётко описать объект и условия сохранения

mask_type=automatic у Eraser означает, что маска создана инструментом сегментации, но mask_url всё равно нужно передать. В процессах ретуши, где уже есть инструменты разметки, можно напрямую переиспользовать выделение; если есть только фотография и текстовые требования, Nano Banana 2.1 избавляет от подготовки маски, но требует проверки, не изменила ли инструкция сохраняемое содержимое.

Результаты на двух наборах с одинаковыми исходниками и целями очистки

Способы задания цели у двух сторон разные, поэтому это нельзя назвать тестом с одинаковым промптом или полностью одинаковыми параметрами. На изображениях ниже внешний вид сравнивается при одинаковой ширине отображения, а различия в разрешении и формате файлов указаны в подписях к каждой группе; количество пикселей не используется для вывода о том, кто отредактировал лучше.

Уличная сцена: убрать прохожего, восстановить брусчатку

Общее исходное изображение · Маска Eraser

Bria Eraser	Nano Banana 2.1
Откройте Eraser и подготовьте исходное изображение и маску; промпт не нужен.	Сгенерируйте с исходным промптом Nano Banana

Общий вход — PNG 1360×768, маска также 1360×768. Eraser выдаёт полный PNG 1360×768, manual, preserve_alpha=false, $0.0575; Nano Banana 2.1 использует 16:9, 2K, PNG, фактически 2752×1536, по текущей цене $0.018.

Прохожий в длинном пальто в центре исходного изображения не виден на обоих результатах, на его месте — брусчатка. Столики кафе слева, ставни и цветочные ящики по обеим сторонам, вывеска справа всё ещё различимы; восстановленная текстура дороги отличается.

Белая область Eraser охватывает человека и небольшое пространство вокруг него, поэтому границы удаления можно проверить напрямую. Промпт Nano Banana дополнительно явно требует, чтобы на изображении не было людей, и перечисляет здания и мебель, которые нужно сохранить. При приёмке следует проверить стыки дороги вдоль прежнего положения человека, затем тонкие линии вроде столиков и стульев; эта группа изображений в уменьшенном масштабе не доказывает попиксельного совпадения сохраняемых областей и не доказывает восстановления реального расположения брусчатки, скрытой человеком.

Исходный промпт Nano Banana 2.1:

Remove the walking man from this photo completely and rebuild the cobblestone street behind him so the road surface is continuous. Keep the buildings, shutters, flower boxes, cafe furniture, the sign and the lighting exactly as they are. The final photo must contain no people at all.

Тела запросов для обеих сторон (предзаполненная ссылка содержит только текст, исходное изображение всё равно нужно загрузить и задать параметры):

{
  "model": "bria-eraser",
  "input": {
    "image_url": "https://static.hiapi.ai/model-covers/2026/10/22/1792651217019-46c31ddb2b52110d-1792546025379-46c31ddb2b52110d-e1-street-src.png",
    "mask_url": "https://static.hiapi.ai/model-covers/2026/10/22/1792651218718-e5d2a17ae1d12d41-1792546025861-e5d2a17ae1d12d41-e1-street-mask.png",
    "mask_type": "manual",
    "preserve_alpha": false
  }
}

{
  "model": "gemini-nano-banana-2.1",
  "input": {
    "prompt": "Remove the walking man from this photo completely and rebuild the cobblestone street behind him so the road surface is continuous. Keep the buildings, shutters, flower boxes, cafe furniture, the sign and the lighting exactly as they are. The final photo must contain no people at all.",
    "image_input": [
      "https://static.hiapi.ai/model-covers/2026/10/22/1792651217019-46c31ddb2b52110d-1792546025379-46c31ddb2b52110d-e1-street-src.png"
    ],
    "aspect_ratio": "16:9",
    "resolution": "2K",
    "output_format": "png"
  }
}

Рабочий стол: убрать бумажный комок и чайный пакетик, сохранить белую кружку

Общее исходное изображение · Маска Eraser

Bria Eraser	Nano Banana 2.1
Откройте Eraser и подготовьте исходное изображение и маску; промпт не нужен.	Сгенерируйте с исходным промптом Nano Banana

Общий вход и маска — PNG 1360×768. Eraser использует manual, preserve_alpha=false, $0.0575 за изображение; здесь доступен только демонстрационный WebP 1280×723, полный PNG не предоставлен. Nano Banana 2.1 использует 16:9, 2K, PNG, фактически 2752×1536, $0.018 за изображение. Внешний вид сравнивается только при одинаковом размере отображения; по демонстрационному превью нельзя судить о попиксельных деталях полного вывода.

Обе стороны удалили бумажный комок и чайный пакетик справа от кружки, на их месте видна деревянная столешница. На демонстрационном превью Eraser на корпусе кружки справа всё ещё есть светлое пятно отражения в форме бумажного комка из исходного изображения; на результате Nano Banana форма отражения на корпусе кружки изменилась. Это различие касается отражения на поверхности кружки, а не того, что бумажный комок на столе не удалён.

При использовании Eraser проверьте, нужно ли также очищать отражение объекта на поверхности кружки; в этом примере маска охватывает предметы на столе, а кружка остаётся в чёрной области. При использовании Nano Banana проверьте, соответствует ли изменённое отражение вашим требованиям к сохранению. Удаление основного объекта, обработка отражений и сохранение внешнего вида продукта — взаимосвязанные условия приёмки; недостаточно убедиться, что стол стал пустым.

