Bria Eraser vs Nano Banana 2.1: come scegliere per rimuovere oggetti?

TL;DR

Se vuoi affidare l'area di cancellazione a una selezione in bianco e nero, scegli Bria Eraser; se vuoi indicare l'obiettivo della pulizia direttamente a parole, scegli Nano Banana 2.1. Eraser costa $0.0575 per immagine, mentre l'impostazione 2K di Nano Banana 2.1 in questo articolo costa $0.018 per immagine; consulta i prezzi e il budget di Eraser.

Bria Eraser è già disponibile su HiAPI, basta preparare l'immagine originale e la maschera per iniziare. Qui sotto confrontiamo la preparazione dell'input, i risultati visibili e le modifiche di integrazione usando due set di immagini originali identiche e gli stessi obiettivi di pulizia: pedoni in una scena di strada e oggetti vari su una scrivania.

Quali differenze influenzano la scelta

Voce decisionale	Bria Eraser	Nano Banana 2.1
Obiettivo di editing	Cancellare secondo la maschera e completare lo sfondo	Modificare l'immagine di riferimento tramite testo
Input in questo articolo	Immagine originale + maschera in bianco e nero	Stessa immagine originale + prompt
Area di cancellazione	Selezione bianca; il nero è l'area da conservare	Descrivere l'oggetto e i vincoli di conservazione a parole
Prompt	Non accetta prompt	Prompt obbligatorio
Impostazioni in questo articolo	manual, preserve_alpha=false	16:9, 2K, PNG
Dimensioni di output	Mantiene le dimensioni di input; la scena di strada è 1360×768	Entrambe le immagini qui sono 2752×1536
Costo per immagine	$0.0575	2K $0.018
Preparazione	Disegnare la maschera e verificare i bordi	Scrivere chiaramente l'oggetto e le condizioni di conservazione

In Eraser, mask_type=automatic indica che la maschera è generata da uno strumento di segmentazione, ma mask_url va comunque fornito. Nei flussi di ritocco che dispongono già di strumenti di annotazione, la selezione può essere riutilizzata direttamente; se si hanno solo foto e requisiti testuali, Nano Banana 2.1 elimina il passaggio di preparazione della maschera, ma bisogna verificare che le istruzioni non abbiano modificato i contenuti da conservare.

Risultati con le stesse immagini originali e gli stessi obiettivi di pulizia

I due lati esprimono l'obiettivo in modi diversi, quindi non si può parlare di un test con lo stesso prompt o con parametri del tutto identici. Le immagini seguenti osservano l'aspetto alla stessa larghezza di visualizzazione; le differenze di risoluzione e formato file sono indicate nelle didascalie di ciascun gruppo; il numero di pixel non viene usato per giudicare quale lato abbia ritoccato meglio.

Scena di strada: rimuovere il passante e ricostruire la strada in pietra

Immagine originale comune · Maschera Eraser

Bria Eraser	Nano Banana 2.1
Apri Eraser e prepara immagine originale e maschera; nessun prompt necessario.	Genera con il prompt originale di Nano Banana

L'input comune è un PNG 1360×768 e anche la maschera è 1360×768. Eraser restituisce un PNG completo 1360×768, manual, preserve_alpha=false, $0.0575; Nano Banana 2.1 usa 16:9, 2K, PNG, effettivamente 2752×1536, al prezzo attuale di $0.018.

Il passante con il cappotto lungo al centro dell'immagine originale non è più visibile in nessuno dei due risultati e la sua posizione è diventata strada in pietra. A sinistra si riconoscono ancora tavoli e sedie del bar, su entrambi i lati le persiane e le fioriere, e a destra l'insegna; le texture della strada ricostruita differiscono.

La selezione bianca di Eraser copre la persona e una piccola area circostante, così il lettore può verificare direttamente il confine di cancellazione. Il prompt di Nano Banana richiede inoltre esplicitamente che non ci siano persone nell'immagine ed elenca gli edifici e gli arredi da conservare. In fase di verifica conviene controllare le giunture della strada lungo la posizione originale della persona, poi le linee sottili come tavoli e sedie; questa immagine ridimensionata non può dimostrare che l'area conservata sia identica pixel per pixel, né che la reale disposizione delle pietre nascosta dalla persona sia stata ripristinata.

Prompt originale di Nano Banana 2.1:

Remove the walking man from this photo completely and rebuild the cobblestone street behind him so the road surface is continuous. Keep the buildings, shutters, flower boxes, cafe furniture, the sign and the lighting exactly as they are. The final photo must contain no people at all.

