Bria Eraser vs Nano Banana 2.1: 객체 제거, 어떻게 선택할까?

TL;DR

삭제 범위를 흑백 선택 영역으로 제어하려면 Bria Eraser를 선택하세요. 정리 대상을 텍스트로 직접 설명하려면 Nano Banana 2.1을 선택하세요. Eraser는 장당 $0.0575, 본문의 Nano Banana 2.1 2K 설정은 장당 $0.018입니다. Eraser 가격 및 예산 확인.

Bria Eraser는 HiAPI에 출시되었습니다. 원본 이미지와 마스크만 준비하면 시작할 수 있습니다. 아래에서는 거리 풍경 보행자, 데스크톱 잡동사니 두 그룹의 동일한 원본 이미지와 동일한 정리 목표로 입력 준비, 가시적 결과, 연동 변화를 비교합니다.

선택에 영향을 주는 차이점 먼저 보기

결정 항목	Bria Eraser	Nano Banana 2.1
편집 대상	마스크에 따라 지우고 배경 보완	텍스트에 따라 참조 이미지 편집
본문 입력	원본 이미지 + 흑백 마스크	동일 원본 이미지 + 프롬프트
삭제 범위	흰색 선택 영역; 검은색은 보존 영역	텍스트로 객체 및 보존 요구사항 설명
프롬프트	prompt 미지원	prompt 필수
본문 설정	manual, preserve_alpha=false	16:9, 2K, PNG
출력 크기	입력 크기 유지; 거리 풍경은 1360×768	본문 두 장 모두 2752×1536
장당 비용	$0.0575	2K $0.018
준비 작업	마스크 그리고 경계 확인	객체와 보존 조건 명확히 작성

Eraser의 mask_type=automatic은 마스크가 분할 도구로 생성되었음을 의미하며, 여전히 mask_url을 전달해야 합니다. 이미 주석 도구가 있는 편집 워크플로는 선택 영역을 그대로 재사용할 수 있습니다. 사진과 텍스트 요구사항만 있을 때 Nano Banana 2.1은 마스크 준비 단계가 없지만, 지시가 보존 내용을 변경하지 않았는지 확인해야 합니다.

동일 원본 이미지, 동일 정리 목표의 두 그룹 결과

양쪽은 목표를 표현하는 방식이 다르므로 동일 프롬프트나 완전히 동일한 파라미터의 테스트라고 할 수 없습니다. 아래 이미지는 동일한 표시 너비로 외관을 관찰하며, 해상도와 파일 형식 차이는 각 그룹 캡션에 기록합니다. 픽셀 수로 어느 쪽이 더 잘 보정했는지 판단하지 않습니다.

거리 풍경: 보행자 제거, 석판路 연결

공통 원본 이미지 · Eraser 마스크

Bria Eraser	Nano Banana 2.1
Eraser 열고 원본 이미지와 마스크 준비; 프롬프트 불필요.	Nano Banana 원본 프롬프트로 생성

공통 입력은 1360×768 PNG이며 마스크도 1360×768입니다. Eraser는 완전한 1360×768 PNG, manual, preserve_alpha=false, $0.0575; Nano Banana 2.1은 16:9, 2K, PNG를 사용하여 실제 2752×1536, 현재 가격 기준 $0.018입니다.

원본 이미지 중앙의 긴 외투를 입은 보행자는 양쪽 결과에서 모두 보이지 않게 되었고, 원래 위치는 석판路로 바뀌었습니다. 왼쪽 카페 테이블과 의자, 양쪽 덧창과 화분 상자, 오른쪽 간판은 여전히 식별 가능하며, 보완된 노면 질감은 서로 다릅니다.

Eraser의 흰색 선택 영역은 인물과 그 주변 일부 영역을 덮으므로, 독자는 삭제 경계를 직접 확인할 수 있습니다. Nano Banana의 프롬프트는 화면에 인물이 없어야 함을 명시하고, 보존할 건물과 가구를 나열합니다. 검수 시 인물 원래 위치를 따라 노면 이음새를 확인하고, 테이블과 의자 등 가는 선을 살펴봐야 합니다. 이 축소 이미지는 보존 영역이 픽셀 단위로 동일함을 증명하지 못하며, 인물에 가려졌던 실제 석판 배열이 복원되었음을 증명하지도 못합니다.

Nano Banana 2.1의 원본 프롬프트:

Remove the walking man from this photo completely and rebuild the cobblestone street behind him so the road surface is continuous. Keep the buildings, shutters, flower boxes, cafe furniture, the sign and the lighting exactly as they are. The final photo must contain no people at all.

