Bria Eraser vs Nano Banana 2.1 : comment choisir pour retirer des objets ?

TL;DR

Pour contrôler la zone à supprimer via une sélection noir et blanc, choisissez Bria Eraser ; pour indiquer directement par texte ce qu'il faut nettoyer, choisissez Nano Banana 2.1. Eraser coûte 0,0575 $ par image, tandis que Nano Banana 2.1 en réglage 2K dans cet article coûte 0,018 $ par image ; voir le prix et le budget d'Eraser.

Bria Eraser est disponible sur HiAPI ; il suffit de préparer l'image originale et un masque pour commencer. Ci-dessous, avec les mêmes images originales et les mêmes objectifs de nettoyage sur deux cas (passants dans une scène de rue, objets sur un bureau), nous comparons la préparation des entrées, les résultats visibles et les changements d'intégration.

Les différences qui influencent le choix

Critère	Bria Eraser	Nano Banana 2.1
Objectif d'édition	Effacer selon le masque et reconstruire l'arrière-plan	Éditer une image de référence par texte
Entrées de cet article	Image originale + masque noir et blanc	Même image originale + prompt
Portée de la suppression	Sélection blanche ; noir = zone conservée	Description textuelle de l'objet et des contraintes de conservation
Prompt	N'accepte pas de prompt	Prompt obligatoire
Réglages de cet article	manual, preserve_alpha=false	16:9, 2K, PNG
Dimensions de sortie	Conserve les dimensions d'entrée ; scène de rue en 1360×768	Les deux images de cet article en 2752×1536
Coût par image	0,0575 $	2K 0,018 $
Préparation	Dessiner le masque et vérifier les contours	Rédiger clairement l'objet et les conditions de conservation

Le mask_type=automatic d'Eraser signifie que le masque est généré par un outil de segmentation ; il faut tout de même fournir mask_url. Un flux de retouche disposant déjà d'un outil d'annotation peut réutiliser directement la sélection ; avec seulement une photo et des consignes textuelles, Nano Banana 2.1 évite l'étape de préparation du masque, mais il faut vérifier que l'instruction n'a pas modifié les contenus à conserver.

Résultats sur les deux cas avec même image et même objectif

Les deux côtés expriment l'objectif différemment : il ne s'agit pas d'un test à prompt identique ni à paramètres strictement identiques. Les images ci-dessous sont observées à largeur d'affichage égale ; les différences de résolution et de format de fichier sont indiquées dans les légendes de chaque groupe ; le nombre de pixels ne sert pas à juger quel côté retouche mieux.

Scène de rue : retirer le passant et raccorder le pavage

Image originale commune · Masque Eraser

Bria Eraser	Nano Banana 2.1
Ouvrir Eraser et préparer l'image originale et le masque ; aucun prompt nécessaire.	Générer avec le prompt original de Nano Banana

L'entrée commune est un PNG 1360×768, et le masque aussi en 1360×768. Eraser produit un PNG complet 1360×768, manual, preserve_alpha=false, 0,0575 $ ; Nano Banana 2.1 utilise 16:9, 2K, PNG, soit 2752×1536, pour 0,018 $ au tarif actuel.

Le passant au long manteau au centre de l'image originale n'est plus visible dans aucun des deux résultats, et sa position est devenue du pavage. Les tables et chaises de café à gauche, les volets et bacs à fleurs des deux côtés, ainsi que l'enseigne à droite restent reconnaissables ; les textures de chaussée reconstruites diffèrent.

La sélection blanche d'Eraser couvre le personnage et une petite zone autour de lui, ce qui permet de vérifier directement la limite de suppression. Le prompt de Nano Banana exige en outre explicitement qu'aucune personne n'apparaisse et liste les bâtiments et meubles à conserver. Lors de la validation, il faut examiner les raccords de chaussée le long de la position d'origine du passant, puis les traits fins comme les tables et chaises ; ces images redimensionnées ne prouvent ni que la zone conservée est identique pixel par pixel, ni que le véritable agencement des pavés masqué par le personnage a été restauré.

Prompt original de Nano Banana 2.1 :

Remove the walking man from this photo completely and rebuild the cobblestone street behind him so the road surface is continuous. Keep the buildings, shutters, flower boxes, cafe furniture, the sign and the lighting exactly as they are. The final photo must contain no people at all.