Corpo delle richieste dei due lati (i link precompilati contengono solo il testo; bisogna comunque caricare l'immagine originale e impostare i parametri):

{
  "model": "bria-eraser",
  "input": {
    "image_url": "https://static.hiapi.ai/model-covers/2026/10/22/1792651217019-46c31ddb2b52110d-1792546025379-46c31ddb2b52110d-e1-street-src.png",
    "mask_url": "https://static.hiapi.ai/model-covers/2026/10/22/1792651218718-e5d2a17ae1d12d41-1792546025861-e5d2a17ae1d12d41-e1-street-mask.png",
    "mask_type": "manual",
    "preserve_alpha": false
  }
}

{
  "model": "gemini-nano-banana-2.1",
  "input": {
    "prompt": "Remove the walking man from this photo completely and rebuild the cobblestone street behind him so the road surface is continuous. Keep the buildings, shutters, flower boxes, cafe furniture, the sign and the lighting exactly as they are. The final photo must contain no people at all.",
    "image_input": [
      "https://static.hiapi.ai/model-covers/2026/10/22/1792651217019-46c31ddb2b52110d-1792546025379-46c31ddb2b52110d-e1-street-src.png"
    ],
    "aspect_ratio": "16:9",
    "resolution": "2K",
    "output_format": "png"
  }
}

Scrivania: rimuovere la pallina di carta e la bustina di tè, conservare la tazza bianca

Immagine originale comune · Maschera Eraser

Bria Eraser	Nano Banana 2.1
Apri Eraser e prepara immagine originale e maschera; nessun prompt necessario.	Genera con il prompt originale di Nano Banana

L'input comune e la maschera sono PNG 1360×768. Eraser usa manual, preserve_alpha=false, $0.0575 per immagine; qui è disponibile solo il WebP di visualizzazione 1280×723, il PNG completo non è fornito. Nano Banana 2.1 usa 16:9, 2K, PNG, effettivamente 2752×1536, $0.018 per immagine. Il confronto dell'aspetto avviene solo alla stessa dimensione di visualizzazione e non si deduce dai preview mostrati il dettaglio pixel dell'output completo.

Entrambi i lati hanno rimosso la pallina di carta e la bustina di tè a destra della tazza, e la posizione originale mostra il piano di legno. Nel preview mostrato di Eraser, sul lato destro del corpo della tazza rimane ancora una macchia luminosa riflessa a forma di pallina di carta presente nell'immagine originale; nel risultato di Nano Banana la forma del riflesso sul corpo della tazza è cambiata. Questa differenza riguarda il riflesso sulla superficie della tazza, non una pallina di carta sulla scrivania non ancora rimossa.

Con Eraser, verifica se tra gli elementi da pulire va incluso anche il riflesso dell'oggetto sulla superficie della tazza; in questo esempio la maschera copre gli oggetti sulla scrivania e la tazza resta nell'area nera. Con Nano Banana, controlla se il riflesso modificato soddisfa i tuoi requisiti di conservazione. Rimuovere il soggetto, gestire i riflessi e conservare l'aspetto del prodotto sono condizioni di verifica correlate; non basta confermare che la scrivania sia vuota.

Prompt originale di Nano Banana 2.1:

Remove the crumpled paper ball and the tea bag from this desktop photo completely and rebuild the wooden tabletop beneath them so the surface is clean and continuous. Keep the white mug, the window light, the shadow and the table edge exactly as they are.

Corpo delle richieste dei due lati (i link precompilati contengono solo il testo; bisogna comunque caricare l'immagine originale e impostare i parametri):

{
  "model": "bria-eraser",
  "input": {
    "image_url": "https://static.hiapi.ai/model-covers/2026/10/22/1792651221006-aa722fbf0b20a05d-1792546026337-aa722fbf0b20a05d-e2-desk-src.png",
    "mask_url": "https://static.hiapi.ai/model-covers/2026/10/22/1792651221809-62ffea31d7a220c4-1792546026769-62ffea31d7a220c4-e2-desk-mask.png",
    "mask_type": "manual",
    "preserve_alpha": false
  }
}

{
  "model": "gemini-nano-banana-2.1",
  "input": {
    "prompt": "Remove the crumpled paper ball and the tea bag from this desktop photo completely and rebuild the wooden tabletop beneath them so the surface is clean and continuous. Keep the white mug, the window light, the shadow and the table edge exactly as they are.",
    "image_input": [
      "https://static.hiapi.ai/model-covers/2026/10/22/1792651221006-aa722fbf0b20a05d-1792546026337-aa722fbf0b20a05d-e2-desk-src.png"
    ],
    "aspect_ratio": "16:9",
    "resolution": "2K",
    "output_format": "png"
  }
}

Scegliere il modello in base al flusso di pulizia

Se hai già una selezione precisa e devi ricontrollare punto per punto i confini dell'editing, usa prima Eraser. La maschera bianca comunica chiaramente quale area cancellare; nella preparazione dell'input, bordi, scarpe e ombre vanno considerati separatamente, senza aspettarsi che una selezione che copre solo il soggetto esprima automaticamente tutti i requisiti.

