Bria Eraser vs Nano Banana 2.1: ¿cómo elegir para eliminar objetos?

TL;DR

Si quieres controlar el área de borrado con una selección en blanco y negro, elige Bria Eraser; si prefieres indicar el objetivo de limpieza directamente con texto, elige Nano Banana 2.1. Eraser cuesta $0.0575 por imagen; en este artículo, Nano Banana 2.1 con ajuste 2K cuesta $0.018 por imagen; consulta los precios y el presupuesto de Eraser.

Bria Eraser ya está disponible en HiAPI; solo necesitas la imagen original y la máscara para empezar. A continuación, con dos grupos —un transeúnte en una calle y objetos sobre un escritorio— usando la misma imagen original y el mismo objetivo de limpieza, comparamos la preparación de entradas, los resultados visibles y los cambios de integración.

Primero, qué diferencias influyen en la elección

Aspecto de decisión	Bria Eraser	Nano Banana 2.1
Objetivo de edición	Borrar según la máscara y reconstruir el fondo	Editar la imagen de referencia según el texto
Entradas en este artículo	Imagen original + máscara en blanco y negro	La misma imagen original + prompt
Área de borrado	Selección blanca; el negro es la zona conservada	Se describe el objeto y los requisitos de conservación con texto
Prompt	No acepta prompt	Prompt obligatorio
Ajustes en este artículo	manual, preserve_alpha=false	16:9, 2K, PNG
Tamaño de salida	Conserva el tamaño de entrada; la calle es 1360×768	Ambas imágenes de este artículo son 2752×1536
Costo por imagen	$0.0575	2K $0.018
Preparación	Dibujar la máscara y revisar los bordes	Escribir con claridad el objeto y las condiciones de conservación

En Eraser, mask_type=automatic indica que la máscara la genera una herramienta de segmentación; aun así hay que enviar mask_url. Los flujos de retoque que ya cuentan con herramientas de anotación pueden reutilizar la selección directamente; si solo tienes la foto y una descripción textual, Nano Banana 2.1 elimina el paso de preparar la máscara, pero hay que comprobar si la instrucción alteró el contenido que debía conservarse.

Resultados de dos grupos con la misma imagen original y el mismo objetivo de limpieza

Cada lado expresa el objetivo de forma distinta, así que no puede considerarse una prueba con el mismo prompt ni con parámetros totalmente idénticos. Las siguientes imágenes se observan con el mismo ancho de visualización; las diferencias de resolución y formato de archivo se indican en el pie de cada grupo; la cantidad de píxeles no se usa para decidir qué lado retocó mejor.

Calle: quitar al transeúnte y reconstruir el empedrado

Imagen original común · Máscara de Eraser

Bria Eraser	Nano Banana 2.1
Abrir Eraser y preparar la imagen original y la máscara; no se necesita prompt.	Generar con el prompt original de Nano Banana

La entrada común es un PNG de 1360×768, y la máscara también es de 1360×768. Eraser entrega un PNG completo de 1360×768, manual, preserve_alpha=false, $0.0575; Nano Banana 2.1 usa 16:9, 2K, PNG, con un tamaño real de 2752×1536, a $0.018 según el precio actual.

El transeúnte de abrigo largo en el centro de la imagen original ya no se ve en ninguno de los dos resultados, y en su lugar aparece el empedrado. A la izquierda, las mesas y sillas del café, las persianas y los jardineras a ambos lados, y el letrero de la derecha siguen siendo reconocibles; las texturas del pavimento reconstruido son distintas.

La selección blanca de Eraser cubre a la persona y una pequeña zona a su alrededor, de modo que el lector puede revisar directamente el límite del borrado. El prompt de Nano Banana también exige explícitamente que no haya personas en la imagen y enumera los edificios y muebles que deben conservarse. Al validar, conviene revisar las juntas del pavimento a lo largo de la posición original de la persona y luego los detalles de líneas finas, como mesas y sillas; esta imagen reducida no demuestra que la zona conservada sea idéntica píxel a píxel, ni que se haya restaurado la disposición real del empedrado que quedaba oculta tras la persona.

Prompt original de Nano Banana 2.1:

Remove the walking man from this photo completely and rebuild the cobblestone street behind him so the road surface is continuous. Keep the buildings, shutters, flower boxes, cafe furniture, the sign and the lighting exactly as they are. The final photo must contain no people at all.

