Bria Eraser vs Nano Banana 2.1: como escolher para remover objetos?

TL;DR

Se você quer controlar a área de remoção com uma seleção em preto e branco, escolha Bria Eraser; se você quer indicar o alvo da limpeza diretamente por texto, escolha Nano Banana 2.1. Eraser custa $0.0575 por imagem; neste artigo, o Nano Banana 2.1 na configuração 2K custa $0.018 por imagem; ver preço e orçamento do Eraser.

Bria Eraser já está disponível no HiAPI; basta preparar a imagem original e a máscara para começar. A seguir, usamos os mesmos pares de imagens originais e os mesmos objetivos de limpeza em dois grupos — pedestres na cena de rua e objetos na mesa — para comparar a preparação da entrada, os resultados visíveis e as mudanças de integração.

Primeiro, veja quais diferenças afetam a escolha

Item de decisão	Bria Eraser	Nano Banana 2.1
Objetivo da edição	Apagar por máscara e completar o fundo	Editar a imagem de referência por texto
Entrada neste artigo	Imagem original + máscara em preto e branco	A mesma imagem original + prompt
Área de remoção	Seleção branca; preto é área preservada	Descrever o objeto e as exigências de preservação em texto
Prompt	Não aceita prompt	Prompt obrigatório
Configuração neste artigo	manual, preserve_alpha=false	16:9, 2K, PNG
Tamanho da saída	Mantém o tamanho da entrada; cena de rua em 1360×768	Neste artigo, ambas em 2752×1536
Custo por imagem	$0.0575	2K $0.018
Preparação	Desenhar a máscara e conferir as bordas	Descrever claramente o objeto e as condições de preservação

O mask_type=automatic do Eraser indica que a máscara é gerada por uma ferramenta de segmentação, mas ainda é necessário enviar mask_url. Fluxos de retoque que já possuem ferramentas de anotação podem reutilizar a seleção diretamente; quando só há a foto e requisitos em texto, o Nano Banana 2.1 elimina a etapa de preparar máscara, mas é preciso verificar se a instrução alterou o conteúdo a preservar.

Resultados dos dois grupos com a mesma imagem original e o mesmo objetivo de limpeza

Os dois lados expressam o objetivo de formas diferentes, portanto não se trata de um teste com o mesmo prompt ou parâmetros idênticos. A imagem abaixo observa a aparência na mesma largura de exibição; diferenças de resolução e formato de arquivo estão indicadas nas legendas de cada grupo; a contagem de pixels não é usada para julgar qual lado editou melhor.

Cena de rua: remover o pedestre e reconstruir o calçamento de pedra

Imagem original comum · Máscara do Eraser

Bria Eraser	Nano Banana 2.1
Abrir Eraser e preparar imagem original e máscara; não precisa de prompt.	Gerar com o prompt original do Nano Banana

A entrada comum é um PNG de 1360×768, e a máscara também é 1360×768. O Eraser gera um PNG completo de 1360×768, manual, preserve_alpha=false, $0.0575; o Nano Banana 2.1 usa 16:9, 2K, PNG, na prática 2752×1536, com preço atual de $0.018.

O pedestre de casaco longo no centro da imagem original desapareceu nos resultados dos dois lados, e a posição original virou calçamento de pedra. As cadeiras e mesas do café à esquerda, as venezianas e floreiras dos dois lados e a placa à direita ainda são reconhecíveis; as texturas de pavimento reconstruídas são diferentes.

A seleção branca do Eraser cobre a pessoa e uma pequena área ao redor, permitindo que o leitor verifique diretamente o limite da remoção. O prompt do Nano Banana também exige explicitamente que não haja pessoas na imagem e lista os edifícios e móveis a preservar. Na validação, deve-se verificar as emendas do pavimento ao longo da posição original da pessoa e depois observar linhas finas como mesas e cadeiras; esta imagem reduzida não prova que a área preservada seja idêntica pixel a pixel, nem que o arranjo real das pedras escondidas pela pessoa tenha sido restaurado.

Prompt original do Nano Banana 2.1:

Remove the walking man from this photo completely and rebuild the cobblestone street behind him so the road surface is continuous. Keep the buildings, shutters, flower boxes, cafe furniture, the sign and the lighting exactly as they are. The final photo must contain no people at all.