Se hai solo una foto e vuoi indicare l'oggetto da rimuovere con una frase, prova prima Nano Banana 2.1. Gli obiettivi dei due set in questo articolo possono essere descritti tramite il nome dell'oggetto, ma la verifica deve comunque coprire gli oggetti conservati; la variazione del riflesso sul corpo della tazza è proprio un esempio in cui bisogna rivedere l'immagine originale.

Nella lavorazione in batch, registra separatamente i tempi per disegnare le maschere, modificare i prompt e la verifica manuale. I due set di risultati non forniscono tassi di adozione in batch né tempi comparabili, quindi non si può dedurre dall'efficienza del singolo prezzo l'efficienza dell'intero flusso di ritocco.

Quanto budget serve per lo stesso volume di output

Numero di immagini di output	Eraser	Nano Banana 2.1, 2K
1	$0.0575	$0.018
100	$5.75	$1.80
1.000	$57.50	$18

I due casi di esempio fanno produrre un'immagine per lato, per un totale di 4 immagini, con un budget di $0.151 ai prezzi unitari sopra indicati. La tabella calcola solo i costi di output e non include la preparazione della maschera, la revisione manuale o candidati aggiuntivi. Nano Banana 2.1 ha anche 1K a $0.011 per immagine e 4K a $0.029 per immagine; i casi di pulizia in questo articolo usano 2K, quindi non si può applicare il prezzo 1K alle didascalie. Consulta i prezzi di Nano Banana 2.1.

Quali campi modificare quando si cambia API

Entrambi i lati usano l'API HiAPI /v1/tasks: invia il task per ottenere un taskId, poi interroga il risultato. Il JSON sotto ciascun gruppo di immagini è la struttura di richiesta copiabile; l'indirizzo di richiesta è sempre POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks, con autenticazione tramite la propria API Key.

Per passare da Eraser a Nano Banana 2.1, bisogna cambiare image_url nell'array image_input, rimuovere mask_url, mask_type, preserve_alpha e aggiungere prompt, aspect_ratio, resolution e output_format. Non limitarti a sostituire il model: l'editing testuale non riutilizza questa maschera, quindi i confini di cancellazione vanno riespressi a parole e verificati.

Per il passaggio inverso, crea prima una maschera con lo stesso rapporto larghezza-altezza dell'immagine originale, poi usa i campi di Eraser. automatic è adatto a maschere già generate da uno strumento di segmentazione, ma non elimina l'inserimento della maschera. Dopo che il task restituisce successo, scarica il risultato e verifica dimensioni, area obiettivo e area conservata; il codice completo di invio e interrogazione è in Integrazione API di Eraser.

Domande frequenti

Eraser può ricevere solo l'immagine originale senza maschera?

No. Sia image_url sia mask_url sono obbligatori, e anche automatic richiede una maschera. Il bianco indica l'area da cancellare, il nero l'area da conservare.

Perché i due lati non usano lo stesso prompt?

Eraser non accetta prompt, mentre Nano Banana 2.1 richiede istruzioni testuali. I due lati condividono l'immagine originale e l'obiettivo di pulizia, usano ciascuno il proprio metodo di input e le dimensioni di output sono diverse.

L'immagine della scrivania può essere usata per confrontare i dettagli pixel originali?

No. Per Eraser è disponibile solo il WebP di visualizzazione 1280×723; può servire a osservare la rimozione degli oggetti e la variazione dei riflessi, ma non sostituisce la verifica dei dettagli sul PNG completo.

La stessa richiesta garantisce che l'area conservata rimanga completamente invariata?

Questi casi non stabiliscono alcuna garanzia di coerenza pixel per pixel. Bisogna controllare rispetto all'immagine originale i contenuti da conservare; nel caso della scrivania, in particolare, va confermato se il riflesso sul corpo della tazza rientri tra le variazioni consentite.

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Altri casi con maschera · Prezzi e budget di Eraser · Integrazione API.

Scegli prima il caso della scena di strada o della scrivania, prepara l'immagine originale e la maschera corrispondenti, apri Bria Eraser; se preferisci descrivere l'obiettivo della pulizia a parole, puoi usare l'accesso al prompt originale di Nano Banana 2.1 sotto le immagini.