Cuerpo de la solicitud en ambos lados (el enlace prellenado solo incluye el texto; aun así hay que subir la imagen original y configurar los parámetros):

{
  "model": "bria-eraser",
  "input": {
    "image_url": "https://static.hiapi.ai/model-covers/2026/10/22/1792651217019-46c31ddb2b52110d-1792546025379-46c31ddb2b52110d-e1-street-src.png",
    "mask_url": "https://static.hiapi.ai/model-covers/2026/10/22/1792651218718-e5d2a17ae1d12d41-1792546025861-e5d2a17ae1d12d41-e1-street-mask.png",
    "mask_type": "manual",
    "preserve_alpha": false
  }
}

{
  "model": "gemini-nano-banana-2.1",
  "input": {
    "prompt": "Remove the walking man from this photo completely and rebuild the cobblestone street behind him so the road surface is continuous. Keep the buildings, shutters, flower boxes, cafe furniture, the sign and the lighting exactly as they are. The final photo must contain no people at all.",
    "image_input": [
      "https://static.hiapi.ai/model-covers/2026/10/22/1792651217019-46c31ddb2b52110d-1792546025379-46c31ddb2b52110d-e1-street-src.png"
    ],
    "aspect_ratio": "16:9",
    "resolution": "2K",
    "output_format": "png"
  }
}

Escritorio: quitar la bola de papel y la bolsita de té, conservar la taza blanca

Imagen original común · Máscara de Eraser

Bria Eraser	Nano Banana 2.1
Abrir Eraser y preparar la imagen original y la máscara; no se necesita prompt.	Generar con el prompt original de Nano Banana

La entrada común y la máscara son PNG de 1360×768. Eraser usa manual, preserve_alpha=false, $0.0575 por imagen; aquí solo se ofrece un WebP de visualización de 1280×723, no se proporciona el PNG completo. Nano Banana 2.1 usa 16:9, 2K, PNG, con un tamaño real de 2752×1536, a $0.018 por imagen. La comparación visual se hace solo con el mismo tamaño de visualización; no se infieren detalles de píxel de la salida completa a partir de la vista previa.

En ambos lados se eliminaron la bola de papel y la bolsita de té a la derecha de la taza, y en su lugar se ve la superficie de madera. En la vista previa de Eraser, en el lado derecho del cuerpo de la taza sigue habiendo un reflejo brillante con forma de bola de papel que estaba en la imagen original; en el resultado de Nano Banana, la forma del reflejo en la taza cambió. Esta diferencia afecta al reflejo sobre la taza, no significa que la bola de papel del escritorio siga sin eliminarse.

Con Eraser, comprueba si también hay que limpiar el reflejo del objeto sobre la taza; en este caso la máscara cubre los objetos del escritorio y la taza queda en la zona negra. Con Nano Banana, comprueba si el reflejo modificado cumple tus requisitos de conservación. Eliminar el objeto principal, tratar los reflejos y conservar el aspecto del producto son condiciones de validación interrelacionadas; no basta con confirmar que el escritorio quedó vacío.

Prompt original de Nano Banana 2.1:

Remove the crumpled paper ball and the tea bag from this desktop photo completely and rebuild the wooden tabletop beneath them so the surface is clean and continuous. Keep the white mug, the window light, the shadow and the table edge exactly as they are.

Cuerpo de la solicitud en ambos lados (el enlace prellenado solo incluye el texto; aun así hay que subir la imagen original y configurar los parámetros):

{
  "model": "bria-eraser",
  "input": {
    "image_url": "https://static.hiapi.ai/model-covers/2026/10/22/1792651221006-aa722fbf0b20a05d-1792546026337-aa722fbf0b20a05d-e2-desk-src.png",
    "mask_url": "https://static.hiapi.ai/model-covers/2026/10/22/1792651221809-62ffea31d7a220c4-1792546026769-62ffea31d7a220c4-e2-desk-mask.png",
    "mask_type": "manual",
    "preserve_alpha": false
  }
}

{
  "model": "gemini-nano-banana-2.1",
  "input": {
    "prompt": "Remove the crumpled paper ball and the tea bag from this desktop photo completely and rebuild the wooden tabletop beneath them so the surface is clean and continuous. Keep the white mug, the window light, the shadow and the table edge exactly as they are.",
    "image_input": [
      "https://static.hiapi.ai/model-covers/2026/10/22/1792651221006-aa722fbf0b20a05d-1792546026337-aa722fbf0b20a05d-e2-desk-src.png"
    ],
    "aspect_ratio": "16:9",
    "resolution": "2K",
    "output_format": "png"
  }
}

Elegir el modelo según el flujo de limpieza

Si ya tienes una selección precisa y necesitas revisar el límite de edición en cada zona, empieza con Eraser. La máscara blanca comunica con claridad qué región borrar; al preparar la entrada hay que considerar por separado los bordes, los zapatos y la sombra, sin esperar que una selección que solo cubre el sujeto exprese automáticamente todos los requisitos.

