Bria Eraser vs. Nano Banana 2.1: Wie wählt man das Objektentfernungs-Tool?

TL;DR

Wenn Sie den Löschbereich über eine Schwarz-Weiß-Auswahl steuern möchten, wählen Sie Bria Eraser; wenn Sie das Reinigungsziel direkt per Text beschreiben möchten, wählen Sie Nano Banana 2.1. Eraser kostet $0,0575 pro Bild, die 2K-Einstellung von Nano Banana 2.1 in diesem Artikel $0,018 pro Bild; Preise und Budget für Eraser ansehen.

Bria Eraser ist auf HiAPI verfügbar – Originalbild und Maske vorbereiten und loslegen. Im Folgenden vergleichen wir anhand von zwei Gruppen identischer Originalbilder und identischer Reinigungsziele – Passanten in einer Straßenszene und Gegenstände auf einem Schreibtisch – die Eingabevorbereitung, die sichtbaren Ergebnisse und die Änderungen bei der Integration.

Welche Unterschiede die Wahl beeinflussen

Entscheidungskriterium	Bria Eraser	Nano Banana 2.1
Bearbeitungsziel	Per Maske löschen und Hintergrund ergänzen	Referenzbild per Text bearbeiten
Eingaben in diesem Artikel	Originalbild + Schwarz-Weiß-Maske	Dasselbe Originalbild + Prompt
Löschbereich	Weiße Auswahl; Schwarz ist der erhaltene Bereich	Objekt und Erhaltungsanforderungen per Text beschreiben
Prompt	Akzeptiert keinen Prompt	Prompt erforderlich
Einstellungen in diesem Artikel	manual, preserve_alpha=false	16:9, 2K, PNG
Ausgabegröße	Behält die Eingabegröße bei; Straßenszene 1360×768	Beide Bilder in diesem Artikel 2752×1536
Kosten pro Bild	$0,0575	2K $0,018
Vorbereitung	Maske zeichnen und Ränder prüfen	Objekt und Erhaltungsbedingungen klar beschreiben

mask_type=automatic bei Eraser bedeutet, dass die Maske von einem Segmentierungswerkzeug erzeugt wird; mask_url muss trotzdem übergeben werden. Workflows zur Bildbearbeitung, die bereits über Anmerkungswerkzeuge verfügen, können die Auswahl direkt wiederverwenden; wenn nur das Foto und eine Textanforderung vorliegen, entfällt bei Nano Banana 2.1 der Schritt der Maskenvorbereitung, aber es muss geprüft werden, ob die Anweisung die erhaltenen Inhalte verändert hat.

Ergebnisse der beiden Gruppen mit demselben Originalbild und demselben Reinigungsziel

Beide Seiten drücken das Ziel unterschiedlich aus; man kann daher nicht von einem Test mit identischem Prompt oder vollständig identischen Parametern sprechen. Die folgenden Bilder werden zur Betrachtung des Aussehens in derselben Anzeigebreite dargestellt; Unterschiede bei Auflösung und Dateiformat sind in den jeweiligen Bildunterschriften angegeben. Die Pixelanzahl wird nicht zur Beurteilung herangezogen, welche Seite besser bearbeitet wurde.

Straßenszene: Passanten entfernen, Pflasterstraße wiederherstellen

Gemeinsames Originalbild · Eraser-Maske

Bria Eraser	Nano Banana 2.1
Eraser öffnen und Originalbild sowie Maske vorbereiten; kein Prompt erforderlich.	Mit dem ursprünglichen Nano-Banana-Prompt generieren

Die gemeinsame Eingabe ist ein 1360×768-PNG, die Maske ebenfalls 1360×768. Eraser liefert ein vollständiges 1360×768-PNG, manual, preserve_alpha=false, $0,0575; Nano Banana 2.1 verwendet 16:9, 2K, PNG, tatsächlich 2752×1536, zum aktuellen Preis von $0,018.

Der Mann im langen Mantel in der Bildmitte ist in beiden Ergebnissen nicht mehr sichtbar; an seiner ursprünglichen Position befindet sich nun Pflasterstraße. Die Café-Tische und -Stühle links, die Fensterläden und Blumenkästen auf beiden Seiten sowie das Schild rechts sind noch erkennbar; die ergänzten Straßenoberflächentexturen unterscheiden sich jeweils.