Исходный промпт Nano Banana 2.1:

Remove the crumpled paper ball and the tea bag from this desktop photo completely and rebuild the wooden tabletop beneath them so the surface is clean and continuous. Keep the white mug, the window light, the shadow and the table edge exactly as they are.

Тела запросов для обеих сторон (предзаполненная ссылка содержит только текст, исходное изображение всё равно нужно загрузить и задать параметры):

{
  "model": "bria-eraser",
  "input": {
    "image_url": "https://static.hiapi.ai/model-covers/2026/10/22/1792651221006-aa722fbf0b20a05d-1792546026337-aa722fbf0b20a05d-e2-desk-src.png",
    "mask_url": "https://static.hiapi.ai/model-covers/2026/10/22/1792651221809-62ffea31d7a220c4-1792546026769-62ffea31d7a220c4-e2-desk-mask.png",
    "mask_type": "manual",
    "preserve_alpha": false
  }
}

{
  "model": "gemini-nano-banana-2.1",
  "input": {
    "prompt": "Remove the crumpled paper ball and the tea bag from this desktop photo completely and rebuild the wooden tabletop beneath them so the surface is clean and continuous. Keep the white mug, the window light, the shadow and the table edge exactly as they are.",
    "image_input": [
      "https://static.hiapi.ai/model-covers/2026/10/22/1792651221006-aa722fbf0b20a05d-1792546026337-aa722fbf0b20a05d-e2-desk-src.png"
    ],
    "aspect_ratio": "16:9",
    "resolution": "2K",
    "output_format": "png"
  }
}

Как выбрать модель под процесс очистки

Если уже есть точное выделение и нужно проверять границы редактирования по каждому участку, сначала используйте Eraser. Белая маска явно показывает, какую область нужно удалить; при подготовке входных данных следует отдельно продумать края, обувь и тени, а не рассчитывать, что выделение только вокруг основного объекта автоматически выразит все требования.

Если есть только одна фотография и хочется задать удаляемый объект одной фразой, сначала попробуйте Nano Banana 2.1. В обоих наборах этой статьи цели можно описать названиями объектов, но при приёмке всё равно нужно проверять сохраняемые объекты; изменение отражения на корпусе кружки — пример, когда нужно вернуться к исходному изображению.

При пакетной обработке отдельно фиксируйте время на рисование маски, правку промпта и ручную приёмку. Для этих наборов не предоставлены данные о доле пакетного принятия или сопоставимом времени выполнения, поэтому по цене одного изображения нельзя выводить эффективность всего процесса ретуши.

Какой бюджет нужен при том же объёме вывода

Количество изображений	Eraser	Nano Banana 2.1, 2K
1	$0.0575	$0.018
100	$5.75	$1.80
1,000	$57.50	$18

В двух наборах примеров каждая сторона выдаёт по одному изображению, всего 4 изображения; по указанным выше ценам бюджет составляет $0.151. В таблице учитываются только расходы на вывод, без подготовки маски, ручной проверки или дополнительных кандидатов. У Nano Banana 2.1 также есть 1K за $0.011 и 4K за $0.029 за изображение; в примерах очистки этой статьи используется 2K, поэтому цену 1K нельзя подставлять в подписи.

Какие поля нужно менять при переключении API

Обе стороны используют API HiAPI /v1/tasks: отправить задачу и получить taskId, затем запросить результат. JSON после каждой группы изображений — это копируемая структура запроса; адрес запроса везде POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks, авторизация выполняется своим API Key.

При переходе с Eraser на Nano Banana 2.1 нужно заменить image_url на массив image_input, удалить mask_url, mask_type, preserve_alpha, затем добавить prompt, aspect_ratio, resolution и output_format. Не заменяйте только model: при текстовом редактировании эта маска не используется, границы удаления нужно заново описать текстом и проверить.

При обратном переключении сначала создайте маску с тем же соотношением сторон, что и исходное изображение, затем используйте поля Eraser. automatic подходит для маски, уже созданной инструментом сегментации, и не избавляет от необходимости передавать маску. После успешного возврата задачи скачайте результат и проверьте размеры, целевую область и сохраняемую область; полный код отправки и запроса см. в интеграции Eraser API.

Частые вопросы

Можно ли в Eraser передать только исходное изображение без маски?

Нельзя. И image_url, и mask_url обязательны; для automatic маска тоже нужна. Белый цвет обозначает область стирания, чёрный — сохраняемую область.

Почему обе стороны не использовали одинаковый промпт?

Eraser не принимает prompt, а Nano Banana 2.1 требует текстовую инструкцию. Обе стороны используют общее исходное изображение и цель очистки, но каждая применяет свой способ ввода, и размеры вывода также различаются.

Можно ли по изображению рабочего стола сравнивать исходные пиксельные детали?

Нет. На стороне Eraser доступен только демонстрационный WebP 1280×723; по нему можно наблюдать удаление объектов и изменение отражений, но он не заменяет проверку деталей полного PNG.

Гарантирует ли одинаковый запрос полную неизменность сохраняемых областей?

Эти примеры не устанавливают гарантию попиксельного совпадения. Сверяйте с исходным изображением содержимое, которое нужно сохранить; в примере с рабочим столом особенно важно проверить, относится ли отражение на корпусе кружки к допустимым изменениям.

Дальнейшее чтение и начало редактирования

Другие примеры с маской · Цены и бюджет Eraser · Интеграция API.

Выберите пример с уличной сценой или рабочим столом, подготовьте соответствующее исходное изображение и маску, откройте Bria Eraser; если хотите описать цель очистки текстом, используйте ссылку с исходным промптом Nano Banana 2.1 под изображением.