양쪽 요청 본문(미리 채워진 링크는 텍스트만 포함하며, 여전히 원본 이미지 업로드 및 파라미터 설정 필요):

{
  "model": "bria-eraser",
  "input": {
    "image_url": "https://static.hiapi.ai/model-covers/2026/10/22/1792651217019-46c31ddb2b52110d-1792546025379-46c31ddb2b52110d-e1-street-src.png",
    "mask_url": "https://static.hiapi.ai/model-covers/2026/10/22/1792651218718-e5d2a17ae1d12d41-1792546025861-e5d2a17ae1d12d41-e1-street-mask.png",
    "mask_type": "manual",
    "preserve_alpha": false
  }
}

{
  "model": "gemini-nano-banana-2.1",
  "input": {
    "prompt": "Remove the walking man from this photo completely and rebuild the cobblestone street behind him so the road surface is continuous. Keep the buildings, shutters, flower boxes, cafe furniture, the sign and the lighting exactly as they are. The final photo must contain no people at all.",
    "image_input": [
      "https://static.hiapi.ai/model-covers/2026/10/22/1792651217019-46c31ddb2b52110d-1792546025379-46c31ddb2b52110d-e1-street-src.png"
    ],
    "aspect_ratio": "16:9",
    "resolution": "2K",
    "output_format": "png"
  }
}

데스크톱: 종이 뭉치와 티백 제거, 흰 컵 보존

공통 원본 이미지 · Eraser 마스크

Bria Eraser	Nano Banana 2.1
Eraser 열고 원본 이미지와 마스크 준비; 프롬프트 불필요.	Nano Banana 원본 프롬프트로 생성

공통 입력 및 마스크는 1360×768 PNG입니다. Eraser는 manual, preserve_alpha=false, 장당 $0.0575; 여기에는 1280×723 표시용 WebP만 제공되며 완전한 PNG는 제공되지 않습니다. Nano Banana 2.1은 16:9, 2K, PNG를 사용하여 실제 2752×1536, 장당 $0.018입니다. 동일한 표시 크기로만 외관을 비교하며, 표시 미리보기에서 완전한 출력의 픽셀 디테일을 추론하지 않습니다.

양쪽 모두 컵 오른쪽의 종이 뭉치와 티백을 제거했고, 원래 위치에는 나무 테이블 상판이 나타납니다. Eraser 표시 미리보기에서는 컵 몸체 오른쪽에 원본 이미지의 종이 뭉치 모양 반사 광점이 여전히 있습니다. Nano Banana 결과에서는 컵 몸체 반사 모양이 변했습니다. 이 차이는 컵 표면 반사에 관한 것으로, 테이블 위 종이 뭉치가 아직 삭제되지 않은 것이 아닙니다.

Eraser 사용 시, 정리해야 할 대상에 컵 표면의 객체 반사도 포함되는지 확인하세요. 이 예시의 마스크는 테이블 잡동사니를 덮고 컵은 검은색 영역에 남아 있습니다. Nano Banana 사용 시, 변경된 반사가 보존 요구사항에 부합하는지 확인하세요. 주체 삭제, 반사 처리, 제품 외관 보존은 상호 연관된 검수 조건이며, 테이블이 비었는지만 확인하는 것으로는 충분하지 않습니다.

Nano Banana 2.1의 원본 프롬프트:

Remove the crumpled paper ball and the tea bag from this desktop photo completely and rebuild the wooden tabletop beneath them so the surface is clean and continuous. Keep the white mug, the window light, the shadow and the table edge exactly as they are.

양쪽 요청 본문(미리 채워진 링크는 텍스트만 포함하며, 여전히 원본 이미지 업로드 및 파라미터 설정 필요):

{
  "model": "bria-eraser",
  "input": {
    "image_url": "https://static.hiapi.ai/model-covers/2026/10/22/1792651221006-aa722fbf0b20a05d-1792546026337-aa722fbf0b20a05d-e2-desk-src.png",
    "mask_url": "https://static.hiapi.ai/model-covers/2026/10/22/1792651221809-62ffea31d7a220c4-1792546026769-62ffea31d7a220c4-e2-desk-mask.png",
    "mask_type": "manual",
    "preserve_alpha": false
  }
}

{
  "model": "gemini-nano-banana-2.1",
  "input": {
    "prompt": "Remove the crumpled paper ball and the tea bag from this desktop photo completely and rebuild the wooden tabletop beneath them so the surface is clean and continuous. Keep the white mug, the window light, the shadow and the table edge exactly as they are.",
    "image_input": [
      "https://static.hiapi.ai/model-covers/2026/10/22/1792651221006-aa722fbf0b20a05d-1792546026337-aa722fbf0b20a05d-e2-desk-src.png"
    ],
    "aspect_ratio": "16:9",
    "resolution": "2K",
    "output_format": "png"
  }
}

정리 워크플로에 따라 모델 선택

정밀한 선택 영역이 이미 있고 편집 경계를 지점별로 재검토해야 한다면 먼저 Eraser를 사용하세요. 흰색 마스크는 삭제할 영역을 명확히 전달할 수 있습니다. 입력 준비 시 가장자리, 신발과 그림자를 각각 고려해야 하며, 주체만 덮는 선택 영역이 모든 요구사항을 자동으로 표현한다고 기대해서는 안 됩니다.