Corps de requête des deux côtés (les liens préremplis ne contiennent que le texte ; il faut encore téléverser l'image originale et définir les paramètres) :

{
  "model": "bria-eraser",
  "input": {
    "image_url": "https://static.hiapi.ai/model-covers/2026/10/22/1792651217019-46c31ddb2b52110d-1792546025379-46c31ddb2b52110d-e1-street-src.png",
    "mask_url": "https://static.hiapi.ai/model-covers/2026/10/22/1792651218718-e5d2a17ae1d12d41-1792546025861-e5d2a17ae1d12d41-e1-street-mask.png",
    "mask_type": "manual",
    "preserve_alpha": false
  }
}

{
  "model": "gemini-nano-banana-2.1",
  "input": {
    "prompt": "Remove the walking man from this photo completely and rebuild the cobblestone street behind him so the road surface is continuous. Keep the buildings, shutters, flower boxes, cafe furniture, the sign and the lighting exactly as they are. The final photo must contain no people at all.",
    "image_input": [
      "https://static.hiapi.ai/model-covers/2026/10/22/1792651217019-46c31ddb2b52110d-1792546025379-46c31ddb2b52110d-e1-street-src.png"
    ],
    "aspect_ratio": "16:9",
    "resolution": "2K",
    "output_format": "png"
  }
}

Bureau : retirer la boule de papier et le sachet de thé, conserver la tasse blanche

Image originale commune · Masque Eraser

Bria Eraser	Nano Banana 2.1
Ouvrir Eraser et préparer l'image originale et le masque ; aucun prompt nécessaire.	Générer avec le prompt original de Nano Banana

L'entrée commune et le masque sont des PNG 1360×768. Eraser utilise manual, preserve_alpha=false, à 0,0575 $ par image ; ici seule une WebP d'affichage 1280×723 est disponible, le PNG complet n'est pas fourni. Nano Banana 2.1 utilise 16:9, 2K, PNG, soit 2752×1536, à 0,018 $ par image. La comparaison visuelle se fait à taille d'affichage égale ; il ne faut pas déduire des détails de pixels de la sortie complète à partir de l'aperçu affiché.

Les deux côtés retirent la boule de papier et le sachet de thé à droite de la tasse, laissant apparaître un plateau en bois à leur place. Dans l'aperçu d'Eraser, le flanc droit de la tasse conserve une tache lumineuse en forme de reflet semblable à la boule de papier d'origine ; dans le résultat de Nano Banana, la forme du reflet sur la tasse a changé. Cette différence concerne le reflet sur la surface de la tasse, pas la boule de papier sur le bureau restée non supprimée.

Avec Eraser, vérifiez si le nettoyage doit aussi inclure le reflet de l'objet sur la tasse ; dans cet exemple, le masque couvre les objets sur le bureau et la tasse reste dans la zone noire. Avec Nano Banana, vérifiez si le reflet modifié répond à vos exigences de conservation. Supprimer le sujet, traiter les reflets et préserver l'apparence du produit sont des conditions de validation liées ; confirmer simplement que le bureau est vide ne suffit pas.

Prompt original de Nano Banana 2.1 :

Remove the crumpled paper ball and the tea bag from this desktop photo completely and rebuild the wooden tabletop beneath them so the surface is clean and continuous. Keep the white mug, the window light, the shadow and the table edge exactly as they are.

Corps de requête des deux côtés (les liens préremplis ne contiennent que le texte ; il faut encore téléverser l'image originale et définir les paramètres) :

{
  "model": "bria-eraser",
  "input": {
    "image_url": "https://static.hiapi.ai/model-covers/2026/10/22/1792651221006-aa722fbf0b20a05d-1792546026337-aa722fbf0b20a05d-e2-desk-src.png",
    "mask_url": "https://static.hiapi.ai/model-covers/2026/10/22/1792651221809-62ffea31d7a220c4-1792546026769-62ffea31d7a220c4-e2-desk-mask.png",
    "mask_type": "manual",
    "preserve_alpha": false
  }
}

{
  "model": "gemini-nano-banana-2.1",
  "input": {
    "prompt": "Remove the crumpled paper ball and the tea bag from this desktop photo completely and rebuild the wooden tabletop beneath them so the surface is clean and continuous. Keep the white mug, the window light, the shadow and the table edge exactly as they are.",
    "image_input": [
      "https://static.hiapi.ai/model-covers/2026/10/22/1792651221006-aa722fbf0b20a05d-1792546026337-aa722fbf0b20a05d-e2-desk-src.png"
    ],
    "aspect_ratio": "16:9",
    "resolution": "2K",
    "output_format": "png"
  }
}

Choisir le modèle selon votre flux de nettoyage

Si vous disposez déjà d'une sélection précise et devez vérifier çà et là les limites d'édition, commencez par Eraser. Le masque blanc exprime clairement la zone à supprimer ; lors de la préparation, il faut considérer séparément les contours, les chaussures et l'ombre, sans espérer qu'une sélection couvrant seulement le sujet exprime automatiquement toutes les exigences.