Si solo tienes una foto y quieres indicar el objeto a eliminar con una frase, prueba primero Nano Banana 2.1. En este artículo, los objetivos de ambos grupos pueden describirse por el nombre del objeto, pero la validación debe cubrir también los objetos conservados; el cambio en el reflejo de la taza es un ejemplo de por qué hay que volver a mirar la imagen original.

En el procesamiento por lotes, registra por separado el tiempo de dibujar la máscara, modificar el prompt y la validación manual. Los resultados de los dos grupos no ofrecen tasas de adopción por lotes ni tiempos comparables, así que no se puede deducir la eficiencia de todo el flujo de retoque a partir del precio por imagen.

Presupuesto necesario para el mismo volumen de imágenes

Imágenes de salida	Eraser	Nano Banana 2.1, 2K
1	$0.0575	$0.018
100	$5.75	$1.80
1,000	$57.50	$18

Los dos casos del artículo generan una imagen por lado, 4 en total, con un presupuesto de $0.151 según los precios unitarios anteriores. La tabla solo calcula el costo de salida; no incluye la preparación de máscaras, la revisión manual ni candidatos adicionales. Nano Banana 2.1 también ofrece 1K a $0.011 por imagen y 4K a $0.029 por imagen; los casos de limpieza de este artículo usan 2K, así que no se puede aplicar el precio de 1K a los pies de imagen. Consulta los precios de Nano Banana 2.1.

Qué campos cambiar al cambiar de API

Ambos lados usan la API /v1/tasks de HiAPI: se envía la tarea y se obtiene un taskId, luego se consulta el resultado. El JSON después de cada grupo de imágenes es la estructura de solicitud copiable; la dirección de la solicitud es POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks, con autenticación mediante tu propia API Key.

Para pasar de Eraser a Nano Banana 2.1, hay que cambiar image_url por el arreglo image_input, eliminar mask_url, mask_type y preserve_alpha, y añadir prompt, aspect_ratio, resolution y output_format. No basta con sustituir el model: la edición por texto no reutiliza esta máscara, así que el límite de borrado debe expresarse de nuevo con texto y revisarse.

Para el cambio inverso, primero crea una máscara con la misma relación de aspecto que la imagen original y luego usa los campos de Eraser. automatic es adecuado para máscaras ya generadas por una herramienta de segmentación, pero no te ahorra enviar la máscara. Cuando la tarea se complete correctamente, descarga el resultado y verifica el tamaño, la zona objetivo y la zona conservada; el código completo de envío y consulta está en la integración de la API de Eraser.

Preguntas frecuentes

¿Eraser puede recibir solo la imagen original y no la máscara?

No. Tanto image_url como mask_url son obligatorios, y automatic también requiere una máscara. El blanco marca la zona que se borra y el negro la zona que se conserva.

¿Por qué no se usó el mismo prompt en ambos lados?

Eraser no acepta prompt y Nano Banana 2.1 necesita instrucciones de texto. Ambos lados comparten la imagen original y el objetivo de limpieza, pero usan su propia forma de entrada y el tamaño de salida también es distinto.

¿La imagen de escritorio sirve para comparar detalles de píxel originales?

No. En el lado de Eraser solo hay un WebP de visualización de 1280×723; permite observar la eliminación de objetos y los cambios de reflejo, pero no sustituye la validación de detalles del PNG completo.

¿Una solicitud idéntica garantiza que la zona conservada quede totalmente igual?

Estos casos no establecen una garantía de consistencia píxel a píxel. Hay que revisar contra la imagen original el contenido que debe conservarse; en el caso del escritorio, en particular, confirma si el reflejo en la taza forma parte de los cambios permitidos.

Seguir leyendo y empezar a editar

Más casos de máscara · Precios y presupuesto de Eraser · Integración de la API.

Elige primero el caso de la calle o del escritorio, prepara la imagen original y la máscara correspondientes y abre Bria Eraser; si quieres describir el objetivo de limpieza con texto, puedes usar la entrada al prompt original de Nano Banana 2.1 que aparece bajo las imágenes.