Qwen Image 3.0 Pro: промпты для преобразования изображения в изображение — готовые рецепты для копирования и реальные результаты

Краткое содержание

• qwen-image-3.0-pro/image-to-image принимает 1–3 референсных изображения и текстовый промпт; он лучше сохраняет структуру (контуры товара, планировку комнаты, лицо), чем многократная повторная генерация в режиме текст-в-изображение.
• Три приведённых ниже рецепта, готовых к копированию, охватывают три реальных задачи редактирования: переосвещение и рестайлинг фотографии товара, переоформление интерьера без перемещения стен и рестайлинг портрета с сохранением узнаваемости человека.
• Каждый промпт здесь написан и реально запущен нами — настоящие пары «до и после», а не стоковые примеры.
• Цены единые и предсказуемые: $0.0497 за изображение в 1K, $0.0993 за изображение в 2K, плюс $0.004 за каждое переданное референсное изображение (допускается 1–3). Редактирование в 1K с одним референсом, как ниже, стоит $0.0537.
• Модель привязывает геометрию и черты личности к вашему референсному изображению — это редактор, а не генератор новых идей. Если вы хотите, чтобы модель создала совершенно новую сцену с нуля, используйте qwen-image-3.0-pro/text-to-image.

Почему «изображение в изображение» и «текст в изображение» — разные инструменты

Генерация «текст в изображение» каждый раз даёт новую картинку — даже при одинаковом промпте композиция меняется. Для исследования это нормально, но если у вас уже есть понравившееся изображение и нужно изменить в нём одну вещь: сменить освещение, переставить комнату, надеть на того же человека другую одежду, — это неподходящий инструмент.

Именно для этого предназначено «изображение в изображение». Вы отправляете в qwen-image-3.0-pro/image-to-image существующее изображение (до трёх) вместе с промптом, описывающим изменения, и модель редактирует в направлении этого промпта, привязываясь к структуре референса: контуры товара остаются прежними, стены и окна комнаты не меняются, лицо человека сохраняется.

Мы протестировали три конкретных сценария отказа, типичных для моделей редактирования изображений: искажение пропорций товара, смещение стен при запросе замены мебели и незаметную замену лица на чужое. Вот что произошло на самом деле — с реальными промптами и реальными результатами.

Три рецепта

Рецепт 1: переосвещение и рестайлинг фотографии товара без деформации товара

Предметная съёмка — один из самых безошибочных сценариев «изображение в изображение»: если в фотографии для карточки товара между «студийной» и «лайфстайл» версиями изменится пропорция циферблата, покупатели заметят это сразу. Здесь проверяется, может ли модель изменить освещение и фон, оставив сам товар неизменным.

До — плоское, равномерно освещённое студийное фото наручных часов на белом фоне:

Исходный промпт (текст-в-изображение, только для справки — это стартовое изображение, а не редактирование):

Studio product photography of a men's stainless steel wristwatch with a
navy blue dial, placed on a pure white seamless background. Even, flat
softbox lighting, no shadows, no reflections beyond a subtle catchlight
on the crystal. Straight-on angle, watch face centered, minimal styling,
e-commerce catalog style.

После — те же часы, переосвещённые в тёплый лайфстайл-снимок товара и перенесённые на поверхность из орехового дерева:

Промпт для «изображение в изображение» (можно копировать, image_urls: [<студийное фото выше>]):

Keep this exact watch — same case shape, same dial layout, same hands and
markers, do not redesign it. Move it onto a warm walnut wood surface,
shot at a slight 3/4 angle instead of straight-on. Change the lighting to
warm late-afternoon window light coming from the left, with a soft
natural shadow falling to the right. Add a subtle out-of-focus background
suggesting a cozy interior. This is a lifestyle e-commerce photo, not a
studio catalog shot — keep it photorealistic.

Что сохранилось: форма корпуса, разметка циферблата, положение стрелок и метки остались неизменными — это явно те же часы, просто при другом освещении на другой поверхности. Именно по этому критерию определяется, пригодно ли редактирование фотографии товара для реальной карточки.

Рецепт 2: переоформление комнаты без перемещения архитектуры

Рестайлинг интерьера — это тест на сохранение планировки: окна, двери и стены должны остаться на месте после редактирования, иначе «после» будет выглядеть как другая комната, а не как та же комната после ремонта.

До — скупо обставленная минималистичная гостиная:

Исходный промпт (текст-в-изображение, только для справки):

A minimalist living room interior, white walls, one large window on the
left wall with natural daylight, light wood flooring, a single gray sofa
and a small side table, mostly empty space, architectural photography
style, wide angle.

После — та же комната, переоформленная в стиле середины века с более тёплой палитрой, положение окон и стен не изменилось:

Промпт для «изображение в изображение» (image_urls: [<минималистичная комната выше>]):

Keep the exact room layout — same wall positions, same window on the
left in the same place, same floor. Redecorate it in a mid-century
modern style: replace the gray sofa with a walnut-legged sofa in burnt
orange fabric, add a round wood coffee table, a patterned area rug, and
warm brass floor lamp. Change the wall color to a warm terracotta.
Keep the window, the daylight direction, and the room's proportions
exactly as they are — only the furnishings and color palette change.