Die weiße Auswahl von Eraser deckt die Person und einen kleinen Bereich um sie herum ab, sodass Leser die Löschgrenze direkt prüfen können. Der Prompt von Nano Banana verlangt zudem ausdrücklich, dass im Bild keine Personen vorhanden sind, und listet die zu erhaltenden Gebäude und Möbel auf. Bei der Abnahme sollte man entlang der ursprünglichen Position der Person die Straßenübergänge prüfen und dann feine Linien wie Tische und Stühle betrachten; diese skalierten Bilder können weder belegen, dass die erhaltenen Bereiche pixelgenau identisch sind, noch dass die tatsächliche, von der Person verdeckte Pflasteranordnung wiederhergestellt wurde.

Der ursprüngliche Prompt von Nano Banana 2.1:

Remove the walking man from this photo completely and rebuild the cobblestone street behind him so the road surface is continuous. Keep the buildings, shutters, flower boxes, cafe furniture, the sign and the lighting exactly as they are. The final photo must contain no people at all.

Anfragekörper beider Seiten (die vorausgefüllten Links enthalten nur Text; das Originalbild muss weiterhin hochgeladen und Parameter müssen gesetzt werden):

{
  "model": "bria-eraser",
  "input": {
    "image_url": "https://static.hiapi.ai/model-covers/2026/10/22/1792651217019-46c31ddb2b52110d-1792546025379-46c31ddb2b52110d-e1-street-src.png",
    "mask_url": "https://static.hiapi.ai/model-covers/2026/10/22/1792651218718-e5d2a17ae1d12d41-1792546025861-e5d2a17ae1d12d41-e1-street-mask.png",
    "mask_type": "manual",
    "preserve_alpha": false
  }
}

{
  "model": "gemini-nano-banana-2.1",
  "input": {
    "prompt": "Remove the walking man from this photo completely and rebuild the cobblestone street behind him so the road surface is continuous. Keep the buildings, shutters, flower boxes, cafe furniture, the sign and the lighting exactly as they are. The final photo must contain no people at all.",
    "image_input": [
      "https://static.hiapi.ai/model-covers/2026/10/22/1792651217019-46c31ddb2b52110d-1792546025379-46c31ddb2b52110d-e1-street-src.png"
    ],
    "aspect_ratio": "16:9",
    "resolution": "2K",
    "output_format": "png"
  }
}

Schreibtisch: Papierknäuel und Teebeutel entfernen, weiße Tasse erhalten

Gemeinsames Originalbild · Eraser-Maske

Bria Eraser	Nano Banana 2.1
Eraser öffnen und Originalbild sowie Maske vorbereiten; kein Prompt erforderlich.	Mit dem ursprünglichen Nano-Banana-Prompt generieren

Gemeinsame Eingabe und Maske sind 1360×768-PNGs. Eraser verwendet manual, preserve_alpha=false, $0,0575 pro Bild; hier ist nur ein WebP zur Anzeige mit 1280×723 verfügbar, das vollständige PNG wird nicht bereitgestellt. Nano Banana 2.1 verwendet 16:9, 2K, PNG, tatsächlich 2752×1536, $0,018 pro Bild. Der Vergleich beschränkt sich auf das Aussehen bei gleicher Anzeigegröße; aus der angezeigten Vorschau lassen sich keine Pixel-Details der vollständigen Ausgabe ableiten.

Beide Seiten haben das Papierknäuel rechts neben der Tasse und den Teebeutel entfernt; an ihren ursprünglichen Positionen zeigt sich die hölzerne Tischplatte. In der Vorschau von Eraser befindet sich rechts am Tassenkörper noch ein papierteilartiger Reflektionslichtfleck aus dem Originalbild; bei Nano Banana hat sich die Form der Reflexion am Tassenkörper verändert. Dieser Unterschied betrifft die Reflexion auf der Tassenoberfläche, nicht das noch nicht entfernte Papierknäuel auf dem Tisch.