사진 한 장만 있고 한 문장으로 삭제 대상을 지정하고 싶다면 먼저 Nano Banana 2.1을 시도하세요. 본문 두 그룹의 목표는 모두 객체 이름으로 설명할 수 있지만, 검수 시 보존 객체도 포함해야 합니다. 컵 몸체 반사 변화가 원본 이미지를 다시 봐야 하는 예시입니다.

일괄 처리 시 마스크 그리기, 프롬프트 수정, 수동 검수 시간을 각각 기록하세요. 두 그룹 결과는 일괄 채택률이나 비교 가능한 소요 시간을 제공하지 않으므로, 장당 가격으로 전체 편집 워크플로의 효율을 추론할 수 없습니다.

동일 출력량에 필요한 예산

출력 장수	Eraser	Nano Banana 2.1, 2K
1	$0.0575	$0.018
100	$5.75	$1.80
1,000	$57.50	$18

두 그룹 사례에서 양쪽이 각각 한 장씩 출력하여 총 4장이며, 위 단가 기준 예산은 $0.151입니다. 표는 출력 비용만 계산하며 마스크 준비, 수동 검토 또는 추가 후보는 포함하지 않습니다. Nano Banana 2.1은 별도로 1K 장당 $0.011, 4K 장당 $0.029가 있으며, 본문 정리 사례는 2K를 사용하므로 1K 가격을 캡션에 적용할 수 없습니다. Nano Banana 2.1 가격 확인.

인터페이스 전환 시 변경할 필드

양쪽 모두 HiAPI /v1/tasks 인터페이스를 사용합니다: 작업을 제출하여 taskId를 받고 결과를 조회합니다. 각 그룹 이미지 뒤의 JSON은 복사 가능한 요청 구조입니다. 요청 주소는 모두 POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks이며, 자신의 API Key로 인증합니다.

Eraser에서 Nano Banana 2.1로 전환하려면 image_url을 배열 image_input으로 변경하고, mask_url, mask_type, preserve_alpha를 제거한 뒤 prompt, aspect_ratio, resolution, output_format을 추가해야 합니다. model만 교체하지 마세요. 텍스트 편집은 이 마스크를 이어받지 않으므로 삭제 경계를 다시 텍스트로 표현하고 확인해야 합니다.

반대로 전환할 때는 먼저 원본 이미지의 가로세로 비율과 일치하는 마스크를 만든 뒤 Eraser 필드를 사용하세요. automatic은 분할 도구로 이미 생성된 마스크에 적합하며, 마스크 입력을 생략해 주지는 않습니다. 작업이 성공적으로 반환되면 결과를 다운로드하고 크기, 대상 영역, 보존 영역을 확인하세요. 전체 제출 및 조회 코드는 Eraser API 연동을 참조하세요.

자주 묻는 질문

Eraser는 원본 이미지만 전달하고 마스크는 전달하지 않아도 되나요?

아니요. image_url과 mask_url 모두 필수이며, automatic도 마스크가 필요합니다. 흰색은 지우기 영역, 검은색은 보존 영역을 표시합니다.

왜 양쪽에 동일한 프롬프트를 사용하지 않았나요?

Eraser는 prompt를 지원하지 않고, Nano Banana 2.1은 텍스트 지시가 필요합니다. 양쪽은 원본 이미지와 정리 목표를 공유하며 각자의 입력 방식을 사용하고, 출력 크기도 다릅니다.

데스크톱 이미지로 원본 픽셀 디테일을 비교할 수 있나요?

아니요. Eraser 쪽은 1280×723 표시용 WebP만 있습니다. 객체 삭제와 반사 변화를 관찰할 수 있지만, 완전한 PNG의 디테일 검수를 대체할 수는 없습니다.

동일한 요청으로 보존 영역이 완전히 변하지 않음을 보장할 수 있나요?

이 사례들은 픽셀 단위 일치 보장을 확립하지 않았습니다. 원본 이미지와 대조하여 보존해야 할 내용을 확인해야 하며, 데스크톱 사례에서는 특히 컵 몸체 반사가 허용된 변화에 해당하는지 확인해야 합니다.

더 읽기 및 편집 시작

더 많은 마스크 사례 · Eraser 가격 및 예산 · API 연동.

먼저 거리 풍경 또는 데스크톱 사례를 선택하고, 해당 원본 이미지와 마스크를 준비한 뒤 Bria Eraser 열기; 정리 목표를 텍스트로 설명하려면 이미지 아래의 Nano Banana 2.1 원본 프롬프트 입구를 사용할 수 있습니다.