Corpo da requisição dos dois lados (o link pré-preenchido contém apenas texto; ainda é necessário enviar a imagem original e configurar os parâmetros):

{
  "model": "bria-eraser",
  "input": {
    "image_url": "https://static.hiapi.ai/model-covers/2026/10/22/1792651217019-46c31ddb2b52110d-1792546025379-46c31ddb2b52110d-e1-street-src.png",
    "mask_url": "https://static.hiapi.ai/model-covers/2026/10/22/1792651218718-e5d2a17ae1d12d41-1792546025861-e5d2a17ae1d12d41-e1-street-mask.png",
    "mask_type": "manual",
    "preserve_alpha": false
  }
}

{
  "model": "gemini-nano-banana-2.1",
  "input": {
    "prompt": "Remove the walking man from this photo completely and rebuild the cobblestone street behind him so the road surface is continuous. Keep the buildings, shutters, flower boxes, cafe furniture, the sign and the lighting exactly as they are. The final photo must contain no people at all.",
    "image_input": [
      "https://static.hiapi.ai/model-covers/2026/10/22/1792651217019-46c31ddb2b52110d-1792546025379-46c31ddb2b52110d-e1-street-src.png"
    ],
    "aspect_ratio": "16:9",
    "resolution": "2K",
    "output_format": "png"
  }
}

Mesa: remover a bola de papel e o saquinho de chá, preservar a caneca branca

Imagem original comum · Máscara do Eraser

Bria Eraser	Nano Banana 2.1
Abrir Eraser e preparar imagem original e máscara; não precisa de prompt.	Gerar com o prompt original do Nano Banana

A entrada comum e a máscara são PNG de 1360×768. O Eraser usa manual, preserve_alpha=false, $0.0575 por imagem; aqui só há um WebP de exibição de 1280×723, o PNG completo não foi fornecido. O Nano Banana 2.1 usa 16:9, 2K, PNG, na prática 2752×1536, $0.018 por imagem. A comparação é apenas visual na mesma largura de exibição; não se inferem detalhes de pixel da saída completa a partir da prévia exibida.

Os dois lados removeram a bola de papel e o saquinho de chá à direita da caneca, e a posição original mostra a mesa de madeira. Na prévia do Eraser, o lado direito do corpo da caneca ainda tem um ponto de reflexo em forma de bola de papel presente na imagem original; no resultado do Nano Banana, a forma do reflexo no corpo da caneca mudou. Essa diferença diz respeito ao reflexo na superfície da caneca, não a uma bola de papel não removida da mesa.

Ao usar o Eraser, verifique se a limpeza também deve incluir o reflexo do objeto na superfície da caneca; neste exemplo, a máscara cobre os objetos da mesa, e a caneca fica na área preta. Ao usar o Nano Banana, verifique se o reflexo alterado atende às suas exigências de preservação. Remover o objeto principal, tratar o reflexo e preservar a aparência do produto são condições de validação interligadas; confirmar apenas que a mesa ficou vazia não é suficiente.

Prompt original do Nano Banana 2.1:

Remove the crumpled paper ball and the tea bag from this desktop photo completely and rebuild the wooden tabletop beneath them so the surface is clean and continuous. Keep the white mug, the window light, the shadow and the table edge exactly as they are.

Corpo da requisição dos dois lados (o link pré-preenchido contém apenas texto; ainda é necessário enviar a imagem original e configurar os parâmetros):

{
  "model": "bria-eraser",
  "input": {
    "image_url": "https://static.hiapi.ai/model-covers/2026/10/22/1792651221006-aa722fbf0b20a05d-1792546026337-aa722fbf0b20a05d-e2-desk-src.png",
    "mask_url": "https://static.hiapi.ai/model-covers/2026/10/22/1792651221809-62ffea31d7a220c4-1792546026769-62ffea31d7a220c4-e2-desk-mask.png",
    "mask_type": "manual",
    "preserve_alpha": false
  }
}

{
  "model": "gemini-nano-banana-2.1",
  "input": {
    "prompt": "Remove the crumpled paper ball and the tea bag from this desktop photo completely and rebuild the wooden tabletop beneath them so the surface is clean and continuous. Keep the white mug, the window light, the shadow and the table edge exactly as they are.",
    "image_input": [
      "https://static.hiapi.ai/model-covers/2026/10/22/1792651221006-aa722fbf0b20a05d-1792546026337-aa722fbf0b20a05d-e2-desk-src.png"
    ],
    "aspect_ratio": "16:9",
    "resolution": "2K",
    "output_format": "png"
  }
}

Escolha o modelo conforme o fluxo de limpeza

Quando já existe uma seleção precisa e é necessário revisar o limite da edição ponto a ponto, use primeiro o Eraser. A máscara branca comunica claramente qual região deve ser removida; ao preparar a entrada, considere separadamente bordas, sapatos e sombras, sem esperar que uma seleção cobrindo apenas o corpo expresse automaticamente todas as exigências.