Si vous n'avez qu'une photo et souhaitez désigner l'objet à supprimer en une phrase, essayez d'abord Nano Banana 2.1. Les objectifs des deux cas de cet article peuvent être décrits par le nom des objets, mais la validation doit tout de même couvrir les objets conservés ; le changement de reflet sur la tasse est justement un exemple où il faut revenir à l'image originale.

En traitement par lots, enregistrez séparément le temps de dessin du masque, de modification des prompts et de validation humaine. Les deux résultats ne fournissent ni taux d'adoption en lot ni durée comparable ; il ne faut donc pas déduire l'efficacité de tout le flux de retouche à partir du prix unitaire.

Budget nécessaire pour un même volume de sorties

Nombre d'images	Eraser	Nano Banana 2.1, 2K
1	0,0575 $	0,018 $
100	5,75 $	1,80 $
1 000	57,50 $	18 $

Les deux cas produisent une image de chaque côté, soit 4 images au total, pour un budget de 0,151 $ aux tarifs ci-dessus. Le tableau ne compte que le coût de sortie, hors préparation du masque, validation humaine ou candidats supplémentaires. Nano Banana 2.1 propose aussi 0,011 $ par image en 1K et 0,029 $ par image en 4K ; les cas de nettoyage de cet article utilisent le 2K, il ne faut pas appliquer le prix du 1K aux légendes. Voir le prix de Nano Banana 2.1.

Champs à modifier lors du changement d'API

Les deux côtés utilisent l'API HiAPI /v1/tasks : soumettre une tâche pour obtenir un taskId, puis interroger le résultat. Les JSON sous chaque groupe d'images sont des structures de requête copiables ; l'adresse de requête est POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks, avec authentification par votre propre clé API.

Pour passer d'Eraser à Nano Banana 2.1, il faut remplacer image_url par le tableau image_input, supprimer mask_url, mask_type et preserve_alpha, puis ajouter prompt, aspect_ratio, resolution et output_format. Ne vous contentez pas de remplacer le model : l'édition par texte ne réutilise pas ce masque, il faut réexprimer la limite de suppression par texte et la vérifier.

Pour le changement inverse, créez d'abord un masque au même rapport largeur-hauteur que l'image originale, puis utilisez les champs d'Eraser. automatic convient à un masque déjà généré par un outil de segmentation ; cela ne vous dispense pas de fournir le masque. Une fois la tâche réussie, téléchargez le résultat et vérifiez les dimensions, la zone cible et la zone conservée ; le code complet de soumission et d'interrogation se trouve dans l'intégration de l'API Eraser.

Questions fréquentes

Eraser peut-il recevoir uniquement l'image originale, sans masque ?

Non. image_url et mask_url sont tous deux obligatoires, et automatic nécessite aussi un masque. Le blanc marque la zone à effacer, le noir la zone à conserver.

Pourquoi les deux côtés n'utilisent-ils pas le même prompt ?

Eraser n'accepte pas de prompt, tandis que Nano Banana 2.1 nécessite une instruction textuelle. Les deux côtés partagent l'image originale et l'objectif de nettoyage, utilisent leur propre mode d'entrée, et les dimensions de sortie diffèrent également.

L'image de bureau permet-elle de comparer les détails de pixels d'origine ?

Non. Le côté Eraser ne fournit qu'une WebP d'affichage 1280×723 ; elle permet d'observer la suppression des objets et l'évolution des reflets, mais ne remplace pas la validation détaillée sur le PNG complet.

Une même requête garantit-elle que la zone conservée reste totalement inchangée ?

Ces cas n'établissent aucune garantie de cohérence pixel par pixel. Il faut comparer avec l'image originale les contenus à conserver ; dans le cas du bureau, il faut notamment confirmer si le reflet sur la tasse fait partie des changements autorisés.

Pour aller plus loin et commencer l'édition

Plus de cas de masque · Prix et budget d'Eraser · Intégration API.

Choisissez d'abord le cas de la scène de rue ou du bureau, préparez l'image originale et le masque correspondants, puis ouvrez Bria Eraser ; si vous préférez décrire l'objectif de nettoyage par texte, utilisez l'entrée du prompt original de Nano Banana 2.1 sous l'image.