Bei Eraser sollte geprüft werden, ob auch die Reflexion des Objekts auf der Tassenoberfläche gereinigt werden muss; in diesem Beispiel deckt die Maske die Gegenstände auf der Tischplatte ab, die Tasse bleibt im schwarzen Bereich. Bei Nano Banana ist zu prüfen, ob die veränderte Reflexion Ihren Erhaltungsanforderungen entspricht. Das Entfernen des Hauptobjekts, der Umgang mit der Spiegelung und die Erhaltung des Produktaussehens sind miteinander verknüpfte Abnahmebedingungen; es reicht nicht, nur zu bestätigen, dass der Tisch leer ist.

Der ursprüngliche Prompt von Nano Banana 2.1:

Remove the crumpled paper ball and the tea bag from this desktop photo completely and rebuild the wooden tabletop beneath them so the surface is clean and continuous. Keep the white mug, the window light, the shadow and the table edge exactly as they are.

Anfragekörper beider Seiten (die vorausgefüllten Links enthalten nur Text; das Originalbild muss weiterhin hochgeladen und Parameter müssen gesetzt werden):

{
  "model": "bria-eraser",
  "input": {
    "image_url": "https://static.hiapi.ai/model-covers/2026/10/22/1792651221006-aa722fbf0b20a05d-1792546026337-aa722fbf0b20a05d-e2-desk-src.png",
    "mask_url": "https://static.hiapi.ai/model-covers/2026/10/22/1792651221809-62ffea31d7a220c4-1792546026769-62ffea31d7a220c4-e2-desk-mask.png",
    "mask_type": "manual",
    "preserve_alpha": false
  }
}

{
  "model": "gemini-nano-banana-2.1",
  "input": {
    "prompt": "Remove the crumpled paper ball and the tea bag from this desktop photo completely and rebuild the wooden tabletop beneath them so the surface is clean and continuous. Keep the white mug, the window light, the shadow and the table edge exactly as they are.",
    "image_input": [
      "https://static.hiapi.ai/model-covers/2026/10/22/1792651221006-aa722fbf0b20a05d-1792546026337-aa722fbf0b20a05d-e2-desk-src.png"
    ],
    "aspect_ratio": "16:9",
    "resolution": "2K",
    "output_format": "png"
  }
}

Modellauswahl nach Reinigungs-Workflow

Wenn bereits eine präzise Auswahl vorhanden ist und die Bearbeitungsgrenzen an jeder Stelle einzeln überprüft werden müssen, verwendet man zuerst Eraser. Die weiße Maske vermittelt eindeutig, welcher Bereich gelöscht werden soll; bei der Vorbereitung der Eingabe müssen Ränder, Schuhe und Schatten jeweils einzeln berücksichtigt werden. Man kann nicht erwarten, dass eine Auswahl, die nur das Hauptobjekt abdeckt, automatisch alle Anforderungen erfüllt.

Wenn nur ein Foto vorhanden ist und man das zu entfernende Objekt in einem Satz angeben möchte, probiert man zuerst Nano Banana 2.1. Die Ziele beider Gruppen in diesem Artikel lassen sich durch Objektnamen beschreiben, aber die Abnahme muss weiterhin die zu erhaltenden Objekte abdecken; die Veränderung der Reflexion auf der Tassenoberfläche ist ein Beispiel dafür, warum das Originalbild erneut betrachtet werden muss.

Bei der Stapelverarbeitung sollten die Zeiten für das Maskenzeichnen, das Ändern der Prompts und die manuelle Abnahme jeweils separat erfasst werden. Die Ergebnisse beider Gruppen liefern keine Stapelakzeptanzrate oder vergleichbare Bearbeitungszeiten; daher kann man aus dem Preis pro Bild nicht die Effizienz des gesamten Bildbearbeitungs-Workflows ableiten.