Quando há apenas uma foto e você quer indicar o objeto a remover em uma frase, experimente primeiro o Nano Banana 2.1. Nos dois grupos deste artigo, o alvo pôde ser descrito pelo nome do objeto, mas a validação ainda deve cobrir os objetos preservados; a mudança no reflexo do corpo da caneca é um exemplo que exige voltar à imagem original.

No processamento em lote, registre separadamente o tempo de desenhar a máscara, ajustar o prompt e fazer a validação manual. Os dois grupos de resultados não forneceram taxa de adoção em lote nem tempo comparável, portanto não se pode deduzir a eficiência de todo o fluxo de retoque a partir do preço por imagem.

Quanto orçamento é necessário para o mesmo volume de imagens

Quantidade de saídas	Eraser	Nano Banana 2.1, 2K
1	$0.0575	$0.018
100	$5.75	$1.80
1,000	$57.50	$18

Os dois casos geram uma imagem de cada lado, totalizando 4 imagens; com os preços unitários acima, o orçamento é $0.151. A tabela considera apenas o custo de saída, sem incluir preparação de máscara, revisão manual ou candidatas extras. O Nano Banana 2.1 também tem 1K a $0.011 por imagem e 4K a $0.029 por imagem; os casos de limpeza deste artigo usam 2K, e o preço de 1K não deve ser aplicado às legendas.Ver preço do Nano Banana 2.1.

Quais campos alterar ao trocar de interface

Os dois lados usam a interface /v1/tasks do HiAPI: envie a tarefa para obter o taskId e depois consulte o resultado. O JSON após cada grupo de imagens é a estrutura de requisição copiável; o endereço é sempre POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks, com autenticação pela sua própria API Key.

Para passar do Eraser para o Nano Banana 2.1, altere image_url para o array image_input, remova mask_url, mask_type e preserve_alpha e adicione prompt, aspect_ratio, resolution e output_format. Não substitua apenas o model: a edição por texto não reutiliza essa máscara, e o limite da remoção deve ser reexpresso em texto e verificado.

Na troca inversa, primeiro crie uma máscara com a mesma proporção da imagem original e depois use os campos do Eraser. automatic é adequado para máscaras já geradas por ferramentas de segmentação e não elimina a necessidade de enviar a máscara. Após o retorno bem-sucedido da tarefa, baixe o resultado e confira tamanho, área alvo e área preservada; o código completo de envio e consulta está em Integração com a API do Eraser.

Perguntas frequentes

O Eraser pode receber apenas a imagem original, sem máscara?

Não. Tanto image_url quanto mask_url são obrigatórios, e automatic também exige máscara. A marcação branca indica a área de remoção, e a preta indica a área preservada.

Por que os dois lados não usaram o mesmo prompt?

O Eraser não aceita prompt, e o Nano Banana 2.1 exige instrução em texto. Os dois lados compartilham a imagem original e o objetivo de limpeza, mas usam suas próprias formas de entrada, e os tamanhos de saída também diferem.

A imagem da mesa pode ser usada para comparar detalhes de pixel originais?

Não. O lado do Eraser tem apenas um WebP de exibição de 1280×723; ele permite observar a remoção do objeto e a mudança no reflexo, mas não substitui a validação detalhada do PNG completo.

A mesma requisição garante que a área preservada fique totalmente inalterada?

Estes casos não estabelecem garantia de consistência pixel a pixel. Compare com a imagem original o conteúdo que precisa ser preservado; no caso da mesa, confirme especialmente se o reflexo no corpo da caneca faz parte das mudanças permitidas.

Continue lendo e comece a editar

Mais exemplos com máscara · Preço e orçamento do Eraser · Integração com a API.

Escolha primeiro o caso da cena de rua ou da mesa, prepare a imagem original e a máscara correspondentes e abra o Bria Eraser; para descrever o objetivo da limpeza em texto, use o link do prompt original do Nano Banana 2.1 abaixo das imagens.