Что сохранилось: окно на той же стене, в том же месте, свет идёт с того же направления. Комната читается как «та же комната после ремонта», а не как новая комната, случайно разделяющая цветовую гамму — именно в этом и смысл такого редактирования для хоумстейджинга или визуализаций дизайна интерьера.

Рецепт 3: рестайлинг портрета с сохранением узнаваемости человека

Сохранение личности — самое сложное из трёх: для человеческого глаза небольшие изменения лица заметнее, чем изменения комнаты или товара. В этом рецепте используется полностью сгенерированный ИИ синтетический аватар (не реальный человек), чтобы показать технику без каких-либо вопросов о правах на изображение или согласии.

До — синтетический аватар в однотонном сером худи на нейтральном фоне:

Исходный промпт (текст-в-изображение, синтетический субъект, только для справки):

Photorealistic headshot portrait of a young adult with short dark hair,
neutral friendly expression, wearing a plain gray hoodie, soft even
studio lighting, plain light gray background, front-facing, shoulders
visible, high detail skin texture, professional photography.

После — то же лицо и поза, переодетые в пиджак, фон — размытый офис, в стиле профессионального журнального портрета:

Промпт для «изображение в изображение» (image_urls: [<аватар выше>]):

Keep this exact person — same face, same facial features, same hairstyle,
same head angle and expression, do not change who this is. Change their
outfit to a tailored navy blazer over a white collared shirt. Change the
background to a softly blurred modern office interior. Add gentle rim
lighting from behind to give it an editorial magazine portrait mood.
Photorealistic, shallow depth of field.

Что сохранилось: лицо, причёска и угол наклона головы — тот же человек, что на исходном изображении; редактирование изменило одежду, фон и атмосферу освещения, но не перерисовало лицо. В этом разница между редактором изображений и генератором изображений, который случайно выглядит похоже.

Цены и структура запроса

Все три редактирования выше используют одинаковую структуру запроса — одно референсное изображение, разрешение 1K:

curl https://api.hiapi.ai/v1/tasks \
  -H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen-image-3.0-pro/image-to-image",
    "input": {
      "prompt": "Keep this exact watch — same case shape, same dial layout...",
      "image_urls": ["https://your-image-host.example/watch-source.jpg"],
      "resolution": "1K"
    }
  }'

Это вернёт ID задачи; опрашивайте GET /v1/tasks/{id}, пока status не станет success, затем скачайте изображение по output[0].url (ссылки истекают, сохраняйте сразу).

Цены на момент написания статьи (перед масштабным бюджетированием сверьтесь со страницей цен hiapi, так как цены могут меняться):

Разрешение	Цена за изображение
1K	$0.0497
2K	$0.0993

Сверх этого каждое переданное в image_urls референсное изображение (допускается от 1 до 3) добавляет $0.004. Все три редактирования выше используют ровно один референс в 1K, поэтому каждое стоит $0.0497 + $0.004 = $0.0537.

Если выбираете между разрешениями: 1K достаточно для веба и соцсетей; если результат пойдёт в печать или на крупный главный баннер (где проявятся артефакты увеличения), стоит доплатить $0.05 за 2K.

Частые вопросы

Могу ли я использовать несколько референсных изображений одновременно? Да — image_urls принимает от 1 до 3 изображений. Все три рецепта выше используют одно референсное изображение, чего достаточно для режима «отредактируй это изображение». Несколько референсов полезны, когда вы хотите, чтобы модель объединила элементы из нескольких исходных изображений в одном редактировании.

Может ли она обрабатывать изображения, которые создала не сама модель? Да — image_urls не требует, чтобы референс был создан Qwen Image. Подойдёт любой доступный URL изображения в качестве «до»; в приведённых рецептах исходные изображения сгенерированы Qwen Image 3.0 Pro исключительно для того, чтобы все пары «до и после» в статье можно было воспроизвести в рамках одного семейства моделей.

А если я хочу совершенно новое изображение, а не редактирование? Используйте qwen-image-3.0-pro/text-to-image — тот же ценовой уровень, референс не нужен. Если вы впервые настраиваете интеграцию с API, наше руководство по API qwen-image-3.0-pro подробнее расскажет о структуре запросов curl и Python.

Почему в рецепте для портрета используется синтетическое лицо, а не реальная фотография? Чтобы продемонстрировать сохранение личности без каких-либо вопросов о правах на изображение или согласии. Техника — сначала описать, что должно остаться неизменным, затем описать изменения — работает так же и на реальных фотографиях.

Ключевые выводы

• Каждый промпт для «изображение в изображение» сначала указывает, что должно остаться неизменным (форма, планировка, личность), а затем описывает, что нужно изменить — это самый надёжный способ сохранить структуру на протяжении всего редактирования.
• qwen-image-3.0-pro/image-to-image принимает 1–3 референсных изображения по $0.004 за каждое плюс единая базовая цена за изображение $0.0497 (1K) / $0.0993 (2K).
• Это инструмент редактирования, а не повторной генерации — когда вам нужна совершенно новая композиция, а не изменение существующей, используйте qwen-image-3.0-pro/text-to-image.

Готовы опробовать эти промпты на собственных изображениях? Получите ключ API и запустите своё первое редактирование в консоли hiapi — тот же эндпоинт /v1/tasks, что использовался выше, работает напрямую с вашими референсными изображениями.