Wie viel Budget für dieselbe Ausgabemenge erforderlich ist

Anzahl Ausgabebilder	Eraser	Nano Banana 2.1, 2K
1	$0,0575	$0,018
100	$5,75	$1,80
1.000	$57,50	$18

Die beiden Fallbeispiele liefern jeweils ein Ausgabebild pro Seite, insgesamt 4 Bilder; das Budget beträgt bei den oben genannten Stückpreisen $0,151. Die Tabelle berücksichtigt nur die Ausgabekosten, nicht die Vorbereitung der Maske, die manuelle Prüfung oder zusätzliche Kandidaten. Nano Banana 2.1 bietet zudem 1K für $0,011 pro Bild und 4K für $0,029 pro Bild; die Reinigungsbeispiele in diesem Artikel verwenden 2K, daher darf der 1K-Preis nicht in die Bildunterschriften übernommen werden. Preise für Nano Banana 2.1 ansehen.

Welche Felder beim Wechsel der Schnittstelle geändert werden müssen

Beide Seiten verwenden die HiAPI-Schnittstelle /v1/tasks: Aufgabe einreichen, taskId erhalten, dann das Ergebnis abfragen. Die JSON-Blöcke nach den Bildern jeder Gruppe sind kopierbare Anfragestrukturen; die Anfrageadresse ist jeweils POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks, die Authentifizierung erfolgt mit dem eigenen API Key.

Beim Wechsel von Eraser zu Nano Banana 2.1 muss image_url in das Array image_input geändert, mask_url, mask_type und preserve_alpha entfernt und prompt, aspect_ratio, resolution und output_format hinzugefügt werden. Es reicht nicht, nur das Modell zu ersetzen: Die Textbearbeitung übernimmt diese Maske nicht; die Löschgrenzen müssen erneut per Text ausgedrückt und geprüft werden.

Beim umgekehrten Wechsel erstellt man zuerst eine Maske mit demselben Seitenverhältnis wie das Originalbild und verwendet dann die Eraser-Felder. automatic eignet sich für Masken, die bereits von einem Segmentierungswerkzeug erzeugt wurden, und erspart nicht die Eingabe einer Maske. Nach erfolgreicher Rückgabe der Aufgabe das Ergebnis herunterladen und Größe, Zielbereich sowie erhaltenen Bereich prüfen; vollständiger Einreichungs- und Abfragecode siehe Eraser-API-Integration.

Häufig gestellte Fragen

Kann man bei Eraser nur das Originalbild ohne Maske übergeben?

Nein. image_url und mask_url sind beide Pflichtfelder; auch automatic benötigt eine Maske. Weiße Markierungen kennzeichnen den zu löschenden Bereich, schwarze den zu erhaltenden Bereich.

Warum wurde auf beiden Seiten nicht derselbe Prompt verwendet?

Eraser akzeptiert keinen Prompt, Nano Banana 2.1 benötigt eine Textanweisung. Beide Seiten teilen das Originalbild und das Reinigungsziel, verwenden aber jeweils ihre eigene Eingabemethode; auch die Ausgabegrößen unterscheiden sich.

Kann man mit dem Schreibtischbild Rohpixel-Details vergleichen?

Nein. Auf der Eraser-Seite ist nur ein WebP zur Anzeige mit 1280×723 verfügbar; es erlaubt die Beobachtung der Objektentfernung und der Reflexionsänderung, kann aber nicht die Detailabnahme eines vollständigen PNG ersetzen.

Garantiert eine identische Anfrage, dass der erhaltene Bereich vollständig unverändert bleibt?

Diese Fallbeispiele belegen keine pixelgenaue Übereinstimmung. Die zu erhaltenden Inhalte sollten mit dem Originalbild verglichen und geprüft werden; beim Schreibtischbeispiel ist insbesondere zu klären, ob die Reflexion auf der Tassenoberfläche zu den zulässigen Änderungen gehört.

Weiterlesen und mit der Bearbeitung beginnen

Weitere Maskenbeispiele · Preise und Budget für Eraser · API-Integration.

Wählen Sie zuerst das Straßenszenen- oder Schreibtischbeispiel, bereiten Sie das entsprechende Originalbild und die Maske vor und öffnen Sie Bria Eraser; wenn Sie das Reinigungsziel per Text beschreiben möchten, können Sie den Einstieg mit dem ursprünglichen Nano-Banana-2.1-Prompt unter den Bildern verwenden.